• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.6 no.2
• /
• pp.57-66
• /
• 2017

The academic research on data governance is still in its infancy and focused on the definition of concept and components. However, we need to study of evaluation on data governance to help make decision of establishment. The purpose of this paper is to develop of attribute index in data governance framework. Therefore, in this paper, we used RGT (repertory grid technique) and Laddering techniques for experts interview and survey for validation of disinterested third party experts and analysis statistically. We completed data governance attribute index which is composed of data compliance area including 8 components, data quality area including 16 components and data organization area including 7 components. Moreover, the evaluation attributes is prioritized and ranked using the AHP. As a result of the study, this paper can be used for the base line data in introducing and operating data governance in an IT company.

• Digital Contents
• /
• no.10 s.161
• /
• pp.46-47
• /
• 2006

한국데이터베이스진흥센터가 주관하는 '2006 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스'가 최근 부각되고 있는 데이터 거버넌스를 주제로 지난달 20일 코엑스 인터컨티넨탈 호텔에서 개최됐다. 이번 행사는 기업들이 당면하고 있는 데이터 품질 확보를 위한 해법으로 데이터 거버넌스를 제안, 관련 분야의 해외 전문가들을 초청하여 선진 기술동향을 파악할 수 있는 계기가 됐다는 평가다.

• The Journal of Bigdata
• /
• v.3 no.2
• /
• pp.1-10
• /
• 2018

In the field of smart water management, there is an increasing demand for strengthening competitiveness through big data analysis. As a result, systematic management (Governance) of big data is becoming an important issue. Big data governance is a systematic approach to evaluating, directing and monitoring data management, such as data quality assurance, privacy protection, data lifetime management, data ownership and clarification of management rights. Failure to establish big data governance can lead to serious problems by using low quality data for critical decisions. In addition, personal privacy data can make Big Brother worry come true, and IT costs can skyrocket due to the neglect of data age management. Even if these technical problems are fixed, the big data effects will not be sustained unless there are organizations and personnel who are dedicated and responsible for data-related issues. In this paper, we propose a method of building data governance for smart water data management based on big data.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
• /
• 2007.11a
• /
• pp.129-135
• /
• 2007

IT에 대한 의존도와 그에 따른 투자 비용이 증가함에 따라 IT거버넌스에 대한 관심이 높아지고 있는 추세이다. 또한 IT아웃소싱 시장의 확대, 계약 규모의 증가로 인해 IT 아웃소싱의 효과적인 운영에 대한 관심도 또한 높아지게 되면서 IT 서비스 제공을 위한 표준 등 프로세스를 기반으로 한 IT 서비스 관리가 주요 이슈로 떠올랐다. 본 연구는 국내 SI업체 V공급사와 그의 4개의 고객사를 대상으로 고객사와 공급사의 IT거버넌스 및 IT 서비스 관리에 대한 인식에 따른 IT아웃소싱 성공을 평가하였다. 자료의 수집은 IT거버넌스와 IT서비스 관리 프로세스 부문에 대해서는 관련 전문가(key informant)들을 대상으로 인터뷰와 설문을 통해 이루어졌고, IT아웃소싱 성공 평가는 고객사의 사용자(end user)를 대상으로 설문하여 약 200개의 데이터를 확보하였다. 그 결과 IT거버넌스와 IT 서비스 관리 성숙도가 IT아웃소싱 성과에 영향을 끼치는 것으로 나타났으며, IT 아웃소싱 성과를 평가하는 차원들끼리도 전체 만족도에 대해 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 본 연구는 IT거버넌스와 IT서비스 관리 프로세스 성숙도가 IT아웃소싱 성과에 미치는 영향을 제시함으로써 IT거버넌스의 중요성을 인식시키고 IT서비스 관리 프로세스 시스템 도입을 고려하는 기업에 지침을 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2021.11a
• /
• pp.521-523
• /
• 2021

관광 분야에서 온라인 리뷰의 중요성이 커지고 있다. 온라인 리뷰의 텍스트 데이터는 파악이 어렵다. 이에 본 연구에서는 특정 관광지에 대한 온라인 리뷰 텍스트 데이터가 나타내는 전반적인 의견을 직관적으로 도출하는 방법에 대해 알아보고자, 토픽 모델링과 Markov Chain을 시행했다. '해운대'에 대한 온라인 리뷰를 수집한 후, LDA와 BTM을 활용하여 주제를 도출하고, Markov Chain을 시각화하여 키워드 간의 관계와 전체적인 평가 내용을 확인했다. 사용된 기법은 각자 특징적인 결과를 제시했기 때문에 다양한 기법을 상보적으로 이용하기를 제안하였다.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
• /
• v.34 no.2
• /
• pp.137-158
• /
• 2023

In the modern digitized data society, there is a growing emphasis on securing trustworthiness and fairness in data utilization, along with data openness. By defining the concept of data democracy from various perspectives and presenting elements of normative values, this study aims to provide a basic conceptual framework to identify and evaluate the data governance system and levels of data democracy. As a foundation for the discussion of data democracy, based on Kneuer's (2016) conceptualization of e-democracy, free and equitable access, e-participation, and e-government were introduced as core dimensions of e-democracy. To improve the quality of data governance and foster a better understanding and practical application of the concept of data democracy, this study takes a normative approach from the perspective of democracy. Inclusiveness, equity, participation, and democratic sovereignty are provided as core dimensions of data democracy. This study highlights the significance of data literacy in promoting data democracy. It proposes the creation and assessment of a curriculum rooted in the normative principles of data democracy within the field of library and information science for future investigation.

