• The Journal of Bigdata
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• v.1 no.1
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• pp.53-60
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• 2016

Data of central government and local government was collected automatically from the public data portal. And we did the multidimensional analysis based on various perspective like file format and present condition of public data. To complete this work, we constructed Data Warehouse based on the other countries' evaluation index case. Finally, the result from service level evaluation by using multidimensional analysis was used to display each area, establishment, fields.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.30 no.4
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• pp.343-352
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• 2012

In order to precisely determine the vertical displacements of CORS antenna phase centers caused by their replacement, intensive research has been carried out in this paper throughout processing GPS measurements made before and after the events. After applying the estimated displacement in the data processing, results show that coordinate repeatability of the vertical component is able to be 7.9mm on average. Comparing with results (e.g., 23.5mm) without applying the displacement, it was possible to conclude that these accuracies are significantly improved, which is equivalent to those before the event of the replacement.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.4
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• pp.29-42
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• 2011

This study deals with the assessment indices about greening performance of datacenter. To do this, we survey existing standards and guidelines about datacenter. Those are used constructing new model of datacenter regarding greening performance. In this model, the relationship between major components will be represented by job-energy-thermal notation. Items, criteria and methods are created in order to complete the assessment indices. The existing assessment indices of the datacenter level and equipment level are investigated. Parameters, the degree of virtualization and energy efficiency also affects the performance of the green performance. Finally, to determine the improvements, the proposed indices is compared with the existing assessment tools.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2004.04a
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• pp.61-68
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• 2004

본 논문에서는 한방병원에서 사상체질분류검사설문지를 이용하여 사상체질을 진단할 때 진단의 정확도를 향상시키기 위한 사상체질분류함수를 개발하기 위하여 데이터마이닝에서의 판별분석모형을 이용한다. 데이터 정제 과정에서 불성실한 응답자를 제거시키기 위한 기준은 상반되는 설문의 응답 패턴과 체질별 설문의 응답 비율을 이용하며, 변수선택의 기준은 상관분석의 크론박 알파 계수와 선형판별함수의 계수를 이용한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.19 no.1
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• pp.11-15
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• 2000

Speaker adaptive continuous speech recognition for the RM speech corpus is described in this paper. Learning of hidden markov models for the reference speaker is performed for the training data of RM corpus. For the evaluation, evaluation data of RM corpus are used. Parts of another training data of RM corpus are used for the speaker adaptation. After dynamic time warping of another speaker's data for the reference data is accomplished, error back propagation neural network is used to transform the spectrum between speakers to be recognized and reference speaker. Experimental results to get the best adaptation by tuning the neural network are described. The recognition ratio after adaptation is substantially increased 2.1 times for the word recognition and 4.7 times for the word accuracy for the best.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.349-354
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• 2007

본 연구의 목적은 효율적인 비오톱지도 제작 및 환경관리를 위한 프레임웍 데이터의 제작 방안을 연구하는데 있다. 비오톱지도를 작성하기 위해 필요한 원시데이터를 취합 및 통합과정을 통해 무결점의 프레임웍 데이터를 제작할 필요가 있다. 본 연구에서는 인천지역 환경관리를 위한 비오톱지도 제작의 기초데이터인 프레임웍 데이터 제작방안에 대하여 연구하였다. 비오톱지도는 지표면의 형태와 위치의 기준을 나타내는 지형주제도, 단위비오톱 형상의 기준이 되는 도시주제도, 도시생태현황을 나타내는 도시생태조사도 등을 기반 데이터로 사용하여 제작되어지며, 각 주제도는 다양한 형태의 원시자료로부터 추출 및 가공되어 비오톱지도의 기반데이터로 사용되는데 이 기반데이터가 논리적, 물리적으로 정확하게 제작되어야 정확한 비오톱지도가 제작될 수 있으므로 이를 비오톱 지도 제작을 위한 프레임웍 데이터로 분류하여 본 연구를 통해 구제적인 작성 방안을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.339-341
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• 1998

