As many companies have been interested in big data, they have invested a lot of resources to get more customer data. Some companies try to trade the data illegally. In order to collect more customer data, companies provide various incentive programs to customers. However, their results are normally much less than their expectations. This study focuses on exploring the relative importance of the factors which influence customer attitudes to providing his/her personal information. This study conducts a conjoint analysis to assess trade-offs among the five influential factors-monetary reward, concern for data collection, concern for secondary use, concern for unauthorized use, and concern for errors. This study finds that the customer attitude to providing personal information is most influenced by the concern for secondary use. Furthermore, it shows that there are some differences between the light internet user group and the heavy internet user group in the relative importances of these factors. The monetary rewards appeal to the heavy internet users, rather than the light internet users.
Recently, the quantities of chemical material are increasing in chemical industries. At that time, release accident is increasing due to aging of equipment, mechanical failure, human error, etc. and industrial complexes found community properties in a specific area. For that matter, chemical release accident can lead to hight probability of large disaster. There is a need to analyze the boundaries optimal sensor placement calculated by selecting release scenarios through release condition and wether condition in a chemical process for release detection and response. This paper is to investigate chlorine release accident scenarios using COMSOL. Through accident scenarios, a numerical calculation is studied to determine optimized sensor placement with weight of detection probability, detection time and concentration. In addition, validity of sensor placement is improved by robustness analysis about unpredicted accident scenarios. Therefore, this verifies our studies can be effectively applicable on any process. As mention above, the result of this study can help to place mobile sensor, to track gas release based concentration data.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.5
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pp.1043-1057
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2015
In order to recognize intelligent threats quickly and detect and respond to them actively, major public bodies and private institutions operate and administer an Intrusion Detection Systems (IDS), which plays a very important role in finding and detecting attacks. However, most IDS alerts have a problem that they generate false positives. In addition, in order to detect unknown malicious codes and recognize and respond to their threats in advance, APT response solutions or actions based systems are introduced and operated. These execute malicious codes directly using virtual technology and detect abnormal activities in virtual environments or unknown attacks with other methods. However, these, too, have weaknesses such as the avoidance of the virtual environments, the problem of performance about total inspection of traffic and errors in policy. Accordingly, for the effective detection of intrusion, it is very important to enhance security monitoring, consequentially. This study discusses a plan for the reduction of false positives as a plan for the enhancement of security monitoring. As a result of an experiment based on the empirical data of G, rules were drawn in three types and 11 kinds. As a result of a test following these rules, it was verified that the overall detection rate decreased by 30% to 50%, and the performance was improved by over 30%.
AAM(Active Appearance Model) is an algorithm to extract face feature points with statistical models of shape and texture information based on PCA(Principal Component Analysis). This method is widely used for face recognition, face modeling and expression recognition. However, the detection performance of AAM algorithm is sensitive to initial value and the AAM method has the problem that detection error is increased when an input image is quite different from training data. Especially, the algorithm shows high accuracy in case of closed lips but the detection error is increased in case of opened lips and deformed lips according to the facial expression of user. To solve these problems, we propose the improved AAM algorithm using lip feature points which is extracted based on a new lip detection algorithm. In this paper, we select a searching region based on the face feature points which are detected by AAM algorithm. And lip corner points are extracted by using Canny edge detection and histogram projection method in the selected searching region. Then, lip region is accurately detected by combining color and edge information of lip in the searching region which is adjusted based on the position of the detected lip corners. Based on that, the accuracy and processing speed of lip detection are improved. Experimental results showed that the RMS(Root Mean Square) error of the proposed method was reduced as much as 4.21 pixels compared to that only using AAM algorithm.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.744-747
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2008
Quantity information focused on a design drawing plays a critical role in a decision making related to cost for project participants during project life cycles. Related participants absolutely depend on quantity take-off working which produces the quantity information by hand, and then a worker's mistake often causes many errors. The difference of quantity by the know-how of the person in charge of the estimation also occurs. In addition, the worker passes through the whole quantity take-off processes again in case of re-working for quantity take-off produced by a change order. The requirements about the automated estimation increase because of the needs for the accurate quantity take-off and dealing with the change order and recently, the studies about the automated estimation working process based on 34 cad model from 3d cad modeler are attempted in various viewpoints. However, the existing studies reach the limits such as common quantity data type framework for getting Quantity information. Focused on a certain 34 cad modeler and BIM based automation of estimation using it Therefore, the objective of this study is to develop the a series of system which can extract, analyze, and verify Quantity Data Type in modeler to automate quantity take-off originated from various 3d cad modelers as a foundation study for BIM based automation of estimation framework.
