• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.19 no.4
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• pp.261-270
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• 2010

An integrated simulation engine provides tools, services, and standards to support various activities in the entire M&S from modeling and simulation to analysis of the simulation results. Many countries have developed integrated simulation engines to efficiently assist complex M&S activities. However, we do not have domestic simulation engines especially designed for defense M&S, therefore, developing M&S softwares still remains as a hard task with high cost and tine. OpenSIM(Open Simulation engine for Interoperable Models) is an integrated simulation engine and provides tools, services and standard interfaces for weapons analysis. OpenSIM's services are comprised of classes, member functions and data attributes which are commonly used in modeling, simulating and analyzing weapons systems. In this paper, we introduce OpenSIM's services in C++ APIs and illustrate them through an ASM example(Air to Surface Missile).

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.1
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• pp.75-84
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• 2018

Increasing the operation rate of components and stabilizing the operation through timely management of the core parts are crucial for improving the efficiency of the railroad maintenance industry. The demand for diagnosis technology to assess the condition of rolling stock components, which employs history management and automated big data analysis, has increased to satisfy both aspects of increasing reliability and reducing the maintenance cost of the core components to cope with the trend of rapid maintenance. This study developed a big data platform-based system to manage the rolling stock component condition to acquire, process, and analyze the big data generated at onboard and wayside devices of railroad cars in real time. The system can monitor the conditions of the railroad car component and system resources in real time. The study also proposed a machine learning technique that enabled the distributed and parallel processing of the acquired big data and automatic component fault diagnosis. The test, which used the virtual instance generation system of the Amazon Web Service, proved that the algorithm applying the distributed and parallel technology decreased the runtime and confirmed the fault diagnosis model utilizing the random forest machine learning for predicting the condition of the bearing and wheel parts with 83% accuracy.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.16 no.3
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• pp.91-102
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• 2013

The purpose of this study is to suggest the way of effective use of spatial data in Busan metropolitan city. To do so, information systems and spatial data established in each department are analyzed. Spatial data distribution networks scattered around the nation are integrated to the national spatial information clearinghouse and the service is expanded for the public and the private sectors to participate. Information systems supplied by the central government are 22 and information systems operating in the Busan Metropolitan City are 168. In addition, there are also 295 types of the thematic maps in 11 fields related to the environment, road transportation, livestock, and etc. For systems integration and management system, an integrated information management and linkage system is required in the near future. In the next logical step, generation of metadata, experiments for effective utilization of spatial data, and construction of the data center should be necessary.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.7
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• pp.503-517
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• 2010

Service-oriented computing, the effective paradigm for developing service applications by using reusable services, becomes popular. In service-oriented computing, service consumer has no responsibility for managing services, just invokes services what service providers are producing. On the other hand, service providers should manage any resources and data for service consumers can use the service anytime and anywhere. However, it is hard service providers manage the quality of the services because an unspecified number of service consumers. Therefore, service scalability for providing services with higher quality of services specified in a service level agreement becomes a potential problem in service-oriented computing. There have been many researches for scalability in network, database, and distributed computing area. But a research about a definition of service scalability and metrics of measuring service scalability is still not mature in service engineering area. In this paper, we construct a service network which connects multiple service nodes, and integrate all the resources to manage it. And we also present a service scalability framework for managing service scalability by using a mechanism of service migration or replication. In section 3, we, firstly, present the structure of the scalability management framework and basic functionalities. In section 4, we propose scalability enhancement mechanism which is needed to release functionality of the framework. In section 5, we design and implement the framework by using proposed mechanism. In section 6, we demonstrate the result of our case study which dynamically manages services in multi-nodes environment by applying our framework. Through the case study, we show the applicability of our scalability management framework and mechanism.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.12
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• pp.1134-1149
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• 2013

Pub/sub system enables data users to access any necessary data without knowledge of the data producer and synchronization with the data producer. It is widely used as the middleware technology for the data-centric services. DDS (Data Distribution Service) is a standard middleware supported by the OMG (Object Management Group), one of global standardization organizations. It is considered quite useful as a standard middleware for US military services. However, it is well-known that it takes considerably long time in searching the Participants and Endpoints in the system, especially when the system is booting up. In this paper, we propose a discovery scheme to reduce the latency when the participants and Endpoints are densely distributed in a small area. We propose to modify the standard DDS discovery process in three folds. First, we integrate the Endpoint discovery process with the Participant discovery process. Second, we reduce the number of connections per participant during the discovery process by adopting the concept of successors in Distributed Hashing scheme. Third, instead of UDP, the participants are connected through TCP to exploit the reliable delivery feature of TCP. We evaluated the performance of our scheme by comparing with the standard DDS discovery process. The evaluation results show that our scheme achieves quite lower discovery latency in case that the Participants and the Endpoints are densely distributed in a local network.

