• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.32 no.7
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• pp.83-90
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• 2004

This paper describes on-board decentralized data acquisition system that acquires and encodes the numerous sensor data distributed on the big flight vehicles efficiently. The system's sub-units which have one encoder unit and several remote units were designed and simulated according to the communication protocols and the control, sequence logics based on the FPGA chip. And we have made the functional verification of the acquisition, collection and formatting of remote analog and digital data for the manufactured hardwares.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.4 no.2
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• pp.21-26
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• 2005

In airframe structural tests, a control system which has many control channels and a data acquisition system which has many data acquisition channels are used. The more it is used many channels in airframe structural test, the more hardware resources are added in test system. Before test load is applied in test article, test engineer must check test system and components. Therefore, many problems which be likely to happen to system can be minimized. The checking method of test system and components is calibration verification. In this paper, it is described that calibration verification concept and method in relation to airframe structural test controller components.(MTS Aero90 Multifunction Input Output Processor and 497.22 Dual DC Conditioner)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.382-384
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• 2001

본 논문에서는 홍채의 특징을 효율적으로 추출하기 위한 접근 방법으로서, 웨이블릿 기반의 다해상도 분석 기법을 홍채영상에 적용한 결과에 대하여 소개하고자 한다. 입력장치인 카메라로부터 획득된 사람의 눈 영상에서 처리 대상인 홍채영역 만을 분리 추출한 후, 홍채 특징을 압축적이고 효과적으로 표상하기 위하여 2D 다해상도 웨이블릿 변환을 홍채영상에 적용하는 기법과 실제적인 응용을 위하여 등록된 데이터와 미지의 데이터 사이의 유사도를 측정하는 효율적인 기법을 연구한다. 이러한 기법들을 홍채 인식 시스템에 적용함으로써 처리속도 및 인식률 향상 등으로 고성능의 홍채인식시스템을 구현할 수 있었다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.1-7
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• 2007

본 논문은 3차원 스캐너로 획득된 실제 얼굴 데이터를 햅틱 상호작용을 통해 직접 변형하고 재질감을 모델링 하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 그래픽 하드웨어 기반의 햅틱 렌더링 알고리즘을 기반으로 획득된 2.5D 얼굴 데이터를 mass-spring 모델을 적용하여 변형하고 얼굴의 재질감(탄성, 마찰, 거칠기) 정보를 모델링 하는 것이다. 햅틱 장치를 이용한 변형알고리즘은 변형 시 효율적인 변형 영역 탐색을 위하여 공간 분할방법인 k-d 트리 구조를 이용하여 최근방 탐색 알고리즘을 구현하였으며, 사실적인 힘 계산을 위하여 각 포인트 마다 mass-spring 모델을 적용하여 반력 연산 및 물체의 변형을 수행하였다. 아울러 재질감을 모델링 하기 위해 깊이 이미지 기반 표현(Depth Image Based Representation, DIBR)을 이용하여 가상 물체의 거칠기, 탄성, 및 마찰을 편집할 수 있는 방법론을 제시하고, 편집된 재질감을 직접 물체의 표면에 적용하여 렌더링 하는 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.04a
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• pp.382-385
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• 2005

본 논문에서는 자기저항 센서를 이용한 자계기반 자율주행 시스템의 자계특성을 분석한다. 자율주행 시스템에서 가장 중요한 핵심기술은 자기원으로 구성된 도로를 주행하는 차량의 현재위치 파악이다. 따라서 자계 도로위의 차량의 현재위치를 검출하기 위한 시스템의 선행조건으로 센서와 자기원 사이에 존재하는 자계의 특성을 분석하기 위한 실험 장치를 설계하고 구성하였다. 그리고 자기원의 설치간격 및 기울기에 따른 자계의 3축성분과 데이터를 획득한다. 획득한 데이터를 이용하여 3축 성분에 따른 거리정보와 방향에 따른 자계의 변화를 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.3-6
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• 2007

현재 우리나라는 원자력 발전에 대한 의존도가 매우 높고 그 기술 또한 우수하다. 그러나 중성자 스펙트럼을 사용하여 폭발물 탐지를 위한 시스템 개발 기술은 미흡한 실정이다. 본 논문은 신경망(Neural Networks)을 한국 원자력 연구소 중성자 스펙트럼 패턴을 분류하는 시스템에 적용하였다. 데이터 획득방법을 달리하여 두 개의 신경망을 구현하였고 그 결과를 분석하여 보았다. 먼저 폭발물에 다량 포함되어 있는 C(Carbon), N(Nitrogen), O(Oxygen) 3개의 물질을 중심으로 중성자 스펙트럼을 분석하였다. 다른 하나는 중성자 스펙트럼을 전체 영역으로 획득한 데이터를 바탕으로 신경망을 구현하여 인식률을 확인하였다. 실험결과 전자의 경우 62.5%의 인식률을, 후자의 경우 신경망은 83.48%의 인식률을 나타내었다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.841-847
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• 2007

