• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.782-785
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• 2010

본 논문은 연속된 음성 신호를 전송로 상에 전송하기 위해 음성 신호를 G.711 표준 권고인 PCM으로 다중화한 후 고정 타임슬롯을 배정하여 전송하는 시스템에서 PCM 화된 디지털 음성 데이터를 실시간으로 암호화하여 전송하는 스트림 암호화 기법에 관한 것이다. 실시간으로 처리되는 음성 데이터의 암호화 시에는 하드웨어 방식이 적합한 데, 본 논문에서는 고정 타임슬롯을 배정받는 음성 데이터의 실시간 암호화 기법에 관한 것이다. 일반적으로 아날로그 음성 신호 코딩 시에 국내에서는 북미 방식인 ${\mu}-law$ 코딩 기법을 적용하는 데 이는 표본화한 음성 데이터를 양자화전에 압축하고 복호화 후 신장하는 비선형 양자화 기법을 적용하는 것으로 표본화된 값을 8 비트의 PCM 데이터로 변화하여 E1(2.048Mbps) 급 속도로 전송한다. 본 논문에서는 PCM 전송로 상에 전송되기 전의 직렬 입력 데이터를 암호화 장치를 거쳐 해당 타임슬롯에 해당하는 8 비트의 데이터를 실시간으로 암호화하여 전송로 상으로 전송하고 역으로 수신 단에서는 PCM 전송로를 거친 직렬 입력 데이터를 암호화된 타임슬롯을 판별하여 해당 타임슬롯의 데이터를 복호화하여 원래 데이터를 복원한다. 본 논문에서는 고정 타임슬롯을 배정받은 PCM 데이터를 암호화하여 전송한 후 수신 단에서 복호화 과정을 거친 후 타임슬롯 단위로 데이터 암호화/복호화가 가능함을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.397-400
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• 2008

무한히 발생되는 실시간 데이터와 디스크에 저장된 히스토리컬 데이터를 동시에 처리하는 하이브리드 질의에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하이브리드 질의는 디스크에 저장된 대용량의 공간 데이터 처리를 위해 빠른 디스크 입/출력을 요구한다. 이러한 데이터를 처리하기 위해 인덱스, 데이터 축소 기법등이 연구되었다. 데이터의 빠른 검색을 위한 인덱스 기법은 디스크에 분산 저장된 데이터에 대한 탐색 비용과 입/출력 비용을 줄이지 못한다. 또한, 샘플링을 통해 디스크 입/출력 시간 비용을 줄이는 데이터 축소 기법은 데이터의 정확성을 떨어뜨려 정확성을 요구하는 하이브리드 질의에서는 이용하기가 어렵다. 이논문에서는 디스크 입/출력 시간과 디스크 탐색 시간 비용을 줄이고, 정확성을 보장하는 과거 공간질의 처리를 위한 고속로딩 기법을 제아난다. 제안기법은 공간을 그리드 형태로 나누고 인접한 공간 데이터를 함께 관리함으로써 디스크 입/출력 비용을 줄 일 수 있다. 또한, 공간적으로 인접한 데이터를 물리적으로 인접한 곳에 저장하여 디스크 탐색시간 비용을 줄일 수 있다. 이렇게 저장된 데이터는 손실 없이 모두 저장되며, 정확성 또는 보장할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.258-259
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• 2016

일반적으로 UHD 방송 편집 시스템에서 UHD 영상의 데이터양이 막대하기 때문에 실시간 전송을 위해 코덱과 함께 압축하여 편집 서버로 혹은 편집 서버로부터 스트림 형태로 전송한다. BT.1120 형태로 전송 송출된 SDI (Serial Digital Interface) 내장 음향 데이터는 영상과 달리 보조 데이터 영역에 다른 메타 데이터들과 함께 합성되어 전송 송출되기 때문에 추출 및 합성이 상대적으로 어렵다. 특히 재생을 위해서는 영상 코덱으로부터의 출력 영상과의 동기를 고려해야 하고 음향 데이터를 BT.1120 표준에 맞춰 보조 데이터 영역에 합성해야하기 때문에 개발에 어려움이 있다. 이에 본 논문은 UHD 영상/음향 데이터의 실시간 획득/재생 시스템에서의 SDI 내장 음향 데이터의 추출 및 합성을 위한 FPGA (Field Programmable Gate Array) 기반 하드웨어 플랫폼을 제안하였다. 또한, 이를 위한 음향 데이터 추출 로직과 합성 로직을 HDL(Hardware Design Language) 설계하여 FPGA 내에 탑재하고 카메라/디스플레이/편집 서버와 통합하였다. 시험 결과 4K 60fps 데이터에서 정상적으로 영상과 음향을 분리/획득 및 합성/재생하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.16 no.3
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• pp.55-75
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• 2010

