• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.187-189
• /
• 2001

기존 시스템에서 보다 정확하고 신속한 정보의 제공에 대한 사용자들의 요구사항을 충족시키기 위해서는 시스템의 개선이나 현재 운영중인 시스템의 조율이 필수적으로 여겨지고 있다. 시스템 개발자는 관계형 데이터베이스 시스템의 성능을 저하 시키는 용인 중 응용 프로그램들과 저장 포로시저, 트리거, 패키지, 뷰 등에 대한 성능 향상을 위하여 튜닝을 고려하여야만 한다. 특히, 응용 어플리케이션 수행에 많은 시간을 소요하거나, 많은 자원을 필요로 하는 응용 프로그램들을 중심적으로 분석하여 적절한 튜닝을 수행한다. 또한, 오라클에서 제공하는 도구들을 이용하여 자료나 질의문의 특성을 파악한 후에 효과적인 개선을 통하여 데이터베이스 시스템의 성능 및 효율을 높이는 방법에 관심을 두고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.311-313
• /
• 2000

인터넷 E-Business를 위한 ASP를 이용한 웹사이트 구축이 급속도로 증가하는 추세로 대화형 서비스를 제공하기 위해 데이터베이스인 MS SQL Server의 적용이 많아졌다. 따라서 본 연구에서는 웹사이트 구축시 데이터베이스의 성능개선을 위한 임시테이블의 램 활용기법에 대한 효율적인 모델을 제안하고 성능을 평가하였다. 이와 같은 결과로 웹서버의 성능개선에 임시테이블의 램 활용에 대한 기법이 유익하게 활용될 것이다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.21 no.2
• /
• pp.333-338
• /
• 2017

Recently, because of the mobile device generalization tendency, a lot of new mobile applications which need mobile database on mobile devices appear. SQLite, Realm, etc. are representative mobile databases, and they are the database engines which are suitable for small devices that have large resource restriction and are used a lot in mobile devices based on Linux. These engines are open source programs and have advantages which are lighter weight and faster speed than general purpose databases. This paper focuses on the performance experiments and analysis of SQLite, which is front runner in mobile database fields. Considering the target mobile environments, the test is performed at Linux environment. And this paper implements performance test program and performs performance experiment of SQLite database to test search efficiency. The experiment is processed by comparison with the results of a Oracle database working out at the same environment.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.24 no.9
• /
• pp.1117-1122
• /
• 2020

The improving performance and utilizing application fields of mobile devices are getting bigger and wider. With this trend, applications that use database engines on mobile devices are also becoming common. Applications requiring mobile databases include mobile server databases, edge computing, fog computing, and the like. By the way, the most representative and widely used mobile database is SQLite3. In this paper, we test and compare the update performance of SQLite3 by some file systems. The update performance of the file systems in the mobile environment is an important performance factor in the limited H/W environment. The comparison file system was chosen as FAT, Ext2, and NTFS. Under the same conditions, experiments with each file system to test update performance and characteristics were processed. From the experimental results, we could analyze the advantages and disadvantages of each file system for each database update pattern.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.151-156
• /
• 2002

무선 네트워크 환경의 발달과 함께 이동 통신 기기의 급격한 발전은 기존의 유선 중심의 통신 환경을 무선 환경으로 급속히 확장, 이전시키고 있다. 이러한 통신 환경의 변화에 따라 모바일 데이터베이스의 필요성과 함께 모바일 네트워크의 복잡성과 규모는 급격히 증대되고 있다. 이에 따라 무선 네트워크 상에서 모바일 데이터베이스를 관리함에 있어서 많은 문제점이 발생하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 제안 모바일 데이터베이스 그룹핑의 성능 평가를 위하여 시뮬레이션을 실시한다. 시뮬레이션 시스템의 구축을 위하여 모바일 데이터베이스 그룹핑 시스템의 중요 프로세스를 분석하고, 그룹핑 시스템의 4가지 기본 환경을 분석하여 비교 분야 및 시뮬레이션 요소를 획득한다. 시뮬레이션 결과를 이용하여 모바일 데이터베이스 관리 시스템의 효율적 운영을 위한 기초자료로 사용할 수 있는 시뮬레이션 시스템을 구축하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.4-6
• /
• 2001

