• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.43-45
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• 2002

기존에 제안된 대부분의 병렬 조인 알고리즘들은 데이타베이스가 여러 처리 노드에 분할되어 저장되는 데이타베이스 분할 시스템을 가정하였다. 데이타베이스 분할 시스템은 다수의 노드들을 연결할 수 있으며 지리적으로 분산된 환경도 지원할수 있다는 장점을 갖지만, 데이타베이스 공유 시스템에 비해 부하 분산이나 시스템 가용성이 떨어진다는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 데이타베이스 공유 시스템에서 병렬 질의 처리기를 위한 병렬 해쉬 조인 알고리즘을 구현한다. 이를 위하여, 데이타베이스 공유 시스템에 적용 가능하도륵 병렬 질의 처리기를 구성하고 병렬 해쉬 조인 알고리즘의 처리 과정에 대해 설명 한다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.29 no.12
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• pp.655-664
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• 2002

In many data-parallel applications massive parallelism can be easily extracted through data distribution. But it often causes very long communication latency. This paper shows that task parallelism, which is extracted from data-parallel programs, can be exploited to hide such communication latency Unlike the most previous researches over exploitation of task parallelism which has not been considered together with data parallelism, this paper describes exploitation of task parallelism in the context of data parallelism. PCFG(Parallel Control Flow Graph) is proposed to represent a multithreaded program consisting of a few task threads each of which can include a few data-parallel loops. It is also described how a PCFG is constructed from a source data-parallel program through HDG(Hierarchical Dependence Graph) and how the multithreaded program can be constructed from the PCFG.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.7
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• pp.1680-1686
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• 1996

The deterministic update method of intensional predicates in a parallel deductive database that deductive database is distributed in a parallel computer architecture in needed. Using updated data from the deterministic update method, a strategy for parallel evaluation of intensional predicates is required. The paper is concerned with an approach to updating parallel deductive database in which very insertion or deletion can be performed in a deterministic way, and an extended parallel semi-naive evaluation algorithm in a parallel computer architecture. After presenting an approach to updating intensional predicates and strategy for parallel evaluation, its implementation is discussed. A parallel deductive database consists of the set of facts being the extensional database and the set of rules being the intensional database. We assume that these sets are distributed in each processor, research how to update intensional predicates and evaluate using the update method. The parallel architecture for the deductive database consists of a set of processors and a message passing network to interconnect these processors.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.1_2
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• pp.1-14
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• 2006

Sort-last parallel rendering using a cluster of GPUs has been widely used as an efficient method for visualizing large- scale volume datasets. The performance of this method is constrained by load balancing when data parallelism is included. In previous works static partitioning could lead to self-balance when only task level parallelism is included. In this paper, we present a load balancing scheme that adapts to the characteristic of volume dataset when data parallelism is also employed. We effectively combine the hierarchical data structures (octree and BSP tree) in order to skip empty regions and distribute workload to corresponding rendering nodes. Moreover, we also exploit a 3D clustering method to determine visibility order and save the AGP bandwidths on each rendering node. Experimental results show that our scheme can achieve significant performance gains compared with traditional static load distribution schemes.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.3 no.2
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• pp.25-38
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• 1996

병렬 데이타베이스 소프트웨어 구조 중 공유 디스크 구조는 트랜잭션간의 병렬도 향상, 적재 균형 용이, 데이타 재할당 용이 등의 장점을 가지고 있어 병렬 데이타베이스 구조 중 가장 효율적인 성능이 기대되고 있다. 그러나 공유 디스크 구조는 동시성/응집성 제어를 위한 추가적인 메세지의 증가로 네트워크 트래픽이 증가되는 문제를 가지고 있으며 이러한 문제를 완화시키고자 하는 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 공유 디스크 구조의 동시성/응집성 제어를 위한 추가적인 메세지를 감소시키는 기법을 제안하고, 기존 기법과의 비교를 위해 성능 모델을 제시하였으며, 이를 통한 시뮬레이션을 수행하여 성능을 분석하였다.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.27 no.1
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• pp.101-108
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• 2000