Sequential pattern mining aims to discover interesting sequential patterns in a sequence database, and it is one of the essential data mining tasks widely used in various application fields such as Web access pattern analysis, customer purchase pattern analysis, and DNA sequence analysis. In general sequential pattern mining, only the generation order of data element in a sequence is considered, so that it can easily find simple sequential patterns, but has a limit to find more interesting sequential patterns being widely used in real world applications. One of the essential research topics to compensate the limit is a topic of weighted sequential pattern mining. In weighted sequential pattern mining, not only the generation order of data element but also its weight is considered to get more interesting sequential patterns. In recent, data has been increasingly taking the form of continuous data streams rather than finite stored data sets in various application fields, the database research community has begun focusing its attention on processing over data streams. The data stream is a massive unbounded sequence of data elements continuously generated at a rapid rate. In data stream processing, each data element should be examined at most once to analyze the data stream, and the memory usage for data stream analysis should be restricted finitely although new data elements are continuously generated in a data stream. Moreover, newly generated data elements should be processed as fast as possible to produce the up-to-date analysis result of a data stream, so that it can be instantly utilized upon request. To satisfy these requirements, data stream processing sacrifices the correctness of its analysis result by allowing some error. Considering the changes in the form of data generated in real world application fields, many researches have been actively performed to find various kinds of knowledge embedded in data streams. They mainly focus on efficient mining of frequent itemsets and sequential patterns over data streams, which have been proven to be useful in conventional data mining for a finite data set. In addition, mining algorithms have also been proposed to efficiently reflect the changes of data streams over time into their mining results. However, they have been targeting on finding naively interesting patterns such as frequent patterns and simple sequential patterns, which are found intuitively, taking no interest in mining novel interesting patterns that express the characteristics of target data streams better. Therefore, it can be a valuable research topic in the field of mining data streams to define novel interesting patterns and develop a mining method finding the novel patterns, which will be effectively used to analyze recent data streams. This paper proposes a gap-based weighting approach for a sequential pattern and amining method of weighted sequential patterns over sequence data streams via the weighting approach. A gap-based weight of a sequential pattern can be computed from the gaps of data elements in the sequential pattern without any pre-defined weight information. That is, in the approach, the gaps of data elements in each sequential pattern as well as their generation orders are used to get the weight of the sequential pattern, therefore it can help to get more interesting and useful sequential patterns. Recently most of computer application fields generate data as a form of data streams rather than a finite data set. Considering the change of data, the proposed method is mainly focus on sequence data streams.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.43 no.11 s.353
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• pp.149-158
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• 2006

We proposed a method for improving a performance of TCP downstream between a desktop PC as a fixed host and a PDA as a mobile host in a wired and wireless network based on IEEE 802.11x wireless LAN. With data transmission between these heterogeneous terminals a receiving time during downstream is slower than that during upstream by 20% at maximum. The reason is that their congestion window size will be oscillated due to a significantly lower packet processing rate at receiver compared to a packet sending rate at sender. Thus it will cause to increase the number of control packets to negotiate their window size. To mitigate these allergies, we proposed two distinct methods. First, by increasing a buffer size of a PDA at application layer an internal processing speed of a socket receive buffer of TCP becomes faster and then the window size is more stable. However, a file access time in a PDA is kept nearly constant as the buffer size increases. With the buffer size of 32,768bytes the receiving time is faster by 32% than with that of 512bytes. Second, a delay between packets to be transmitted at sender should be given. With an inter-packet delay of 5ms at sender a resulting receiving time is faster by 7% than without such a delay.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1998.10b
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• pp.423-433
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• 1998

인터넷상에서 멀티미디어 영상회의를 적용하기 위해서는 대역폭 확보가 중요하다. 예를들면 RSVP를 이용하여, 서비스를 제공하기 위해 실제 데이터 전송 경로를 따라 필요한 패킷망의 자원을 미리 예약함으로써 실시간 멀티미디어 데이터 전송을 가능하게 한다. 그러나 현재의 인터넷 환경에서 멀티미디어 영상회의를 위한 오디오/비디오 스트림 데이터를 다수의 사용자가 상업적으로 사용하기에는 대역폭 차원에서 한계를 지니고 있다. 본고에서는 ISDN 및 인터넷의 혼합된 환경에서 전자상거래를 위한 다지점 멀티미디어 회의를 적용하는 방법론에 관하여 논하고자 한다. 이를 위해 다지점 환경하에서 응용프로그램 공유, 화이트보드 및 파일전송 등 데이터 공동작업을 위한 프레임워크를 보이고 전자상거래에 다지점 멀티미디어 적용시 거래자들간의 상호 연동성을 보장하기 위한 표준모델을 제시 하고자 한다. 이를통하여 인터넷과 N-ISDN을 이용하여 웹상에서 다지점 멀티미디어 회의를 전자상거래에 적용하기 위한 온라인 서비스을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.200-203
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• 2003

