• 한국정보보호학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보보호학회 1992년도 정기총회및학술발표회
• /
• pp.247-256
• /
• 1992

개념적 데이터 모델의 스키마를 논리적 스키마의 하나인 관계 스키마로의 변환 과정은 개체 무결성과 참조 무결성을 보장하여야 한다. 또한 안전한 데이터 베이스를 설계하고 구현하기 위해서는 보안성을 기존의 데이터 모델에 첨가시켜서 변환 과정에 보안성을 보장하기 위한 변환 규칙을 정의하여야 한다. 이 과정을 일관성 있고 효율적으로 하기 위해 변환 과정을 자동적으로 수행하는 도구가 필요하다. 본 논문에서는 보안 객체-관련성 모델을 이용하여 보안 관계 스키마로 변환하기 위한 변환 규칙을 정의하고, 변환 처리 과정을 자동적으로 수행하는 자동화 도구를 설계 및 구현하였다.

• 정보보호학회지
• /
• 제29권3호
• /
• pp.6-13
• /
• 2019

최근 머신러닝 기술이 비약적으로 발전하고 있다. 하드웨어 성능이 향상되고 머신러닝 활용 도구가 오픈소스로 사용 편리하게 개발되어 대중화됨으로써 보안데이터 분석 분야에서도 머신러닝을 이용한 기술 개발이 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 보안 분야의 악성코드 데이터와 보안관제 로그 데이터를 주요 대상으로 머신러닝 기술을 적용할 때 고려되어야 할 기술적 사항들과 최신 연구 동향, 데이터 셋 특징, 그리고 머신러닝 기반의 보안데이터 분석 기술의 기대 효과 및 현재 기술의 한계점 등을 다루도록 한다.

• 정보보호학회지
• /
• 제29권2호
• /
• pp.29-35
• /
• 2019

CPS(Cyber Physical System)에 대한 사이버 공격이 다양해지고 고도화됨에 따라 시그니쳐에 기반한 악성행위 탐지는 한계가 있어 기계학습 기반의 정상행위 학습을 통한 비정상행위 탐지 기법이 많이 연구되고 있다. 그러나 CPS 보안 연구는 보안상의 이유로 CPS 데이터가 주로 외부에 공개되지 않으며 또한 실제 비정상행위를 가동 중인 CPS에 실험하는 것이 불가능하여 개발 기법의 검증이 어려운 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 2015년 SUTD(Singapore University of Technology and Design)의 iTrust 연구소에서 SWaT(Secure Water Treatment) 테스트베드를 구성하고 36가지의 공격을 수행한 데이터셋을 공개하였다. 이후 국 내외에서 SWaT 테스트베드 데이터를 사용하여 다양한 보안 기법을 검증한 연구결과가 발표되고 있으며 CPS 보안에 기여하고 있다. 따라서 본 논문에서는 SWaT 테스트베드 데이터 및 SWaT 테스트베드 데이터에 기반한 비정상행위 탐지 연구를 분석한 내용을 설명하고, 이를 통해 CPS 비정상행위 탐지 설계의 주요 요소를 분석하여 제시하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
• /
• pp.776-779
• /
• 2012

최근 IT분야의 화두 중 하나가 빅데이터이다. 과거의 보안이 경계지역에서의 방어였다면 현재에는 그 경계가 확장되어 점점 파트너사, 고객사, 원격지 직원까지 위협에 노출되었다. 따라서 전통적으로 경계지역을 방어하기 위해 사용했던 보안툴들이 이제는 유효성이 없어졌다. 갈수록 지능화, 고도화되고 있는 보안이슈와 클라우드 시대에는 이에 걸맞는 지능형 보안시스템의 구축이 필요하고 이를 위해서 빅데이터가 최상의 역할을 할 것이다. 본 논문은 빅데이터 관련 기술을 고찰한 후 빅데이터를 활용한 지능형 보안시스템에 대하여 논의해 보겠다.

• 디지털콘텐츠
• /
• 2호통권81호
• /
• pp.12-15
• /
• 2000

웹의 등장은 보안이라는 문제를 더욱 중요하게 부각시켰다. 특히 데이터웨어하우스처럼 핵심적인 대규모의 시스템 환경에 있어서의 보안의 거의 기업의 사활과 직결된다고 볼 수 있다. 고급수준의 제어 기능을 지원하는 보안환경은 이제 필수적인 요소이다. 보안 문제는 다이나믹하고도 지속적으로 변화되고 있다. 따라서 데이터웨어하우스 보안 관리자는 프로세스를 계속해서 관리해야 한다. 훌륭한 보안 프로그램은 사용자에게 보안의 중요성을 지속적으로 알리고 동기를 부여해야 하며, 지속적인 업데이트가 가능해야 한다. 외부 침입에 대비하기 위해 시스템 전체를 지속적으로 스캔하는 것도 필수적이다.

