• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2022.11a
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• pp.83-88
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• 2022

디지털 전환은 기존 산업의 진입장벽 파괴에 따른 새로운 비즈니스 기회 확대, 자산의 디지털화에 따른 초기창업비용의 축소 등 창업 및 기업가적 활동 측면에서 중대한 환경적 변화를 초래하고 있다. 이러한 변화로 인해 기존의 기업가정신 이론으로 기업가들이 새로운 비즈니스 기회를 인식하고 기업가적 가치를 추구하는 일련의 과정을 이해하기에는 충분치 않으며, 기업가정신의 특성 및 효과에 대한 새로운 접근이 필요하다는 문제의식을 바탕으로 최근 디지털 경제 환경에서의 기업가정신을 조망하는 새로운 이론적 틀로서 '디지털 기업가정신'이라는 개념 및 관련 연구분야가 부상하고 있다. 본 연구에서는 국가 단위에서 디지털 기업가정신의 고용효과를 탐색적으로 파악하기 위하여 국제 기업가정신 관련 조사인 「글로벌 기업가정신 모니터(GEM)」 데이터를 활용한 상관 관계 분석을 실시하였다. 연구 결과, 기업가적 활동에 있어서의 디지털 기술 활용 의지, 창업 의지, 6인 이상의 고용창출 의지 등이 상호 간 긍정적인 관련성을 가지는 것으로 나타났다. 이는 디지털 기술에 기반한 창업 또는 기업가적 활동에 대한 의지가 일자리 창출과 긍정적인 관계를 가진다는 의미다. 해외 학자들을 중심으로 이루어지고 있는 디지털 기업가정신 연구는 기업가정신 및 창업 프로세스에 대한 디지털화의 영향이나 디지털 기술의 혁신 및 새로운 벤처의 탄생에 의해 창출된 기업가적 기회에 대한 논의가 주를 이루고 있는 데 반하여, 본 연구에서는 디지털 기업가정신에 의해 창출되는 성과에 대해 살펴본다는 점에서 차별성이 있다. 또한 국내에서 많이 다루지 않은 디지털 기업가정신 관련 연구를 수행하고 그 결과를 발표함으로써 동 분야에 대한 국내 학계의 관심을 촉진할 것으로 기대된다는 점에서도 학술적 의의가 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.168-171
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• 2007

현재 많은 SI업계나 IT기업들은 소프트웨어 프로세스의 품질 향상을 위해서, 사실적 표준이 되어가고 있는 CMMI 인증을 취득하려 하고 있다. 조직은 이를 위해 여러 CMMI 지원 도구들을 이용하게 되는데 각 도구별 산출자산들의 데이터 형식이나 종류가 다를 수 있다. 따라서 그들을 표준화하여 통합 저장하고 관리할 수 있는 통합 저장소가 필요하다. 본 논문에서는 이질적인 산출물들의 효과적인 관리 지원을 위한 SIR-CM(SPIC Integration Repository-Configuration Management) 시스템을 제안한다. 이것은 소프트웨어 프로세스 개선 센터(SPIC)의 각 지원 도구로부터 산출되는 이질적인 산출물들을 통합하여 저장, 관리 할 수 있다. 그리고 처음 SPI를 위해 CMMI의 인증을 받으려는 기업에게 충분히 필요한 시스템이라 판단되고 더욱 질 좋은 소프트웨어 프로세스 개선을 가져다 줄 것이다

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.3
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• pp.22-30
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• 2008

Recently, protection of personal information is getting more important. Many countries have legislated about the protection of personal information. Now, the protection of relevant personal information is required not for a simple image of enterprises but law obligation. Most databases in enterprises used to store customers' names, addresses and credit card numbers with no exceptions. The personal information about a person is sensitive, and this asset is strategic. Therefore, most enterprises make an effort to preserve personal information safely. If someone, however, hacks password information of DBMS manager, no one can trust this system. Therefore, encryption is required based in order to protect data in the database. Because of database encryption, however, it is the problem of database performance in terms of computation time and the limited SQL query. Thus, we proposed an efficient query method to solve the problem of encrypted data in this paper.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.25 no.4
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• pp.961-974
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• 2015

With the advancement of SIEM from ESM, it allows deep correlated analysis using huge amount of data. By collecting software's vulnerabilities from assessment with certain classification measures (e.g., CWE), it can improve detection rate effectively, and respond to software's vulnerabilities by analyzing big data. In the phase of monitoring and vulnerability diagnosis Process, it not only detects predefined threats, but also vulnerabilities of software in each resources could promptly be applied by sharing CCE, CPE, CVE and CVSS information. This abstract proposes a model for effective detection and response of software vulnerabilities and describes effective outcomes of the model application.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.30 no.4
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• pp.647-656
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• 2020

Recently, there has been an increasing number of cases in which important data (personal information, technology, etc.) of national and public institutions are leaked to the outside world. Surveys show that the largest cause of such leakage accidents is "insiders." Insiders of organization with the most authority can cause more damage than technology leaks caused by external attacks due to the organization. This is due to the characteristics of insiders who have relatively easy access to the organization's major assets. This study aims to present an optimized property selection model for detecting such abnormalities through supervised learning algorithms among machine learning techniques using actual data such as CrossNet data transfer system transmission log, e-mail transmission log, and personnel information, which safely transmits data between separate areas (security area and non-security area) of the business network and the Internet network.

