• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.232-235
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• 2020

최근 딥러닝을 이용한 자동차 번호판 인식 알고리즘에 있어서 인조 번호판을 생성하여 데이터 수집과 라벨링 작업 시간을 줄이기 위한 연구가 진행되고 있다. 하지만 인조 번호판의 특성상 정면의 이미지로 구성되어 있기 때문에 자동차의 정면에서 촬영된 번호판의 인식률은 높지만 측면에서 촬영된 번호판의 경우 인식률이 낮아진다. 본 논문에서는 다양한 카메라 설치 위치에 따른 다각도로 촬영된 번호판 영상의 인식률을 보완하기 위해 이미지를 3차원으로 회전하여 데이터를 생성하는 인조 번호판 생성기 프로그램을 개발하였다. 3차원 회전을 하였을 때 번호판 인식 성능을 비교하기 위해 기존 방식으로 생성한 번호판과 제안 방식으로 생성한 번호판 각 600,000장씩 생성하여 총 1,200,000장을 생성하였으며, 데이터의 비율에 따라 10가지의 학습 데이터 셋을 구성하였다. 인조 번호판 데이터의 학습 결과를 평가하기 위해 실제 번호판 이미지 1789장으로 테스트 셋을 구성하였고, 기존의 인조 번호판 생성 방식과 인식 정확도를 비교 분석하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.11
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• pp.2365-2373
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• 2012

To obtain Korea AS-level internet topology, we used three data sources, which include BGP data of UCLA IRL, IRR and IXP data. Using Internet topology generator models(Waxman, BA and GLP), we developed three graphs that have same number of nodes as Korea AS-level Internet. Then we compared each graph with the Korea AS-level Internet topology. Through this study we could find that the existing Internet topology generators can't simulate Korea AS-level internet.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.3
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• pp.371-380
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• 2009

Recently, lots of research on automated test data generation has been actively done. However, techniques for automated test data generation presented so far have been proved ineffective for programs with flag variables. It can present problems when considering embedded systems such as engine controllers that make extensive use of flag variables to record state information concerning devices. This paper introduces a technique for generating test data effectively for programs with flag variables. The presented technique transforms the test data generation problem into a SAT(SATisfiability) problem and makes advantage of SAT solvers for automated test data generation(ATDG). For the ends, we transform a program under test into Alloy which is the first-order relational logic and then produce test data via Alloy analyzer.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.141-145
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• 2022

다중 문서 기반 대화 시스템에서 응답 시스템은 올바른 답변을 생성하기 위해서 여러 개의 문서 중 질문과 가장 관련 있는 문서를 검색하는 것부터 시작해야 한다. DialDoc 2022 Shared Task[1]를 비롯한 최근의 연구들은 대화 시스템의 문서 검색 과정을 위해 Dense Passage Retrieval(DPR)[2] 모델을 사용하고 있으며 검색기의 성능 개선을 위해 Re-ranking과 Hard negative sampling 같은 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 문서에 기반하는 대화 데이터의 양이 적거나 제한될 경우, 주어진 데이터를 효율적으로 활용해 보고자 검색기를 생성 모델을 이용하여 문서의 엔티티를 기반으로 질문을 생성하고 기존 데이터에 증강하는 방법을 제시했으며 실험의 결과로 MRR metric의 경우 0.96 ~ 1.56의 성능 향상을, R@1 metric의 경우 1.2 ~ 1.57의 성능 향상을 확인하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.1
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• pp.131-139
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• 2021

It can be said that smart factory is the most prominent area in the fourth industrial revolution. Developing processes or algorithms required for smart factory requires data values from smart factory, but there are many real challenges in obtaining such data. Therefore, this study developed a data generator that can more realistically simulate data from different processes in smart factory to help research on smart factory. In addition, functions such as setting presets and intuitive UI configurations were developed for the convenience of data creators. This data generator will help you simulate smart factory environments by providing more realistic data easily and simply when you create the different systems needed for smart factory environments.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.10-12
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• 2002

XML이 널리 확산되면서 XML문서들을 관계형 데이터 베이스에 저장하기 위한 관계형 스키마의 생성이 더욱 중요해 지고 있다. 기존의 DTD기반 관계형 스키마 생성 기법은 XML Schema에 적용될 수 없는데, 그 이유는 XML Schema에는 다양한 데이터 타입, 상속, 다형성과 같은 DTD에 존재하지 않는 새로운 특징들이 많기 때문이다. 이 논문은 XML 문서들의 구조를 정의한 XML Schema로부터 자동으로 관계형 스키마를 생성해 내는 XHL Schema를 위한 관계형 스키마 자동생성기의 개관을 설명한다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.163-165
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• 2004