• 융합보안논문지
• /
• 제22권4호
• /
• pp.85-97
• /
• 2022

빅데이터 기술이 발전하면서 데이터가 전 산업의 혁신 성장을 가속하는 초연결 지능화 사회로 빠르게 진입하고 있다. 고품질의 다양한 데이터를 보유하고 활용하는 융복합 산업이 새로운 성장 동력으로 자리매김하고 있으며, 다양한 전통 산업군에 빅데이터가 융합되어 데이터 기반의 혁신을 통해 디지털 전환이 이루어지고 있다. 특히 의료 분야에서는 전자의무기록 데이터와 같은 정형 데이터와 CT, MRI 등의 비정형 의료 데이터를 함께 활용함으로써, 질병 예측 및 진단의 정확도를 높이고 있다. 현재 의료 산업에서 비정형 데이터의 중요성과 규모는 나날이 증가하고 있지만, 종래의 데이터 보안 기술과 정책은 정형 데이터 중심이며, 비정형 데이터의 보안성과 활용성에 대한 고려는 미비하다. 향후 빅데이터를 활용한 진료가 활성화되려면 데이터의 다양성과 보안성이 데이터 구축, 유통, 활용 단계에서 내재화되고 유기적으로 연계되어야 한다. 본 논문에서는 국내외 데이터 보안 제도와 기술 현황을 분석한다. 이후 의료 분야에서 비정형 데이터가 활발히 사용될 수 있도록 비식별조치 가이드라인에 비정형 데이터 중심의 비식별 기술과 산업에서의 기술 적용 사례를 추가하고, 비정형 데이터에 대한 개인정보 판단 기준을 수립할 것을 제안한다. 더 나아가 개인정보를 침해하지 않고, 비정형 데이터에 활용할 수 있는 객체 특징 기반의 식별 ID를 제안한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제21권1호
• /
• pp.531-540
• /
• 2021

사이버 상의 공격과 범죄가 기하급수적으로 증가와 해킹 공격들이 지능화, 고도화되면서 해킹 공격방법 및 루트가 복자하고 예측 불가능하게 진화하고 있어 실시간으로 범죄 발생을 예측, 예방과 대규모의 지능적인 해킹 공격에 대한 선제적 대응력 강화하기 위해 스스로 학습해 이상 징후를 감시 및 공격을 차단하여 대응하는 인공지능을 활용한 차세대 보안 시스템 구축을 통한 인공지능기반 보안관제 플랫폼 개발 방안을 제시하고자 한다. 인공지능기반 보안관제 플랫폼은 데이터 수집, 데이터 분석, 차세대 보안체계 운영, 보안체계 관리 등의 기반으로 개발되어야 한다. 빅데이터 기반과 관제시스템, 외부위협정보를 통한 데이터 수집 단계, 수집된 데이터를 전처리 후 정형화시켜 딥러닝 기반 알고리즘을 통해 정·오탐 선별과 이상행위 분석 등을 수행하는 데이터 분석 단계, 분석된 데이터로 통해 예방·관제·대응·분석과 유기적 순환구조의 보안체계를 운영하여 신규위협에 대한 처리범위 및 속도향상을 높이고 정상기반과 비정상행위 식별 등을 강화시키는 차세대 보안체계 운영, 그리고 보안위협 대응 체계 관리, 유해IP 관리, 탐지정책 관리, 보안업무 법제도 관리이다. 이를 통해 방대한 데이터를 통합적으로 분석하고 빠른 시간에 선제적으로 대처가 될 수 있도록 방안을 모색하고자 한다.

• 정보보호학회지
• /
• 제24권6호
• /
• pp.14-20
• /
• 2014

클라우드 컴퓨팅은 IT자원을 소유하지 않고 대여하여 사용하는 컴퓨팅 환경으로써 가상화, 정보 위탁, 자원 공유, 단말의 다양성이라는 특징을 가지고 있다. 이러한 특징 때문에 다양한 보안위협들이 존재하며, 최근에는 아이클라우드 정보유출 사건과 같은 데이터 유출 사고도 일어나고 있다. 때문에 클라우드는 기존의 IT 환경과 마찬가지로 데이터 유출 및 손상을 방지하기 위해 노력하여야 된다. 본 논문에서는 클라우드 서비스에 중요 데이터를 다량 보관 활용하면서 발생할 수 있는 보안 위험과 클라우드 서비스 환경에서 제공될 수 있는 데이터 보안 기술들을 살펴보고, 이를 토대로 데이터 보호와 관련된 정보보호 고려사항을 제안하고자 한다.

• 정보보호학회지
• /
• 제30권5호
• /
• pp.101-109
• /
• 2020

온라인게임은 부정로그인 및 게임봇 (Game BOT) 탐지 등 서비스에 악영향을 주는 이상징후를 조기에 탐지해야 하는 서비스 분야이다 보니, 데이터기반 보안 (Data-Driven Security)이 상당히 오랜 기간 자생적으로 구축이 되어왔다. 온라인 게임은 초당 동시접속이 800만~1천만에 육박하는 게임도 시장에 빈번히 존재하기 때문에, 게임유저들의 로그데이터를 빅데이터 기술을 접목한 데이터 분석이 필수적이다. 본고에서는 온라인게임 분야에 존재하는 다양한 위협요소 중 하나인 게임봇 및 작업장 탐지에 적용된 데이터기반 보안 기술들에 대해 조사하고 향후 온라인게임분야에서의 데이터기반 보안의 연구 방향을 제시해 보고자 한다.

• 정보보호학회논문지
• /
• 제11권4호
• /
• pp.15-31
• /
• 2001

본 논문에서는 위성통신망의 보안 위협요소를 위성통신망의 특성과 데이터를 바탕으로 Level-0(위성 전파 신호), Level-1(위성 관제 데이터). Level-2(위성 응용 데이터) 그리고 지상망 보안 단계로 분류한다. 그리고 각 보안 단계에 대한 위협 요소를 분석한다. 그 후 도출된 위성통신망 보안 위협요소에 대한 보안 요구 사항을 신호보안과 정보보안 레벨로 나누고, 이를 근거로 기존의 신호보안 수준의 대응방안에서 벗어나 위성통신 네트워크 보안, 위성통신망 시스템 보안, 위성통신망 데이터 보안등의 정보보안 레벨에서 정보보호 정책을 통한 위성통신망 보안 위협요소 대응방안을 수립한다. 이와 같은 정보보호 정책 기반의 대응방안을 통해 본 논문에서는 안전한 위성통신망 보안 구조를 제안한다.