• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.1051-1053
• /
• 2012

SCADA, DCS, PLC 등 산업제어시스템은 전기, 수도, 수송, 가스 및 석유와 같은 국가기반시설의 감시 및 제어를 통해 위험의 조기 예측, 대응, 각 공정의 품질 향상 등에 기여하고 있다. 산업제어시스템은 HMI(Human Machine Interface), 이력 데이터베이스, 각 센서 H/W 및 S/W 기술로 구성되는데, 그 중 이력 데이터베이스는 실시간으로 들어오는 디지털 및 아날로그 형태의 이력 데이터에 대한 효과적으로 처리하기 위한 주요 요소이다. 현재, 국내에서는 히스토리안 등 주로 외산 제품에 의존하고 있어 이에 대한 기반 기술 연구 및 관련 산업화가 요구된다. 또한, 이력 데이터베이스의 종류 및 특성에 대한 연구가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 산업제어시스템에 주로 적용된 이력 데이터베이스들에 대해 자세히 살펴보고, 일반적으로 사용되는 데이터와 산업제어시스템에서 사용하는 이력 데이터와 트랜잭션의 특징을 살펴봄으로써 산업제어 응용에서 요구되는 이력 데이터베이스가 어떤 모습을 갖추어야 할 지에 대한 이해를 높이고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.251-253
• /
• 2000

JDBC는 Java 프로그램에서 표준 SQL을 사용하여 데이터베이스에 접근하기 위한 응용 프로그램 인터페이스이다. 응용 프로그램 개발자는 JDBC API를 사용하여 다양한 종류의 DBMS에 적용 가능한 응용 프로그램을 쉽게 작성할 수 있을 뿐만 아니라 JDBC API를 사용하여 작성된 기존의 응용 프로그램들을 재사용하는 것이 가능하다. 본 논문에서는, 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 오디세우스를 위한 JDBC 드라이버를 설계하고 구현한다. 본 JDBC 드라이버는 DBMS와 직접 연결하여 통신하므로 질의 결과 처리 성능이 좋고, 모두 Java 언어로 구현되기 때문에 웹 환경에서 사용하기 적합하다는 특징을 가진다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.1 no.1
• /
• pp.15-26
• /
• 2000

To efficiently manage data varying over time and process event driven transactions, some of the various database applications recently emerged require database systems supporting both a temporal data model and active rule processing. There has been much progress in independent research on temporal databases and active databases, but studies on databases which support both functions, have been rare. In this paper, an active temporal rule model supporting both active rule processing and temporal data model is presented with its rule expression language. This active temporal rule model contributes to the active function extension of the temporal database, and to establishing the concept of data access events which refer temporal attributes of data in active rules.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10b
• /
• pp.27-29
• /
• 1998

멀티미디어 정보 서버(MOD)는 다양한 미디어에 대한 복잡한 개개의 처리 기술과 초대용량, 초고속 처리 등의 요구사항 때문에 병렬 데이터베이스의 응용으로 고려되었던 분야이다. 병렬 데이터베이스를 위한 응용을 지원하기 위해, 이 논문에서는 멀티미디어 내용 기반 검색과 오디오 실시간 전송을 지원하는 멀티미디어 정보 서버 지원 미들웨어를 설계하고, 프로토타입의 구현에 대해 기술한다. 미들웨어는 하부 시스템으로 병렬 데이터베이스 시스템을 가정하고 있으며, 상호 연동성과 부하 조정 기능을 제공한다.

• Digital Contents
• /
• no.11 s.54
• /
• pp.38-42
• /
• 1997

한국데이터베이스진흥센터는 지난달 10일 한국과학기술총연합회관에서 인터넷 시대의 멀티미디어 데이터베이스라는 주제의 국제 컨퍼런스를 한국데이터베이스학회와 공동으로 개최했다. 국내외 전문가를 발표자로 초청한 동 행사에서는 강봉균 정보통신부 장관의 축사가 있었으며, 멀티미디어 산업 정책 및 전략, 멀티미디어 콘텐츠 기술과 응용, 멀티미디어 핵심기술, 멀티미디어 데이터베이스 구축 및 운영사례, 학술논문 발표 등의 5개 세션으로 진행됐다. 각 세션별로 어떤 내용들이 발표됐는지 살펴봤다.