최근 아날로그 TV는 디지털 TV로 교체되고 있는 추세이다. 이는 오디오/비디오 스트림 뿐만이 아닌 데이터를 수신기에 전송할 수 있는 디지털 TV의 장점에 기인한다. 그러나 그러한 데이터를 프로세싱 할 수 있는 규격이나 규약이 존재하지 않는다. 그래서 대부분의 회사와 개발자들은 자신들의 각각의 방식으로 그 데이터를 프로세싱 하는 방법을 택하고 있다. 이러한 규격과 규약의 부재는 많은 혼동과 시간, 비용, 인력의 낭비를 초래한다. 본 논문에서는 표준적인 측면이 아닌 방법적인 측면에서 이를 해결하고자 한다. 그 해결책은 방송 콘텐츠를 생성하고 표현하는데 XML을 이용하는 것이다. 이 해결책은 많은 인력과 비용을 절약해고, 값비싼 방송 콘텐츠의 재 사용률을 높여 줄 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.351-357
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• 2001

분산 컴퓨팅 기술의 발전과 네트워크의 고성능화는 대용량의 멀티미디어 데이터를 송.수신하여 처리할 수 있게 되었다. 그러나 실시간 및 이기종간의 데이터 전송에는 네트워크 전송지연과 프로그램 구현의 어려움 등과 같이 극복해야 하는 문제점들이 많이 있다. 이 문제들을 해결하기 위하여 본 논문에서는 객체지향형 분산처리 환경 하에서 OMG가 제시한 멀티미디어 서비스 설계를 확장하는 방안을 제시한다. 이를 위해서 CORBA와 JMF lava Media API 기반으로 Smart Explorer라고 불리는 효율적인 실시간 오디오/비디오 멀티미디어 소프트웨어 기반 구조를 제시하고 있다. 제어 데이터와 미디어 데이터의 전송 경로를 분리하고 효율적인 실시간 오디오/비디오 전송을 위해서 RTP/RTCP 프로토콜을 사용한다. 또한 제안하는 소프트웨어 기반 구조를 이용하여 오디오/비디오 스트림 시스템을 분산 객체 환경에 맞게 구현한 결과도 제시한다. 향후 이 시스템은 방송, 원격 교육, 화상회의 등 실시간 통신 소프트웨어에 응용될 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.199-204
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• 2006

오버레이 멀티캐스트는 IP 멀티캐스트의 대안으로 많은 관심을 받아 왔다. 본 논문에서는 오버레이 멀티캐스트에서 각 단말의 특성에 따라 적응적으로 멀티미디어를 전송하는 기법을 연구하였다. 데이터 기반으로 컨텐츠를 전달하는 피어-투-피어 형태의 전송 구조를 사용하여 각 단말이 네트웍 특성에 따라 데이터를 요청하는 형태로 구성되었다. 이웃 노드 선택, 버퍼 맵 교환, 필요한 데이터를 전송 요청하는 과정으로 구성되는 피어-투-피어 형태의 전송 구조에서 적응적인 멀티미디어 전송을 지원하기 위하여 전략적 세그먼테이션을 통한 버퍼 맵 교환, Fine-grained 적응 스케줄러를 통한 데이터 교환을 제안하였다. 본 연구에서 적용된 기법의 특성을 분석하기 위하여 정성적인 분석 모델을 제시하고 이를 통해 결론을 도출하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.295-298
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• 2011

비디오 데이터의 지능적인 처리를 위해서는 사전에 작성한 메타데이터에 제한 받지 않는 유연한 접근방법이 필요하다. 본 논문에서는 엔트로피를 이용하여 적절한 특징을 추출한 후 비디오를 처리하는 방법을 소개한다. 이미지 인식이 잘 될 경우 일정한 이미지 조합으로 비디오의 배경을 설명할 수 있지만, 이미지 인식이 어렵기 때문에 동일한 배경일지라도 등장 인물의 움직임, 촬영 각도의 변화 등 사소한 변화가 발생하면 컴퓨터는 다른 이미지인 것으로 간주하게 된다. 우리가 제안하는 방법은 비디오를 구성하는 이미지 프레임에서 추출한 SIFT(Scale Invariant Feature Transform) 특성의 분포를 엔트로피에 기반하여 재구성한 후 분포 변화를 통해 장소 변화를 추정하는 방법이다. 제안 방법은 비디오 데이터의 이미지를 특징 짓는 비주얼 워드의 분포를 활용하기 때문에 사소한 변화 정도의 영향을 받지 않으면서 동시에 배경의 확연한 변화를 나타낼 수 있다. 우리는 실제 TV 드라마 데이터에 적용하여 제안 방법의 유용성을 확인하였다.