• Title/Summary/Keyword: 데이터스트림

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The Design of Adaptive Stream Engine for Multimedia Presentation with Guaranteed QoS (멀티미디어 연출 QoS 향상을 위한 적응적 스트림 처리기 설계)

  • 최원희;김정훈;박대원;오미경;임영환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10c
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    • pp.817-819
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    • 2001
  • Post PC 시대로 접어 들면서 이동 단말기를 비롯한 임베디드 기기에서 멀티미디어 스트림 서비스가 요구되고 있지만 데스크탑 PC에 비해서 컴퓨팅 파워가 부족하기 때문에 스트링 처리가 쉽지 않다. 이동단말기를 비롯한 임베디드 기기의 특징은 기종마다 멀티미디어 연출 QoS가 다르기 때문에 멀티미디어 스트림 처리가 어렵다. 본 논문에서 적응적 스트림 처리기를 제안한다. 적응적 스트림 처리기는 적응적 버퍼 관리 기법과 필터 파이프 라인으로 구성되어 있다. 적응적 버퍼 관리 기법으로 데이터의 양을 조절하고 필터 파이프 라인으로 데이터를 원하는 형태로 변형시켜서 다양한 멀티미디어 연출 QoS를 만족시킬수 있다.

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Study of a Multimedia Presentation Editor for PDA (PDA를 위한 멀티미디어 프리젠테이션 편집기 연구)

  • 남궁명희;박대혁;양혁;이남옥;김영환;임영환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.11b
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    • pp.628-631
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    • 2002
  • 최근 차세대 디지털 정보 기기인 PDA의 발전에 따른 멀티미디어 서비스가 본격적으로 상용화 되고 있다. 그러나 휴대성이 강조된 PDA에는 유선 인터넷 환경과 달리 멀티미디어 스트림의 재생과 편집은 이동 통신의 낮은 대역폭, 고용량의 멀티미디어 데이터, PDA에의 처리 능력 등의 여러 한계점을 가지고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 스트림 엔진인 Transcore와 멀티미디어 데이터 편집 툴인 VIP를 기반으로 하여 다수의 멀티미디어 스트림을 제작하고 PDA에서 편집 및 재생 하기 위한 프리젠테이션 편집기를 연구하고 최적의 서비스를 지원하기 위한 방법을 살피고자 한다.

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MPEG-4 Stream Parser (MPEG-4 스트림 파서)

  • 김미영;권순동;김상욱
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.04b
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    • pp.423-425
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    • 2000
  • Mpeg-4 프린젠테이션 시스템은 실시간 전송을 지원하며 분산환경에서 다양만 멀티미디어 데이터를 제공한다. 그리고 멀티미디어 데이터를 컨텐츠 단위로 화면에 구성하며 시간의 흐름과 사용자와의 상호작용을 통해 장면을 변화시킨다. 본 논문에서는 사용자에게 동적 멀티미디어 정보를 제공하고 사용자와의 상호작용을 제공하는 스트림 파서를 제시한다. 스트림 파서는 장면에 구성된 미디어 컨텐츠들을 노드로 나타내고 컨텐츠의 속성을 필드로 나타내어 장면 트리를 구성하고, 장면 트리에 추가.삭제.변경을 통해 동적 장면을 제공한다. 그리고 라우팅 정보를 통해 사용자와의 사용작용을 제공한다.

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Multiple Continuous Skyline Query Processing Over Data Streams (다중 연속 스카이라인 질의의 효율적인 처리 기법)

  • Lee, Yu-Won;Lee, Ki-Yong;Kim, Myoung-Ho
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.15 no.4
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    • pp.165-179
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    • 2010
  • Recently, the processing of data streams such as stock quotes, buy-sell orders, and billing records becomes more important in e-Business environments. Especially, the use of skyline queries over data streams is rapidly increasing to support multiple criteria decision making. Given a set of multi-dimensional tuples, a skyline query retrieves a set of tuples which are not dominated by other tuples. Although there has been much work on processing skyline queries over static datasets, there has been relatively less work on processing multiple skyline queries over data streams. In this paper, we propose an efficient method for processing multiple continuous skyline queries over data streams. The proposed method efficiently identifies which tuple is a skyline tuple of which query, resulting in a lower cost of processing multiple skyline queries. Through performance evaluation, we show the performance advantage of the proposed method.

Comparison between k-means and k-medoids Algorithms for a Group-Feature based Sliding Window Clustering (그룹특징기반 슬라이딩 윈도우 클러스터링에서의 k-means와 k-medoids 비교 평가)

  • Yang, Ju-Yon;Shim, Junho
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.23 no.3
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    • pp.225-237
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    • 2018
  • The demand for processing large data streams is growing rapidly as the generation and processing of large volumes of data become more popular. A variety of large data processing technologies are being developed to suit the increasing demand. One of the technologies that researchers have particularly observed is the data stream clustering with sliding windows. Data stream clustering with sliding windows may create a new set of clusters whenever the window moves. Previous data stream clustering techniques with sliding windows exploit the coresets, also known as group features that summarize the data. In this paper, we present some reformable elements of a group-feature based algorithm, and propose our algorithm that modified the clustering algorithm of the original one. We conduct a performance comparison between two algorithms by using different parameter values. Finally, we provide some guideline for the selective use of those algorithms with regard to the parameter values and their impacts on the performance.