The data prefetching scheme is an effective technique to reduce the main memory access latency by exploiting the overlap of processor computations with data accesses. However, if the prefetched data replicate the useful existing data in the cache memory and they are not being used in computations. performances of programs are aggravated. This phenomenon results from the lack of correct predictions for data being used in the future. When parallel programs exploit the data arrays for computations, the grain size is useful information for data prefetching scheme because it implies the range of data using in computations. Based on this information, we suggest a new data prefetching scheme exploited by the grain size of the parallel program. Simulation results show that the suggested prefetching scheme improves the performance of the simulated parallel programs due to the reduction of bus transactions as well as useful prefetching operations.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.70-72
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• 2001

기존의 CBF 기법은 데이타의 차원이 증가함에 따라 검색 성능이 급격히 저하되는 ‘Dimensional Curse’문제를 해결하기 위해 제안되었다. 그러나, 데이타의 양이 증가하고 차원이 증가할수록 검색 성능이 선형적인 감소를 보인다. 따라서, 본 논문에서는 CBF 기법의 성능 향상을 위해 멀티 디스크 환경을 기반으로 하는 병렬 CBF 기법을 제안한다. 제안하는 병렬 CBF 기법은 멀티 디스크 환경하에서 CBF가 지니는 특성을 이용하여 시그니쳐와 특징 벡터 데이타의 수평 분할 방법을 사용한다. 이를 통해, 제안하는 기법은 디스크 개수에 비례하여 선형적인 검색성능 향상을 가져온다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.109-111
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• 2004

인터넷에 존재하는 데이타의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 많은 양의 데이타에 대해 정보 검색을 효율적으로 지원하기 위해 병렬 정보검색 시스템이 개발되었다. 그러나 대규모 병렬 정보검색 서비스 시스템의 운영에 관해 발표된 자료가 미비하여 실제적으로 대규모 병렬 정보검색 시스템을 구축하고 운영하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 대규모 병렬 정보검색 서비스 시스템의 아키텍처를 제안한다. 이를 위해, 1) 병렬 정보검색 서비스 시스템을 구축하기 위한 물리적인 기기 구성을 보이고, 2) 검색 서비스 중에도 빠른 데이타 추가가 가능한 데이터 추가 방법을 고안하며, 3) 데이터 베이스 재구축 중에도 지속적인 서비스가 가능한 데이터 베이스 재구축 방법을 고안한다

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.1E
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• pp.14-21
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• 1995

This paper presents a parallel sorting algorithm suitable for the SIMD multiprocessor. The algorithm finds pivots for partitioning the data into ordered subsets. The data can be evenly distributed to be sorted since it uses the probability theory. For n data elements to be sorted on p processors, when $n{\geq}p^2$, the algorithm is shown to be asymptotically optimal. In practice, sorting 8 million data items on 64 processors achieved a 48.43-fold speedup, while the PSRS required a 44.4-fold speedup. On a variety of shared and distributed memory machines, the algorithm achieved better than half-linear speedups.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.5
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• pp.558-566
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• 2005

The XML is the new standard fir data representation and exchange on the Internet. In this paper, we describe a new approach for evaluating a path-oriented query against XML document. In our approach, we propose the Parallel Match Indexing Fabric to speed up evaluation of path-oriented query using path signature and design the parallel match algorithm to perform a match process between a path signature of input query and path signatures of elements stored in the database. To construct a structure of the parallel match indexing, we first make the binary tie for all path signatures on an XML document and then which trie is transformed to the Parallel Match Indexing Fabric. Also we use the Parallel Match Indexing Fabric and a parallel match algorithm for executing a search operation of a path-oriented query. In our proposed approach, Time complexity of the algorithm is proportional to the logarithm of the number of path signatures in the XML document.