• The Magazine of the IEIE
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• v.30 no.5
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• pp.95-95
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• 2003

현재의 라우팅 프로토콜은 다양한 사용자 요구를 만족시켜주기 위해서는 네트워크의 처리량을 최대화하고 동시에 사용자의 요구 시 QoS를 보장해주는 기법이 요구되고 있다. 기존의 최단경로 라우팅 프로토콜은 단일경로 라우팅으로 인해 병목현상의 단점을 지니고 있다. 즉, 원천과 목적지간 최단경로는 낮은 활용도를 나타내는 경로들이 많이 존재하지만 단일경로를 선택하므로서 폭주(congestion)의 발생확률이 높다. 최근에 들어 사용자의 QoS 요구 시, 다양한 QoS를 패킷 네트워크에서 처리할 수 있도록 IETF에서 DiffServ, RSVP, MPLS 등과 같은 패킷 QoS 기법에 대한 표준화 작업이 진행중이며, 그 중에서 Diffserv 네트워크가 대표적이다. 따라서 본 논문에서는 이 DiffServ 네트워크상에서 다양하게 유입되는 트래픽의 종류에 따라 사용자의 응용에 적절히 대응하여 트래픽을 처리하는 라우팅 기법 및 알고리즘을 연구하고 기존의 최선형 (Best effort) 트래픽을 처리하기 위한 트래픽 분산 라우팅 프로토콜 (Traffic-Balanced Rout-ing Protocol''TBRP)을 제안하였으며, 최적의 중간 노드를 선택하여 높은 순위의 상호형 데이터를 처리하기 위한 계층적 라우팅 프로토콜(또ierarchicalTra(fic-Scheduling Routing Protocol : HTSRP)을 연구하였다. 본 연구에서 제시한 프로토콜은 유, 무선망의 통합에 따른 다양한 엑세스망과 백본망에 유연한 트래픽 처리기법으로서 계층적 라우팅 알고리즘으로 적합하였다. 본 실험에서는 사용자의 QoS요청 시 제공되는 상호형 또는 스트리 밍 데이터를 위한 HTSRP_Q(Hierarchical Traffic-Scheduling Routing Pro-tocol for QoS)에 대해 성능이 우수함을 입증하였으며, 각 엑세스 단에서 요청하는 QoS 파라미터에 따라 자원을 최적화하여 QoS를 보장하고, 특히 지연에 민감한 트래픽을 처리하였으며, 제안한 프로토콜을 이용하여 사용자 요구 트래픽 종류에 따라 대화형 클래스, 스트리밍 클래스, 높은 순위의 상호형 클래스, 낮은 순위의 상호형 클래스, 그리고 background 클래스등 5개의 서비스 클래스로 분리하여 트래픽 특성에 맞게 처리할 수 있었다. QoS 관련 실험에서는 QoS 요청데이터를 균등하게 1에서 10Mbps 사이에 분포하였고 연결된 호에 대한 지속시간은 5분으로 하였다. 이러한 환경에서 프로토콜을 MaRS에 의해 실험을 하였고 기존의 거리-벡터 라우팅과 링크-상태 라우팅 프로토콜과 비교해서 처리량, 메시지 손실, 블럭킹율 등에서 비교적 우위의 성능을 확인할 수 있었으며, 특히, 차별화된 서비스의 특성에 맞게 라우팅 기법을 적용하므로서 망의 효율성과 안정성을 꾀할 수가 있었다. 연결 수 대 처리량에서는 HTSRP 프로토콜이 연결이 적을 때 DVR, LSR보다 우월하였으며 특히, 선형을 유지하였다. 연결 수 대 패킷 손실에서 HTSRP프로토콜에서 메시지 손실은 연결의 수가 낮거나 높을 때 다른 DVR과 LSR 라우팅 프로토콜과 유사한 결과를 나타내었다. Hotspo에서 TBRP, HTSRP프로토콜은 hotspot 연결의 수가 9일 때까지 DVR, LSR 보다 좋은 처리량를 나타냈고 HTSRP는 연결의 수가 6 이상일 때 가장 높은 처리량을 나타내었다. 일반 트래픽과 QoS 트래픽이 흔재할 경우는 트래픽이 증가할수록 HTSRP_Q가 가장 월등하였으며 , 로드가 증가할수록 낮은 블록킹률을 나타내었다. 본 논문에서는 점대점 전송을 기반으로 하였다. 앞으로 다양한 응용 S/W는 멀티캐스트 기반이 예상되므로 멀티캐스트 라우팅에 대한 연구가 필요하다. 본 논문의 프로토콜은 원천과 목적지간의 최단경로가 폭주상태가 아닌 해당 중간 노드를 이용한다. 최단경로의 모든 링크상의 트래픽 부하가 낮을 때 중간노드의 사용은 지연을 증가시킨다. 향후 최적의 성능을 위해 보완이 필요하다. 아울러, 2계위에서는 일반 트래픽과 QoS 트래픽이 혼재할 때 자동으로 네트워크의 효율적을 고려한 방법 선택이 필요하다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.30 no.5
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• pp.551-551
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• 2003

