• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.2
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• pp.315-327
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• 2017

Security threats such as unauthorized access and data tampering can occur during the virtual machine migration process. In particular, since virtual machine migration requires users to transfer important data and infrastructure information, it is relatively risky to other cloud services in case of security threats. For this reason, there is a need for dynamic authentication for virtual machine migration. Therefore, this paper proposes an OTP-based dynamic authentication framework to improve the vulnerabilities of the existing authentication mechanism for virtual machine migration. It consists of a virtual machine migration request module and an operation module. The request module includes an OTP-based user authentication process and a migration request process to a data center when a user requests a migration. The operation module includes a secure key exchange process between the data centers using SPEKE and a TOTP-based mutual authentication process between the data center and the physical server.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1662-1665
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• 2010

그린 컴퓨팅의 일환으로 데이터 센터(Data Center)의 전력 효율을 고려한 소프트웨어/하드웨어 기술연구가 활발하게 진행되고 있다. 데이터 센터에서는 부하 분산(Load Balancing) 서비스의 마이그레이션(Migration) 기법을 통해 서비스의 품질을 높이고 데이터 센터의 효율성을 극대화 시킨다. 본 논문에서는 데이터 센터에서 냉각으로 소모되는 전력 절감을 위해 데이터 센터의 환경과 시스템 부하(Work Load)량에 기반을 둔 프로세스 마이그레이션(Process Migration) 기법을 제안한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.6
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• pp.143-149
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• 2013

In this paper we present a data migration method for developing GIS-based Fisheries Resources Information Systems after considering standardization of existing methods and analyzing characteristics of such systems. First, a strategy for data migration is defined. Second, a iterative process to build a spatial database is planned. Third, the process is executed to make database transformations and basic data are converted into real GIS data. Finally, developers and users cross-check data correctness. As a result of our research, we suggest a data migration method for GIS data and confirm its usefulness by applying it to real projects.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.11
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• pp.123-135
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• 2011

The domestic market of database in Korea is estimated to be over 3.663 trillion won. The data migration is getting to be more important along with the continuous growth of the database industry. g-CRM and private recommending function are examples of the service that can be given through coupling among customer database, product database, geographic information database, and others. The core infrastructure is also the database which is integrated, perfect, and reliable. There are not enough researches on efficient way of data migration and integrating process and investigation of migrated data though trends of database in IT environment as above. In connection with this issue, we have made a model for data migration on scientific and technological contents and suggest the result of data migration process adapting that model. In addition, we verified migration's exhaustiveness, migration's consistency, and migration's coherence for investigation of migrated data and database. From the result, we conclude data migration based on proper model has a significant influence on the database consistency and the data values correctness and is essential to maintain high qualified database.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.12-15
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• 2018

비정형 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 대표적인 오브젝트 스토리지로 OpenStack Swift가 있다. 하지만, 오브젝트 스토리지의 일관성 지원은 동기화 지연을 발생시키고 전체 성능에 영향을 미친다. 이런 문제는 기존 시스템에서 발생하는 페이지 스왑, 데이터 중복을 비휘발성 메모리를 사용함으로써 제거할 수 있고 오브젝트 서버의 성능 하락을 완화할 수 있다. 하지만, 비휘발성 메모리를 효율적으로 사용하기 위해서는 비휘발성 메모리 장치별 특성을 고려한 효율적인 데이터 배치가 필요하고 본 논문에서는 이를 위한 마이그레이션 기법을 제안한다. 마이그레이션 기법에서 사용하는 점수식은 First In First Out (FIFO)보다 정확도를 약 11% 향상시켰고, 기존 기법들보다 실행 시간은 42% 감소, 마이그레이션 횟수는 최대 24배 감소, 에너지 소비량은 9% 정도 절약하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.17-20
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• 2017

실시간 마이그레이션은 데이터 센터 내에서 자원을 효율적으로 관리할 수 있도록 하는 기술이다. 그러나 대부분의 연구는 마이그레이션 Metric간 Trade-off를 고려하고 있지 않아 Qos저하의 우려가 있기 때문에 서비스 목적에 따라 다수의 Metric을 고려해야한다. 마이그레이션 시 고려되는 요소들을 분류하고 이를 복합적으로 고려할 수 있는 퍼지이론 기반의 마이그레이션 기법을 제시하고자 한다. 또한 향후 연구에 대해서도 논의한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.13-14
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• 2018

이 논문에서는 스토리지 교체, 복제, 데이터 센터 이전 등 다양한 응용에서 꼭 필요한 온라인 스토리지 마이그레이션 방법을 제안한다. 제안하는 온라인 스토리지 마이그레이션 방법은 전송속도를 높이기 위해서 전송 대상 파일들의 익스텐트 맵을 생성하고 물리주소에 따라 순차IO를 수행하여 파일들을 읽고 이를 타겟(target)으로 전송한다. 또한, 전송 중에 발생하는 소스 (source) 측의 변경에 대해서 추적을 하고 이를 로그레코드로 기록하여 전송중의 변경을 타겟측에 반영할 수 있다. 이 논문에서는 제안하는 온라인 마이그레이션 방법을 실제로 구현하고 소스와 타겟의 일치성과 온라인 마이그레이션 수행 속도를 측정하는 실험을 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.66-67
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• 2016

최근 수많은 국 내외 글로벌 기업들이 클라우드 자원의 제공자 겸 소비자 역할을 하는 프라이빗 IaaS 클라우드 환경을 구축하고 있는 추세이며 이를 위해 오픈소스 클라우드 플랫폼인 오픈스택(OpenStack)이 많이 사용되고 있다. 이 논문에서는 대규모 빅데이터 처리를 위해 오픈스택 클라우드 환경의 가상머신 라이브 마이그레이션 기법을 사용할 경우 발생할 수 있는 문제점을 분석한다. 이러한 문제점에 대하여 가상머신에서 빅데이터 연산 처리 시 스토리지 병목현상을 해결하기 위한 마이그레이션 기법을 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.17B no.2
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• pp.157-162
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• 2010

We present a new distributed genetic algorithm that can be used to extract useful information from distributed, large data over the network. The main idea of the proposed algorithms is to determine how many and which individuals move between subpopulations at each site adaptively. In addition, we present a method to help individuals from other subpopulations not be weeded out but adapt to the new subpopulation. We used six data sets from UCI Machine Learning Repository to compare the performance of our approach with that of the single, centralized genetic algorithm. As a result, the proposed algorithm produced better performance than the single genetic algorithm in terms of the classification accuracy with the feature subsets.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.31 no.5
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• pp.901-909
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• 2021

Since mobile devices have limited computational resources, it tends to use the cloud to compute or store data. As real-time becomes more important due to 5G, many studies have been conducted on edge clouds that computes at locations closer to users than central clouds. The farther the user's physical distance from the edge cloud connected to base station is, the slower the network transmits. So applications should be migrated and re-run to nearby edge cloud for smooth service use. We run applications in docker containers, which is independent of the host operating system and has a relatively light images size compared to the virtual machine. Existing migration studies have been experimented by using network simulators. It uses fixed values, so it is different from the results in the real-world environment. In addition, the method of migrating images through shared storage was used, which poses a risk of packet content exposure. In this paper, Containers are migrated with Secure CoPy(SCP) method, a data encryption transmission, by establishing an edge computing environment in a real-world environment. It compares migration time with Network File System, one of the shared storage methods, and analyzes network packets to verify safety.