• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.801-801
• /
• 2012

최근 과학 IT 패러다임은 기존 하드웨어, 소프트웨어 중심에서 폭발적으로 증가하는 데이터를 활용하여 정치 사회 경제 등 제반 이슈와 연계된 분석 예측으로 진화하고 있으며, 모바일 인터넷과 소셜 미디어 등장으로 데이터가 경제적 자산이 되는 빅데이터 시대가 도래하였다. 급속히 변화하고 복잡해진 사회구조와 재난환경으로 인해 인력에만 의존한 재난관리의 사각지대가 대형재난으로 이어질 우려가 크므로 다양한 재난전조(前兆)를 체계적으로 관리하여 선제적으로 예방하는 체계가 필요하다. 본 연구는 인터넷에 존재하는 재난관련 언론보도, 민원, 제보, 소셜 미디어 등의 비정형 데이터와 재난관련 정형 데이터(DB)를 융합 분석하여 재난전조를 사전에 감지하고 위험요소를 신속히 제거하는 빅데이터 기반 재난전조감지 체계를 제안한다. 최근 피해가 급증하고 있는 도시내수침수 피해 위험 예방을 위해 제안한 재난전조감지 체계를 적용하여 피해발생 위험요소 및 전조, 긴급 이슈 등을 감지하는데 활용하는 방안을 제안한다. 이는 전조를 감지하고 사전 침수 피해를 예측하여 피해 최소화 및 복구비용 절감, 저감능력 강화의 효과뿐만 아니라 위험요인 사전 차단 및 확산방지가 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10c
• /
• pp.475-477
• /
• 2004

기존 원격 통신 네트워크나 서비스를 위한 관리는 통합된 관리 모델(SNMP/SMI)을 사용함으로써 다양한 기반 구조의 통합을 가능하게 하였다. 그러나, 음성과 데이터의 통합, 유선과 우선의 융합, 사업자간 서비스 영역 구분으로 인하여 기존 관리 시스템은 비능률적이고, 복잡하며, 구현과 큰 네트워크에 적용하기 어렵다. 이를 개선하기 위하여 SUN에서 네트워크 관리 기술인 JMX(Java Management Extenstions)를 제공하고 있다. JMX는 어플리케이션과 네트워크 관리 및 모니터링을 위한 아키텍처이며, 현존하는 관리 및 모니터링 시스템을 통합하는 수단을 제공하여 준다. 따라서, 본 논문에서는 JMX를 활용하여 통합 네트워크 관리를 할 수 있는 시스템을 설계한다.

• Journal of Industrial Convergence
• /
• v.20 no.7
• /
• pp.57-64
• /
• 2022

There are various structures in the underground space, and the structures is managed as 3D data in Integrated Underground Geospatial Map Management System(IUGMMS). The worker transmits and updates the integrated map including the changed underground geospatial data to IUGMMS with the completed book submission program. However, there is a problem in that the transmission time and the update time is delayed because the size of the integrated map file is large. In this paper, we try to extract and transmit only the changed integrated map by obtaining and comparing each spatial characteristic information of the integrated map. As a result of the experiment, the transmission time of the suggestion method is short and the update time is also short than the transitional method because the suggestion method transmits only the integrated map including the changed underground geospatial data. As a result, it was possible to reduce the delay time in transmitting and updating the changed integrated map.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.10 no.1
• /
• pp.45-51
• /
• 2019

The use of the Internet of things plays a major role in the Fourth Industrial Revolution, and a series of tasks of accumulating, converging, analyzing and reusing various data and services becomes very important. Because the pace and scope if the paradigm shift in Fourth Industrial Revolution is so rapid and unpredictable, the development and utilization of a system to fulfill this role for IOT are urgently required. In this paper, we introduce the Web-based IOT management system, which connects the IOT with OKMindmap, which is a domestic open source software and service, and the Node-RED service. This system combines the advantages of OKMindmap with the advantages of Node-RED, which is capable of visual component based programming, so that it can easily and flexibly connect the IOT based on Web browsers, and various data and services can be integrated and linked. We developed a camera module, a temperature and humidity sensor module, and the motor control module in Raspberry PI basically, and tested the operation successfully. We plan to extend the IOT component gradually by using Arduino and System On Chip.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.803-809
• /
• 2023

This paper analyzes and evaluates to optimally build a data collection system essential for factory energy management systems on an edge-based lightweight platform. A "Sensor/OPC-UA simulator" was developed based on sensors in an actual food factory and used to evaluate the storage engine of edge devices. The performance of storage engines in edge devices was evaluated to suggest the optimal storage engine. The experimental results show that when using the RocksDB storage engine, it has less than half the memory and database size compared to using InnoDB, and has a 3.01 times faster processing time. This study enables the selection of advantageous storage engines for managing time-series data on devices with limited resources and contributes to further research in this field through the sensor/OPC simulator.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.9 no.9
• /
• pp.33-37
• /
• 2019

