Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.347-350
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2013
본 논문에서는 무선 인터넷이 대중화 되면서 프록시 서버의 역할의 중요성과 대용량 데이터 보안, 대용량 트래픽을 처리할 수 있는 확장성이 요구되어지고 있다. 무선 인터넷은 유선 인터넷과 달리 기술 환경과 그 특성상 여러가지 제약점들을 가지고 있다. 낮은 대역폭, 이동성 문제, 네트워크 프로토콜, 보안, 데이터 압축, 캐싱 방법 등 아직 기술적으로 해결하여야 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 데이터 보안을 위하여 무선 인터넷 프록시 서버에 Erasure code 코드를 사용하여 기밀성, 무결성, 가용성 등을 강화하면서 서버의 성능 저하를 해결하기 위하여 서버 부하분산을 적용시키고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.665-666
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2009
정보통신 기술과 저장 매체의 발전으로 많은 분야에 편리함과 더불어 산업기밀유출사고의 위험이 늘어나고 있다. 보안사고 중 80% 이상이 인적 보안 유출 이였으며 현직 직원의 유출은 약 25%정도의 부분을 차지하고 있었다. 기존의 단순한 시스템 로그 정보를 이용한 사용자 감사기술, DRM을 이용한 데이터 보호기술방법 보다는 진보된 방법이 필요하다. 사용자 정보와 시스템 정보, 시스템 콜 정보 수집을 통한 구분된 감사데이터의 통계기법을 이용한 지능적인 이상행위 탐지 기법을 제시한다.
GyuHyun Jeon;Jin Gyu Lee;Seungho Jeon;Jung Taek Seo
Review of KIISC
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v.33
no.6
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pp.65-77
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2023
산업용 사물 인터넷(IIoT)은 자원 관리 및 최적화, 신속성, 지속가능한 생산, 자동화 등의 특징으로 인해 다양한 산업분 야에서 활발하게 사용되고 있다. 수많은 IIoT 기기에서 발생된 데이터를 처리하는 것은 기존 중앙 처리 시스템에 큰 부담을 주게 된다. 이러한 데이터들의 효과적인 관리를 위해 데이터가 발생한 엣지 기기, 엣지 서버 등 로컬위치에서 실시간으로 프로세스를 실행하여 네트워크 대역폭 절약, 낮은 지연 시간 등 특징을 가진 엣지 컴퓨팅 기술을 사용한다. 하지만, 엣지 컴퓨팅 적용 시, 인터넷과 연결된 IIoT 기기 수 증가, 취약한 IIoT 기기, 분산된 환경으로 인해 공격 표면 확장되어 엣지 컴퓨팅 환경에서의 새로운 보안 위협이 발생할 수 있다. 이에 본 논문에서는 IIoT 및 엣지 컴퓨팅 정의, 아키텍처, 각 산업분야별 적용한 사례에 대해 살펴보고, 엣지 컴퓨팅에서 발생 가능한 보안 위협을 분석하였다. 또한, 엣지 컴퓨팅 기반 IIoT에 대한 각 산업 분야별 보안 연구 동향에 대해서 분석하였다.
Purpose: Recently, ransomware damage that encrypts victim's data through hacking and demands money in exchange for releasing it is increasing domestically and internationally. Accordingly, research and development on various response technologies and solutions are in progress. Method: A secure storage area and a general storage area were created in the same virtual environment, and the sample data was saved by registering the access process. In order to check whether the stored sample data is infringed, the ransomware sample was executed and the hash function of the sample data was checked to see if it was infringed. The access control performance checked whether the sample data was accessed through the same name and storage location as the registered access process. Result: As a result of the experiment, the sample data in the secure storage area maintained data integrity from ransomware and unauthorized processes. Conclusion: Through this study, the creation of a secure storage area and the whitelist-based access control method are evaluated as suitable as a method to protect important data, and it is possible to provide a more secure computing environment through future technology scalability and convergence with existing solutions.
In this paper, the development level of information security technology for internet of things(Iot), big data and clo ud services is analyzed, and the detail policy is proposed to be leader in area of patents and ICT standard. The conc ept of ICT convergence is defined frist, market and current state of technology for three convergence services is the n analyzed, and finally main function and security target for each technology are presented. The evaluation criteria a nd IPR are analyzed to diagnose the level of patent and standard for the technology. From the results, even though the domestic competence is inferior compared to other advanced country, the efficient policy should be presented by using our capability for the big data and cloud. Furthermore, the technology development for the IoT and cloud is ne eded in advance considering the market-technology influence effects. In addition to, M2M security framework in IoT, data security in big data and reliable networking in cloud should be developed in advance.
최근 의료기술 발전에 따라 질병의 예방 및 관리에 대한 소비자의 요구사항이 증가하고 있다. 이러한 요구사항에 부응하기 위해 IT와 의료분야의 융합으로 u-헬스케어 서비스가 실현되고 있다. 언제 어디서나 의료서비스를 제공받을 수 있는 u-헬스케어 서비스의 활성화는 의료데이터의 공유 및 활용이 전제조건이 될 것이다. 그러나 의료데이터의 공유 및 활용으로 인해 의료정보에 포함된 개인정보, 병력정보 등의 프라이버시가 침해될 우려가 있다. 본 논문에서는 의료데이터의 공유 및 활용상에서 발생하는 보안 요구사항을 검토한다.
머신러닝을 위주로 하는 인공지능 기술이 여러 분야에서 다양하게 적용되고 있다. 머신러닝 기술은 시험 데이터에 대해 높은 성능을 보였지만, 악의적으로 만들어진 데이터에 대해서는 오동작을 하는 경우가 보고되고 있다. 그 외에도 학습데이터 오염시키기, 학습된 모델 탈취 등 새로운 공격 유형이 보고되고 있다. 기계학습에 사용된 훈련데이터에 대한 보안과 프라이버시 또한 중요한 이슈이다. 인공지능 기술의 개발 및 적용에 있어 이러한 위험성에 대한 고려와 대비가 반드시 필요하다.
In this study, in relation to blockchain protocol and network security, we study the configuration of blockchain and encryption key management methods on smart contracts so that we can have a strong level of response to MITM attacks and DoS/DDoS attacks. It is expected that the use of blockchain technology with enhanced security can be activated through respond to data security threats such as MITM through encryption communication protocols and enhanced authentication, node load balancing and distributed DDoS attack response, secure coding and vulnerability scanning, strengthen smart contract security with secure consensus algorithms, access control and authentication through enhanced user authentication and authorization, strengthen the security of cores and nodes, and monitoring system to update other blockchain protocols and enhance security.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.2
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pp.219-228
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2022
One of the most pressing and demanding issues today in the conditions of widespread transformation and digitalization of spheres of human activity is information security and ensuring the integrity of data. The main research and development in the field of information security is aimed at improving efficiency and rationalization. One of the main means of data transmission and operation of information complexes are fiber-optic systems. To date, there have been incidents of illegal intrusion and theft of information, passing through this type of communication. Thus, today there is a problem associated with insufficient information security in fiber-optic data transmission systems. One of the most effective tools to counter acts of illegal interference in systems are artificial intelligence and cryptographic algorithms of information protection. It is the symbiosis of these two tools that can qualitatively improve the level of information security in fiber-optic data transmission systems. Thus, the authors of this article pursue the goal associated with the description of an innovative system for protecting information from violations in fiber-optic data transmission systems based on the integration of intelligent cryptographic algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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