• Knowledge Management Research
• /
• v.21 no.4
• /
• pp.243-263
• /
• 2020

The purpose of this study is to propose the performance measurement model for open big data platform. In order to develop the performance measurement model, we have integrated big data reference architecture(NIST 2018) with performance prism model(Neely et al. 2001) in the platform perspective of open big data. Our proposed model consists of five key building blocks for measuring performance of open data platform as follows: stakeholder contribution, big data governance capabilities, big data service capabilities, big data IT capabilities, and stakeholder satisfaction. In addition, our proposed model have twenty four evaluation indices and seventy five measurement items. We believe that our model could offer both research and practical implications for relevant research.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2017.05a
• /
• pp.109-109
• /
• 2017

전 세계적으로 기후변화, 인구증가, 도시화에 따른 물, 에너지, 식량 등 필수 자원의 수요량 증가로 인한 수급 불균형으로 글로벌 자원안보 위기가 대두되고 있다. 특히, 국내의 경우 경제성장로 인한 중산층 증가와 도시 인구 팽창에 따른 물, 에너지, 식량 등 필수 자원에 대한 수요 증가로 인해 유한한 자원에 대한 대응책이 시급한 실정이다. 또한 국내 자원의 대외 의존성이 높아 국제 자원 시장에 크게 영향을 받기 때문에 물-에너지-식량의 연계를 통한 자립적 자원확보가 필요하다. 국내에서도 수자원 자체만의 기존 기술 한계를 극복하기 위한 물-에너지, 물-식량 연계신기술 개발과 지속가능한 활용방안이 필요한 실정으로 현재 미국, 일본, 유럽 등 주요 선진국을 중심으로 물관리와 연계한 에너지의 효율화 및 수자원이 갖는 에너지의 회수와 적극적 활용이 추진되고 있다. 이를 반영하여, 국내의 경우 독립적으로 구분되는 이수, 치수, 물순환 건전화 등 주요 물관리 이슈에 대하여 에너지, 식량 분야를 연계한 통합적이고 효율적인 지속가능 방안제시가 필요하다. 이를 위해 자원안보의 선제적 대응을 위한 구체적이고 실질적인 물-에너지-식량의 연계 기술이 필요하며, 국내 실정에 적합한 기술의 도입이 필요하다. 즉 (1) WEF 데이터공유 및 범정부적 의사결정을 위한 다부처 협업체계 구축을 위한 Bigdata기반 부처간 데이터베이스 구축 및 공유 (2) 기후변화 적응 자원연계 솔루션 개발 및 넥서스 영향평가 툴 개발을 위한 자원 효율성 증대를 위한 연계 기술 고도화 (3) 국내(미래넥서스시티 versus 지자체자립형넥서스마을), 해외 on-demand형의 미래자원관리 패키지기술 실증을 위한 국내외 Testbed구축 및 운영 (4) 기술의 실현을 위한 제도, 정책의 개선 및 국민 공감대 형성을 위한 WEF 넥서스 거버넌스 수립 및 개선으로 구분할 수 있다. 이를 통해, 물-에너지-식량 분야 상호 연계를 통한 분야별 "생산-가공-유통처리" 효율 30% 개선, 20C SOC 시설산업기반에서 21C 사회 인프라 국민 서비스 산업으로 전환을 통한 국가 신산업기반 구축, 4차 산업혁명의 Data Technology 분야에서 세계 최초의 공공기반 WEF 연계 패키지 기술 개발 들이 가능할 것으로 판단된다.

• Knowledge Management Research
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.87-101
• /
• 2021

ESG Investment is emerging as a trend and common sense in the financial market. ESG Investment is an investment method that simultaneously pursue social sustainability and investment returns from a long-term perspective by reflecting non-financial factors such as environment, society and governance in addition to corporate financial performance in investment decisions. This study checked how the characteristics of ESG investment have been changed after Covid-19. Afterwards, it was confirmed that Covid-19 actually acted as a negative factor in the securities market by applying VAR model. At the same time, it was demonstrated that ESG indices of the US and Korea outperformed their benchmark in terms of return and risk during the pandemic regime. The result of this study hints that the importance of ESG investment will be unchanged after Covid-19. At the same time, it suggests that managers should avoid passive ESG management and engage in strategic ESG management based on knowledge management.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
• /
• v.42 no.1
• /
• pp.65-77
• /
• 2017

The purpose of this paper is to develop a model of level evaluation for data governance that can diagnose and verify level of insufficient part of operating data governance. We expanded the previous study related on attribute indices of data governance and developed a level model of evaluation and items. The model of level evaluation for data governance is the level of evaluation and has items of 400 components. We used previous studies and expert opinion analysis such as the Delphi technique, KJ method in this paper. This study contributes to literature by developing a level evaluation model for data governance at the early phase. This paper will be used for the base line data in objective evidence of performance in the companies and agencies of operating data governance.