• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.165-168
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• 2001

정보기술의 발전은 기업의 마케팅 방식과 고객 정보를 관리하는 방법을 변환시키고 있다. 급속도로 확산되는 인터넷 환경은 데이터의 수집 과정을 쉽게 만들었으며, 대량의 데이터를 기업에 제공할 수 있게 하였다. 새로운 정보기술 도구로 인해 가능해진 대량의 고객 정보는 기업에게 경쟁 우위를 얻기 위한 도전과 기회를 제공하고 있다. 많은 조직에서는 의사 결정 지원을 위하여 이들 거대한 데이터베이스에 내재된 지식의 중요성을 인식하고 있다. 특히, 이들 데이터베이스로부터 추출된 고객에 대한 지식은 마케팅에 매우 중요하게 사용될 수 있다. 본 연구에서는 데이터웨어하우징을 이용한 CRM 아키텍처를 제안한다. 고객 중심의 전사적인 CRM 아키텍처를 제시하고 CRM 시스템 구성에 필요한 주요 기능을 제안한다. 제안된 아키텍처 내에서 고객 데이터는 다양한 애플리케이션 데이터 소스로부터 데이터전송 시스템을 이용하여 데이터웨어하우스로 통합된 뒤, 다시 마케팅 데이터 마트로 구성되어 CRM 활동에 사용될 수 있다. CRM은 고객 인식(Customer Identification), 고객 분석(Customer Analysis), 상품분석(Product Analysis), 고객 서비스(Customer Service)의 주요 기능을 갖는다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.11
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• pp.257-264
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• 2014

This paper is to construction of the data mining preprocessing tool for efficient database marketing. We compare and evaluate the often used data mining tools based on the access method to local and remote databases, and on the exchange of information resources between different computers. The evaluated preprocessing of data mining tools are Answer Tree, Climentine, Enterprise Miner, Kensington, and Weka. We propose a design principle for an efficient system for data preprocessing for data mining on the distributed networks. This system is based on Java technology including EJB(Enterprise Java Beans) and XML(eXtensible Markup Language).

• Digital Contents
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• no.8 s.147
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• pp.46-49
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• 2005

이동통신사들이 체험마케팅을 통해 고객들에게 자사의 서비스를 이용할 수 있도록 많은 노력을 하고 있다. 아직까지는 고객의 눈높이에 맞추지 못하고 있지만, 예전의 서비스에 비해 많이 좋아진 것은 사실이다. 초기에는 어떤 서비스인지 체험해보지도 못하고체험할 공간도 부족했지만, 지금은 체험해 볼 수도 있고 체험할 공간도 마련돼 있기 때문에 고객들에게는 서비스 수준이 많이 좋아진 셈이다. 앞으로도 계속 서비스가 좋아지길 기대한다.

• Digital Contents
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• no.12 s.79
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• pp.34-39
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• 1999

1999년 초 세계 인터넷 마케팅의 화두가 되었던 것 중의 하나가 수익배분 프로그램(Affilation Program)이다. 많은 인터넷 마케팅 전문가들은 단 한번의 클릭으로 웹사이트를 자유롭게 이동할 수 있는 환경은 다른 웹사이트와의 협력하에 물건을 판매하는 훌륭한 기반을 제공할 것이라고 생각했고, 이를 가장 효과적으로 달성하는 방식으로 바로 이 수익배분 프로그램에 주목했던 것이다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.65-72
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• 2000

오늘날 기업은 시장경쟁의 심화와 고객가치 지향의 환경변화로 고객과의 지속적인 커뮤니케이션이 필수적이며 이는 고객정보의 확인으로부터 시작된다. 이를 위해 기업은 고객의 정보를 데이터베이스로 구축하고, 분석을 통한 전략적인 활용방안을 모색하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 이와 관련한 문헌과 사례기업 분석을 통하여 고객데이터베이스 구축 및 활용과정의 문제점과 이를 해결하기 위한 방안을 각 단계별로 제시해 보았다. 성공적인 고객데이터베이스의 구축 및 활용을 위해서는 조직 전 구성원의 적극적인 지원과 참여가 필요하며, 양질의 고객정보가 기업 내에 축적되고 이를 전략적으로 활용할 수 있는 정보분석 능력과 차별적인 마케팅 전략 수립 능력이 요구된다.