Industrial design development methods and processes have changed in accordance with Industrial Information Age. These days, problems are created by existing methods and evaluation of design value , all problems concerned with time and finances sitaution have been made a subject of discussion. Development of design processes have been changed by the development of problem recognition and solving tools, and dpsign tpchnulugy havp hppn replaced by computer technology,Thus. software design processes linking thoughtware to hardware are used in the solution of design problems with many parts. In this study, 3D Modeling samples are presented, 3D Modeling can realise ' Ideas' to '3Dimentional Virtual Ohjects'. These effect and value are anle to decisively influence the process of design problem conference-ebealuation-solution.Proxesses of actual modeling and rendering are made as follows. By compusition of simple 20 drawings and shaping them into 30 objects, 30 solid models can be made. To prssent effectivley, we can make a sample model by varying camera views,light sourses,materials and colours etc. This sample is evaluated by various cumposition, methods and PERT(Program Evaluation and Review Technique). This cuncrete sample (tentative plan)is changed within the CAD SYSTEM by design evaluation, and then converted to flowchart of mass productive conception through refined data. So, that tentative plan can be conformed to design desire actuillly, to the utmost degree. Finally, this design process can be proposed as il new method in cuntrast with current methods. The aim of this study is to suggest effective evaluation methods of design outcome among many evaluating elements.
Kim, Hye-Ri;Jung, Jung-Soo;Kwag, Young-Kil;Kim, Ji-Won;Kim, Ji-Hyeon;Ko, Jeong-Seok
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.25
no.12
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pp.1292-1299
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2014
Weather radar systems can provide weather information of the ground, sea, and air in extensive spatial coverage in near real time. However, it becomes problematic when ground clutter signal exists around precipitation because strong signals of ground can cause a false precipitation report. A large percentage of land coverage of Korea consists of mountainous regions where ground clutter needs to be mitigated for more accurate prediction. Thus, it is considered necessary to introduce a new suitable ground clutter removal technique specifically adequate for Korea. In this paper, the C-Map(Clutter Map) method using raw radar signals is proposed for removing ground clutter using a terrain-adaptive clutter map. A clutter map is generated using raw radar signals(I/Q) of clear days, then it is subtracted from received radar signals in frequency domain. The proposed method is applied to the radar data acquired from Sobaeksan rain radar and the result shows that the clutter rejection ratio is about 91.17 %.
Kim, Gang-Yeon;Park, Si-Hwan;Kim, Sang-Kwon;Park, Doo-Seob
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.147-154
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2018
This paper focuses on the development of a support system that can rapidly generate the design data of a hot-form die with cooling channels, commonly known as hot stamping technology. We propose a new process for designing hot-form dies based on our (automated) system, whose main features are derived from the analysis of the design requirements and design process in the current industry. Our design support system consists of two modules, which allow for the generation of a 3D geometry model and its 2D drawings. The module for 3D modeling automation is implemented as a type of CATIA template model based on CATIA V5 Knowledgeware. This module automatically creates a 3D model of a hot-form die, including the cooling channels, that depends on the shape of the forming surface and the number of STEELs (subsets of die product) and cooling channels. It also allows for both the editing of the positions and orientations of the cooling channels and testing for the purpose of satisfying the constraints on the distance between the forming surface and cooling channels. Another module for the auto-generation of the 2D drawings is being developed as a plug-in using CAA (CATIA SDK) and Visual C++. Our system was evaluated using the S/W test based on a user defined scenario. As a result, it was shown that it can generate a 3D model of a hot form die and its 2D drawings with hole tables about 29 times faster than the conventional manual method without any design errors.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.22
no.2
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pp.160-166
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2016
Crew fatigue has been recognized as a major cause of maritime accidents. Systematic study on crew fatigue has a direct impact on the human factor, but the various measures being taken to prevent human error account for most of the causes of marine accidents situation are still insufficient. In this study, 128 people who have a variety of career and job types boarded the T/S Hanbada were analyzed the changes of fatigue during the 87-days a Maritime Silk Road Sailing Expedition. Crew fatigue was measured by period of time onboard classified as mental, physiological and physical changes through survey responses and individual interviews of nurses. Also, it was identified the fatigue factor through quantitative statistical analysis. As a result of repeated measures analysis of variance for the changes of fatigue in position and gender criteria in accordance with boarded period, the position-specific analysis was that Professor Rating group has appeared to feel more mental and physical fatigue than the student population. Also, the results of fatigability about the sex-specific analysis have been found that women feel more physical fatigue than men.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.437-446
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2017
70 percent of Korea's territory is covered with mountains, whose difficult conditions can cause damage to facilities. Recently, the demand for facilities related to outdoor activities including monorails has been on the rise, and such facilities are much more likely to become damaged. For this reason, a monitoring system applying IoT to mountainous areas was developed and its applicability is evaluated in this study. The current status of the existing mountainous facilities and monitoring systems were reviewed, and the current wired monitoring technology was analyzed. A scenario for IoT-based monitoring was developed, and then sensor nodes were developed, which include an RF-communication module and interface, power-supply and solar-cell. A testbed was set up at K University. The same data was collected by the wireless system as had been collected by the wired one. The study findings are as follows. Firstly, by using the wireless system, it is estimated that the construction duration can be reduced by about 25 percent, while the construction costs can be reduced by about 3~52 percent. Secondly, the safety of the construction workers can be improved by making the working conditions less dangerous, such as by eliminating the need to transport cables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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