• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.174-177
• /
• 2015

최근 Social, Mobile, IoT 등에 기반한 비즈니스 데이터의 폭증과 함께 이를 저장하고 처리하기 위한 Big Data 플랫폼, 분산 스토리지 기술 등이 사용되고 있다. 최근 제안된 분산 스토리지들은 클라우드 기반 기술과 Scale-Out 아키텍처를 적용하여 데이터의 증가에 대응할 수 있는 구조를 갖추고 있다. 분산 스토리지의 노드가 수백 대 이상으로 증가하는 경우 수작업을 통한 관리방법으로는 운영관리는 불가능하며 자동화된 운영관리와 모니터링 방법이 필요하다. 본 논문에서는 GlusterFS 분산 스토리지를 대상으로 네트워크, 서버, 디스크, 스토리지 서비스 등 시스템 상태를 구간별로 모니터링할 수 있도록 설계하였다. 이를 통해 분산 스토리지 전체 인프라에 대한 모니터링과 스토리지 서비스 수준을 모니터링 할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10b
• /
• pp.76-78
• /
• 2003

컴퓨터 기술의 발전과 인터넷의 보급에 따라 분산된 컴퓨팅 자원과 정보를 효과적으로 활용하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 노력의 일환으로 최근 W3C 에서는 분산환경의 표준 프로그래밍 모델로 웹서비스라는 개념을 제시하였다. UDDI 는 이러한 환경에서 웹서비스에 대한 메타데이타를 저장하고 이를 검색할 수 있도록 기능을 제공하는 Repository 시스템이다. 웹서비스를 이용하고자 하는 응용프로그램은 UDDI 가 저장한 정보를 검색하여 원하는 웹서비스를 발견하고 이를 활용할 수 있다. 이와 같이 UDDI 는 웹서비스 기반의 분산 응용에서 필요한 디렉토리 서비스기능을 제공하여 분산된 웹서비스의 통합을 지원하는 기반 시스템으로 널리 활용될 것으로 기대된다. 본 논문에서는 W3C 에서 제정한 UDDI 3.0 Specification 을 분석하여 Repository 시스템에서 관리해야할 데이터 구조를 설계하고, 제공하는 API 들을 기능별로 분류한다. 그리고 이러한 분석을 토대로 Repository 시스템의 아키텍쳐를 설계한다.

• The KIPS Transactions:PartD
• /
• v.18D no.5
• /
• pp.385-392
• /
• 2011

Recently, the concern of IT-in-Agriculture convergence technology that combines information technology and agriculture is increasing rapidly. Especially, the crop cultivation related prediction services by spatial data mining (SDM) can play an important role in reducing the damage of natural disaster and enhancing crop productivity. However, the data conversion and integration procedure to acquire the learning dataset of SDM for the prediction service need a lot of effort and time, because of their heterogeneity between distributed data. In addition, calculating spatial neighborhood relationships between spatial and non-spatial data necessitates requires the complicated calculation procedure for large dataset. In this paper, we suggest a SOA-based data integration framework that can effectively integrate distributed heterogeneous data by treating each data source as a service unit and support to find the optimal prediction service by improving productivity of learning dataset for SDM. In our experiment, we confirmed that our framework can be effectively applied to find the optimal prediction service for the frost damage area, by considering the case of peach crop cultivation in Icheon in Korea.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.8 no.3
• /
• pp.131-143
• /
• 2007

The current trends in information technology and intelligent systems use data mining techniques to discover patterns and extract rules from distributed databases. In distributed environment, the extracted rules from data mining techniques can be used in dynamic replications, adaptive load balancing and other schemes. However, transmission of large data through the system can cause errors and unreliable results. This paper proposes the intelligent distributed platform based on dynamic group binding using mobile agents which addresses the use of intelligence in distributed environment. The proposed grouping service implements classification scheme of objects. Data compressor agent and data miner agent extracts rules and compresses data, respectively, from the service node databases. The proposed algorithm performs preprocessing where it merges the less frequent dataset using neuro-fuzzy classifier before sending the data. Object group classification, data mining the service node database, data compression method, and rule extraction were simulated. Result of experiments in efficient data compression and reliable rule extraction shows that the proposed algorithm has better performance compared to other methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.43-45
• /
• 2005

분산 저장소의 데이터를 여러 사용자가 공유하는 시스템에서는 데이터 보호를 위해 데이터를 암호화하여 저장한다. 사용자가 데이터를 서비스받기 원하면 사용자에게 데이터를 암호화한 키를 공개한다. 이러한 시스템에서는 기존의 사용자가 시스템을 탈퇴할 경우 그 사용자가 접근 가능했던 데이터가 위험에 노출되게 된다. 이를 막기 위해서 시스템을 탈퇴한 사용자가 접근 가능했던 모든 데이터 각각에 대해 다른 키를 사용하여 암호화를 해야 한다. 이 과정은 데이터의 크기가 기가바이트 혹은 테라바이트에 달할 경우 막대한 오버헤드를 수반한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 연구에서는 사용자에게 데이터 키를 노출하지 않고 사용자가 데이터를 서비스 받을 수 있는 메커니즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.10a
• /
• pp.722-725
• /
• 2015