데이터베이스 관리시스템에서 데이터를 디스크에서 읽어오는 작업은 많은 비용을 필요로 한다. 따라서 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 I/O의 횟수를 최소화는 것이 가장 중요한 문제이다. 특히 공간데이터베이스 환경에서는 클라이언트 버퍼의 크기가 데이터베이스의 크기에 비해 매우 작기 때문에 버퍼를 효율적으로 사용하여 I/O 회수를 줄이는 문제는 더욱 중요하게 고려하여야 한다. 지금까지 디스크 I/O 횟수를 줄이기 위해서 많은 버퍼관리 기법들이 제안되었지만, 그 기법들은 시간적 근접성만을 고려해왔기 때문에 공간적 근접성도 존재하는 공간데이터베이스 환경에서는 최적의 성능을 보여주지 못했다. 본 논문에서는 공간 데이터베이스의 시간적 근접성과 공간적 근접성을 동시에 고려하는 새로운 버퍼관리기법인 SLM-tree Buffer Management Strategy를 제안한다. 제안한 버퍼관리기법은 공간 데이터베이스 환경에서 디스크 I/O의 횟수를 현저하게 줄임으로서 기존의 방법들에 비해 월등한 성능을 보여준다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.4 no.2
• /
• pp.70-79
• /
• 1999

In mobile database system, transactions processing schemes address in ones using a static coordinator and coordinator migration. This apply coordinator migration mechanism which perform the transaction in new database server when posed to be the transaction service handoff. That apply static coordinator mechanism which perform the transaction in database server to begin the transaction when posed to be the transaction service handoff. In this paper, a scheme-independent simulation model has been developed in order to support comparative performance studies of mobile transaction processing schemes. And this paper describes the model in detail and presents simulation results which were obtained for what it believe to be the performance evaluation of the mobile transaction processing schemes. Finally, the mobile transaction processing schemes will improve system performance by minimizing the transmission of message for processing the transactions in mobile database system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.05a
• /
• pp.877-880
• /
• 2013

정보시스템의 기반이 되는 관계형 데이터베이스에서는 데이터의 양에 따라 성능 차이가 발생한다. 데이터베이스에 관한 여러 가지 기능에 대한 이해가 부족하여 많은 성능 저하 문제를 유발하는데, 그중에 조인 성능문제가 큰 비중을 차지하고 있다. 아주 드문 경우가 아니라면 대부분의 데이터 처리는 하나 이상의 테이블이 필요하기 때문이다. 조인을 정확하게 사용하면 성능 개선에 큰 이점을 가져 올 수 있다. 본 연구는 관계형 데이터베이스 기반의 가장 기본적인 조인방식인 Nested Loops Join 방식을 효율적으로 수행하기 위한 조인순서 선정 및 인덱스 구성에 관한 연구를 하였다. 연구 결과를 평가하기 위해서 SQL Trace을 추출한 후 성능을 비교함으로써 선정된 조인순서가 효율적인 것을 입증하였다. 또한 기존의 응답시간을 기준으로 성능평가방법보다 액세스한 데이터 블록 수를 기준으로 한 성능 평가방법이 더 근본적으로 조인 성능을 개선할 수 있음을 증명하였다. 차후에는 더 복잡한 조인 형태 및 다른 조인방식의 성능개선 방법에 관한 연구를 진행할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.255-257
• /
• 1999

주기억 데이터베이스 시스템은 주기억장치에서 데이터베이스 전체를 상주시킴으로써 빠른 성능을 보장하므로 현재 실시간 데이터베이스 시스템으로 가장 많이 사용되고 있다. 그러나, 시스템에 장애가 발생했을 때는 주기억 데이터베이스의 내용전체가 손실될 수 있다. 그러므로, 주기억 데이터베이스 시스템의 회복 작업은 매우 중요하다. 또한 빠른 회복을 해줄수 있어야 실시간 환경에 적합할 것이다. 빠른 회복을 위한 방법중의 하나는 검사점을 사용하여 회복할 때 분석해야 할 로그의 양을 줄이는 것이다. 본 논문에서는 기존의 검사점 방법들 중 주기억 데이터베이스 환경에 가장 좋은 성능을 보이는 퍼지 검사점에 관한 방법들을 분석 및 보완하여 빠른 회복을 위한 새로운 기법을 제안한다. 구체적으로, 주기억 데이터베이스를 갱신횟수에 따라 파티션을 나눈 후 각 파티션 단위로 퍼지 검사점을 수행할 때 기존 방법은 검사점수행 순서가 비효율적이서 회복시 필요한 로그의 양을 효과적으로 줄일 수 없다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 파티션별 갱신횟수에 따라 일정한 검사점 수행 간격을 유지하므로 회복시 필요한 로그의 양을 효과적으로 줄임으로써 보다 빠른 회복이 가능하다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.4 no.9
• /
• pp.371-376
• /
• 2015

The Internet of Things (IoT) significantly increases the amount of data. Database compression is important for big data because it can reduce costs for storage systems and save I/O bandwidth. However, it could show low performance for write-intensive workloads such as OLTP due to the updates of compressed pages. In this paper, we present practical guidelines for the performance improvement of database compression. Especially, we propose the SELECTIVE strategy, which compresses only tables whose space savings are close to the expected space savings calculated by the compressed page size. Experimental results using the TPC-C benchmark and MySQL show that the strategy can achieve 1.1 times better performance than the uncompressed counterpart with 17.3% space savings.