• Digital Contents
• /
• no.11 s.78
• /
• pp.88-89
• /
• 1999

데이터관리서비스 전문위원회(ISO/IEC JTC1/SC32), 데이터 기술위원회(TTA/TC08)와 한국데이터베이스진흥센터가 공동 주관하는 제1회 데이터 관리 및 교환 표준화 세미나가 지난달 14일 한국과학기술관에서 개최됐다. 이날 행사에서는 데이터 관리 및 교환에 대한 국제 표준화 동향과 기술 추세, 응용 현황, 향후 발전 전망 등이 광범위하게 소개되었으며, 주요 발표 내용을 요약하여 소개한다.

• Digital Contents
• /
• no.9 s.52
• /
• pp.5-17
• /
• 1997

데이터 마이닝에 관한 연구는 원래 인공지능의 기계 학습에서 시작되었으나 여기에서의 연구는 주로 그 대상이 실험실용 데이터 즉, 엄정하게 선정된 적은 데이터들에 대해서만 이루어져 왔다. 본 고에서는 2000년대 데이터베이스 응용기술로 발전하고 있는 데이터 마이닝에 관하여 그 개념, 지식 발견 기법 및 활용 등을 살펴보고 여러 마이닝 지식중에서 분류에 관한 기술 동향을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2012.05a
• /
• pp.101-103
• /
• 2012

Various applications store informations using difference databases according to respective goals. However, in order to serve data in several databases with one application program, it is needed to integrate data in respective databases. This paper describes development of integrated middle-ware system that selects only necessary informations from heterogeneous databases and save them.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.11b
• /
• pp.34-36
• /
• 2005

선택도 추정 기법은 상용 데이터베이스에서 질의 최적화를 위해 많이 사용하고 있다. 그 중 선택도 추정 기법에 가장 많이 사용되고 있는 기법은 히스토그램이다. 최근 시공간 데이터베이스 관련 연구에서 시간$\cdot$공간 데이터베이스의 선택도 추정 기법이 활발하게 이루어지고 있다. 이 히스토그램 추정 기법이 과거에서 현재시점까지 범위 질의 수행을 성공적으로 이루어지고 있지만 대량의 데이터들을 효율적으로 관리하기에는 저장오버헤드가 너무 크다. 본 논문에서는 시공간데이터베이스에서 성공적으로 선택도 추정을 다룬 히스토그램 추정 기법을 보완하여 과거 이력데이터들의 저장을 효율적으로 할 수 있는 압축기법을 제안한다. 현재 객체에 대해서는 기존 연구에서 성공적으로 이루어진 히스토그램 기반 추정 기법을 응용하고 과거 이력데이터에 대해서는 압축기법인 웨이블렛을 응용하여 선택도추정의 오류율과 저장오버헤드의 향상이 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.22 no.12
• /
• pp.1571-1576
• /
• 2018

Recently, the attractive changes of mobile device are a improvement of the computing performance, dramatic improvement of storage capacity, constant connection to the internet, and sophisticated development of display technology. As a result, database applications utilizing mobile devices are emerging. These applications include databases for mobile servers, databases for edge computing, and fog computing. Therefore, it is important to pay attention to the current mobile database and pay attention to whether it has suitable performance for the applications. In this paper, the most common mobile database, SQLite3 is selected and experimented to test and understand the update performance and characteristics. The results of experiment are compared with the one of Oracle database at the same condition to evaluate the experiment. As a result, Insert Performance of SQLite3 has a lot of points to be improved and Update performance is very good. Especially, the performance of Range Query is excellent.