• 제목/요약/키워드: 데이터보안

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HITL 시뮬레이션 기반 무인비행체 패킷 데이터를 활용한 실시간 이상 탐지 시스템 (Real-time Anomaly Detection System Using HITL Simulation-Based UAV Packet Data)

  • 박대경;김병진
    • 융합보안논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.103-113
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    • 2023
  • 최근 몇 년 동안 무인비행체는 다양한 산업 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나, 무인비행체에 대한 의존도가 급격하게 높아짐에 따라 무인비행체의 보안과 안전에 대한 우려가 커지고 있다. 현재 무인비행체의 제어권을 탈취하거나 웹 애플리케이션에서 무인비행체와 통신할 수 있는 권한을 탈취하는 등 다양한 취약점들이 공개되고 있다. 하지만, 무인비행체의 보안과 관련된 연구가 많이 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 실제 환경과 유사한 HITL 시뮬레이션 환경에서 무인비행체의 패킷 데이터를 수집하여 패킷 데이터가 정상 데이터인지 비정상 데이터인지 판단하는 연구를 진행하였다. 또한, 본 논문에서는 모델링 과정에서 Computation Cost를 줄이고 데이터 해석의 용이성을 높이는 방법과 정상 데이터만을 학습하여 비정상 데이터를 탐지하는 기계 학습 기반 이상 탐지 모델 및 최적화된 하이퍼 파라미터값을 제안한다.

시계열 그래프를 이용한 내부 데이터 유출 탐지 시스템 (Internal Information Leakage Detection System using Time Series Graph)

  • 서민지;신희진;김명호;박진호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.769-770
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    • 2017
  • 최근 데이터 기술의 발달에 따라, 기업에서는 중요 데이터를 서버와 같은 데이터 저장 장치에 보관하고 있다. 하지만 기업 내부 직원에 의해 기업의 기밀 데이터가 유출될 수 있는 위험성이 있기 때문에, 내부 직원에 의한 데이터 유출을 탐지 및 방지해야 할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 각 보안 솔루션에서 수집한 보안 로그를 데이터 유출 시나리오를 바탕으로 시계열 그래프로 작성하여, 이미지 인식에 뛰어난 성능을 보이는 합성곱 신경망을 통해 데이터 유출을 탐지하는 시스템을 제안한다. 실험 결과 유출된 데이터의 크기에 상관없이 95% 이상의 정확도를 보였으며, 복합적인 행동을 통해 데이터 유출을 시도한 경우에도 97% 이상의 정확도를 보였다.

데이터 경제 활성화를 위한 빅데이터 플랫폼 사례 분석 및 구축 전략 (Big Data Platform Case Analysis and Deployment Strategies to Revitalize the Data Economy)

  • 김배현
    • 융합보안논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.73-78
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    • 2021
  • 빅데이터는 초연결·초지능·초융합으로 대표되는 4차 산업혁명의 핵심 동력으로 이노베이션 창출, 비즈니스 모델 발굴을 위한 데이터 공유, 연계·활용이 중요하다. 그러나 빅데이터 플럇폼이 공유·연계를 고려하지 않고 폐쇄적으로 구축될 경우 양질의 풍부한 데이터 확보 및 활용이 어렵다. 따라서 본 논문은 데이터 생산·구축 및 연계·유통을 활성화 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼의 다양한 사례를 비교·분석하여 빅데이터 플랫폼 인프라의 발전 방향을 제시한다.

국내외 생체인식 기술표준화 및 평가기술 동향

  • 김재성;방지호;이현정
    • 정보보호학회지
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    • 제12권2호
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    • pp.7-17
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    • 2002
  • 최근 급속도로 발전하고 있는 생체인식 분야는 상업적인 활성화와 이에 따른 사용자의 신뢰성 확보를 위해 서로 다른 생체인식 제품들의 상호호환성과 상호연동성을 고려하여 표준화된 생체인식 데이터 및 API에 대한 기술 개발을 하고 있다. 그리고, 사용자의 신뢰성 확보를 위해 생체인식 제품에 대한 성능 및 보안성 평가기술 개발을 위해 국내외에서 연구가 활발하게 진행되고 있다. 국외의 경우 ANSI, NIST, IBIA, EU, AfB, 등의 기관을 통해 생체인식 제품들에 대한 표준을 연구하고 있으며, BioAPI, BAPI, HA-API 등과 같은 기술표준과 보안기술표준인 X9.84 및 생체인식 데이터 형식에 대한 표준인 CBEFF를 발표하였다. 그리고, 독일의 GISA, 영국의 CESG와 NPL, 그리고 미국의 NIAP와 BFC 등은 생체인식제품에 대하여 성능평가 및 보안성 평가 연구를 추진 중에 있다. 국내의 경우 KSIA, KBA, TTA TC10/SG3, ETRI 등을 통하여 표준화 작업을 진행하고 있으며 KISA에서 국책과제인 'Biometric 인증시스템 보안성 평가기술 개발'을 통해 성능 및 보안성 평가기술을 개발하고 있다.