현재의 라우팅 프로토콜은 다양한 사용자 요구를 만족시켜주기 위해서는 네트워크의 처리량을 최대화하고 동시에 사용자의 요구 시 QoS를 보장해주는 기법이 요구되고 있다. 기존의 최단경로 라우팅 프로토콜은 단일경로 라우팅으로 인해 병목현상의 단점을 지니고 있다. 즉, 원천과 목적지간 최단경로는 낮은 활용도를 나타내는 경로들이 많이 존재하지만 단일경로를 선택하므로서 폭주(congestion)의 발생확률이 높다. 최근에 들어 사용자의 QoS 요구 시, 다양한 QoS를 패킷 네트워크에서 처리할 수 있도록 IETF에서 DiffServ, RSVP, MPLS 등과 같은 패킷 QoS 기법에 대한 표준화 작업이 진행중이며, 그 중에서 Diffserv 네트워크가 대표적이다. 따라서 본 논문에서는 이 DiffServ 네트워크상에서 다양하게 유입되는 트래픽의 종류에 따라 사용자의 응용에 적절히 대응하여 트래픽을 처리하는 라우팅 기법 및 알고리즘을 연구하고 기존의 최선형 (Best effort) 트래픽을 처리하기 위한 트래픽 분산 라우팅 프로토콜 (Traffic-Balanced Rout-ing Protocol'TBRP)을 제안하였으며, 최적의 중간 노드를 선택하여 높은 순위의 상호형 데이터를 처리하기 위한 계층적 라우팅 프로토콜(또ierarchicalTra(fic-Scheduling Routing Protocol : HTSRP)을 연구하였다. 본 연구에서 제시한 프로토콜은 유, 무선망의 통합에 따른 다양한 엑세스망과 백본망에 유연한 트래픽 처리기법으로서 계층적 라우팅 알고리즘으로 적합하였다. 본 실험에서는 사용자의 QoS요청 시 제공되는 상호형 또는 스트리 밍 데이터를 위한 HTSRP_Q(Hierarchical Traffic-Scheduling Routing Pro-tocol for QoS)에 대해 성능이 우수함을 입증하였으며, 각 엑세스 단에서 요청하는 QoS 파라미터에 따라 자원을 최적화하여 QoS를 보장하고, 특히 지연에 민감한 트래픽을 처리하였으며, 제안한 프로토콜을 이용하여 사용자 요구 트래픽 종류에 따라 대화형 클래스, 스트리밍 클래스, 높은 순위의 상호형 클래스, 낮은 순위의 상호형 클래스, 그리고 background 클래스등 5개의 서비스 클래스로 분리하여 트래픽 특성에 맞게 처리할 수 있었다. QoS 관련 실험에서는 QoS 요청데이터를 균등하게 1에서 10Mbps 사이에 분포하였고 연결된 호에 대한 지속시간은 5분으로 하였다. 이러한 환경에서 프로토콜을 MaRS에 의해 실험을 하였고 기존의 거리-벡터 라우팅과 링크-상태 라우팅 프로토콜과 비교해서 처리량, 메시지 손실, 블럭킹율 등에서 비교적 우위의 성능을 확인할 수 있었으며, 특히, 차별화된 서비스의 특성에 맞게 라우팅 기법을 적용하므로서 망의 효율성과 안정성을 꾀할 수가 있었다. 연결 수 대 처리량에서는 HTSRP 프로토콜이 연결이 적을 때 DVR, LSR보다 우월하였으며 특히, 선형을 유지하였다. 연결 수 대 패킷 손실에서 HTSRP프로토콜에서 메시지 손실은 연결의 수가 낮거나 높을 때 다른 DVR과 LSR 라우팅 프로토콜과 유사한 결과를 나타내었다. Hotspo에서 TBRP, HTSRP프로토콜은 hotspot 연결의 수가 9일 때까지 DVR, LSR 보다 좋은 처리량를 나타냈고 HTSRP는 연결의 수가 6 이상일 때 가장 높은 처리량을 나타내었다. 일반 트래픽과 QoS 트래픽이 흔재할 경우는 트래픽이 증가할수록 HTSRP_Q가 가장 월등하였으며 , 로드가 증가할수록 낮은 블록킹률을 나타내었다. 본 논문에서는 점대점 전송을 기반으로 하였다. 앞으로 다양한 응용 S/W는 멀티캐스트 기반이 예상되므로 멀티캐스트 라우팅에 대한 연구가 필요하다. 본 논문의 프로토콜은 원천과 목적지간의 최단경로가 폭주상태가 아닌 해당 중간 노드를 이용한다. 최단경로의 모든 링크상의 트래픽 부하가 낮을 때 중간노드의 사용은 지연을 증가시킨다. 향후 최적의 성능을 위해 보완이 필요하다. 아울러, 2계위에서는 일반 트래픽과 QoS 트래픽이 혼재할 때 자동으로 네트워크의 효율적을 고려한 방법 선택이 필요하다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.28 no.2
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• pp.15-22
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• 2019

