• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.274-276
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• 2001

진료와 간호가 발생하는 현장에서 직접 임상자료를 효과적으로 활용하기 위하여, 최근 모바일 컴퓨팅기술을 의료분야에 접목시키고자하는 시도가 있었다. 이러한 시도의 하나로서 PDA를 이용한 간호정보시스템이 제안되었으며, 이는 기존의 병원정보시스템과 데이터베이스를 공유하여 사용되도록 구성되었다. 본 논문에서는 간호정보시스템이 병원정보시스템의 데이터베이스 스키마 구조에 독립적으로 연동이 가능하도독 하는 스키마사상 모듈을 제안한다. 또한, 간호정보시스템을 활용할 경우, 간호 업무를 위해 PDA와 메이저를 동시에 가지고 다녀야 하는 불편함을 해소하기 위해 페이저의 기능이 추가된 PDA를 활용하여 실시간으로 간호사에게 메시지를 전송하는 모듈을 제안하고 구현한다

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.142-144
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• 2002

데이터 웨어하우스는 기업의 의사 결정을 지원하기 위해 기업의 운영 데이터베이스로부터 추출한 데이터의 집합으로써 OLAP 분석에 이용된다. OLAP은 이들 데이터를 다양하게 분석할 수 있도록 다차원 데이터로 표현하고 이를 활용하여 복잡한 분석 질의 처리 및 다차원 데이터 분석에 활용한다. 이러한 OLAP의 다차원 데이터를 관계형 데이터베이스에서 표현하기 위해 스타 스키마가 널리 사용된다. 또한 다차원 데이터와 데이터 웨어하우스는 방대한 분량를 갖는 전체 기업의 데이터를 표현하고 있어 이를 설계하는 것이 매우 복잡하고 많은 노력이 소요된다. 따라서 이를 설계하기 위한 체계적인 설계 방법론이 필요하다. 데이터 웨어하우스의 원천 데이터가 되는 운영 데이터베이스는 현재 ER 도형을 이용하여 개념적인 방법으로 널리 설계되고 있다. 따라서 이 논문에서는 ER 도형으로 설계된 운영 데이터베이스로부터 데이터 웨어하우스를 설계하는 개념적인 방법론을 제시한다. 이에 따라 OLAP 분석을 위해 사용할 수 있는 다양한 유형의 스타 스키마에 대해 ER 도형으로 표현/변환하는 방법을 제시한다. 이를 통해 자신이 원하는 다차원 데이터를 얻기 위해 유지해야 할 데이터 웨어하우스를 ER 도형을 이용하여 개념적으로 편리하게 설계하는 방법/지침을 제공하며, 나아가 해당 유형의 스타 스키마가 갖는 의미를 개념적으로 쉽게 전달할 수 있도록 하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.7 no.4
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• pp.157-162
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• 2002

In this paper, we implement the XML and data modeling by the UML tool, in which the class diagram is constructed from the sequence diagram after making the use case diagram. For the XML modeling. the guiding line will be presented to transform the UML class into the XML document, and then an example to draw the XML DTD from the UML class will be also shown. Furthermore, through the proposed data modeling, the integrated design methods for the transformation of the UML class into relational database schema. object-relational database schema and object-oriented database schema also will be proposed. Finally, we will be presented schema for each database system.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.4
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• pp.19-28
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• 2006

XML instances for purpose of information exchange are normally stored in the legacy relational database. Therefore, integrations with relational database are required for effective XML applications. To support these requirements, virtual decomposition storage or decomposition storage methods which save separates structures of instances to relational database have researched. However, these storage methods contain different information of schema structure and layers which has caused difficulties to process query during search operation as well as increased overheads due to duplicate savings for separate storages. Therefore, in this research, additional field of 'Eltype' has introduced to previous database schema structure to instance and schema structure, provide consistent level information and propose storage structure to map each field to schema field of relational database. As results, XML instance and structures can be stored together to minimize overheads and required storage-space. Also, synchronized storage layer structure provides easier processing of search query.

