• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.447-451
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• 2000

데이터베이스 역공학은 소프트웨어의 융통성을 개선하여 과거의 개발들을 재사용하고 유지비용을 감소하는데 목적이 있다. 파일과 데이터베이스 구조의 의미 기술을 회복하는 것은 역공학의 중요한 측면이다. 이것은 데이터베이스의 정확한 데이터 구조와 무결성 제약을 발견하는 데이터 구조 추출을 포함한다. 본 논문에서는 관계 데이터베이스에 초점을 두고 소프트웨어 유지 보수를 용이하게 하기 위하여 역공학을 이용한 데이터 구조 추출 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.27-29
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• 2000

버스-인버트 코딩 기법은 버스에서의 연속된 데이터 전송시 발생하는 데이터 값의 천이를 줄이는 기법이다. 기존의 방식에서는 전체버스 라인이나 그중의 한 일부분만에 버스-인터트 코딩을 적용했었던 것과는 달리, 우리의 기법은 버스 라인들을 몇 개의 묶음으로 분할하여, 각 묶음에 대해 독립적으로 버스-인버트 코딩을 적용하여 데이터 값의 천이를 최소화 하려고 한다. 실험을 통해서 우리의 기법은 데이터 값의 천이를 전체적으로 10-50% 감소시킬수 있음을 나타났다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.05a
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• pp.227-232
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• 1998

항해 안전을 위한 최첨단 장비의 개발은 항해업무의 감소와 항해안전에 크게 기여하고 있다. 이러한 장비 중 하나인 ECDIS(Electronic Chart Display & Information System)의 운용을 위해 개발된 ENC는 현재 전 세계적으로 제작되고 있으며 각국의 HO(Hydrographic Office)가 자국의 공인 ENC를 제작하여 종이해도의 경우와 같이 사용자에게 배포할 예정이다. ENC는 해도에 관련된 지형정보와 해당 속성정보를 포함하고 있기 때문에 항해 뿐만 아니라 기타 응용분야에도 사용이 가능하다. 이러한 필요성에 대처하기 위해 ENC 데이터를 분석하고 근간이 되는 S-57데이터의 구조, 또한 캡슐화에 사용된 ISO/IEC 8211에 관하여 소개한다. 또한 결론부에 항해 및 기타 응용분야에서의 ENC데이터 사용 가능성을 검토한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.331-333
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• 1999

데이터웨어하우스의 주된 용도는 비즈니스 의사결정이며, 이를 위한 경향 및 패턴을 찾는 문제는 매우 중요한 연구분야이다. 경향 및 패턴은 데이터웨어하우스 내의 데이터간의 상호관계를 분석함으로써 찾을 수 있는데, 이를 위한 유사성 검색기법 중 특히 뛰어난 3가지 기법들을 자세히 알아보고, 이들에 모두 적용 가능한 히스토그램 비교법을 제안하였다. 제안된 히스토그램 비교법을 이용하면 유클리디안 거리측정의 부담을 대폭 줄여, 전체 처리시간을 비약적으로 감소시킬 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.884-885
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• 2011

모바일 인터넷전화가 활성화됨에 따라 음성데이터에 대한 보안이 중요시 되고 있다. 이에 따라 보안의 강도가 강한 ECC 암호 알고리즘을 이용하여 인터넷전화 등에서 사용되는 음성 데이터를 암호화하고자 한다. 그러나 기존 암호화 방법은 암호화 횟수가 많아 자원 소모가 커서 모바일 환경에서는 제약적이다. 따라서 본 논문에서는 음성 데이터에 대한 암호화 횟수를 감소할 수 있는 암호화 알고리즘을 제안한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.7C
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• pp.554-561
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• 2008

For the tone reservation (TR) scheme in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM), there exists a trade-off between peak to average power ration (PAPR) reduction performance and data transmission rate. While PRT set is fixed in the conventional TR scheme, the proposed scheme adaptively select the PRT set according to the PAPR of the input OFDM symbol. It is shown that the PAPR reduction performance of the proposed scheme is better than that of the conventional scheme when the data transmission rate is the same.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.13 no.11
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• pp.5512-5517
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• 2012

In this paper we suggest multimedia synchronization model that is based on the Petri-net and services desirable quality of service requirement. Proposed model applies variable buffer which can be allowed, and then it presents high quality of service and real time characteristics. This paper decreases the data loss resulted from variation of delay time and from loss time of media-data by means of applying delay jitter in order to deal with synchronization interval adjustment. Plus, the mechanism adaptively manages the waiting time of smoothing buffer, which leads to minimize the gap from the variation of delay time. The proposed paper is suitable to the system which requires the guarantee of high quality of service and mechanism improves quality of services such as decrease of loss rate, increase of playout rate.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.22 no.7
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• pp.539-544
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• 2003

This paper describes how to reduce the effect of an occupation threshold by that the transform of mixture components of HMM parameters is controlled in hierarchical tree structure to prevent from over-adaptation. To reduce correlations between data elements and to remove elements with less variance, we employ PCA (Principal component analysis) and ICA (independent component analysis) that would give as good a representation as possible, and decline the effect of over-adaptation. When we set lower occupation threshold and increase the number of transformation function, ordinary MLLR adaptation algorithm represents lower recognition rate than SI models, whereas the proposed MLLR adaptation algorithm represents the improvement of over 2% for the word recognition rate as compared to performance of SI models.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.3
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• pp.51-58
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• 2007

The shared-nothing multiprocessor architecture has advantages in scalability, this architecture has been adopted in many multiprocessor database system. But, if the data are not uniformly distributed across the processors, load will be unbalanced. Therefore, the whole system performance will deteriorate. This is the data skew problem, which usually occurs in processing parallel hash join. Balancing the load before performing join will resolve this problem efficiently and the whole system performance can be improved. In this paper, we will present an algorithm using merit of very large memory to reduce disk access overhead in performing load balancing and to efficiently solve the data skew problem. Also, we will present analytical model of our new algorithm and present the result of some performance study we made comparing our algorithm with the other algorithms in handling data skew.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.150-152
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• 2022

In this work, we propose a model that considers the behavior and synaptic plasticity of sensory neurons based on Liquid Time-constant Network (LTC). The neuron connection structure was experimented with four types: the increasing number of neurons, the decreasing number, the decreasing number, and the decreasing number. In this study, we experimented using a time series prediction dataset to see if the performance of the changed model improved compared to LTC. Experimental results show that the application of modeling of sensory neurons does not always bring about performance improvements, but improves performance through proper selection of learning rules depending on the type of dataset. In addition, the connective structure of neurons showed improved performance when it was less than four layers.