Simulation methods are being studied for various service models that can be used in industries as the development of web technology. DEVS is being used as a tool to simulate through scenarios using various information. In addition, DEVS/WS integrates web-based DEVS models through a distributed computing environment and can be used as tools for high-performance computing and data distribution. This paper describes a method for simulating an intelligent transportation system in DEVS/WS environment. This paper propose dynamic interest management model(DIMM) applied the genetic algorithm, manage efficiently road information of moving node. And, this paper evaluates performance of the dynamic interest management model in comparing to the none interest management model(NIMM). The transmitted messages and simulation time of the DIMM is saved than that of the NIMM.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.45 no.12
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• pp.58-65
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• 2008

This paper presents a new geographic distributed hash table (GDHT) for MANETs or Mesh networks, where virtual geographic protocol is used. In previous wort GDHT is applied to a network scenario based on two dimensional Cartesian coordinate system. Further, logical data space is supposed to be uniformly distributed. However, mobile node distribution in a network using virtual geographic routing is not matched to data distribution in GDHT. Therefore, if we apply previous GDHT to a virtual geographic routing network, lots of DHT data are probably located at boundary nodes of the network or specific nodes, resulting in long average-delay to discover resource (or service). Additionally, in BVR(Beacon Vector Routing) or LCR(Logical Coordinate Routing), because there is correlation between coordinate elements, we cannot use normal hash function. For this reason, we propose to use "geographic hash function" for GDHT that matches data distribution to node distribution and considers correlation between coordinate elements. We also show that the proposed scheme improves resource discovery efficiently.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.9
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• pp.764-774
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• 2013

The number of users and data packets has increased in 4G cellular networks. Therefore, 4G cellular network providers suffer from the network capacity problem. In order to solve this problem, femtocell concept is suggested. It can reduce the coverage hole and enhance the QoS. However, only small number of femtocells experience the large amount of loads. To solve this problem, Mobility Load Balancing (MLB) algorithm is suggested, which is a kind of load balancing algorithm. To distribute the traffic load, MLB algorithm modifies the handover region. If the handover region is reduced by MLB algorithm, some cell edge users are compulsively handed over to neighbor femtocell. In this paper, we analyze the relation between MLB performing period and performance indicators. For example throughput and blocking probability is reduced, if period is decreased. On the contrast, if period is increased, the number of handover frequency is decreased. Using this relation, we suggest the adaptive periodic MLB algorithm. This algorithm includes the advantage of both long period and short period MLB algorithm, such as high throughput, the small number of handover frequency, and low blocking probability.