• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.31 no.4
• /
• pp.439-446
• /
• 2004

To design a user-adaptive web surfing system, we nay take the approach to divide the whole process into three phases; collecting user data, processing the data to construct and improve the user profile, and adapting to the user by applying the user profile. We have designed three software agents. Each privately works in each phase and they collaboratively support adaptive web surfing. They are IIA(Interactive Interface Agent), UPA(User Profile Agent), and ANA(Autonomous Navigation Agent). IIA provides the user interface, which collects data and performs mechanical navigation support. UPA processes the collected user data to build and update the user profile while user is web-surfing. ANA provides an autonomous navigation mode in which it automatically recommends web pages that are selected based on the user profile. The proposed approach and design method, through extensions and refinements, may be used to build a practical adaptive web surfing system.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.34 no.8
• /
• pp.752-762
• /
• 2007

The PSP (Personal Software Process) is developed to help developers make high-quality products through improving their personal process. With consistent measurement and analysis activity that the PSP suggests, developers can identify process deficiencies and make reliable estimates on effort and quality. However, due to the high-overhead and context-switching problem of manual data recording, developers have difficulties in collecting reliable data, which can lead wrong analysis results. On the other hand, the paper-based process guides of the PSP are inconvenient to navigate its process information and difficult to attach additional information. In this paper, we introduce a PSP supporting tool developed to handle these problems. The tool provides automated data collection facilities to help acquire reliable data, an EPG (Electronic Process Guide) for the PSP to provide easy access and navigation of the process information, and an experience repository to store development experience as additional information about the process.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.12 no.5
• /
• pp.300-311
• /
• 2006

Traffic information is considered as one of the core contents of the terrestrial DMB. This paper proposes and implements the data broadcasting system, which automatically collects data and transmits the contents in order to provide traffic information promptly The proposed data broadcasting system comprises the following three subsystems: 1 he traffic information integration system for collecting and processing data in real-time, the traffic information authoring system for automatically creating and verifying the contents, and the traffic information transmission system for transmitting the created contents. We describe these subsystems in detail about their functionality, components and interoperability. The proposed data broadcasting system provides the HWS type contents as the PAD data of the terrestrial DMB audio broadcast. Finally, we describe our implementation of the data broadcasting system, and suggest further improvements that need to be made.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
• /
• v.11 no.5
• /
• pp.12-24
• /
• 1994

최근 수년간에 걸쳐 이루어진 센서기술의 발달과 컴퓨터를 이용한 데이타 처리능력의 혁신적인 발전은 대형의 복잡한 시스템을 실시간으로 운용하는데 있어서 막대한 양의 정보를 적절히 처리할 수 있는 기술을 요구한다. 예를 들어, 제철 또는 화학공장 공정제어에 있어서 여러 단계의 복잡한 공정의 상태에 관련된 정보는 다양한 센서들에 의하여 감지되어 제어컴퓨터에 전달된다. 또한 제어컴퓨터에서 생성되는 데이타는 자동화장비들의 각 구동장치로 분배된다. 이와 더불어 전체공정의 운용 및 관리와 제품의 품질 검사 및 시험에 관련된 데이타들도 적절히 전송되어야 한다. 또한 공장의 생산자동화 시스템에서도 수많은 로봇, PLC, CNC,AGV,켠베이어, 자동창고 등 자동화장비관련장비들의 시간적,공간적인 작업상태와 작업환경에 대한 무수한 정보들은 다양한 센서들에 의하여 감지되어 제어컴퓨터로 전달되어야 한다. 이러한 막대한 양의 데이타들을 적시에 수집하여 가공한 후 적시, 적소에 분배해 줄 수 있는 데이타 전송기술의 확보는 미래의 첨단생산시스템으로 인식되는 CIM(Computer Integrated Manufacturing)및 분산제어시스템(Distributed Control System)의 구축을 위한 선결과제라 할 수 있다. 이러한 문제들은 발전소, 최신예 항공기와 인공위성 등과 같이 고도의 제어기능과 매우 높은 신뢰도를 요구하는 시스템들에서도 마찬가지로 제기된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2004.05b
• /
• pp.91-95
• /
• 2004

