본 연구에서는 한글 문자 인식을 수행하였다. 한글 인식을 수행하되 고딕 인쇄체 문자를 대상으로 하였고, 자소 단위 인식을 통한 인식을 수행하되 기존 한글 문자 인식 연구에서 사용하는 자음과 모음 단위의 자소가 아닌 연결성분을 이용하여 인식하는 새로운 자소를 이용하였다. 새로운 자소들은 끝점, 2선 모임점, 3선 모임점, 4선 모임점의 특징을 추출하고 특징에 의해 자소를 인식하는 데이터베이스를 구성하여 자소를 인식하게 하였다. 또한 연결 성분을 반영한 새로운 자소로 고딕 인쇄체 문자를 인식하므로 추출된 자소를 6가지로 분류하였고, 6가지 자소에 의해 구성되는 92가지 문자 구조를 제안하고 이에 따른 문자를 데이터베이스를 구축하였고, 자소의 무게 중심을 이용한 분포를 이용하여 제안된 구조를 통하여 데이터베이스를 이용한 문자인식을 수행하였다.
SQL이 관계형 데이터베이스를 지원하기 위한 산업표준 언어이지만 VRML 응용프로그램 내에서 SQL 명령을 수행하기 위한 표준은 현재 확정된 상태는 아니다. 또한 VRML 내의 SQL 스크립트를 현대 어떠한 브라우저도 지원하지 않고 있다. 본 논문에서는 VRML 노드가 가질 수 있는 부가정보를 데이터베이스의 연결을 통해서 사용자에게 보여줄 수 있는 방법을 제시한다. 즉 노드에 고유한 이름을 부여하여 VRML 내의 노드들을 관리하고 SQL을 처리하기 위한 클라이언트와 서버의 연결관계를 자바의 네트웍 기능과 VRML의 EAI(External Authoring Interface)를 이용해서 처리하게 된다.
본 논문에서는 Web상에서 데이터베이스를 이용하여 어플리케이션을 개발함에 있어 수행 성능의 대부분을 차지하는 데이터베이스 접속과 해제를 JAVA기반의 class를 이용하여 데이터베이스연결 객체들을 생성하고, 연결객체의 대여와 반환 과정을 통하여 접속과 해제를 최대함 줄임으로써 DB access로 인한 서버의 과부하와 자료처리 지연을 방지하고, 시스템 자원을 효율적으로 운영할 수 있는 향상된 웹 어플리케이션을 구현하고자 하였다.
레코드 연결의 대표적인 문제 중 하나는 레코드 간 비교 비용이 크다는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 레코드 연결에 필수적으로 블로킹 단계가 포함되어야 한다. 블로킹이란 같은 레코드일 가능성이 높은 대상들을 그룹화하여 비교연산을 수행할 대상을 선정하는 단계를 말한다. 블로킹의 목적은 최대한 결과의 recall을 희생시키지 않으면서 비교 연산 횟수 최소화하는 것이다. 메타 블로킹은 가중치 그래프를 블로킹에 적용함으로써 전통적인 블로킹 방식의 한계를 극복하고 더 좋은 성능을 나타내는 모델이다. 본 논문에서는 메타블로킹에서 주목하지 않았던 블록 생성방식을 데이터베이스 속성에 따라 블록을 생성하는 방식으로 개선하고 그에 맞는 가중치 계산식을 제안하였다. 또한 키 기반 블로킹, 메타블로킹, 속성인지 메타블로킹으로 생성된 블로킹 결과에 대한 성능을 측정 및 비교하였다.
본 논문에서는 복제 데이터 간 링 기반 연결 구조를 이용한 부하 분산 기법을 제안한다. 그리드 데이터베이스에서는 일반적으로 각 노드의 데이터가 처리 성능과 가용성 향상을 위해 서로 다른 위치에 복제되어 저장되고, 사용자 질의는 목적 데이터를 포함하는 노드로 전송된 후 처리된다. 그러나 이러한 환경에서는 작업부하의 불균형으로 인한 성능 저하가 나타날 수 있다. 기존 연구는 노드의 수가 많고 사용자 질의가 유동적으로 변하는 그리드 데이터베이스에는 적용하기 힘들다. 제안 기법은 각각의 동일 복제본이 포함된 노드들을 하나의 링 구조로 연결한다. 노드의 작업 부하가 한계를 넘게 되면, 이후 입력되는 질의의 목적 데이터에 따라 다음 연결 노드로 질의를 전송한다. 그리고 이 노드는 작업 부하가 적어질 때까지 새로운 질의를 입력받지 않는다. 이후, 이전 노드로 메시지를 전송하여 이 노드로 질의가 전달되지 않도록 연결 구조를 변경한다. 제안 기법은 성능평가를 통해 기존 방식에 비해 다수의 노드를 포함하면서 구조가 동적으로 변화하는 환경에서 기존 기법보다 우수한 성능을 보인다.
