• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06d
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• pp.112-114
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• 2006

3세대 이동통신 망에서는 릴레이 노드를 이용한 셀룰러 망과 애드혹 망의 통합을 통해 셀의 용량 및 셀 커버리지의 증가와 인접 셀 간의 부하 밸런싱 효과를 제공할 수 있다. 이러한 이종 무선 통합 망 환경에서 QoS를 제공하기 위해서는 이종 망 간에 데이터 전송 시 서로 다른 망 간의 네트워크 용량을 고려하여 데이터 릴레이 및 QoS 레벨을 일치시켜 줄 수 있는 릴레이 노드의 중계 역할이 필요하다. 본 논문에서는 과금 서비스에 기반한 보상금과 수익금 제도를 통하여 애드혹 노드와 셀 기지국 간의 데이터 릴레이 기능 및 QoS를 제공하는 협상 에이전트 기법을 제안하며 ns-2 기반 UMTS/WLAN 시뮬레이터를 이용하여 성능을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.39-41
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• 2014

웰니스에 대한 관심이 대두되면서 웰니스와 IT 융합의 대표적인 연구로 웰니스를 위한 추천 시스템 등의 연구가 시도 되었다. 하지만 기존 연구들은 웰니스의 영역의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적, 지적 영역 중 한 영역 또는 두 가지 이상의 영역에만 속하기 때문에 웰니스를 위한 추천에 적합하지 않다. 그렇기 때문에 웰니스 영역을 통합하여 관리할 수 있는 콘텐츠 분석 기법이 필요하다. 본 논문에서는 웰니스를 위한 콘텐츠 추천을 위해 웰니스 영역이 통합되어 반영될 수 있는 콘텐츠 메타데이터 구성을 제안한다. 이를 통해 콘텐츠의 웰니스적인 특징을 분석할 수 있고, 나아가 웰니스를 위한 맞춤화된 추천 서비스가 가능해질 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1251-1252
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• 2007

유류비용의 증가, 환경보존, 기존 에너지원의 분산전원으로서의 신재생에너지에 대한 관심과 연구, 개발, 보급등에 대한 관심이 고조되고 있는 현실에서 신재생에너지원에서 발생되는 출력 및 발전환경에 대한 관리 기법의 중요성은 나날히 증가하고 있다. 본 논문에서는 기존의 신재생에너지 시스템의 관리 현황을 분석하고 새로운 방식을 제안함으로서 신재생에너지에서 출력되는 데이터의 효율적인 관리가 가능하도록 하는 네트워크 통합관리 기능에 대해 논하고자 한다. 본 논문에서는 효율적인 관리 툴의 프로그래밍을 위해 NI사의 LabVIEW S/W를 사용하였으며 각각의 데이터 수집을 위해 DAQ와 측정 트랜듀서를 사용하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.7
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• pp.928-939
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• 2008

The grid database management system is used for large data processing, high availability and data integration by grid environment. It has a replica for processing performance and high availability in each node. The grid database has a problem of inconsistency, when the update is occurred with a coincidently frequent. To solve this problem, in this paper proposed a version management method for consistency in the grid database. Proposed version manager manages a version of each replica. The version manager keeps a consistency of update operation when is occurred at each node by using a pending queue and waiting queue. Also the node keeps a consistency using a priority queue. So, proposed method has stable and fast update propagation. The proposed method shows stable and faster update propagation than traditional method by performance evaluation.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.37 no.3
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• pp.415-431
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• 2006

The semantic web was proposed as the next generation web technology. In the environment of the semantic web, resources as well defined and related with each other semantically, the RDF supports this basic mechanism. To establish and develop the semantic web. the basic technologies related to RDF data must be pre-established. In this research, we develop methods for storing and querying RDF data using an XML database system. As using XML database, XML data and RDF data can be integrated and efficiently managed. We construct and evaluate a system applying the proposed method to store and search data, we compared the query processing performance on our system with that of an existing system. The experiment result show that our system processes queries more efficiently.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.76-78
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• 2001