여러 장점을 가지고 점차 그 사용이 증가하고 있는 XML은 내용뿐만 아니라 그 구조적 정보까지 포함하고 있는 특징을 가지고 있는데, 이러한 XML 문서를 효율적으로 검색하기 위해 구조 유사성을 기반으로 하는 검색 기법이 개발되고 있다. 새롭게 개발되는 유사한 구조의 XML 문서를 검색하는 시스템의 성능 평가를 위해서는 구조적으로 유사한 다량의 XML 데이터가 필요하다. 본 논문에서는 지금까지 개발되었던 유사 구조 문서 생성기를 바탕으로 사용자가 원하는 데이터 구조를 생성하는데 보다 효과적인, 유사 구조를 갖는 XML 문서 생성기인 xTrans를 설계 및 구현한다. xTrans는 원본 XML 문서에 삽입, 삭제, 치환의 세 가지 연산을 이용하여 사용자가 원하는 일정한 비율만큼의 구조적 변화를 일으키는데, 그러한 연산은 불규칙한 위치에서 생성되므로, 같은 비율의 변화가 일어난 여러 개의 유사 구조 문서를 생성할 수 있다. 사용자는 각 연산의 변형 비율을 지정해주어 원하는 만큼 변형시킨 문서를 생성하고, 이 문서들을 이용하여 새롭게 개발되는 유사 구조 문서 검색 시스템의 성능평가에 활용할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.7 s.96
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• pp.1477-1482
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• 2004

Software development process consists of five phases : requirement, analysis, design, implementation and testing. There is almost always a gap between the system design and implementation stages, caused by a combination of the difficulty of programming and frequent changes on the system design. The goal of this paper is to reduce the gap between system design and implementation, and we design a tool producing a application program by recognizing business logic for a more rapid and flexible developing of software. The core idea of Application Program Generator is : firstly, to recognize that business application in the same domain share business logic and presentation logic : secondly, to treat system design as persistent meta-data ; thirdly, to use the persistent meta-data to build or customize applications as required.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.12 no.5
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• pp.22-35
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• 2013

With the increase in image detectors, concerns about the reliability of traffic information are increasing. In this paper, we propose a method to generate reliable traffic volume using analysis of the point detector data as a representative value. Therefore, targeting expressway, we analyzed the difference in traffic volume collected by loop and image detector, and verified statistically using t-test, and finally analyzed the error rate compare to the real traffic volume. Analysis revealed that there was a statistically difference the traffic date collected by the loop detector and the image detector, in the same period, the same time, respectively. In addition, the difference between the actual traffic volume and traffic that have been collected in a loop detector was the lowest Therefore, creating a traffic volume of representative value, we proposed a method to use loop detector than the average traffic volume collected by each detector. It shows that it is more important to use one high-quality data rather than various low-quality data to produce a representative value.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.538-585
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• 1998

이동 컴퓨팅 환경에서 이동 호스트는 무선망을 통해 서버와 연결된 후에서야 데이터를 획득 및 처리할 수 있다. 그러나, 이동 호스트는 낮은 대역폭과 이로 인한 지연, 네트워크 단절(disconnection)과 같은 무선망의 특성으로 인하여 사용상에 많은 불편함과 비효율성이 발생하고 있는 실정이다. 특히, 이동 호스트가 네트워크 단절로 인해 서버에 접근이 불가능하고 작업에 필요한 데이터가 캐쉬에 없을 경우에는 작업 처리가 불가능하다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 이동 호스트가 미래에 작업할 데이터를 미리 인출해서 캐쉬에 저장하는 선인출 메카니즘을 제안하였다. 본 논문의 선인출 메카니즘을 기록기, 분석기, 선인출 목록 생성기, 그리고 비교기로 구성된다. 기록기와 분석기는 이동 호스트의 파일 참조 패턴들을 기반으로 프로파일을 생성하며, 선인출로 인한 성능 감소를 최소화하기 위해 선인출과 캐쉬 교체 전략을 통합한 선인출 메카니즘을 제시하였다.