최근 삶의 수준의 향상과 의학 기술의 발전으로 노인 인구가 증가하고 있다. 하지만 늘어나는 노인 인구에 비례하여 신체적 노화로 거동이 어려운 노인의 수 또한 증가하는 추세이다. 실제로 많은 노인 인구가 거동이 불편해 정상적인 생활을 하지 못하고 있기 때문에 보행 시 적절한 힘을 보조해 줄 수 있는 보행 보조 장치의 개발이 필요하다. 이 같은 보행 보조 장치를 개발함에 있어 보행자의 보행 패턴이 고려된다면 보행자의 걸음걸이에 맞춰 자연스럽게 힘을 보조해 줄 수 있기 때문에 보행자의 보행 단계 분류에 관한 연구가 선행되어야 한다. 그래서 본 논문에서는 하지 근전도 신호를 이용해 보행 단계를 구분하는 방법을 제안하고자 한다. 근전도 신호는 근육이 움직일 때 발생하는 아주 작은 전기적인 신호이다. 근전도 신호는 작은 잡음에도 민감하며, 전극을 부착하는 근육의 위치에 따라서도 값의 차이가 크기 때문에 근전도 신호의 획득 및 처리 방법이 중요하다. 위를 위해 피실험자 별 근육의 위치와 보행 속도를 달리하여 근전도 신호를 획득하고 획득한 신호로부터 여러 특징 값을 추출한다. 그리고 새로운 데이터에 대해 적응성이 강하고 시간에 따라 변하는 근전도 신호의 특성을 잘 반영할 수 있으며 각 집합(class)의 비선형 분리가 가능한 퍼지 최대-최소 신경망(Fuzzy Min-Max Neural Network: FMMNN)을 이용해 보행 단계를 분류해 본다. 실험 결과를 통해 제안한 방법의 타당성을 검증해 보고 보행자, 보행속도, 근전도 측정을 위한 근육의 위치가 보행 패턴 분류에 미치는 영향을 알아본다.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.15 no.5
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• pp.60-65
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• 2011

The development of an air data acquisition algorithm has been described in the supersonic flow at the preliminary design stage with pressure data acquisition device composed of major three total pressure sensors and two static pressure sensors which are installed on the surface of a cone type supersonic inlet. Through this algorithm, Mach number, angle of attack and sideslip angle can be very easily derived with simple interpolation algorithm and predefined data tables. The available range of Mach number is 1.6 to 4.0, angle of attack, $-12^{\circ}$ to $12^{\circ}$ and sideslip angle, $-12^{\circ}$ to $12^{\circ}$. In preliminary design stage, the data tables applied to the developed algorithm are constructed with data driven by Taylor Maccoll equation. The present algorithm would be useful to get supersonic flow air data for the various aerial vehicles and their flight tests.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.48 no.11
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• pp.927-933
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• 2020

This paper presents a fuel quantity measurement system (FQMS) for an aircraft supplementary fuel tank considering the change of aircraft attitude. The developed FQMS consists of fuel sensors, a signal process unit, an indicator and a software to estimate the fuel quantity from the sensor data. To replicate the change of the roll and pitch attitude on the ground, the test simulator is developed in this work. Using the test simulator, the sensor data at various fuel quantities, roll and pitch angles are automatically measured to build a training data set. The data-driven software to estimate the fuel quantity is then developed using a trilinear interpolation method with the training data set. The developed FQMS is verified by investigating the fuel estimation error of the test data set that we know the true values. Through the test, it is confirmed that the error of the developed FQMS system satisfies the criteria of TSO-C55 document.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.6
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• pp.987-991
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• 2011

In this paper, a health care system is implemented which can identify the parameter for moving body after exercising based on home network. This system has catched a signal for physical condition of body data using data acquisition mechanism such as a data acquisition module, a data signal processing module and a feedback module. The composition has a functions of displacement point for a BMI and WDI, that the basic parameter measure to base on the heart rate, temperature. There are checked physical condition of body exercising to compounded a physical condition of sensory organ. There are to keep the lookout for the body condition that to estimate a health care with a physical organ through a exercise.