• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.4
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• pp.91-100
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• 2014

사람의 말소리를 문자로 변환하여 기기의 제어명령으로 활용하는 것이 음성인식 기술이다. 음성인식에 대한 기술개발 요구는 수십 년 전부터 있어 왔고, 꾸준히 제품화되고 있는 분야라 하겠다. 제품으로의 상용화가 가능한 알고리즘 및 데이터 처리체계는 HMM(Hidden Markov Model)이라는 수학적 모델링으로 정형화되어 있으며, 대규모의 반복적 데이터 수집과 정교한 학습 데이터베이스의 구축이 음성인식기술의 핵심요소라는 것이 일반적인 시각이다. 이러한 이유로 인해, 대용량 음성인식 데이터베이스의 수집, 가공 등이 가능한 인프라를 갖춘 기관 및 업체들이 음성인식기술 시장을 점유할 수 있는 것이다. 그러나, 이러한 음성인식의 서비스 제공 체계는 사물인터넷 또는 웨어러블 디바이스 등으로 음성인식 사용자 인터페이스가 확대되고 통신 및 네트워크가 연결이 불가한 경우 그 한계를 보일 수 있다. 본고에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 내장형 음성인식기의 하드웨어가속기 기술개발에 대한 내용과 국내외 현황을 살펴보기로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.624-628
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• 2000

이 논문에서는 네트워크 성능을 파악할 수 있는 관리 정보 중의 하나인 선로 이용율과 응답시간의 관계 분석을 위해 실험 네트워크를 구축하고, 패킷 생성기와 SNMP 데이터 수집기를 구현하였다. 그리고 분석 결과가 사용자에게 일정 응답시간 이내의 서비스를 제공하는 동시에 네트워크 자원을 경제적으로 유지하기 위한 지침으로 활용될 수 있도록 선로 이용율과 응답시간의 관계를 분석한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.11d
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• pp.821-823
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• 2000

전문가의 지식이 없거나 이를 이용하기가 힘든 상황에서 클러스터링과 GA를 이용하여 퍼지 시스템을 설계하는 방법에 관해 연구하였다. 클러스터링에 사용될 데이터의 획득을 위해 두 가지 상황을 고려하여 연구하였다. 먼저 기존의 제어기가 있는 상황에서 개선된 제어기를 설계하기 위해 기존 제어 시스템의 동작시 입출력에 관계된 상태를 샘플링하여 데이터를 획득하였으며, 다음으로 기존의 제어기가 없는 상황에서는 사람이 시스템을 최적으로 동작시키고 이때 시스템에 관계된 상태를 샘플링하였다. 획득된 데이터를 클러스터링하여 퍼지 시스템을 설계하고 이의 최적화에는 GA를 사용하였다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.4 no.10
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• pp.723-730
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• 2003

In this paper, new structures of embedded internet remote measurement systems are developed. The systems can acquire data, measured from most types of domestic meters, via internet. Due to the measured data can be transferred and stored into a server computer via internet, the measured data can be data based automatically Thus, measurement time and coasts can be reduced greatly. The data base and monitoring programs are developed under Widows environment. To test the developed system, it has been applied into digital calorimeters The results show that the developed system can directly be applicable into the real industrial field.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.106-111
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• 2004

A data communication should be carried out by a SSB(Single Side Band) to collect real time position data of fishery ship automatically, and a study on the protocol for exchanging the information with GPS should be made. A research about regional and concentrated maritime information should be first made to obtain ship's voyage data and also, research of the Modem and transmitter-receiver controller for sending voice and data simultaneously through a SSB and of the acquisition of data through a GPS also should be carried out.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2004.04a
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• pp.91-91
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• 2004

과학기술위성 1호의 탑재체는 원자외선 분광기(FIMS), 우주물리 관측기(SPP), 자료수집 시스템(DCS), 그리고 고정밀 별감지기(NAST)가 있으며, 우주물리 관측기는 저에너지 검출기(ESA), 고에너지 검출기(SST), 랑마이어 탐침(LP)과 자기력 측정기(SMAG) 등 4개의 센서로 구성되어있다. 위성에 탑재된 각각의 관측기는 운용시 발생되는 데이터를 위성의 대용량 메모리 시스템에 저장되며, 위성이 한반도 상공을 지나는 교신구간에 X-Band 대역의 RF를 통하여 지상으로 전송된다. (중략)

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.2
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• pp.173-178
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• 2019

Recently, the types and amount of data generated, collected, and measured in IoT such as smart home, security, and factory are increasing. The technologies for IoT service include sensor devices to measure desired data, embedded software to control the devices such as signal processing, wireless network protocol to transmit and receive the measured data, and big data and AI-based analysis. In this paper, we focused on developing a gateway for interfacing heterogeneous sensor network protocols that are used in various IoT devices and propose a heterogeneous network interface IoT gateway. We utilized a OpenWrt-based wireless routers and used 6LoWAN stack for IP-based communication via BLE and IEEE 802.15.4 adapters. We developed a software to convert Z-Wave and LoRa packets into IP packet using our Python-based middleware. We expect the IoT gateway to be used as an effective device for collecting IoT big data.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.1
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• pp.23-32
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• 2003

Since the data is collected from disparate sources in many actual data mining environments, it is common to have data values in different abstraction levels. This paper shows that such multiple abstraction levels of data can cause undesirable effects in decision tree classification. After explaining that equalizing abstraction levels by force cannot provide satisfactory solutions of this problem, it presents a method to utilize the data as it is. The proposed method accommodates the generalization/specialization relationship between data values in both of the construction and the class assignment phase of decision tree classification. The experimental results show that the proposed method reduces classification error rates significantly when multiple abstraction levels of data are involved.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.4
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• pp.19-27
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• 2020

In this paper, we propose a machine learning method for diagnosing the failure of a gas pressure regulator. Originally, when implementing a machine learning model for detecting abnormal operation of a facility, it is common to install sensors to collect data. However, failure of a gas pressure regulator can lead to fatal safety problems, so that installing an additional sensor on a gas pressure regulator is not simple. In this paper, we propose various machine learning approach for diagnosing the abnormal operation of a gas pressure regulator with only the flow rate and gas pressure data collected from a gas pressure regulator itself. Since the fault data of a gas pressure regulator is not enough, the model is trained in all classes by applying the over-sampling method. The classification model was implemented using Gradient boosting, 1D Convolutional Neural Networks, and LSTM algorithm, and gradient boosting model showed the best performance among classification models with 99.975% accuracy.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.11
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• pp.1629-1639
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• 2009

This paper describes the environmental monitoring system for supporting comfortable subways based on USN. Our development system includes the sensor field based on integrated sensor, monitoring system for supporting the local and remote monitoring and middle-ware performs the collecting, analyzing, and storing the data. In this paper, we installed the temperature, humidity, micro-dust sensor and water-level sensor for supporting the rail-roads and make up the integrated sensor enables to reuse the analog device from 4~20mA output with connection of wireless sensor device. Middleware includes the modules of collecting, analysis, and storing the data and monitoring system supports the local for administrator and remote monitoring for citizen services based on web. The middleware and monitoring in this paper is comprised of some components can reuse and support the change of application and sensors. Our development system supports the mobility of sensor devices and distributes system. Data collection and management function supported by middleware will use assessment.