• Digital Contents
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• no.3 s.82
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• pp.30-35
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• 2000

데이터를 보다 효과적으로 운영하기 위해 다양한 시도가 계속되고 있다. 그 핵심은 바로 일관되고 통합된 데이터베이스를 확보하는 것이다. 이는 영업이나 마케팅을 비롯해, 일반적인 관리에 이르기까지 모든 조직의 업무를 보다 능률적이고 효과적으로 수행하기 위한 것이다. 특히 회사간 M&A가 빈번하게 이뤄지고, 유사한 프로그램들이 지속적으로 설치되고 있으며, 관련 업체들끼리 다양한 협력관계를 체결하게 되면서 이러한 요구사항은 더욱 중요시되고 있다. 데이터에 진정한 가치를 부여하기 위한 하나의 요건으로 받아들여지고 있는 통합 데이터베이스 구축의 필요성과 방법을 검토해보자.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.155-161
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• 2001

최근의 많은 기업에서는 방대한 고객 데이터베이스를 활용하여 자사의 경쟁력을 갖추는 방안으로써 데이터마이닝을 선택하고 있다. 본 연구에서는 데이터마이닝을 활용해 손해보험사의 데이터베이스를 분석하여 자동차보험 고객의 이탈을 방지하는 이탈고객 스코어링 모델을 개발하였다. 분석방법론으로는 의사결정나무와 로지스틱 회귀분석을 사용하였으며 기업에서의 데이터마이닝을 위한 일련의 과정을 상세히 기술하고 기업의 데이터베이스가 가지고 있는 문제점을 지적하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.136-138
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• 2004

CRM은 기존 고객을 잘 관리하면서 새로운 고객을 유치하는 마케팅비용은 기존고객 유지비용의 몇 배라는 기본적인 원칙에 의한 접근이다. 물론, 데이터베이스 마케팅, 이메일 마케팅이 기존고객 유지의 수단이 될 수도 있다. 본 논문에서 개발한 신경망을 이용한 분석 eCRM 시스템의 컴포넌트를 설계 구현하였다. 이는 특성화된 컴포넌트 기반으로 개발되었으며, 기존 데이터 환경을 효율적으로 이용할 수 있는 모듈(module) 개발을 통하여 사용자들이 쉽게 이용할 수 있는 환경을 지원한다.

• Digital Contents
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• no.2 s.117
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• pp.82-87
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• 2003

한국소프트웨어진흥원 주최로 지난 2002년 12월 3일부터 4일까지 개최된 '글로벌 게임 컨퍼런스 2002'에서 발표된 미국 게임시장 마케팅 분석 보고서이다. The Yangkee Group의 시니어 애널리스트 마이클 굿맨이 발표한 자료를 번역 게재한다. 국내에서는 온라인 게임의 폭발적 성장에 묻혀 큰 영향력을 발휘하지 못하고 있는 콘솔 게임 분야이지만, 향후 '홈 엔터테이먼트'의 중심에 서게 될 '콘솔 게임' 시장에 대한 깊이 있는 분석이 주목할 만하다.

• Digital Contents
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• no.9 s.100
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• pp.64-69
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• 2001

데이터마이닝 기술은 1990년대 전반에 걸쳐 기초연구가 본격화돼 최근 2~3년간 부쩍 산업계에서 실용화되기 시작했다. 필자가 조사한 범위에서는 금융이나 유통 등의 분야에서 마케팅 조사를 하는데 적용하는 것이 주류였으며, 기타 제조업이나 통신 서비스 업종에서도 품질관리 및 고객관리 등에 적용시키고 있다. 이처럼 데이터마이닝 기술이 급속한 보급을 보이고 있는 배경에는 데이터가 점차 디지털화 되어 가고 데이터베이스 축적에 의해 그 대상이 되는 데이터를 풍부하게 얻을 수 있게 되었다는 점이다.