• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.389-391
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• 1998

데이터 웨어하우스에서는 시간에 따라 변화되는 데이터를 관리함으로써 좀더 정확하게 요약화된 정보를 제공할 수 있다. 거의 모든 데이터 웨어하우스는 원시 데이터로 관계형 데이터베이스를 사용하지만, 관계형 데이터베이스는 시간 데이터에 대해 실제적인 지원을 하지 않는다. 그러므로 시간 변이 데이터에 대한 정확한 정보를 얻기가 어렵다. 본 논문에서는 이러한 시간 변이 데이터의 지원이 가능한 시간지원 데이터 웨어하우스를 설계하고자 한다. 이를 위해, 기존의 데이터 웨어하우스에서 원시 데이터로 사용하는 관계형 데이터베이스에 시간지원질의 처리 계층을 결합하는 방법을 보이고, 시간지원 데이터의 간격 시간에 대한 요약화 방법으로 시간지원 집계 트리 전략을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.88-90
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• 2003

모든 데이터가 메인 메모리에 상주하는 메인 메모리 데이터베이스 시스템(Main Memory Database System: MMDB System)은 트랜잭션 수행중 자료 입출력을 위한 디스크 액세스를 유발하지 않으므로 전체 시스템 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 80년대 중반에 처음으로 이 시스템이 소개된 후 현재까지 많은 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 램의 가격이 하락하고, 대용량화되면서 데이터의 실시간 조회, 갱신이 필요한 금융, 증권, 통신 등 여러 분야에서 MMDB 시스템의 상용화가 가시화되고 있다. MMDB 시스템의 상용화가 늘면서 더 많은 트랜잭션의 처리를 수행하고, 시스템 고장 등으로 인한 서비스 중지와 같은 결함이 일어나지 않는 시스템에 대한 요구 또한 커지고 있다. 이 요구를 만족시키는 가장 적절한 해결책으로 이중화 시스템(replication System)을 들 수 있다. 그러나, 기존의 디스크 기반 분산 데이터베이스 시스템을 위한 이중화 기법을 그대로 MMDB에 적용하게 되면 최적의 성능을 가질 수 없게 된다. 그러므로, MMDB 시스템의 특성을 잘 파악하여 이 시스템에 적합한 새로운 이중화 시스템의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 먼저 MMDB 시스템의 구조에 대해 고찰하며, 디스크 기반 분산 데이터베이스 시스템에 적용하고 있는 이중화 기법들의 장단점을 분석한다. 이 분석을 토대로 하여 MMDB시스템에 이중화 기법을 적용하기 위해 고려해야 할 점들을 정리하고, 제시한 고려 사항들을 모두 만족하는 MMDB 이중화 시스템을 설계하였다.

• Digital Contents
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• no.9 s.76
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• pp.8-10
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• 1999

정보기술 분야 전문가들은 인트라넷의 문제점들을 해소하기 위한 가장 유력한 정보기술을 'Corporate Portal'로 보고 있다. Yahoo, AOL, Microsoft, Netscape 등의 인터넷 포탈 사이트들이 인기를 누리는 이유는 인터넷상의 정보들을 구조화하여 이용자들이 쉽게 정보를 찾을 수 있기 때문이다. 마찬가지로 인트라넷이 구축되어 있는 기업 역시 Corporate Portal을 구축함으로써, 기 구축된 인트라넷의 활용도를 극대화할 수 있게 된다.

• Digital Contents
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• no.2 s.117
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• pp.58-59
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• 2003

급변하는 IT기술을 기초로 한 우리 경제의 디지털화를 향한 노력이 구체화돼 가고 있는 가운데, 정보통신 분야의 세계시장확대로 각 국가간의 경쟁이 심화되고 있다. 디지털기술의 발전과 네트워크의 급속한 보급으로 인터넷 사용은 점점 더 보편화 되어가고 있으며, 이와 발맞추어 콘텐츠 제작구조의 효율개선과 인터넷 발전에 따른 유통구조 혁신 및 경로의 다변화로 디지털 콘텐츠 산업은 앞으로도 무궁한 발전 가능성을 가지고 있다. 한국소프트웨어진흥원 콘텐츠사업단의 조사 결과인 2002년 디지털콘텐츠 업체 해외진출 실적을 게재한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2010.10a
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• pp.177-179
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• 2010

