• Title/Summary/Keyword: 데이터참조모델

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Korean Coreference Resolution using Machine Reading Comprehension (기계 독해 기술을 이용한 한국어 대명사 참조해결)

  • Lee, Dong-heon;Kim, Ki-hun;Lee, Chang-ki;Ryu, Ji-hee;Lim, Joon-ho
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.151-154
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    • 2020
  • 대명사 참조해결은 문서 내에 등장하는 대명사와 이에 대응되는 선행사를 찾는 자연어처리 태스크이다. 기계 독해는 문단과 질문을 입력 받아 질문에 해당하는 알맞은 정답을 문단 내에서 찾아내는 태스크이며, 최근에는 주로 BERT 기반의 모델이 가장 좋은 성능을 보이고 있다. 이러한 BERT 기반 모델의 성공에 따라, 최근 여러 연구에서 자연어처리 태스크를 기계 독해 문제로 변환하여 해결하는 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 최근 여러 자연어처리에서 뛰어난 성능을 보이고 있는 BERT 기반 기계 독해 모델을 이용하여 한국어 대명사 참조해결 연구를 진행하였다. 사전 학습 된 기계 독해 모델을 사용하여 한국어 대명사 참조해결 데이터로 fine-tuning하여 실험한 결과, 개발셋에서 EM 78.51%, F1 84.79%의 성능을 보였고, 평가셋에서 EM 70.78%, F1 80.19%의 성능을 보였다.

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Implementation of e-Business Standard Reference System (전자거래 표준 참조 시스템 구현)

  • Hwang, Intak;Jeong, Dongwon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.113-116
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    • 2010
  • 전자거래와 관련한 많은 표준 문서 및 다양한 표준 프레임워크가 존재한다. 그러나 기업이나 개발 업체에서 전자거래 시스템 도입 또는 구축할 때, 이러한 정보를 종합적으로 참조할 수 있는 방법이 제공되지 않고 있다. 따라서 이 논문에서는 전자거래를 위해 요구되는 다양한 정보를 체계적으로 관리할 수 있는 전자거래 표준 참조 시스템을 제안한다. 이를 위하여 정보모델인 ISO/IEC 11179 메타데이터 레지스트리를 참조하여 전자거래 표준 참조 시스템을 위한 레지스트리 정보 모델을 정의하며, 정의한 정보 모델을 기반으로 표준 참조 시스템을 구현한다. 제안 시스템은 다양한 정보에 대한 체계적이고 표준화 된 관리 및 전자거래 시스템 개발자에게 보다 나은 활용의 용이성을 제공한다.

A Study of Metadata Registry Information Model for e-Business Standard Reference System (전자 거래 표준 참조 시스템을 위한 레지스트리 정보 모델에 관한 연구)

  • Jeong, Hye-Jin;Hwang, In-Tak;Baek, Yang-Seop;Yi, Kyoung-Rog;Jeong, Dong-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.37-42
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    • 2010
  • 정보통신 기술의 발전에 따라 전자 거래를 위한 다양한 기술들이 개발되어 왔다. 그러나 전자 거래에서 사용되는 국제 표준 문서, 국내 표준 문서, 지침서 등과 같은 정보를 체계적으로 관리 및 제공할 수 있는 표준화 된 방법이 개발되어 있지 않다. 따라서 이 논문에서는 전자 거래 관련 정보의 효과적인 관리 및 서비스를 위한 레지스트리 모델을 제안한다. 이를 위하여 관리 모델의 가장 기본적인 정보모델인 ISO/IEC 11179 메타데이터 레지스트리를 참조하여 전자 거래 분야의 표준 참조 시스템 관리 레지스트리 정보 모델을 정의한다. 제안모델은 체계적인 표준 관리 및 상호 연계를 통하여 거래 기업이나 개발 업체에서 전자 거래 시스템 도입 및 구축 시 참조할 종합적인 표준정보 제공을 가능하게 한다.

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Reinforcement Learning of Bipedal Walking with Musculoskeletal Models and Reference Motions (근골격 모델과 참조 모션을 이용한 이족보행 강화학습)

  • Jiwoong Jeon;Taesoo Kwon
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.29 no.1
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    • pp.23-29
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    • 2023
  • In this paper, we introduce a method to obtain high-quality results at a low cost for simulating musculoskeletal characters based on data from the reference motion through motion capture on two-legged walking through reinforcement learning. We reset the motion data of the reference motion to allow the character model to perform, and then train the corresponding motion to be learned through reinforcement learning. We combine motion imitation of the reference model with minimal metabolic energy for the muscles to learn to allow the musculoskeletal model to perform two-legged walking in the desired direction. In this way, the musculoskeletal model can learn at a lower cost than conventional manually designed controllers and perform high-quality bipedal walking.

A Standard Reference Model for Semantic Interoperability in Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅에서의 의미 상호운용성을 위한 표준 참조 모델)

  • Jeong, Dong-Won
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.8
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    • pp.71-80
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    • 2012
  • Much research has been recently accomplished for standardization in cloud computing. However, little research on standardization of data sharing and exchanging has been studied. Most of all, the corresponding standardization organization suggests no specific standardization items and reference model. This paper defines the current standardization problems and proposes a set of specific standardization items and a reference model for supporting the semantic interoperability. To achieve the goal of this paper, the overall standardization trend in cloud computing is first analyzed. Especially, this paper describes the status of standard development for addressing the semantic interoperability of data. This paper also defines the potential standardization items based on the concepts of standards in the data exchanging and management field, which are used for developing standards in various fields. Finally, the reference model is describe to show the relationships between items and overall semantic interoperability process. This paper can be used as a guideline for development of standards and also can facilitate standardization of cloud computing.

