• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.6
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• pp.175-185
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• 2013

For effective information sharing, data provenance semantics need to be managed effectively. Based on a scheme to represent data provenance semantics, we propose a model to calculate information sharing costs. Information sharing costs are derived from probabilities of type I and type II errors that occur in organizational information sharing, costs related to these errors, and information sharing distances between organizational units which are determined by information sharing workflows. We apply the model to various types of information sharing workflows including departmental information systems, hierarchical information systems, a hub and a stand-alone system. The calculated information sharing costs show that the hub with data standardization is best in information sharing; however without standardization its information sharing cost deteriorates to that of a departmental information system. And, any information sharing workflow is better than a stand-alone system. It is proved that the model is useful in analyzing effectiveness of information sharing workflows and their characteristics.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.13 no.7
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• pp.311-318
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• 2024

As the amount of data increases due to the development of artificial intelligence and the Internet, data management is becoming increasingly important, and the efficient utilization of data retrieval and memory space is crucial. In this study, we investigate how to optimize search speed and memory efficiency by analyzing data structure based on metadata. As a research method, we compared and analyzed the performance of the array, association list, dictionary binary tree, and graph data structures using metadata of photographic images, focusing on temporal and space complexity. Through experimentation, it was confirmed that dictionary data structure performs best in collection speed and graph data structure performs best in search speed when dealing with large-scale image data. We expect the results of this paper to provide practical guidelines for selecting data structures to optimize search speed and memory efficiency for the images data.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07d
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• pp.1581-1584
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• 2003

Method which store to database from XML Document, especially related database, is general using extra middle-ware and using context mapping through parsing. It is seemed to most suitable method in an instant.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.115-117
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• 2003

XML 문서내의 정보를 데이터베이스에 저장하는 방법, 특실 관계형 데이터베이스에 저장하는 방법은 별도의 미들웨어를 사용하는 방법과 파싱을 통한 요소들의 매핑을 이용하는 것이 대표적이다. XML 문서 데이터를 데이터베이스에 저장할 때마다 관계형 데이터베이스에 XML 데이터를 파싱하여 그 요소를 각각의 적절한 테이블에 저장하는 방법은 언뜻 보기에는 가장 최적의 방법으로 보이지만 XML 문서 구조가 복잡해질수록 이 방법의 프로그램 로직은 복잡해지고 데이터 처리는 어려워진다. 그리고 계층이 깊은 복잡한 구조의 XML 문서일 경우 관계형 데이터베이스 테이블 구조로는 매핑이 불가능한 경우도 발생한다. 중첩된 구조의 복잡한 XML 데이터를 RDBMS에 저장할 경우 데이터 질의 시 여러 테이블에 걸친 복잡한 연산이 필요하고. XML 데이터의 입력. 수정, 삭제 시 모든 ROW에 걸어야 하는 LOCKING은 시스템의 성능을 떨어뜨릴 수 있다. 또한 XML 문서 스키마가 어떻게 바뀌는가에 따라서 새로 구성해야하는 복잡한 과정을 거칠 수도 있다는 것이다. 이 논문에서는 XML과 데이터베이스와의 공존이라는 측면에서 XML 문서의 관계형 데이터베이스 구조로의 동적 변환에 대하여 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.313-315
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• 2001

인터넷 비즈니스 사이트가 많아짐에 따라 사용자에게 편리한 비즈니스 사이트를 구추하기위해 웹서버의 구조 및 내용을 평가하고 재구성해야 하는데, 수작업에 의한 웹문서의 평가시 인적, 시간적 비용이 높고 시스템에 대한 평가값이 객관적이지 못하다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 구조추출, 구조저장, 구조가시화로 구성된 웹문서의 구조분석 에이전트를 제안한다. 구조추출 모듈은 URL로 웹문서를 받고 이를 잘정의된 XML형태로 변환한 후, 태그정보를 이용하여 웹문서의 구조를 구하고, 하이퍼링크데이터를 이용하여 웹문서간의 연결구조를 얻는다. 구조저장은 추출된 웹문서와 웹문서 연결관계를 웹서버와 같이 연결하여 저장하며, 구조 가시화에서 이를 계층적으로나 그래프형식으로 가시화된다. 제안한 시스템의 유용성을 보이기 위하여 웹문서의 평가문제에 적용한 결과, 많은 양의 데이터를 의 데이터의 기술적인 평가가 가능하고, 데이터를 수집하기 위한 인력자원, 시간과 비용을 줄일수 있으며, 쉽게 사이트를 평가하여 서비스 수준을 향상 시킬 수 있음을 알 수 있었다.

