한국오라클은 최근 자사의 데이터 웨어하우스 솔루션을 이용해 보험개발원의 보험통계 시스템을 구축했다. 이를 통해 보험개발원은 다차원적 통계분석, 전략적 의사결정 지원 등 데이터의 전사적 관리가 가능하게 되었다. 보험개발원의 데이터 웨어하우스의 도입배경, 구축과정, 시스템 구성, 구축효과에 대해 살펴봤다.
종합물류 회사로서 물류시스템 구축은 경쟁력 강화의 필수적인 요건이다. 특히 WTO 체제에 따른 물류환경은 해운시장 개방으로 해외 유수 물류회사와의 치열한 경쟁이 불가피해질 전망이다. 물류비용 절감과 최적의 서비스를 제공한다는 경영혁신 전략을 바탕으로 종합물류시스템을 구축한 세방기업을 살펴봤다.
음성 인식 시스템의 개발을 위해서는 음성 데이터베이스구축이 중요한 과제의 하나로서, 많은 시간과 노력이 요구된다. 개별적인 음성데이타베이스 구축에 따른 중복 투자를 줄이고 다양한 인식 알고리듬의 성능 비교와 국내 음성 인식 기술의 발전을 위해서는 벤치마크 시험을 위한 공통의 음성 데이터베이스가 필수적이다. 본 논문에서는 한국과학기술원 통신연구실에서 제작한 한국어 음성 데이터베이스에 관하여 기술한다. KAIST 음성데이타베이스는 자동통ㅇ역을 N이한 무역 상담과 관련되 3,000 단어 규모의 연속어를 비롯하여, 가변 길이 연결 숫자음, phoneme-balanced 75 고립단어, 지역명 관련 500 고립단어, 한국어 아-세트로 구성되어 있다. 이 음성 데이터베이스의 구축을 위하여 사용된 태스크선정 절차, 녹음 방법, 규격, 및 기대효과 등 세부사항을 기술한다.
본 논문에서는 교통부문 지리정보체계를 위한 데이터베이스 포맷을 작성하기 위하여 이용현황을 고찰하고 외국의 GIS-T구축사례를 고찰하여 필요정보의 항목과 구조를 파악한 후 이를 바탕으로 하여 유럽의 교통부문의 GIS데이타베이스 표준인 GDF의 형식을 기본으로 하여서 한국의 실정에 적합한 교통부문 GIS데이터베이스 표준포맷을 제안하였다. 표준적인 GIS데이터베이스의 포맷의 구축에 따르는 기대효과는 첫번째 데이터베이스를 공유함으로써 각 기관과 업계에서 반복적으로 수행하였던 기본 데이터베이스 구축작업에 필요한 비용을 절감할 수 있고 두번째로 한 과업의 결과물이 다른 과업의 데이터로 활용됨으로써 교통부문의 과업들의 질적 향상을 꾀할 수 있으며 세번째로 GIS를 이용한 새로운 응용부분들을 개발함으로써 과거에는 너무나 방대한 자료의 양때문에 불가능했던 분석들을 수행할 수 있다.
한국과학기술정보연구원은 국가 과학기술 지식정보인프라의 중심기관이자 과학기술종합정보센터로서 논문, 특허, 연구보고서, 사실정보, 생물다양성정보 등을 비롯한 다양한 종류의 과학기술관련 데이터베이스를 구축, 수집 및 서비스 하고 있다. 그러나 이러한 정보들은 약 40여개의 웹사이트에 분산되어 서비스되고 있어, 하나의 서비스 접점에서 다양한 정보를 쉽고 편리하게 얻고자 하는 이용자들의 요구를 만족시키지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 분산 서비스되고 있는 대용량의 이기종 과학기술관련 데이터베이스를 각 데이터베이스의 특성을 고려하여 효과적으로 통합검색 될 수 있도록 하는 통합검색 데이터베이스 구축시스템을 설계한다. 본 논문의 통합검색시스템은 KISTI에서 자체 개발한 정보검색관리시스템인 KRISTAL-2002를 사용한다.
금융권 데이터 웨어하우스(DW) 구축이 진행되면서 업계에선 더욱 신속한 정보계 시스템을 구축하려는 제품과 기술을 선보이고 있다. 특히 실시간 데이터 전송을 하는 디퍼드 시스템이 금융권 기술의 핵심으로 부상하고 있다. 디퍼드 시스템의 기본 개념과 운영 과정에 대해 살펴봤다.
현재 인터넷 상에는 많은 정보자원이 존재하고 있다. 이처럼 많은 정보자원 중 학술적인 가치가 있는 정보에 대한 요구가 증가하고 있다. 이러한 요구를 바탕으로 웹학술정보에 대한 메타데이터 데이터베이스를 구축함으로써 웹정보에 대한 정확한 정보를 알고 웹상의 정보자원을 효율적으로 사용할 수 있다. 본 논문은 현재 진행하고 있는 IFL(Internet faculty Library, http://www.ifl.or.kr)을 사례로 웹학술정보의 메타데이터 데이터베이스 구축을 위한 데이터베이스 및 인터페이스의 설계 및 모델링하는 과정을 제시하도록 하겠다.
기술의 발달로 인하여 컴퓨터에 사용되는 메모리가 대용량화되고, 가격이 저렴해지면서 메인 메모리 데이터베이스 시스템이 주목을 받고 있다. 메인 메모리 데이터베이스 시스템은 디스크 기반 데이터베이스 시스템에 비해 디스크 접근을 줄임으로써, 좀 더 빠른 트랜잭션 처리를 보여주고 있다. 그러나 전원 차단과 같은 장애 발생 시, 메모리의 휘발성으로 인한 데이터 손실에 항상 대비를 해야 한다. 증권, 통신사와 같이 실시간 서비스가 이루어지고, 시스템 장애가 큰 손실로 이어지는 곳에서는 장애 발생 시 데이터의 빠른 복구를 필요로 하게 된다. 본 논문은 메인 메모리 데이터베이스 시스템에서 CST-트리(Cache Sensitive T-tree)보다 좋은 성능을 보이는 CST-트리(Cache Sensitive T-tree)에서 사용할 수 있는 인덱스의 빠른 구축 기법을 제안한다.
데이터를 보다 효과적으로 운영하기 위해 다양한 시도가 계속되고 있다. 그 핵심은 바로 일관되고 통합된 데이터베이스를 확보하는 것이다. 이는 영업이나 마케팅을 비롯해, 일반적인 관리에 이르기까지 모든 조직의 업무를 보다 능률적이고 효과적으로 수행하기 위한 것이다. 특히 회사간 M&A가 빈번하게 이뤄지고, 유사한 프로그램들이 지속적으로 설치되고 있으며, 관련 업체들끼리 다양한 협력관계를 체결하게 되면서 이러한 요구사항은 더욱 중요시되고 있다. 데이터에 진정한 가치를 부여하기 위한 하나의 요건으로 받아들여지고 있는 통합 데이터베이스 구축의 필요성과 방법을 검토해보자.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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