• Convergence Security Journal
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• v.7 no.3
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• pp.79-86
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• 2007

B2B e-business is an economic transaction formed between companies through various networks including internet. At present, e-business between companies partly applies information distribution between companies, but many enterprises expect that a corporate basic system will be gradually changed into XML basis if web service is earnestly materialized, so they are competing with each other in developing XML DBMS. Existing XML DBMS studies used XML DTD in order to represent the structure of XML document. Such XML DTD defines the expression of a simple type, so there are many difficulties in defining the structure of XML document. To cope with this, in this paper, the author will develop database schema generator utilizing relational database generally used in storing contents of data, on the basis of XML schema selected as a standard of W3C. Also, to store XML data, the author proposed the automatic conversion method of relational database schema that used XML schema.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.4
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• pp.775-782
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• 2004

Recently, most of global enterprises have geographically distributed organization, thus have distributed information systems which have distributed database systems. So, it is difficult for these systems to provide common views for the application programs of end users. One of solutions to solve these difficulties is an MDBS(Multidatabase System) A method to effectively implement MDBS is a schema integration. This paper proposes a methodology for a schema integration through extraction of common similar subschemas Our methodology is consisted of 5 phases : affinity analysis, extraction of similar subschemas, decision of imtegration order, resolution of semantic conflict, and schema integration. To verify the usability of our methodology, a case study is implemented with an object of MDBS. At a result, our approach can effectively be applied to the extraction of common similar subschemas and schema integration.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.150-152
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• 1999

본 연구에서는 원격탐사 데이터베이스를 구축하기 위한 요구사항들을 분석하고, 원격탐사 자료의 메타 데이터 스키마를 설계하고 이를 구현한다. 특히, 현행 지형 공간 표준화 스펙을 따르는 자료구조가 연구되고, OMEGA(Object Management systEem for Geo-Spatial Applications) 객체지향 데이터베이스 관리시스템을 사용하여 SAIF(Spatial Archive and Interchange Format)를 기반으로 한 스키마 구현에 관해 기술한다. 이 연구는 차세대 데이터베이스 기술(예를 들면, 복잡한 데이터 타입 지원, 병렬처리, 사용자 편의성 인터페이스, 그리고 웹(Web) 데이터베이스 기술)에 대한 사전 기초 연구로써 실험적인 대용량 데이터베이스를 구축하기 위하여 수행되어 졌다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.425-429
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• 2000

데이터 모델링 접근은 주로 순 공학을 사용하여 미래의 필요구조에 초점을 맞추고 있기 때문에 새로운 데이터베이스를 설계하기 위해서는 많은 시간과 노력, 개발비가 필요하다. 그러나 기존의 데이터베이스를 재사용 한다면 개발에 필요한 시간과 노력, 개발비를 줄일 수 있을 뿐 아니라 자료의 재활용면에서 효율적이다. 본 논문에서는 사용 가능한 데이터베이스 application을 재사용하기 위해 Form model을 이용하여 새로운 데이터베이스 설계의 바탕이 되는 개체-관계 스키마를 추출하는 방법에 대해 연구하였다.

• Spatial Information Research
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• v.19 no.6
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• pp.87-100
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• 2011

Recently, a variety of GML application schemas have been designed in many fields. GML application schemas are specific to the application domain of interest and specify object types using primitive object types defined in the GML standard. GML instance documents are created based on such GML application schemas. The GML instance documents generally require large volumes to represent huge amounts of geographic objects. Thus, it is essential to store such GML instance documents in relational database for efficient management and use. Relational database is relatively convenient to use and is widely applied in various fields. Furthermore, it is fundamentally more efficient than file structure to handle large datasets. Many researches on storing GML documents have been carried out so far. However, there are few studies on storage of GML instance documents. Therefore, in this study, we developed the storage module to store the GML instance documents in relational database.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.6
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• pp.333-342
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• 2010

Building ontology is the key factor to construct semantic web. However, this is time-consuming process. Hence, there are several approaches which automatically generate the ontologies from relational databases. Current studies on the automatic generation of the ontologies from relational database are focused on generating the ontology by analyzing the database schema and stored data. These studies generate the ontology by analyzing only tables and constraints in the schema and ignore view definitions. However, view definitions are defined by a database designer considering the domain of the database. Hence, by considering view definitions, additional classes and hierarchical relationships can be generated. And these are useful in answering queries and integration of ontologies. In this paper, we formalize the generation of classes and hierarchical relationships by analyzing existing methods, and we propose the method which generates additional classes and hierarchical relationships by analyzing view definitions. Finally, we analyze the generated ontology by applying our method to synthetic data and real-world data. We show that our method generates meaningful classes and hierarchical relationships using view definitions.