According to the enforcement of the Cloud Computing Development and User Protection Act, a new paradigm called as Cloud Computing is coming to the fore among public and private domestic enterprises. Therefore, domestic companies should develop SaaS products specialized for the domestic market and try to preempt the IaaS market ahead of global companies. Now we are facing a necessity to combine all the cloud systems in Korean government to operate seamlessly in a harmony. In this paper, we will look at the prospect of future development of related industry through cloud computing concept and G-cloud's cloud management system (G-CMS). G-CMS can be seen as the first system to comprehensively manage heterogeneous Unix virtualization systems. G-CMS can also save costs by managing heterogeneous virtualization systems in data centers.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.10 no.5
• /
• pp.187-194
• /
• 2021

A person's behavioral recognition is the recognition of what a person does according to joint movements. To this end, we utilize computer vision tasks that are utilized in image processing. Human behavior recognition is a safety accident response service that combines deep learning and CCTV, and can be applied within the safety management site. Existing studies are relatively lacking in behavioral recognition studies through human joint keypoint extraction by utilizing deep learning. There were also problems that were difficult to manage workers continuously and systematically at safety management sites. In this paper, to address these problems, we propose a method to recognize risk behavior using only joint keypoints and joint motion information. AlphaPose, one of the pose estimation methods, was used to extract joint keypoints in the body part. The extracted joint keypoints were sequentially entered into the Long Short-Term Memory (LSTM) model to be learned with continuous data. After checking the behavioral recognition accuracy, it was confirmed that the accuracy of the "Lying Down" behavioral recognition results was high.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.987-990
• /
• 2008

센서 데이터들을 실제 IT 환경 하에서 데이터 처리하기 위해서 네트워크 인프라 환경으로 USN(Ubiquitous Sensor Network) 환경이 많이 연구되어지고 있다. 이들 환경은 온도, 소리, 진동, 습도등 생활 주변의 정보를 수집하여 이에 발생된 데이터들을 특정 시스템에서 처리하여 주변상황 상태등을 인식 및 관리를 하는데 목적을 둔다. 기존 USN 기술은 주로 네트워킹 관점의 연구가 활발히 수행되어지고 있다. USN은 미래 유비쿼터스 사회를 위한 기반 인프라로 국가적으로 기술 개발을 추진 중에 있으며 다양한 시범 서비스를 추진 중에 있다. 최근에는 환경, 에너지 등의 미래 신 성장 산업 분야에서 환경문제를 해결할 수 있는 기술 개발을 전략적으로 추진 중에 있다. 본 논문에서는 다양한 건축자재 및 생활 용품에서 배출되고 실내공간, 사무실, 주거지 등 일반 환경에서 보편적으로 존재하는 인체유해물질인 포름알데히드(HCHO) 오염농도를 수집 할 수 있는 센서네트워크 환경을 구축하고 수집된 HCHO 센서 데이터들을 이용하여 주변 사람들에게 위험정보를 제시하는 한 시스템으로 ET-IT 융합 시스템인 실시간 모니터링 시스템을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
• /
• 1996.08a
• /
• pp.67-70
• /
• 1996

정보처리기술이 발전하고 이용자의 정보요구가 다양해짐에 따라 MARC의 형식에 한계를 느끼고 전문과 구조적 데이터기술시 많은 장점을 갖고 있는 SGML에 대한 선호도가 높아지고 있다. SGML형식의 이점이 많다고 바로 모든 데이터와 시스템을 SGML형으로 변환할 수는 없다. 그러나 MARC은 도서관분야에서 지대한 역할을 하였지만 일정기간동안 MARC과 SGML이 공존할 뿐 궁국적으로는 SGML형식으로 바뀌게 될 것이다. 본고에서는 MARC의 문제점, SGML로의 이행과정, MARC과 SGML의 융합관계 등을 중심으로 논한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.265-268
• /
• 2010

다양한 환경에 관한 센서기술의 발달과 센서를 정보를 전송하는 노드가 최근 Zigbee무선통신방식을 이용해서 개발되어 지고 있으나, 이를 수집 처리하는데 많은 수집노드, 싱크노드, 관리pc등 복잡한 처리과정을 하고 있다. 이러한 방식은 실제 농가에 적용하여 사용한 결과 많은 데이터 오류, 끊김, 손실 등 실제 현장에서 많은 문제점이 나타나고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 각각의 노드들의 정보를 효과적으로 처리하고 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 스마트 게이트웨이시스템을 만들고자 한다.