• Title/Summary/Keyword: 데이터베이스 구축

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해외정책동향 - 통합이용과 사회적 활용에 '주안점'

  • Kim, Gyeong-Seop
    • Digital Contents
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    • no.4 s.47
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    • pp.66-67
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    • 1997
  • 일본 행정기관에 구축된 데이터베이스(DB)를 유형별로 보면, 업무 처리형, 행정 지원, 공공 이용형 등이 있으며, 관청간 DB를 이용하는 것이나 사회적 활용을 적극 추진하고 있다. 데이터베이스 구축을 구체화 하기 위한 방책으로는 관청 내에서의 기획조정 기능의 충실, 관청내에서 데이터베이스 구축의 계획적 추진 등이 있다. 관청간 공통추진 사항을 위해서는 관청간 조정 기능의 충실과 행정 정보의 통합 이용을 위한 시스템의 정비, 사회적 활용을 위한 체제 정비가 요구된다.

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일본의 데이터베이스 산업현황

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.8 s.39
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    • pp.58-64
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    • 1996
  • 지난해에 이어 일본의 데이터베이스산업 현황을 소개하고자 한다. 본격적으로 일본의 데이터베이스산업 현황을 소개하기에 앞서 일본의 데이터베이스 산업을 주도하고 있는 일본 데이터베이스진흥센터의 소개와 데이터베이스 구축.기술 개발 촉진사업의 위탁 사업을 게재하며 다음호부터는 데이터베이스산업 현황을 게재한다.

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국가 연구보고서 DB 구축

  • Yun, Hwa-Muk
    • Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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    • s.5
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    • pp.67-71
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    • 2001
  • 최근에는 정보통신부에서 주관하는 '2000년도 지식정보연계 활용체제구축사업' 중 '과학기술종합정보시스템 구축' 사업의 일환으로 연구보고서 데이터베이스를 구축하였다. 이 사업은 연구보고서과제목록, 본문, 목차 및 참고문헌에 대한 데이터베이스 구축을 주요내용으로 하였으며 한국과학기술정보연구원의 과학기술종합정보시스템을 통하여 서비스하고 있다.

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디지털 정보를 체계화하는 지식 데이터베이스 모델링에 관한 연구

  • Lee, Chang-Gyun;Choi, Seon-Ho;Kim, Jeong-Tae
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2008.06a
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    • pp.609-614
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    • 2008
  • 본 연구는 정보를 자원으로 지식사회에 있어 사용자들이 필요로 하는 지식 데이터베이스 모델링 기법에 대한 설계 및 구축에 대한 연구를 실시 하였다. 기존의 Key-word검색을 통한 나열식 정보 서비스 관점에서 벗어나, 디지털 정보들의 속성을 분해, 연계, 창출하는 3단계 Framework을 통해 지식 데이터베이스를 구축하는 과정과 활용에 대한 Case Study를 통해 지식 데이터베이스를 활용방안을 제시하고 있다. 지식 데이터베이스를 통해 기존의 데이터베이스모델링 패러다임에서 벗어나 사용자에게는 지식탐험의 즐거움과 서비스 및 지식제공자 들에게는 새로운 수익창출의 기회를 제시해 주고 있다.

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Schema Integration Using XML in Multi-Database (멀티데이터베이스에서 XML을 이용한 스키마 통합)

  • 탁우현;류영호;이종환;김경석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.78-80
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    • 1999
  • 멀티데이터베이스를 구축하기 위해서는 전역스키마 (global schema) 구축이 필수적이며, 지역스키마(local schema) 간 충돌 해결과 스키마 통합 정보는 질의 처리 및 질의 결과를 사용자에게 보여주기 위해 필요하다. 전역스키마 생성 및 충돌 해결 방법은 많이 연구가 되어 왔다. 하지만, 스키마 통합을 위한 정보가 어떻게 표현되고, 어떻게 사용되는지에 대한 연구는 부족하다. 본 논문에서는 지역스키마와 전역스키마를 XML DTD 및 XML 문서로 표현하고, 이를 이용하여 멀티데이터베이스를 위한 스키마 통합 방법을 제안한다. 스키마 통합정보와 멀티데이터베이스와 지역데이터베이스들간 데이터교환을 XML을 이용함으로써 이기종간 데이터 교환이 쉽고, 멀티데이터베이스 시스템의 확장 및 다른 시스템으로의 전환이 용이하게 된다.