다층 퍼셉트론 학습은 학습 데이터의 능동적인 선택 여부에 따라 능동적 학습(Active learning)과 피동적 학습(Passive learning)으로 구분할 수 있다. 기존의 능동적 학습 방법들은 학습 데이터의 중요도를 측정할 수 있는 기준(measure)을 제시하고 이 기준에 따라 학습 데이터를 선택하는 방법을 취하고 있다. 이 방법들은 학습 데이터 선택을 위해 Hessian Approximation과 같은 복잡한 계산이나 학습 데이터를 선택하는 과정에 있어서 데이터의 중요도를 평가하기 위한 반복적인 계산을 필요로 한다. 본 논문에서는 학습 데이터 선택 시 반복적인 계산이 필요하지 않는 비교사 학습을 이용한 능동적 학습 데이터 선택 방법을 제안하고 그 수렴 특성과 일반화 성능을 분석한다. 또한 비교 실험을 통하여 제안된 방법이 기존의 능동적 학습방법보다 간단한 계산만으로 수렴 속도를 향상시키며 일반화에도 뒤떨어지지 않음을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.610-613
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• 2022

센서 데이터의 중요성이 커지면서 센서 데이터 처리 연구의 수요가 증가하고 있다. 센서 데이터 기반의 딥러닝 모델 개발 시, 센서 데이터 단일 값에 의한 출력이 아닌 시계열적인 특성을 반영하여 연속적인 데이터 간의 연관성을 파악할 수 있는 슬라이딩 윈도우 기법을 통해 효율적으로 데이터를 분석하고 처리할 수 있다. 하지만, 기존의 방법들은 학습 성능(학습 시간 및 모델 성능)에 미치는 영향을 평가하는 기준 없이 입력 데이터의 윈도우 사이즈를 임의로 설정하여 데이터를 처리해 왔다. 따라서, 본 논문은 학습 시간과 모델 성능을 기준으로 센서 데이터의 윈도우 사이즈 최적화 기법을 제안한다. 제안한 방법은 전류를 이용하여 스위치와 다이오드 온도를 추정하는 가상 센서(virtual sensor) 실험 테스트베드에 적용하여, 학습 시간 중심으로는 5%의 윈도우 사이즈를, 모델 성능 중심으로는 R2 SCORE 의 값을 0.9295 로 갖는 8%의 윈도우 사이즈가 최적으로 도출되었다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.8 no.5
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• pp.77-83
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• 2022

Nand flash memory requires an Erase-Before-Write operation structurally. In order to solve this problem, it can be solved by classifying a page (hot data page) where data update operation occurs frequently and storing it in a separate block. The MHF (Multi Hash Function Framework) technique records the frequency of data update requests in the system memory, and when the recorded value exceeds a certain standard, the data update request is judged as hot data. However, the method of simply counting only the frequency of the data update request has a limit in judging it as accurate hot data. In addition, in the case of a technique that determines the persistence of a data update request, the fact of the update request is recorded sequentially based on a time interval and then judged as hot data. In the case of such a persistence-based method, its implementation and operation are complicated, and there is a problem of inaccurate judgment if frequency is not considered in the update request. This paper proposes a lightweight hot data determination technique that considers both frequency and persistence in data update requests.

• The Korean Journal of Archival Studies
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• no.46
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• pp.287-323
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• 2015

The purpose of this study is the design of the archival appraisal criteria to judge important research records and set the appraisal direction in the public research institution. The scope of research was limited to design the applicable appraisal criteria at the research institutions rather than in national level and the appraisal criteria examples in three public research institutions were analyzed. Based on the results of this analysis, I suggested the appraisal and selection criteria for long term preservation of research records including 10 appraisal areas. This study has a little limit because the suggested appraisal criteria was not verified by researchers(key appraiser) and enough examples were not analyzed. However, this study can support research institutions to set the scope and type of research records to be preserved. In addition, I hope that this study can give a little help institutions to judge and select key research records.