어업분야의 선진화를 위하여 해양수산분야의 현황파악 및 문제점 분석을 통한 어업정보화의 발전방향을 설정하고 다양한 정책을 효율적으로 추진하여 해양자원관리 및 활용성 제고를 통한 종합적이고 체계적인 정보화 기반을 조성해야 할 것이며, 이를 위해서는 어업통신의 정보화가 필수적일 것이다. 해상이동체인 어선들을 상대로 정보통신망을 구성하기 위한 통신수단에는 위성통신망이 있으나 장기적으로 사용시 막대한 통화료 부담이 있으므로 영세한 어업인들에게는 도입될 회망이 없다고 보아도 무방하며, 최적의 방안으로 기존의 SSB통신시스템을 이용하는 방법이 연구되고 있다. 운용비 부담이 없는 HF대 SSB통신에 의한 어업통신망을 구성하기 위해서는 육상의 해안국에서는 정보시스템 운영의 기본체계인 무선 송ㆍ수신소 구축 및 무선통신망 프로토콜에 의한 무선데이타 통신시스템이 갖추어져야 할 것이다. 그리고 어선에는 무선데이타 통신을 하기 위한 단말장치가 필수적이라 하겠다. 이에, 본 연구에서는 동 시스템에 CPS를 연동하여 이동하는 어선이 실시간에 자동으로 위치를 송출하고, 해상기상ㆍ엇가ㆍ해황 둥 각종 정보를 수집할 수 있는 어선용 단말기를 구현하기 위한 방안에 대하여 제안하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1992.10a
• /
• pp.73-81
• /
• 1992

한 언어에 대한 포괄적인 언어정보 데이타베이스의 구축에 있어서는 수집된 텍스트에 대한 상세한 문법정보의 주석이 일차적 작업 대상이 된다. 이는 통사적 정보가 단순히 구문 분석상의 문제들을 해결하기 위한 정보를 제공해주는 것일 뿐 아니라 형태소 해석 및 문장 의미의 파악등 자연언어 이해시스템 전반의 성능을 향상시키는 데에 중요한 물을 차지하기 때문이다. 각개 단어의 문법적 기능에 대한 주석은 사전적 정의에 따른다면 "품사"로 표현할 수 있을 것이다. 그런데 품사는 각개 단어가 지니는 고유한 어휘의미적 정보이기보다는 구문구조에 의존적인 양상을 보인다. 이는 사전에 따라서 각개 단어에 대한 품사 정보가 달리 나타나는 점에서도 간취할 수 있는데, 한편으로 한국어 언어정보 데이타베이스 구축을 위한 문법적 주석에 있어서는 기존 사전의 품사정보에만 의존할 수는 없다는 문제점이 제기된다. 따라서 각 어휘들의 구문정보(흑은 품사정보)를 어떻게 기술할 것인가가 해결되어야 하는 것이다. 본 연구에서는 일차적으로 각 어휘들의 문장 안에서의 기능을 바탕으로 한 주석체계를 설정하고 그에 따라서 약 12만개의 문장에 대한 일차적 형식화를 수작업으로 처리하였다. 이는 향후 자동적으로 문법적 주석이 가능하도록 해주는 시스템의 개발을 지원하기 위한 언어정보의 수집에 목적을 둔 것인데, 이를 통해서 기존 국어사전에서의 언어정보상의 미비점을 수정 보완할 몇 가지 근거를 마련할 수 있었다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.32 no.1
• /
• pp.24-42
• /
• 2005

Characteristics of biological data including genome sequences are heterogeneous and various. Although the need of management systems for genome sequencing which should reflect biological characteristics has been raised, most current biological databases provide restricted function as repositories for biological data. Therefore, this paper describes a management system of nucleotide sequences at the level of biological laboratories. It includes format transformation, editing, storing and retrieval for collected nucleotide sequences from public databases, and handles sequence produced by experiments. It uses BSML based on XML as a common format in order to extract data fields and transfer heterogeneous sequence formats. To manage sequences and their changes, version management system for originated DNA is required so as to detect transformed new sequencing appearance and trigger database update. Our experimental results show that applying active trigger rules to manage changes of sequences can automatically store changes of sequences into databases.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.26 no.11
• /
• pp.1314-1323
• /
• 1999