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Current Status of Speech Database at ETRI (ETRI의 음성데이타베이스 구축현황)

  • 이영직
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1995.06a
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    • pp.265-271
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    • 1995
  • 한국전자통신연구소의 음성 데이터베이스 구축 현황을 기술한다. 현재 한국전자통신연구소에서는 음성인식 연구를 위해 단어음성, 정형 문장 음성 등의 데이터베이스를 구축, 보유하고 있다. 음성인식용 데이터베이스는 정해진 단어, 분장을 20명 내지 100명이 발성한 것으로, 일부는 음소 단위까지 레이블링이 되어 있다. 또 음성합성 연구를 위해 합성단위 및 운율데이타베이스를 가지고 있는데 이는 한 명 혹은 남녀 각각 3명이 발성한 것으로, 일부는 피치 등이 수록되어 있다. 문장 데이터베이스는 언어 정보처리를 위해 교재, 문학, 경제, 과학 분야의 문장을 총 480만 어절 가지고 있으며, 이 중 일부에 품사 정보를 추가하였다. 한국전자통신연구소는 국내 음성 연구의 발전에 기여하고자 음성 연구의 기반 자료가 되는 음성 데이터베이스를 국내 대학 및 산업체에 배포하고 있다 음성 데이터베이스는 음성 연구의 기반이 되는 자료임에도 불구하고 많은 비용과 노력이 들어 일반 대학에서는 쉽게 만들 수 없었다. 이에 ETRI는 한국통신이 출연한 "자동통역 요소기술개발" 과제으 LQNTKSANF인 여러 종류의 음성 데이터베이스와 관련 프로그램을 공급하여 국내 음성 연구의 기반 확립에 기여하고자 한다. 기여하고자 한다.

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Concept Design for Inhouse Database Construction (사내(社內) 데이터베이스 구축(構築)을 위한 개념설계(槪念設計))

  • Lee, Chang-Han
    • Journal of Information Management
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    • v.23 no.2
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    • pp.40-56
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    • 1992
  • The inhouse database can be used as an effective tool for managing inhouse/corporaterelated informations, which efficiently support business activities as they are shared by all the inhouse members. The inhouse database construction processes can be classified into a concept design, various kinds of DB format designs, abstracting/indexing, and DB operation/maintenance. This article presents a method of systematizing the concept design elements such as information flow support system, usable resources, and so on.

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Contracture for GRM of Biological Resources Information of based DADI (DADI 기반의 생물다양성정보에 대한 GRM 구축)

  • 이계준;박형선;안부영;양진호
    • Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.479-484
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    • 2002
  • In this paper consisted of thur steps for the research The first, The Database of Biological Resource Information are constructing for species Information and Content Information of based XML. The second The item of defined from the analysts and must be considered for national GSD(Global Species Database), Supply and Contracture of input System of based Component for the Efficient Local Information Database. The third, Information Service and Interoperability are using the GRM(Global Road Map) of based DADI. These are able to accomplish to Contracture for Database and Service structure of Biological Resources Information

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Contracture for GRM of Biological Resources Information of based DADI (DADI 기반의 생물다양성정보에 대한 GRM 구축)

  • 이계준;박형선;안부영;양진호
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.479-484
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    • 2002
  • In this paper consisted of three steps for the research The first, The Database of Biological Resource Information are constructing for species Information and Content Information of based XML. The second, The item of defined from the analysts and must be considered for national GSD(Global Species Database), Supply and Contracture of Input System of based Component for the Efficient Local Information Database. The third Information Service and Interoperability are using the GRM(Global Road Map) of based DADI. These are able to accomplish to Contracture for Database and Service structure of Biological Resources Information.

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Building Database using Character Recognition Technology (문자 인식 기술을 이용한 데이터베이스 구축)

  • Han, Seon-Hwa;Lee, Chung-Sik;Lee, Jun-Ho;Kim, Jin-Hyeong
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.7
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    • pp.1713-1723
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    • 1999
  • Optical character recognition(OCR) might be the most plausible method in building database out of printed matters. This paper describes the points to be considered when one selects an OCR system in order to build database. Based on the considerations, we evaluated four commercial OCR systems, and chose one which shows the best recognition rate to build OCT-text database. The subject text, the KT-test collection, is a set of abstracts from proceedings of different printing quality, fonts, and formats. KT-test collection is also provided with typed text database. Recognition rate was calculated by comparing the recognition result with the typed text. No preprocessing such as learning and slant correction was applied to the recognition process in order to simulate a practical environment. The result shows 90.5% of character recognition rate over 970 abstracts. This recognition rate is still insufficient for practical use. The errors in OCR texts are different from those of manually typed texts. In this paper, we classify the errors in OCR texts for the further research.

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