Designing Preservation Metadata for Archives of Korean Traditional Arts (전통예술자료 아카이빙을 위한 보존 메타데이터 설계에 관한 연구)

  • Oh, Sam-Gyun;Kwon, Ki-Seong
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.41 no.4
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    • pp.387-412
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    • 2007
  • This study designed a suitable preservation metadata for archives of Korean traditional arts. To accomplish this task, we consulted OAIS reference model and PREMIS data dictionary, analyzed various preservation metadata. and surveyed resource characteristics of Korean traditional arts. We adopted elements with namespaces, honored original definitions and scopes by not violating principles of designing application profiles, and extended elements where necessary.

Synthetic data generation technique using object bounding box and original image combination (객체 바운딩 박스와 원본 이미지 결합을 이용한 합성 데이터 생성 기법)

  • Ju-Hyeok Lee;Mi-Hui Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.476-478
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    • 2023
  • 딥러닝은 컴퓨터 비전의 상당한 발전을 기여했지만, 딥러닝 모델을 학습하려면 대규모 데이터 세트가 필요하다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강 기술이 주목받고 있다. 본 논문에서는 객체 추출 바운딩 박스와 원본 이미지의 바운딩 박스를 결합하여 합성 데이터 생성기법을 제안한다. 원본 이미지와 동일한 범주의 데이터셋에서 참조 이미지의 객체를 추출한 다음 생성 모델을 사용하여 참조 이미지와 원본 이미지의 특징을 통합하여 새로운 합성 이미지를 만든다. 실험을 통해, 생성 기법을 통한 딥러닝 모델의 성능향상을 보여준다.

Web document prediction using forward reference path traversal patterns (전 방향 참조 경로 탐사 패턴을 이용한 웹 문서 예측)

  • 김양규;손기락
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.112-114
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    • 2004
  • 오늘날 웹을 이용하는 사용자들의 웹 검색 형태를 저장한 웹 로그 데이터들은 데이터 마이닝을 위한 중요한 자료가 되고 있다. 이들 웹 로그들로부터 사용자의 현재 행동을 기반으로 사용자가 다음에 요청할 요구를 예측할 수 있는 예측 모델을 만들 수 있다. 하지만 이들 웹 로그들은 크기가 매우 크고 분석하기가 어렵다. 이런 문제를 해결하기 위해 이미 않은 방법이 제안되었다. 그 중에서 효과적으로 예측할 수 있도록 제안된 순차적 분류 기반에 연관법칙을 적용한 예측 기법이 있다. 본 논문에서는 전방향 참조 경로 탐사 패턴 알고리즘을 적용하여 연관규칙에 기반 한 웹 문서 예측 기법을 향상시키는 모델을 제안한다.

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Mention Detection using Bidirectional LSTM-CRF Model (Bidirectional LSTM-CRF 모델을 이용한 멘션탐지)

  • Park, Cheoneum;Lee, Changki
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2015.10a
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    • pp.224-227
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    • 2015
  • 상호참조해결은 특정 개체에 대해 다르게 표현한 단어들을 서로 연관지어 주며, 이러한 개체에 대해 표현한 단어들을 멘션(mention)이라 하며, 이런 멘션을 찾아내는 것을 멘션탐지(mention detection)라 한다. 멘션은 명사나 명사구를 기반으로 정의되며, 명사구의 경우에는 수식어를 포함하기 때문에 멘션탐지를 순차 데이터 문제(sequence labeling problem)로 정의할 수 있다. 순차 데이터 문제에는 Recurrent Neural Network(RNN) 종류의 모델을 적용할 수 있으며, 모델들은 Long Short-Term Memory(LSTM) RNN, LSTM Recurrent CRF(LSTM-CRF), Bidirectional LSTM-CRF(Bi-LSTM-CRF) 등이 있다. LSTM-RNN은 기존 RNN의 그레디언트 소멸 문제(vanishing gradient problem)를 해결하였으며, LSTM-CRF는 출력 결과에 의존성을 부여하여 순차 데이터 문제에 더욱 최적화 하였다. Bi-LSTM-CRF는 과거입력자질과 미래입력자질을 함께 학습하는 방법으로 최근에 가장 좋은 성능을 보이고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 멘션탐지에 Bi-LSTM-CRF를 적용할 것을 제안하며, 각 딥 러닝 모델들에 대한 비교실험을 보인다.

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Development of Technical Reference Model and Standard Profile Management System (기술참조모델과 표준프로파일 관리 시스템 개발)

  • Choi, Nam-Yong;Song, Young-Jae
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.12D no.5 s.101
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    • pp.729-736
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    • 2005
  • MND(Ministry of National Defense) has developed MND AF(Ministry of National Defense Architecture Framework) and CADM(Core Architecture Data Model) to guarantee interoperability among defense information systems. TRM(Technical Reference Model) and SP(Standard Profile) product defined in MND AF is core part of Information Technology Architecture and core element of interoperability guarantee. In this paper, we proposed a method which manages technical service and standard of TRM and SP, and developed TRM and SP management system based on the method. TRM and SP management system provides the basis for interoperability among information systems and a more efficient development and management of TRM and SP product.