자바 환경에서 데이터베이스 연동을 위한 표준 인터페이스를 위해서 Sun에서 JDBC를 제시하고 있으며, 본 연구에서는 객체지향 멀티미디어 데이터베이스 바다-IV 시스템에 대한 JDBC 인터페이스를 위한 바다-IV/JDBC 드라이버를 구현하였다. 바다-IV/JDBC 드라이버는 별도의 라이브러리 없이 순수한 자바 코드로 개발하였으며, 데이터베이스 서버에 직접 연동하는 방법을 사용하여 고성능을 추구하였다. 또한, 멀티미디어 데이터베이스를 위한 BLOB, CLOB 등의 변경기능과 Collection 타입에 대한 기능을 확장 구현하였으며, 사용자는 바다-IV/JDBC를 사용하여 바다-IV 서버와 연결하여 SQL 문을 사용한 자바 응용 서비스의 개발이 가능하며, 동일한 응용 서비스를 JDBC를 지원하는 다른 데이터베이스를 사용한 응용 서비스로 쉽게 변경할 수 있다.
한국과학기술원 통신연구실에서 진행중인 한국어 음성 데이터베이스의 개발 현황에 관하여 기술한다. 음성데이타베이스의 구축을 위하여 사용된 절차와 환경, 및 데이터베이스의 음성학적, 언어학적 성질들이 상세히 기술된다. 데이터베이스는 damtjddlstlr 알고리듬의 개발 및 평가를 위하여 사용되도록 고안되었다. 데이터베이스는 5종류의 음성 데이터, 즉 3천단어 규모의 무역관련 연속음성, 가변길이 연결 숫자음, phonembalanced 75 고립단어, 지역명 관련 500 고립단어, 한국어 아-세트로 구성되어 있다.
JDBC는 Java 응용 프로그램이나 apllet에서 SQL 문을 수행하기 위해서 Javasoft에서 정의한 Java API로서, DBMS에 비의존적이고 플랫폼에도 독립적인 Java 응용 프로그래밍 기법을 제공한다. 일반 DBMS 응용 프로그램과 마찬가지로 Java 응용 프로그램에서도 기존에 구축된 동기종 또는 이기종의 데이터베이스를 동시에 접근해서 처리해야 하는 경우가 발생하다. 이 경우 한 응용 내에서의 여러 DBMS 연결은 불가피하다. 이러한 다중 연결의 지원은 응용 프로그램을 추가하는 작업이나 데이터베이스 자료 변환 작업을 감소시키는 효과가 있다. 이 논문에서는 JDBC 명세서 1.2에 따라 구현된 net-protocol all-Java driver 타입의 JDBC 드라이버가, JDBC 응용 클라이언트와 DBMS드라이버를 관리함으로써 한 Java 응용 프로그램내에서 다중 연결을 지원하는 M-JDBC(Multiple Database supporting)드라이버의 구조를 제시한다.
시멘틱 웹상에서는 정보 리소스들이 서로 의미적으로 연결되어. 이를 컴퓨터가 처리할 수 있다. Resource Description Framework (RDF)는 이런 의미적 연결성을 제공한다. 시멘틱 웹이 발전하기 위해서는 RDF 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 방법이 매우 중요하다. 본 논문에서는 RDF 데이터를 XML 데이터베이스 시스템에 저장하고 이를 검색하는 기법을 제안한다 XML 데이터베이스 시스템을 사용함으로써 XML 데이터와 RDF 데이터를 통합적이고 효율적으로 관리할 수 있다. 또한. 효율적인 검색 방법과 성능을 향상시킬 수 있는 방법들을 제안하고 있다. 논문에서 제안한 질의 처리 기법은 기존 연구 보다 나은 성능을 보여준다.
Hausser (1999)와 이기용 (1999a, 1999c)에서는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 이용하여 자연언어의 의미를 다루는 데이터베이스 의미론을 제안하였다. 특히 이기용 (1999c)에서는 수형도(tree), 논리 형태(logical fomulas), 자질 구조(feature structure)와 같은 다양한 언어 표상 형식들을 관계형 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 표상 형식인 테이블 형식으로 전환 가능함을 보임으로써 데이터베이스 의미론에 관계형 데이터베이스 관리 시스템을 도입할 수 있음을 제시하였다. 한편, Lee (2000)에서 제시한 데이터베이스 의미론 모형에서는 데이터베이스 관리 시스템과 사용자(end-user)를 연결하는 언어 정보 처리 시스템(LIPS; Linguistic Information Processing System)을 제안하였다. 이 언어 정보 처리 시스템은 사용자에 의해 입력된 언어 자료를 처리하여 그 분석 결과를 데이터베이스 관리 시스템에 전달하고, 이를 통해 구축된 데이터베이스에서 추출한 정보를 다시 사용자에게 전달하는 시스템이다. 이 논문은 한국어 '이, 히, 리, 기' 피동형을 전산처리 할 수 있도록, 데이터베이스 의미론에서 핵심 요소인 언어정보 처리 시스템과 데이터베이스 관리 시스템을 구현하는 것이 목적이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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