• Journal of Aerospace System Engineering
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• v.10 no.4
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• pp.67-74
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• 2016

The primary aim for using a Korean Condition Based Maintenance (CBM) system is to maintain military operational readiness using Interactive Collection Analysis Systems (ICAS) installed on naval vessels. Other aims are to preemptively provision maintenance and supply functions, to guarantee economical management of logistical assets, and to implement data driven equipment life cycle management. In order to accomplish these aims, it is necessary to establish standard system conditions. However, because manufacturers do not provide the technology necessary for maintenance management, it is required to retain component performance maps for each piece of equipment, and to accumulate data about frequently occurring fault patterns. This study confirms the validity of component performance maps using micro gas turbines and provides accumulated data on machine break downs. This would allow real time equipment performance checks and present performance trends. Then analysis would provide solutions for maintaining the best machine operating conditions with detailed maintenance manuals for operators. This study is a basis for further research to investigate additional ways to develop CBM using data obtained from naval vessels used in actual military operations.

• Journal of Korean Society of Rural Planning
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• v.26 no.1
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• pp.1-12
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• 2020

다수의 국가에서 농촌이 쇠퇴하는 현상을 확인할 수 있으며, 특히 경작 포기지의 비율이 빠른 속도로 향상되고 있다. 일본에서 경작 포기지의 증가는 농작물의 국내 자급률 감소, 농지의 중요한 기능 중 하나인 자연재해 방지 기능의 상실, 그리고 농촌 지역사회가 계승해 오던 다양한 형태의 무형적 자산의 소실 등을 야기하였다. 농지와 농촌 지역사회 활동의 보존은 지속가능한 개발을 위해 필수적인 요소이다. 생태계 서비스는 농지가 보유한 기능 중 하나이며, 일본의 중산간 지역 직불제는 농지의 보전과 농촌 지역사회 활동을 지원하여 생태계 서비스 보존 및 유지에 일조하기에 생태계 서비스에 대한 지불(PES)이라 볼 수 있다. 본 연구의 목표는 중산간지역 직접지불제도의 혜택을 받는 지역과 RCP8.5 시나리오 하에서의 자연재해 피해액 간의 관계를 파악하여 직불제의 효율성을 간접적으로 검증하는 것이다. 본 연구의 대상지는 일본 홋카이도의 농지 전체이며, 2005년, 2010년, 2015년의 강우량 예측 패널 데이터와 농업 센서스 패널 데이터를 이용하여 한계효과를 구하여 분석하였다. 분석 결과, 중산간지역 직불제 해당지역이면서 농촌 지역사회 활동이 활발할수록 자연재해 피해액이 적었다. 따라서 특히 중산간지역 직불제 해당지역일수록 재해피해 감소를 위해 농촌 지역사회 활동이 필수적으로 요구된다. 본 연구의 의의는 중산간지역 직불제의 효율성을 자연재해 피해액을 통해 검증한 데 있으며, 향후 직불제의 효율성에 대한 논의에 기초자료로 활용될 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.3
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• pp.201-210
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• 2014

Recently, the more complicated with the elements made of information system, the more dangerous in migration them. So it is need to accomplish information system migration systematically. According to the movement of public institution, a large scale of information system migration is in processing and will be made. In this paper, I would like to suggest the use of migration solution in order to speed & effect information system migration process. This will be provided the pursuit function of information system movement, movement location pursuit in real time, monitoring function through the situation room, separation migration possibility on the basis of business attribute. Therefore, if you use the suggested solution, it will be decreased trial and error & minimized the movement time.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.3
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• pp.513-522
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• 2014

Using the assumption that the price of a stock follows a geometric Brownian motion with constant volatility, Black and Scholes (BS) derived a formula that gives the price of a European call option on the stock as a function of the stock price, the strike price, the time to maturity, the risk-free interest rate, the dividend rate paid by the stock, and the volatility of the stock's return. However, implied volatilities of BS method tend to depend on the stock prices and the time to maturity in practice. To address this shortcoming, we estimate the implied volatility function as a function of the strike priceand the time to maturity for data consisting of the daily prices for KOSPI200 call options from January 2007 to May 2009 using support vector regression (SVR), the multiple additive regression trees (MART) algorithm, and ordinary least squaress (OLS) regression. In conclusion, use of MART or SVR in the BS pricing model reduced both RMSE and MAE, compared to the OLS-based BS pricing model.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.2
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• pp.263-270
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• 2008

Research of ubiquitous computing becomes more popular topic along with the rapid development of wireless technologies. Firstly, research and development on RFID focuses on manufacturing and retail sectors, because it can improve supply chain efficiency. But, it changes to USN (Ubiquitous Sensor Network) by adding a sensor and wireless network technologies on it. In this research, we design and implement the electric facility management service framework to collect real time information of electric facility using RFID/USN. In electric power industry, it is important the supply of energy must be guaranteed. So many power utilities control and supervise the transmission line to avoid power failures. Utilities install many types of sensor to monitor important facilities by wired network such as optical cable and PLC. In this research, we develop the sensor node which is small, easy to install and using wired network. We design the service framework for electric facility management to collect data using RFID tag, reader and wireless sensor nodes and implement the electric facility management service.