• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.93-96
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• 2006

본 논문에서는 OGC 의 공간 정보 인코딩 표준 명세인 GML 을 기반으로 공간 데이터 웨어하우스를 구축하는 스키마를 제안한다. GML 기반의 스키마는 비공간 정보뿐만 아니라 공간 정보에 대한 정의가 가능하다. 그리고 XML 스키마를 이용하여 전체 큐브 스키마, 차원 스키마 및 사실테이블에 대한 스키마 정의의 예를 보인다. 따라서 제안 기법은 GML 을 이용하여 이질적인 시스템간의 데이터 통합이 용이하고, 비공간 정보뿐만 아니라 공간 정보의 활용이 가능하다. 그리고 공간 데이터 웨어하우스의 개념계층 관계에 대한 표현이 용이하고 구조에 대한 이해가 쉽다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.490-494
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• 2007

The chemical process plant information is used and updated during design, construction, operation, and maintenance of plant. This special type of information should be utilized as the DW(datawarehouse) which conforms to the standard format. The DW should be design in consideration of connectivity to application softwares. The application softwares are different from each other in the context of their objects such as design, management, decision-making, and so on. In this paper, some considerable facts in dealing with chemical process plant information on the framework of developing application software including datawarehousing, model building, interfacing. As a case study, the development of decision-making support system for environmental policy is illustrated for the related discussion.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.119-121
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• 2000

도서관 이용자의 요구에 적합한 도서관 자료를 수집하고 처리함과 함께 소장되어 있는 자료가 이용자의 요구에 어느 정도 만족되는 지를 도서관의 경영 관리자는 알고자 한다. 이는 도서관의 재정지출에 효율화 및 경비 절감에 크게 기여할 수 있기 때문이다. 그러나 도서관 데이터는 방대하고 다양함으로 비교 및 분석에 어려움이 따른다. 그러므로 본 시스템은 시계열성이 강조되며 데이터의 조회만이 일어나는 데이터웨어하우스 기법을 이용하여 관리자의 의사결정에 필요한 정보를 제공하는 시스템을 개발하였다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.1
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• pp.42-47
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• 2001

실체뷰는 대량의 데이터웨어하우스에서 질의처리를 효과적으로 수행하기위한 대안으로서, 그 핵심은 각 데이터 원천에서의 데이터변화에 대응한 복합적인 뷰의 효과적인 관리 문제이다. 본 연구에서는 우선 실체뷰 관리에 관한 기존의 연구들을 일별함에 있어서 즉, 갱신의 주체문제, 갱신객체, 및 갱신시간 문제의 세가지 관점에서 본 연구의 위치를 결정한 다음, 대수적 접근법으로 복합뷰 갱신문제가 복잡해지는 원인을 규명하였다. 그 해법으로서 참조무결성을 활용한 복합 조인뷰의 갱신 알고리즘을 제안하면서, 여러 가지 참조무결성 제약조건과 트랜잭션과 관련된 자체갱신적 새로운 해법을 제시했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.331-333
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• 1999

데이터웨어하우스의 주된 용도는 비즈니스 의사결정이며, 이를 위한 경향 및 패턴을 찾는 문제는 매우 중요한 연구분야이다. 경향 및 패턴은 데이터웨어하우스 내의 데이터간의 상호관계를 분석함으로써 찾을 수 있는데, 이를 위한 유사성 검색기법 중 특히 뛰어난 3가지 기법들을 자세히 알아보고, 이들에 모두 적용 가능한 히스토그램 비교법을 제안하였다. 제안된 히스토그램 비교법을 이용하면 유클리디안 거리측정의 부담을 대폭 줄여, 전체 처리시간을 비약적으로 감소시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.313-316
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• 2006

기존에 기업의 의사결정을 위해 사용되는 데이터 웨어하우스나 데이터 마트에서 성능향상을 위한 많은 연구들이 있었다. 하지만 복잡한 업무요건이 추가되고 기업의 요구가 다양해짐에 따라 RDBMS의 성능은 점점 낮아지고 이를 해결하기 위한 필요성이 요구되었다. 따라서 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 버퍼기능을 하는 PL/SQL Package를 구현하여 효율적인 질의 최적화 방법을 제안하고자 한다. 그리고 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법보다 성능이 좋다는 것을 실험을 통해 증명해 보였다.

