• 정보처리학회논문지D
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• 제14D권6호
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• pp.701-706
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• 2007

고객관리에 중요한 정보로 활용되는 웹로그 분석과 의사결정을 지원하기 위한 데이터웨어하우스를 결합하여 데이터웹하우스가 등장하였다. 그러나 시스템에 분산되어 저장된 정보를 통합하는 데이터웹하우스는 다양하고 이질적인 정보를 포함하므로 관리적 측면에서 복잡한 작업을 필요로 한다. 본 연구는 데이터웹하우스 환경에서 데이터를 효과적으로 관리하고 통합하기 위한 메타데이터 스키마를 제안한다. 제안된 스키마는 데이터웹하우스 개발을 지원하고 기업의 정보 자산에 대한 통합 관리를 가능케 한다. 또한 데이터웹하우스의 웹로그 추출을 위한 ETL 메타데이터를 사용하여 웹로그 데이터 처리시간을 향상시킬 수 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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• pp.274-276
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• 2000

본 연구에서는 기존의 데이터 웨어하우징 기술과 웹 기반 기술을 통합한 웹 웨어하우징 기법에 다중 에이전트 패러다임을 적용하여 다중 에이전트 기반 웹 웨어하우징 시스템을 설계, 구현하였다. 시스템은 정보 검색 에이전트, 정보 통합 에이전트, 웹하우스 구축 에이전트로 구성된다. 정보 검색 에이전트는 여러 종류의 웹 자원을 수집한다. 정보 통합 에이전트는 정보 검색 에이전트에 의해 수집된 이형질적인 데이터를 일정한 형식으로 변환한다. 웹하우스 에이전트는 생성된 데이터를 사용하여 웹하우스를 구축하고 관리한다. 웹 데이터를 통합하기 위해 새로운 데이터 모델을 제안하였다. 의미를 갖는 지능적 객체를 생성하기 위해 여러 종류의 추론 에이전트들이 추론작업을 수행하고, 이들은 블랙보드 시스템을 통하여 작업을 통합한다. 본 시스템은 의미 정보 데이터를 사용하므로 웹 정보의 의미적 검색과 정보추출이 가능하다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 한국IT서비스학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.291-295
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• 2010

최근 급격한 하드웨어 기술과 데이터베이스 시스템의 발전은 우리 주변에서 발생하는 다양한 분야의 데이터를 자동으로 수집하는 것을 가능하게 하였다. 흔히 데이터 스트림(data stream)이라고 언급되는 끊임없이 생산되는 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하여 유용한 정보를 얻어내는 기술은 이미 많은 응용 분야에서 광범위하게 연구되고 있다. 인터넷은 이러한 데이터 스트림을 양산해 내는 주요 원천 중의 하나이다. 인터넷 비즈니스의 활성화와 더불어 웹로그 데이터 스트림은 마케팅, 전략 수립, 고객관리 등 여러 부분에 광범위하게 활용되기 시작했으며, 보다 정확하고 효율적인 분석에 대한 요구사항도 점점 늘어나고 있다. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)는 수집된 데이터를 주제 기반으로 통합하여 시계열 형태로 적재하는 저장소서 유용한 분석이나 의사결정에 많이 사용되어 왔다. 데이터웨어하우스는 데이터를 요약하고 통합 및 정제하는 기능을 제공하여 대용량의 데이터 처리에 적합하고 데이터의 품질을 향상시키기 때문에 데이터 마이닝 분야에서 전처리 과정으로도 많이 이용되어 왔다. 본 논문에서는 웹로그 데이터 스트림에 대한 데이터 웨어하우스를 구축하여 보다 고품질의 유용한 정보를 효율적으로 얻어내는 시스템을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (하)
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• pp.1721-1724
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• 2002