임베디드 환경에서의 H.235 기반 VoIP 보안 단말 구현 및 안전성 분석에 관한 연구 (An implementation and security analysis on H.235 for VoIP security on embedded environments)

  • 김덕우;홍기훈;이상학;정수환
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권7C호
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    • pp.1007-1014
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    • 2004
  • 본 논문에서는 ITU-T에서 제안한 VoIP 표준인 H.323 시스템의 보안 프로토콜인 H.235에 대하여 연구하고 이를 임베디드 환경의 IP Phone에 구현하여 VoIP 보안 프로토콜의 구현 요구사항 및 구현 결과에 따른 분석을 실시하였다. 특히 annex D에서 제안하고 있는 VoIP 단말에서의 보안 기능을 분석하여 구현하였는데, annex D에서는 HMAC-SHAI-96을 이용하여 인중과 무결성을 제공하고 Diffie-Hellman을 이용해서 음성 데이터 암호화에 사용되는 세션 키를 암호화해서 전달하며 음성 데이터의 암호화를 위한 RC2, DES, 3DES 등을 지원하고 있다. 또한 annex D의 안전성 및 상호 연동 문제점을 분석하여 취약점을 발견하고 보안을 강화하는 개선 방안을 제시하였다.

무선 센서 네트워크에서의 라우팅 보안 기법 비교 분석 (A Study on Routing Security in Wireless Sensor Networks)

  • 김영기;이화성;김용호;이동훈
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2008년도 동계학술대회
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    • pp.117-120
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    • 2008
  • 무선 센서 네트워크란 물리적, 환경적 현상을 감지하기 위해 센서를 사용하는 수백 개에서 수천 개의 센서 노드로 구성된 네트워크를 말한다. 이러한 무선 센서 네트워크에서 라우팅 보안은 중요하다. 센싱된 데이터가 사용자에게 전달되지 않는다면 네트워크는 그 기능을 제대로 수행한다고 할 수 없기 때문이다. 따라서 무선 센서 네트워크에서 데이터가 목적지에 안전하게 도달하도록 하는 라우팅 보안 기법은 필수적이다. 최근의 라우팅 보안은 암호학적 기법, 네트워크 컴퓨터 알고리즘을 이용한 기법 등 다양한 접근 방법으로 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 최근의 무선 센서 네트워크 라우팅 보안 기법의 동향을 살펴보고 이들을 비교 분석한다.

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네트워크 보안성능 및 보안성 평가에 관한 연구 (A Study on Evaluation for Network Security Performance and Property)

  • 황선명;정연서;서동일
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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    • pp.712-715
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    • 2003
  • 컴퓨터 네트워크 기술의 발달은 기업 또는 단체들의 사업 환경을 변화시키고 그 범위를 점점 넓혀나가고 있다. 인터넷을 이용한 업무 시스템의 응용은 보다 편리한 환경을 제공하지만 이에 앞서 데이터들이나 장비들의 안전성을 고려하지 않는다면 컴퓨터 네트워크의 수많은 보안 위험 요소에 직접적으로 노출되어진다. 본 논문에서는 이러한 데이터들이나 장비들의 안전성을 위해 네트워크의 보안성과 보안성능을 측정할 수 있는 방법들을 제시하고자 한다.

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엔드포인트 개인정보보호를 위한 복합적 상황인지 방식 (A Collaborative Approach to Situational Awareness for Endpoint Personal Data Protection)

  • 용승림;김상오
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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    • pp.173-174
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    • 2018
  • EU의 GDPR(General Data Protection Regulation) 발효로 인해 유럽국가의 개인 정보 데이터를 활용하는 다국적 기업들이 규정에 맞는 데이터 보호정책을 수립하고 보안 투자를 강화하고 있다. 그러나 대다수의 기업들은 해커 등에 의한 사이버 보안을 위해서는 천문학적인 투자를 하고 있지만 기업 내 많은 직원들에 의한 실수나 고의에 의한 개인 정보 유출 방지에 대해서는 대처를 하고 있지 않다. 본 논문에서는 디지털 포렌식 기반의 앤드 포인트 실시간 모니터링 및 인간 행위 분석을 통한 앤드 포인트 개인 정보 보호 기능을 제공하여 기존의 사이버 보안에 국한된 통합 보안 관제의 효율성을 높이는 방안을 제안한다.

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설계 단계의 보안 코딩 지침-입력 데이터 검증 및 표현 (Secure Coding Guide of Design Step-Verification and Expression of Input Data)

  • 신성윤;이현창;안우영
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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    • pp.105-106
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    • 2016
  • 본 논문에서는 S/W 개발 보안 지침에서 설계 단계의 보안 코딩 지침을 알려준다. 크로스 사이트 스크립트 공격 취약점(XSS)에서부터 자원 삽입 까지 S/W 보안 취약점의 주요 내용을 입력 데이터의 검증 및 표현에 맞추어 지침을 전달하도록 한다.

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감정 단어를 활용한 보안 버그의 분류 (Classification of Security Bugs Using emotional word)

  • 김영경;허진석;김미수;이은석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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    • pp.512-514
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    • 2018
  • 최근 보안 버그의 중요성이 증가함에 따라, 버그 리포트 중 보안과 관련된 리포트를 빠르게 분류하는 기술이 필요하다. 기존 기술들은 버그 리포트의 단어들을 가지고 기계학습을 위한 훈련 데이터를 생성한다. 이 때 기계학습에 잡음이 발생하면 성능을 떨어뜨릴 수 있다. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 감정 단어를 활용하여 잡음을 줄인 보안 버그리포트를 자동으로 식별하는 기계학습기반 기술을 제안한다. 제안 기술은 기계학습 시 사용되는 훈련 데이터의 품질을 높이기 위해 감정 단어를 활용한다. 실험 결과 감정 단어를 활용했을 때 기존 기술 대비 보안 버그를 분류하는 정확도가 3.03% 향상되었다.