• ETRI Journal
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• v.10 no.1
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• pp.22-31
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• 1988

TDX-10 교환기에 실현될 CCITT No.7 시스팀 중 MTP 서브시스팀 설계를 위한 예비 연구로서 블럭별 자료구조를 설계하였다. 본고에서는 자료구조 설계방법은 관계형 데이터 베이스 설계 개념을 응용하여 데이터의 조작 및 관리가 용이한 자료구조의 설계 방법을 제시하였으며, 특히 Entity-Relationship 데이터 모델을 이용하여 개념 데이터 모델을 설정하고 이로부터 제3규정형 형태의 관계형 자료구조를 도출하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.447-451
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• 2000

데이터베이스 역공학은 소프트웨어의 융통성을 개선하여 과거의 개발들을 재사용하고 유지비용을 감소하는데 목적이 있다. 파일과 데이터베이스 구조의 의미 기술을 회복하는 것은 역공학의 중요한 측면이다. 이것은 데이터베이스의 정확한 데이터 구조와 무결성 제약을 발견하는 데이터 구조 추출을 포함한다. 본 논문에서는 관계 데이터베이스에 초점을 두고 소프트웨어 유지 보수를 용이하게 하기 위하여 역공학을 이용한 데이터 구조 추출 방법을 제안한다.

• Proceedings of the KSPS conference
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• 2005.11a
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• pp.211-214
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• 2005

본고에서는 산업용 음성 DB를 위한 XML 기반 메타데이터의 표준화에 대한 현재 상황과 표준화 활동에 대하여 소개한다. 산업용 음성 DB는 구축에 많은 시간과 비용을 요구하며, 양질의 음성 처리 시스템 (인식/합성/인증)의 개발을 위해서는 가능한 많은 양의 음성 데이터가 필요하다. 산업용 음성 DB 메타데이터 표준화는 서로 다른 기관에서 구축한 음성 DB의 공유와 재사용을 원활히 하기 위하여, 2004년 9월부터 요구사항 분석을 시작하여, 2005년 3월 초안이 완성되었다. 본 표준안은 음성 DB 메타데이터의 구조를 XML 기반으로 정의한 것이며, 음성 파일 이름, 화자 식별자, 음소 기호와 같은 구조 외의 표준화 대상에 대해서는 다루지 않는다. 이미 ETRI와 SiTEC [5]에서 XML 기반의 메타데이터 구조와 내용 표준안을 제안한 바 있으나. [5]에서 제안한 구조는 평면 구조를 취하고 있어 내용의 중복성등의 단점이 있어, 이를 보완하여 음성 DB 데이터 모델을 객체지향 방식으로 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.59-61
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• 2000

멀티미디어 데이터의 크기가 커짐에 따라, 파일 시스템에 대량의 데이터를 저장하는 것이 필요하다. 기존의 파일 시스템이 대용량의 데이터를 저장하는 면에서 우수한 성과를 얻기 어려움에 따라, SAN(Storage Area Network)을 이용한 새로운 파일 시스템이 최근에 연구되고 있다. SAN을 이용한 파일 시스템인 GFS는 기존 파일시스템들에 비해 대량의 데이터를 저장할 수 있도록 설계되었지만, inode와 빈 공간의 관리가 효율적이지 못하였다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 GFS의 inode 구조, 데이터 블록 할당 기법, 그리고 빈 공간 관리 기법에 중점을 두어 메타데이터 구조를 개선한다. 그 결과 데이터 블록 접근 시간을 줄이는 새로운 inode 구조를 설계하고, 큰 파일에는 연속된 블록으로 된 익스텐트로 할당하고 작은 파일에는 블록들로 할당하는 새로운 데이터 할당 기법을 제시한다. 또한, 빈 공간을 신속히 할당 회수할 수 있도록 빈 익스텐트들과 블록들의 주소를 저장하여 두는 독창적인 빈 공간 지갑을 사용한다. 성능 분석 결과 이러한 개선 방안들이 기존의 다른 시스템들보다 효율적임을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.915-917
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• 2007

최근 RFID 기술 보급이 증가되면서 이를 활용한 웹 데이터 교류가 활발해지고 있다. 이러한 RFID 기반의 웹 데이터를 신속하게 처리하기 위해서는 처리되는 데이터의 형태와 구조에 대한 연구가 필요하다. 현재 RFID 기반에서 교환되는 데이터는 서버의 정보 서버와 클라이언트의 로컬 서버로 분류되어 처리되고 있으며, 이 경우에는 교류되는 다양한 데이터가 구조화가 되지 않아서 많은 전송량으로 인하여 처리시간이 길어지는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 RFID 기반에서 발생되는 데이터를 분석하고, 여기에 적합한 처리 과정을 적용하여 데이터의 처리시간을 단축하는 방법을 제안한다. 이를 통하여 RFID 기반 정보 서버의 웹 데이터 구조화를 기할 수 있으며, 우수한 전송 속도를 보장하는 시스템 환경 구축이 가능하다.