본 논문에서는 기존의 서버 기반 데이터 웨어하우스 유지 전략에 대한 문제점들을 해결하기 위해 클라이언트 기반 웹 하우스 유지 전략을 제시한다. 소스 시스템에서 데이터 갱신이 발생했을 경우 브라우져 모니터를 통해 자동적으로 웹하우스에 실시간 반영하도록 하여 모든 사용자 요청을 서버에서 처리하는 부담을 줄이고 사용자가 많더라도 웹하우스 시스템의 처리부담을 최소화할 수 있도록 클라이언트에서는 결과 데이타 재사용/질의 재생성을 사용하여 서버의 자원 사용을 최소화할 수 있도록 하였다. 모든 클라이언트 프로그램은 자동적으로 설치되고 관리되므로 프로그램이 변동되더라고 쉽게 유지될 수 있으며 소스 시스템에는 어떠한 처리 부담도, 어떠한 프로그램도 설치하지 않기 때문에 실제 비즈니스 현실에서 적용하기가 용이하다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (1)
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• pp.94-96
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• 2002

본 논문에서는 기존치 서버 기반 데이터 웨어하우스 유지 전략에 대한 문제점들을 해결하기 위해 클라이언트 기반 웹 하우스 유지 전략을 제시한다. 소스 시스템에서 데이터 갱신이 발생했을 경우 브라우져 모니터를 통해 자동적으로 웹하우스에 실시간 반영하도록 하여 모든 사용자 요청을 서버에서 처리하는 부담을 줄이고 사용자가 많더라도 웹하우스 시스템의 처리부담을 최소화할 수 있도록 클라이언트에서는 결과 데이타 재사용/질의 재생성을 사용하여 서버의 자원 사용을 최소화 할 수 있도록 하였다. 모든 클라이언트 프로그램은 자동적으로 설치되고 관리되므로 프로그램이 변동되더라도 쉽게 유지될 수 있으며 소스 시스템에는 어떠한 처리 부담도, 어떠한 프로그램도 설치하지 않기 때문에 실제 비즈니스 현실에서 적용하기가 용이하다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제14권2호
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• pp.237-256
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• 2005

데이터 웨어하우스는 기업의 통합된 데이터의 저장하는 곳이며, 대게는 상당한 규모를 가지고 있다. 또한, 데이터 웨어하우스는 일반적으로 다양한 종류의 데이터를 저장함으로 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터는 의사결정 임무에 따라서는 그 질적, 적합성에 차이를 나타내고는 한다. 이러한 데이터 웨어하우스의 특성으로 인해서 때로는 데이터 웨어하우스의 데이터의 효용성이 기업의 의사결정을 지원하는데 있어 제한적일 수 있다. 정보 시스템의 문헌에는 데이터의 질이 의사결정 성과에 미치는 영향에 대해서 많이 알려져 있지 않다. 그래서, 본 연구는 contextual data(상황적 데이터)의 질과 업무의 복잡성이 의사결정 성과에 미치는 영향에 대해서 탐구해보고자 한다. Contextual data의 질과 업무의 복잡성이 의사결정의 성과에 미치는 영향을 조사하기 위하여 웹을 기반으로 하는 데이터 웨어하우스를 이용하는 실험을 실행했다. 연구의 결과는 contextual data의 질이 의사결정의 성과에 영향을 미친다는 것을 통계적으로 보여주었다. 이러한 연구결과는 의사결정자의 의사결정 성과를 향상시키기 위해서는 데이터 웨어하우스의 contextual data의 질을 향상시켜야한다는 것을 제시하고 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (2)
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• pp.152-154
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• 2000