해상 교통 안전을 향상하고 선박 사고를 사전에 방지하기 위해서 선박 사고에 대한 위험도 평가가 선행되어야한다. 선박의 위험도에 대한 개념은 여러 가지로 정의되고 있는데, 본 연구에서는 데이터베이스를 기반으로 사고 발생 가능성과 피해를 예측하여 위험지수를 산출하는 위험도 평가 방법에 대해 고찰해보았다. 사고 발생에 따른 인명 손실과 오염 규모 등의 피해 결과에 따라 고위험 선박이 선별될 수 있으며, 선박의 위험도의 정량적 기준은 사고 발생 확률과 사고 결과의 심각성으로 결정된다. 대량의 데이터베이스를 통계적으로 분석하여 위험도를 도출하기 위해서는 데이터베이스의 확보 뿐 아니라 데이터베이스의 구조화가 기반이 되어야 한다. 또한 과거 자료에 입각한 데이터베이스만으로 위험도를 평가할 경우 미래 사고 발생을 예측하는데 한계가 있을 수 있으므로 데이터베이스의 보강 및 보정이 필요하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.31-33
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• 2002

현재 관계형 데이터베이스상에 XML문서를 저장하거나 추출하는 연구들이 진행중이며 이미 ADO(Active Data Object) 2.5와 SQL Server 2000에서는 각각 일차원적인 구조를 가진 레코드셋을 XML 문서로 반환하거나 조인(Join)된 구조를 XML로 직접 추출해 내고 있다. 하지만 이러한 기술들은 계속 성숙되고 있는 단계이며, 관계형 데이터베이스의 테이블간의 다대 다 관계와 같이 IDREF-lD로 표현되어야 하는 복잡한 관계를 처리하지는 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 사전에 XML과 관련 없이 저장된 데이터베이스에서 추출된 내용들에 대해 XML 문서 형식들을 적용하고자 했을 때 참조할 DTD(Document Type Definition)의 생성과정에서 필드. 순서화를 이용한 IDREF-lD의 모델링 방식을 제안한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.48 no.2
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• pp.16-27
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• 2011

Embryo is a very early stage of the development of multicellular organism such as animals and plants. It is an important research target for studying ontogeny because the fundamental body system of multicellular organism is determined during an embryo state. Researchers in the developmental biology have a large volume of embryo image databases for studying embryos and they frequently search for an embryo image efficiently from those databases. Thus, it is crucial to organize databases for their efficient search. Hierarchical clustering methods have been widely used for database organization. However, most of previous algorithms tend to produce a highly skewed tree as a result of clustering because they do not simultaneously consider both the size of a cluster and the number of objects within the cluster. The skewed tree requires much time to be traversed in users' search process. In this paper, we propose a method that effectively organizes a large volume of embryo image data in a balanced tree structure. We first represent embryo image data as a similarity-based graph. Next, we identify clusters by performing a graph partitioning algorithm repeatedly. We check constantly the size of a cluster and the number of objects, and partition clusters whose size is too large or whose number of objects is too high, which prevents clusters from growing too large or having too many objects. We show the superiority of the proposed method by extensive experiments. Moreover, we implement the visualization tool to help users quickly and easily navigate the embryo image database.

• Digital Contents
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• no.2 s.45
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• pp.6-8
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• 1997

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.1
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• pp.73-84
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• 2005

ALTIBASE/sup TM/ is the relational main-memory DBMS in which a main memory is primarily used as the main storage device. We present the database replication strategies and techniques of the ALTIBASETM system in order to meet the requirement of high availability and efficient transaction processing. Our process architecture for replication management and its communication model are proposed, and database replication protocols are also described. We show the experimental result of transaction processing rate with various DBMS parameters and overall performance of database replication system as compared to standalone system.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.3
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• pp.565-573
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• 2012

To investigate the business corruption, the obtainments of the business data such as personnel, manufacture, accounting and distribution etc., is absolutely necessary. Futhermore, the investigator should have the systematic extraction solution from the business data of the enterprise database, because most company manage each business data through the distributed database system, In the general business environment, the database exists in the system with upper layer application and big size file server. Besides, original resource data which input by user are distributed and stored in one or more table following the normalized rule. The earlier researches of the database structure analysis mainly handled the table relation for database's optimization and visualization. But, in the point of the digital forensic, the data, itself analysis is more important than the table relation. This paper suggests the extraction technique from the table relation which already defined in the database. Moreover, by the systematic analysis process based on the domain knowledge, analyzes the original business data structure stored in the database and proposes the solution to extract table which is related incident.