• Digital Contents
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• no.9 s.52
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• pp.5-17
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• 1997

데이터 마이닝에 관한 연구는 원래 인공지능의 기계 학습에서 시작되었으나 여기에서의 연구는 주로 그 대상이 실험실용 데이터 즉, 엄정하게 선정된 적은 데이터들에 대해서만 이루어져 왔다. 본 고에서는 2000년대 데이터베이스 응용기술로 발전하고 있는 데이터 마이닝에 관하여 그 개념, 지식 발견 기법 및 활용 등을 살펴보고 여러 마이닝 지식중에서 분류에 관한 기술 동향을 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.293-294
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• 2011

KISTI collects the scientific and technical articles published in Korea and builds the Korean STI database for scientists. The number of papers exceeds one million. To improve the search efficiency of the database additional processing is required. Abstracting, classification, indexing and extracting is a traditional processing method adding value to information. Indexing and classification are useful tool to assist efficient retrieval. In this paper, authors propose a method to improve information retrieval efficiency by assigning classification code and index terms to records of Korean STI database.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.701-704
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• 2003

약 만여개의 벤처기업 정보를 획득하여 분석, 분류와 필요한 데이터 필드를 정의하였다. 필드 정의는 구축할 데이터베이스의 기업정보로서 기업주요정보와 기업부가정보로 나누어 시스템을 설계하였다. 설계 시, 사용자 요구사항 분석은 객체지향 설계 기법을 적용하여 사용자 입장에서 본 시스템의 행동을 나타내는 유즈케이즈 다이어그램을 작성하였고 시스템의 동적인 측면을 활동의 순차적인 흐름 및 제어 흐름으로 표현한 액티비티 다이어그램을 만들었다. 기업의 TLO 기술분야와의 연결을 위하여 TLO 기술 데이터베이스 분석을 수행하였으며 데이터베이스 모델링은 요구사항 분석, 개념적 데이터베이스 모델링, 논리적 데이터베이스 모델링, 물리적 데이터베이스 모델링을 수행하였다. 그리고 웹 기반의 사용자 서비스 구현은 기업정보관리 기능, 기업정보검색 기능, 데이터베이스관리 기능, 사용자관리 기능, 환경설정 기능, 정보도우미 기능을 수행할 수 있게 시스템을 구축하였다.

• Digital Contents
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• no.9 s.64
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• pp.63-69
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• 1998

메타데이터는 일반적으로 데이터에 관한 데이터로서 자원의 속성을 기술하는 데이터를 의미한다. 표제, 저자, 주제명 분류 기호 등이 포함되는 기존 도서관의 목록 레코드, 초록, 색인에 의해 생성된 데이터베이스 레코드는 이러한 의미에서 메타데이터라고 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.884-886
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• 2003

인간 지놈 프로젝트가 완료된 이후로 여러 지놈 프로젝트가 수행되었으며 이로 인해 데이터베이스에 수록되는 서열수가 기하급수적으로 증가하고 있다. 최근에는 단순한 서열 분석뿐만 아니라 이미 밟혀진 단백질 정보를 이용하여 새로운 단백질의 기능을 예측하는 연구가 보다 활발히 진행되고 있다. 단백질 기능은 단백질의 삼차구조에 의해 결정된다. 따라서 단백질의 서열을 분석하여 삼차구조를 알아내고 어떤 분류에 속하는지 알아낸다면 단백질의 기능을 예측할 수 있다. 본 논문에서는 단백질 서열 정렬을 통하여 보다 빠르고 효과적으로 단백질 구조 정보를 추출하는 기법에 대하여 기술한다. 개발된 단백질 구조 추출 기법은 Pfam 데이터베이스에서 제공하는 단백질 서열의 샘플링 결과를 기반으로 서열 정렬을 수행퇴고, 선정뭔 서열을 대상으로 SCOP 데이터베이스에서 단백질 구조 분류정보(family 및 fold)를 추출함으로써 구조 분류정보 추출 과정의 성능을 향상시키고자 한다.

• Journal of Information Management
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• v.23 no.2
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• pp.40-56
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• 1992

The inhouse database can be used as an effective tool for managing inhouse/corporaterelated informations, which efficiently support business activities as they are shared by all the inhouse members. The inhouse database construction processes can be classified into a concept design, various kinds of DB format designs, abstracting/indexing, and DB operation/maintenance. This article presents a method of systematizing the concept design elements such as information flow support system, usable resources, and so on.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.01a
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• pp.383-392
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• 2004

마인드 툴이란 학생들이 그들이 아는 것을 표현할 때 분석적이고, 비판적인 고수준의 사고를 이끌어줄 수 있는 도구를 말한다. 데이터베이스는 산업적인 활용에는 많은 연구가 진행되었지만 교육적인 활용에 대한 연구는 아주 미미하다. 학생들이 데이터베이스를 구축하는 과정에서 질의를 하고 분류를 하고 설계를 하고 보고서를 쓰면서 학생들은 조직, 분석, 종합, 판단 등의 사고 기술을 증진시킬 수 있다. 이 논문은 마인드 툴로서의 데이터베이스의 교육적인 활용에 대해 쓰고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.7
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• pp.131-143
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• 2023

In the future knowledge society, the importance of business data is expected to increase, and it is recognized as a raw material for companies to manufacture product or develop service. As the importance of data increases, methods to calculate the economic value of database assets is being studied. There are many studies to evaluate the value of database assets, but the characteristics of database assets are not fully reflected. In this study, we classified database assets into revenue-type, non-revenue-type, and public-type database assets by considering the characteristics of database assets. In addition, focusing on the fact that revenue-type database assets can be valued similarly to existing technology valuation, we developed a method for calculating the life of database assets that includes risk-adjusted discount rate.

• Journal of Information Management
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• v.23 no.4
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• pp.21-38
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• 1992

The purpose of this study is to grope for policy to foster the database industry of Korea. Then, this study suggests a definition, classifications and the industry structure of database, and presents the developing processes of both world and Korea database industry. Finally, the problems of domestic database industry of Korea are pointed out and the policy to foster it is suggested.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.343-344
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• 2023

과학기술 문헌을 활용한 계량정보분석에서 학과정보의 활용은 매유 유용하다. 본 논문에서는 한국과학기술인용색인데이터베이스에 등재된 국내 학술지 논문에 출현하는 대학기관 소속 저자의 학과정보를 추출하고 데이터 정제 및 학과유형 분류 처리를 통해 학과정보 데이터셋을 구축하였다. 학과정보 데이터셋을 학습데이터와 검증데이터로 이용하여 딥러닝 기반의 자동분류 모델을 구현하였으며, 모델 성능 평가 결과는 한글 학과정보 기준 98.6%와 영문 학과정보 기준 97.6%의 정확률로 측정되었다. 향후 과학기술 분야별 지적관계 분석 및 논문 주제분류 등에 학과정보 자동분류 처리기의 활용이 기대된다.