분산 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 대용량 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 한편, 대용량 데이터의 다양한 이용 형태로부터 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해가 발생할 수 있다. 민감한 데이터들이 클라우드 서버 내에 저장되어 사용될 때, 외부 공격자나 내부 사용자의 미흡한 관리로 인한 데이터 유출 문제가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해 데이터에 대한 암호화를 통해 관리가 가능하다. 하지만 기존의 단순한 암호화 방식은 클라우드 환경에 저장된 데이터의 접근 관리에 따른 문제점이 존재한다. 또한, 기존의 데이터 암호 기술들은 클라우드 스토리지 상에서 여러 사용자 간의 데이터 공유 서비스에 적용하기 힘든 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 속성기반 암호로 암호화된 키를 재암호화하여 다른 사용자와 안전하고 효율적으로 공유할 수 있는 데이터 공유기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2015.04a
• /
• pp.726-729
• /
• 2015

최근 네트워크 및 카메라 모듈의 발전으로 인해 생성되는 이미지 데이터의 양이 대용량화 되고 있으며, 이미지 데이터를 이용한 이미지 검색 서비스가 제공되고 있다. 이미지 검색 서비스를 제공하기 위해 이미지 데이터베이스 구축이 요구된다. 효율적인 데이터베이스 구축을 위해 Bow 기법을 이용하여 데이터의 차수를 낮춘 후 이미지 벡터를 저장하는 방식을 사용한다. 그러나 이미지 데이터의 수가 급격히 증가하여 오랜 수행 시간을 요구한다. 본 논문에서 인-메모리 기반 분산 프레임워크인 스파크를 이용한 이미지 벡터 생성 과정을 분산 설계하였다. 실험을 통해 제안하는 분산 처리 기법이 기존방법에 비해 효율적임을 보인다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2001.06a
• /
• pp.66-69
• /
• 2001

최근 인터넷의 발전으로 방대한 정보가 존재함에 따라 이들 정보들을 통합 관리할 필요성이 증대하고, 웹 검색 시스템의 서비스가 텍스트뿐만 아니라 이미지나 사운드 데이터와 같은 멀티미디어 정보까지 보편화되어 검색의 결과로 서비스를 제공하고 있다. 기존의 검색결과를 보면 멀티미디어 데이터에 대한 검색결과는 부가적 정보로서 서비스를 제공하기 때문에 검색 결과에 대해서도 정확한 결과에 대한 서비스를 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 XML기반에서 멀티미디어 데이터 소스에 대한 메타데이터를 DTD로 설계하여 내용기반 질의를 효과적으로 분산처리 할 수 있도록 Mediator를 설계한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.10c
• /
• pp.496-498
• /
• 2001

통신망 단말기의 멀티미디어화로 새로운 서비스에 대한 이용자 요구증대에 의해 공중망은 다양한 서비스를 개방 망 환경에서 수용하고 있다. 또한, 서비스 제공자의 신속한 새로운 서비스 제공, 망 사업자의 통신망에 대한 효율적인 유지보수 및 운용추구에 따라 신규 서비스를 능동적으로 수용하기 위한 새로운 통신망 구조가 필요하다. 본 논문에서는 분산 컴퓨팅 기술과 전기통신기술 통신망 요소기술을 근간으로 하여 분산 처리환경 기술과 객체지향 모델링 및 설계기법을 적용하여, 통신망을 소프트웨어의 계층적 모델로 구조화한 차세대 정보통신망 구조인 TINA(Telecommunication Information Network Architecture)의 서비스 관리 시스템을 구현 시 고려해야 할 몇가지 문제점을 지적하고. 이러한 문제를 해결하게 위한 방안으로 객체지향 응용 프로그램과 데이터 저장소 사이의 투명한 인터페이스를 제공하는 객체 관리 시스템 (Object Management System : OMS) 구조와 서로 다른 저장소에 저장되어 있어 객체들을 효과적으로 관리하기 위하여 , 메타데이터를 이용한 OMS-metaData Registry(OMS-MDR)를 제안한다. 또한, 제안된 구조에 근거하여 TINA의 서비스 관리를 위한 객체 지향 응용 어플리케이션을 개발하는데 적용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.538-540
• /
• 2013

소셜 네트워크 서비스를 이용하는 사람들이 증가하면서, 프라이버시와 관련된 보안 문제들 또한 이슈가 되고 있다. 기존의 소셜 네트워크 서비스들은 일반적으로 중앙 집중형 구조를 가지고 있다. 서비스 사용자들의 기본적인 프로필 정보들은 서비스 제공자에게 수집되어 빅데이터를 이룬다. 이러한 빅데이터가 서비스 제공자 측면에서는 상업적인 용도로 사용되지만, 사용자 개인의 입장에서는 자신의 개인정보가 악의적인 목적으로 사용되는지 전혀 알 수가 없다. 따라서 서비스 제공자의 무분별한 정보 수집 문제를 해결하기 위해 원천적으로 중앙 집중형 구조를 제거하고, 기존의 포털사이트와의 연동을 통해 오픈 아이디로 이용 가능한 오픈 소스 기반 분산형 소셜 네트워크 서비스를 제안한다.