• Digital Contents
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• no.9 s.52
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• pp.72-77
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• 1997

SAS는 데이터 웨어하우스 추출에서 저장, OLAP, DSS, 마이닝에 이르기까지의 전 과정에 대한 솔루션을 제공한다. 지난 20년간 의사결정지원 분야에서 탁월한 기능으로 세계적으로 명성을 얻고 있는 SAS는 데이터 웨어하우징 분야에서도 Back-End와 Front-End에 있어서의 뛰어난 기능을 바탕으로 의사결정 지원을 위한 최적의 데이터 웨어하우징 솔루션을 제공하고 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.11
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• pp.1381-1394
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• 2006

Generation methods of data cube have been studied for many years in data warehouse which supports decision making using stored data. There are two previous studies, one is multi-way array algorithm and the other is H-cubing algorithm which is based on the hyper-tree. The multi-way array algorithm stores all aggregation data in arrays, so if the base data is increased, the size of memory is also grow. The H-cubing algorithm which is based on the hyper-tree stores all tuples in one tree so the construction cost is increased. In this paper, we present an efficient data cube generation method based on hash table using weight mapping table and record hash table. Because the proposed method uses a hash table, the generation cost of data cube is decreased and the memory usage is also decreased. In the performance study, we shows that the proposed method provides faster search operation time and make data cube generation operate more efficiently.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.8
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• pp.1861-1867
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• 2010

A datawarehouse is generally used in organizations for decision and policy making. And In a distribute environment when a new system is added, there needs considerable amount of time and cost due to the difference between the systems. Therefore, to solve this matter. Firstly, heterogeneous data structures can be handled by creating abstract queries according to the standard schema and by separating the queries using XMDR. Secondly, metadata dictionary which defines synonyms of metadata and methods for data expression is used to overcome difference of definition and expression of data. Especially, work presented in this thesis provides standardized information for data integration and minimizing the effects of integration on local systems in discrete environments using XMDR to create information of data warehouse in realtime.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.211-213
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• 2005

데이터 웨어하우스는 축적된 대량의 데이터를 분석하여 의사결정을 지원하는 시스템이다. 의사결정을 위한 대량의 데이터 분석은 많은 비용을 요구하므로, 질의 처리 성능을 높이고 의사 결정자에게 빠른 응답을 제공하는 효율적인 데이터 큐브 생성 기법이 연구되었다. 기존 기법으로는 Multiway Array 기법과 H-Cubing 기법이 있다. Multiway Array 기법은 다차원 집계 연산에 필요한 모든 데이터를 배열로 저장하는 것으로 데이터의 양이 많아질수록 메모리 사용이 증가한다. H-Cubing 기법은 Hyper-Tree를 기반으로 튜플을 트리로 구축하므로 모든 튜플을 트리로 구축해야 하는 비용이 증가한다. 본 논문에서는 데이터 웨어하우스에서 해쉬 테이블을 이용한 효율적인 데이터 큐브 생성 기법을 제안한다. 제안 기법은 데이터 큐브 생성 시 필드 해쉬 테이블과 레코드 해쉬 테이블을 사용한다. 필드 해쉬 테이블은 저장될 레코드 순서 계산을 위하여 각 필드에 대해 레벨 값을 해쉬 테이블로 관리한다. 레코드 해쉬 테이블은 데이터 큐브 테이블에 저장될 레코드의 순서와 데이터 큐브 테이블에 저장하기 위한 임시 레코드의 위치를 관리한다. 필드 해쉬 테이블을 이용하여 다차원 데이터의 저장될 레코드 순서를 빠르게 찾아 저장함으로서 데이터 큐브의 생성속도가 향상된다. 또한 해쉬 테이블 만을 유지하면 되므로 메모리 사용량이 감소한다. 따라서 해쉬 테이블의 사용으로 데이터의 빠른 검색과 데이터 큐브 생성 요청에 빠른 응답이 가능하다.