컴퓨터의 사용이 일반화됨에 따라 데이타를 생성하고 수집하는 것이 용이해졌다. 이에 따라 데이타로부터 자동적으로 유용한 지식을 얻는 기술이 필요하게 되었다. 데이타 마이닝에서 얻어진 지식은 정확성과 이해성을 충족해야 한다. 본 논문에서는 데이타 마이닝을 위하여 퍼지 결정트리에 기반한 효율적인 퍼지 규칙을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 퍼지 결정트리는 ID3와 C4.5의 이해성과 퍼지이론의 추론과 표현력을 결합한 방법이다. 특히, 퍼지 규칙은 속성 축에 평행하게 판단 경계선을 결정하는 방법으로는 어려운 속성 축에 평행하지 않는 경계선을 갖는 패턴을 효율적으로 분류한다. 제안된 알고리즘은 첫째, 각 속성 데이타의 히스토그램 분석을 통해 적절한 소속함수를 생성한다. 둘째, 주어진 소속함수를 바탕으로 ID3와 C4.5와 유사한 방법으로 퍼지 결정트리를 생성한다. 또한, 유전자 알고리즘을 이용하여 소속함수를 조율한다. IRIS 데이타, Wisconsin breast cancer 데이타, credit screening 데이타 등 벤치마크 데이타들에 대한 실험 결과 제안된 방법이 C4.5 방법을 포함한 다른 방법보다 성능과 규칙의 이해성에서 보다 효율적임을 보인다.Abstract With an extended use of computers, we can easily generate and collect data. There is a need to acquire useful knowledge from data automatically. In data mining the acquired knowledge needs to be both accurate and comprehensible. In this paper, we propose an efficient fuzzy rule generation algorithm based on fuzzy decision tree for data mining. We combine the comprehensibility of rules generated based on decision tree such as ID3 and C4.5 and the expressive power of fuzzy sets. Particularly, fuzzy rules allow us to effectively classify patterns of non-axis-parallel decision boundaries, which are difficult to do using attribute-based classification methods.In our algorithm we first determine an appropriate set of membership functions for each attribute of data using histogram analysis. Given a set of membership functions then we construct a fuzzy decision tree in a similar way to that of ID3 and C4.5. We also apply genetic algorithm to tune the initial set of membership functions. We have experimented our algorithm with several benchmark data sets including the IRIS data, the Wisconsin breast cancer data, and the credit screening data. The experiment results show that our method is more efficient in performance and comprehensibility of rules compared with other methods including C4.5.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.8 no.1 s.15
• /
• pp.27-42
• /
• 2000

In this study, a GIS-supported system is used to measure the effect of social infrastructure improvements. Benefit evaluation approach is based on two types of approaches -the simple hedonic approach and Rosen's two step approach. The land attribute data for both approaches are efficiently collected and generated in a GIS-supported environment. Moreover, it conveys more objective and correct data. The benefits are estimated on real locations by using GIS. The potentiality of the developed system for practical application has been verified by its application to Joban New Line in Tokyo metropolitan area. By incorporating benefit evaluation routines into GIS, the proposed system will be a useful tool for decision making on the improvements of social infrastructure.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
• /
• 1997.08a
• /
• pp.75-78
• /
• 1997

메타데이터 요소집합이란 다양한 형식의 전자문헌 중에서 필요한 정보원을 찾아내는 데 도움이 되는 전자문헌의 가장 기본적인 특징을 기술하기 위한 것이며, 색인보다는 정보량이 많고 공식적인 목록레코드보다는 덜 완전한 레코드를 만들어 이 양극을 조정하려는 것이다. 이의 이점은 다음과 같다. 자동정보원탐색기가 데이터를 수집할 수 있는 형식으로 저자나 출판자가 메타데이터를 만들도록 장려할 수 있으며, 메타데이터레코드의 작성업무를 단순화함으로써 메타데이터요소의 템플릿을 갖는 네트워크출판도구의 개발을 장려할 것이다. 또한 만들어진 메타레코드는 필요하다면 보다 상세한 목록레코드의 바탕이 될 수 있을 것이며, 표준이 된다면 메타데이터레코드는 모든 이용자 집단에게 이해될 수 있을 것이다. 현재 이와 같은 관점에서 활발히 논의되고 있는 Dublin Core 메타데이터 형식을 중심으로 그 현황에 대하여 논한다.