World Wide Web(WWW) 데이터가 폭발적으로 증가하고 있는 시점에서, WWW의 데이터로부터 유용한 정보를 찾아내고 분석하는 일이 필요해졌다. 또한 WWW의 데이터만으로는 얻을 수 없는 기업의 의사결정을 위한 정보를 얻기 위해, 웹 페이지 접근 기록에서 얻어진 웹 로그기록들과 기업의 판매 트랜잭션 데이터베이스, 광고 데이터베이스 그리고 고객 정보를 통합하여 데이터 웨어하우스를 구축한다. 이러한 과정은 기업활동의 결과로 축적된 데이터 자원과 WWW의 데이터를 통합하여 체계적인 정보기반을 구축하고, 이러한 자원을 전략적으로 재활용하는 것이 목적이다. 본 논문에서는 WWW의 데이터와 기업의 데이터베이스를 통합하여 웨어하우스를 설계하고 여기에 데이터마이닝, OLAP을 적용하여 CRM에 활용하는 방안을 제안하고자 한다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (1)
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• pp.265-267
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• 2001

일반적으로 효율적인 질의.검색.분석을 수행하기 위해서 이질적이고 분산된 정보 소스들 부터 통합된 정보를 포함한 데이터 저장고를 데이터 웨어하우스라 일컬으며, 이를 웹기술과 접목한 기술을 웹 웨어하우징이라 한다. 본 연구에서는 웹 웨어하우징 기술의 모토가 될 수 있는 기술로서 분산되어 저장된 다양한 소스 데이터에 대해 실체 뷰로 간과되어지는 데이터 웨어하우스에 관한 유지 방법에 관한 연구이다. 본 연구의 성능 평가를 위해서 기존에 알려진 보상알고리즘, 모든 기본 릴레이션에서 키 애트리뷰트들을 포함해야만 하는 스트로브와 이를 완화시켜서 성능향상을 보이는 스윕 알고리즘들을 각각 특성별로 비교하며, 전송된 바이트 수와 갱신된 회수에 따른 성능 평가 및 갱신 유형에 따른 성능 평가를 수행하여 결과를 보인다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 Vol.27 No.1 (B)
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• pp.723-725
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• 2000

인터넷을 이용한 웹 기반 교육환경(WBI)의 가장 큰 문제점은 학습평가 보안과 전자수업안의 작성 및 제작에 어려움 그리고 웹 기반 교육환경의 평가 기준을 정하는 것이다. 이 연구에서는 이러한 문제점들을 데이터 에어하우스(DW)를 이용한 DBS 시스템을 제안하여 해결하고자 했으며 제안된 DataBase Study(DBS) 시스템의 특징을 살펴보고자 한다. DBS 시스템은 교수화면과 수강자화면으로 구성되며 WBI상에 있는 데이터를 가공하여 DW를 작성하고 이것을 다시 데이터 마이닝하여 DBS시스템의 장점은 기존의 자료를 가공하여 좀더 유용한 자료를 제공받으며 기존의 자료를 이용하여 전자수업안의 제작을 좀 더 쉽게 할 수 있고 교사의 일방적인 수업진행이 아닌 등록된 정보를 활용한 학생들의 참여를 유도할 수 있다는 것이다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (3)
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• pp.517-519
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• 2000

전자상거래는 비즈니스의 목적을 추구하기 위해서 거래 당사자들이 인터넷 등의 전자적인 매체를 이용하여 상품이나 서비스, 거래에 수반되는 경제활동을 일컫는다. 이러한 전자상거래는 기존의 상거래 형태가 고객의 필요와 요구에 부응해 고객과의 개별화된 일대일 관계를 유지하는 개별 고객 점유 형태로 탈바꿈하였다. 이러한 패러다임의 변화속에서 고객 중심의 패러다임을 추구하는 최적의 환경을 제공할 수 있도록 인터넷이 그 역할을 담당하고 있다. 이를 제공하는 환경이 바로 웹 웨어하우징이다. 그러나 전자상거래 플랫폼에서 웹 상에서 나타나는 데이터가 HTML 형태이므로 실행시에 필요한 형태로 재구성하여야 한다. 그러나 기존 연구에서는 복잡한 방법과 웹 웨어하우스에 소스 결과를 바로바로 적용할 수 없었다. 이에 본 연구에서는 웹 웨어하우스에 저장된 데이터를 정확하고 효율적으로 유지 관리할 수 있는 알고리즘을 제시하며 성능을 평가를 보인다.