Video Stream Delivery for Using Multi-stream in the Webcasting (인터넷 방송에서 멀티 스트림을 이용한 비디오 스트림 전송)

  • 강경원;정태일;류권열;문광석;김문수
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.877-880
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    • 2000
  • 최근 인터넷은 WWW의 대중화에 힘입어 디지털 오디오. 비디오 데이터 전송에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문에서는 QoS가 보장되지 않는 현재의 인터넷 인프라 환경하에서 클라이언트가 가진 대역폭을 최대한 활용하여 최선의 서비스를 제공할 수 있는 멀티 스트림을 이용한 새로운 비디오 스트림 방법을 제안한다. 제안한 방법은 사용자 측에서 멀티 스트림을 통해 동시에 클라이언트 측으로 전송함으로써 네트워크 트랙픽에 의해 발생하는 전송지연에 민감하지 않을 뿐만 아니라, 클라이언트 측의 대역폭을 최대한 이용할 수 있게되어 최선의 서비스를 제공할 수 있다.

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An Effective Method of Media Stream Transmission using Proxy in Mobile Environment (이동 환경에서 프락시를 사용한 효과적인 미디어 스트림 전송 기법)

  • 남동훈;박승규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.45-47
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    • 1999
  • 이동 컴퓨터 환경에서의 멀티미디어 스트림을 전송하는 경우에는 무선 네트웍의 높은 오류 발생률(error rate)과 잦은 단절(disconnection)로 인하여 데이터의 도달시간이 불규칙하게 되므로 데이터가 자연스럽게 재생되지 못한다. 따라서 시간의 영향을 많이 받는 멀티미디어 데이터를 자연스럽게 재생하기 위해서는 데이터 도달 지연시간의 영향을 최소화하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 멀티미디어 스트림을 전송하기 위한 기법을 제안한다. 이를 위해 프락시를 사용한 효과적인 버퍼링 방법을 사용하여 데이터의 도달시간을 일정하게 유지시키는 방법과, 사용자가 요구하는 서비스 품질(Quality of Service: QOS)을 만족시키면서 프레임의 지연에 좀 더 유연하게 대처할 수 있는 재생 제어방법을 제안하였다.

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Greedy based Ordering for Group Filter Processing of Continuous Queries' Selection Predicates (그리디 기반의 연속질의 선택조건의 그룹 필터 순서)

  • Kim, Sung-Hyun;Lee, Won-Suk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.49-51
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    • 2005
  • 데이터 스트림 환경에서는 빠르게 무한히 생성되는 데이터를 가능한 빠른 시간에 질의 조건의 충족 여부를 판단하는 것이 시스템의 성능에서 중요한 역할을 한다. 따라서 신속한 판단을 위해 다수의 데이터 스트림 시스템에서 개별 선택 조건을 처리하는 것보다는 속성으로 통합하여 그룹 처리하는 방식을 사용하고 있다. 그룹 필터 처리시에는 그룹 필터의 순서에 따라 큰 처리비용의 차이가 발생하는데 본 논문은 데이터스트림 환경에서 시스템이 처리해야 하는 다수의 연속질의의 선택조건을 그룹 처리할 때 그룹 필터 연산의 처리 비용을 최소화 하기 위한 순서를 결정하는 방법을 제안한다.

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A Data-Driven Query Processing Method for Stream Data (스트림 데이터를 위한 데이터 구동형 질의처리 기법)

  • Min, Mee-Kyung
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.8 no.4
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    • pp.541-546
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    • 2007
  • Traditional query processing method is not efficient for continuous queries with large continuous stream data. This paper proposes a data-driven query processing method for stream data. The structure of query plan and query execution method are presented. With the proposed method, multiple query processing and sharing among queries can be achieved. Also query execution time can be reduced by storing partial results of query execution. This paper showed an example of query processing with XML data and XQuery query.

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A study on implementing real time audio stream generation/restruction/sending system (실시간 오디오 스트림 생성/복원/전송 시스템 구현에 관한 연구)

  • 이경남;박인규
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.1199-1202
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    • 1998
  • 4채널 입력으로부터 입력되는 오디오를 압축,복원,저장, 전송하는 ㅅ스템을 설계한다. 이러한 시스템은 보안 시스템 중에서 특정 센서로부터 alarm 신호를 디지털 데이터로 변환한 후, 압축시켜 저장하고 동시에 압축된 오디오 데이터를 비디오 데이터와 통합하여 하나의 스트림으로 만들어 통신망으로 보내주는 시스템에 적용된다. 이러한 시스템의 구조를 간단히 설명하면 아날로그 음성 신호를 디지털 음성 data로 변환하기 위해 OKI사의 MSM 7570L-91이라는 ADPCM codec을 사용하였고 ADPCMcodec을 거쳐 나온 ADPCM 데이터를 64Mbyte SDRAM에 저장하였다가 FIFO를 거쳐서 통신망으로 전송을 한다. 복원은 SDRAM에 저장된 ADPCM 데이터를 MSM 7570L-01을 거쳐 아날로그 신호로 변환한 후 엠프를 거쳐 스피커로 출력을 하게 된다.

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