HMS(Hallym Mediator System)는 XML을 기본 데이터 모델로 하여 인터넷에 산재하여 있는 분산 이질 정보에 대한 통합, 검색 기능을 제공하는 미디에이터 시스템이다. 분산이질 정보의 공통 스키마 구조로서 XML DTD를 사용하며, 각종 정보에 대한 가상의 통합 뷰(view) 생성 기능을 제공하여 웹 상의 통합된 가상 정보 구조를 표현한다. 실용성 및 성능평가를 위하여, HMS를 기반으로 하는 병원정보 통합/검색 시스템을 구현하였다. 병원정보 통합/검색 시스템은 가상접근 기법(virtual approach)기반의 정보검색 시스템으로서, 일반 사용자는 웹 상의 각종 병원 정보를 정보의 위치에 상관없이 비쥬얼 사용자 인터떼이스틀 통하여 제공 받게된다

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.2
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• pp.335-351
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• 2011

In order to resolve data scarcity problem related to crisis, Oh and Kim (2007) proposed to use stability oriented approach which focuses a base period of financial market, fits asymptotic stationary autoregressive model to the base period and then compares the fitted model with the current market situation. Based on such approach, they developed financial market instability index. However, since neural network, their major tool, depends on the base period too heavily, their instability index tends to suffer from inaccuracy. In this study, we consider linear asymptotic stationary autoregressive model and neural network to fit the base period and produce two instability indexes independently. Then the two indexes are combined into one integrated instability index via newly proposed combining method. It turns out that the combined instability performs reliably well.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.7 no.3 s.15
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• pp.119-130
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• 2005

A spatial data warehouse is a system that stores geographical information as a subject oriented, integrated, time-variant, non-volatile collection for efficiently supporting decision. This system consists of a builder and a spatial data warehouse server. A spatial data warehouse server suspends user services, stores transferred data in the data repository and constructs index using stored data for short response time. Existing methods that construct index are bulk-insertion and index transfer methods. The Bulk-insertion method has high clustering cost for constructing index and searching cost. The Index transfer method has improper for the index reconstruction method of a spatial data warehouse where periodic source data are inserted. In this paper, the efficient index reconstruction method using a partial index in a spatial data warehouse is proposed. This method is an efficient reconstruction method that transfers a partial index and stores a partial index with expecting physical location. This method clusters a spatial data making it suitable to construct index and change treated clusters to a partial index and transfers pages that store a partial index. A spatial data warehouse server reserves sequent physical space of a disk and stores a partial index in the reserved space. Through inserting a partial index into constructed index in a spatial data warehouse server, searching, splitting, remodifing costs are reduced to the minimum.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.13B no.7 s.110
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• pp.679-688
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• 2006

Protein-protein interaction data obtained from high-throughput experiments includes high false positives. In this paper, we introduce a new protein-protein interaction reliability verification system. The proposed system integrates various biological features related with protein-protein interactions, and then selects the most relevant and informative features among them using a feature selection method. To assess the reliability of each protein-protein interaction data, the system construct a classifier that can distinguish true interacting protein pairs from noisy protein-protein interaction data based on the selected biological evidences using a classification technique. Since the performance of feature selection methods and classification techniques depends heavily upon characteristics of data, we performed rigorous comparative analysis of various feature selection methods and classification techniques to obtain optimal performance of our system. Experimental results show that the combination of feature selection method and classification algorithms provide very powerful tools in distinguishing true interacting protein pairs from noisy protein-protein interaction dataset. Also, we investigated the effects on performances of feature selection methods and classification techniques in the proposed protein interaction verification system.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.54-57
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• 2012

본 논문은 클라우드 기반 종합채권관리 지원 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 자동화된 통합인증 및 접근제어 시스템으로서, 각기 독립된 모듈을 통합하여, 부실예측을 예상하고 자산을 평가하여 채권회수에 관한 데이터 및 기법을 다른 모듈과 공유함으로써 채권회수 및 관리의 효율성을 높인다. 또한 제안하는 시스템은 클라우드 환경에서 운영됨으로 인하여 금융 사고를 줄이고, 업무 투명성을 높이는데 목적을 둔다. 따라서 제안하는 시스템은 고객의 접근성 및 보안성을 강화하여 기존 시스템보다 효율적으로 사용될 것으로 기대된다.