• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 1999.06a
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• pp.131-145
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• 1999

최근 정보화 사회에서 정보의 처리와 공유에 대한 관심이 크게 증가하지만 기존 지리정보시스템(GIS)이 갖고 있던 상호 이질적인 지형공간데이타 포맷을 가지고는 효율적인 정보의 처리와 공유가 어려운 형편이다. 이러한 지형공간데이타 포맷의 문제로 인해 지형공간 데이터의 중복수집의 문제가 발생하였으며, 또한 많은 시간과 경비가 중복 투자퇴고 있다. 본 논문에서는 지형공간 데이타 중복수집의 문제점을 효과적으로 해결하고, 이미 구축되어 있는 지형공간 데이타를 필요로 하는 사람들과 공유하고 유통하기 위하여 KGDC(Korean Geospatial Data Clearinghouse)를 설계 및 구현하였다. KGDC를 통하여 ESRI와 Intergraph사의 상용 지리정보시스템들의 데이타를 별도의 처리과정 없이 공유할 수 있으며, 또한 OGC(OpenGIS Consortium)의 OpenGIS 구현명세에 기술되어 있는 표준 OpenGIS 인터페이스를 지원하는 지형공간 데이타 서버의 데이타도 효과적으로 공유할 수 있다. 특히, KGDC는 다양한 검색 기능과 다양한 정보를 제공하여 손쉬운 지형공간 데이타의 공유 및 유통을 가능하게 하며, 검색을 위한 정보와 검색의 결과로 이용하기 위해 ISO/TC211 표준 메타데이타를 부분적으로 지원하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.43-45
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• 2002

기존에 제안된 대부분의 병렬 조인 알고리즘들은 데이타베이스가 여러 처리 노드에 분할되어 저장되는 데이타베이스 분할 시스템을 가정하였다. 데이타베이스 분할 시스템은 다수의 노드들을 연결할 수 있으며 지리적으로 분산된 환경도 지원할수 있다는 장점을 갖지만, 데이타베이스 공유 시스템에 비해 부하 분산이나 시스템 가용성이 떨어진다는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 데이타베이스 공유 시스템에서 병렬 질의 처리기를 위한 병렬 해쉬 조인 알고리즘을 구현한다. 이를 위하여, 데이타베이스 공유 시스템에 적용 가능하도륵 병렬 질의 처리기를 구성하고 병렬 해쉬 조인 알고리즘의 처리 과정에 대해 설명 한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.12
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• pp.3456-3468
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• 1999

Most of previous parallel join algorithms assume a database partition system(DPS), where each database partition is owned by a single processing node. While the DPS is novel in the sense that it can interconnect a large number of nodes and support a geographically distributed environment, it may suffer from poor facility for load balancing and system availability compared to the database sharing system(DSS). In this paper, we propose a dynamic load balancing strategy by exploiting the characteristics of the DSS, and then extend the conventional hash join algorithms to the DSS by using the dynamic load balancing strategy. With simulation studies under a wide variety of system configurations and database workloads, we analyze the effects of the dynamic load balancing strategy and differences in the performances of hash join algorithms in the DSS.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1994.09a
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• pp.213-234
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• 1994

고도 정보화 사회로 발전해 감에 따라 사회 전반에서 발생하는 정보들을 컴퓨터에 저장하여 관리하는 정보 관리 시스템들이 많이 개발되고 있다. 특히 컴퓨터 기술의 발달과 통신의 발달은 서로 떨어져 있는 정보 시스템끼리의 정보 교환을 보다 효율적으로 할 수 있게 되어 시스템 통합 환경으로 선도하고 있다. 이에 본 논문에서는 시스템 통합 환경에서 공유 데이타 저장소를 기반으로 하여 지역 데이타베이스를 구축할 수 있는 데이타 모델인 ESR 데이타 모델을 제안하고, 그에 따른 데이타 모델링 방법론을 제안하였다. 또한 공유데이타 저장소를 기반으로 하여 ESR 데이타 모델링을 통한 데이터베이스를 설계할 수 있는 지원도구를 설계하였다.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.3 no.2
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• pp.25-38
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• 1996

병렬 데이타베이스 소프트웨어 구조 중 공유 디스크 구조는 트랜잭션간의 병렬도 향상, 적재 균형 용이, 데이타 재할당 용이 등의 장점을 가지고 있어 병렬 데이타베이스 구조 중 가장 효율적인 성능이 기대되고 있다. 그러나 공유 디스크 구조는 동시성/응집성 제어를 위한 추가적인 메세지의 증가로 네트워크 트래픽이 증가되는 문제를 가지고 있으며 이러한 문제를 완화시키고자 하는 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 공유 디스크 구조의 동시성/응집성 제어를 위한 추가적인 메세지를 감소시키는 기법을 제안하고, 기존 기법과의 비교를 위해 성능 모델을 제시하였으며, 이를 통한 시뮬레이션을 수행하여 성능을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1997.04a
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• pp.698-702
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• 1997

기업 조직의 확대와 세분화,제품의 다양화 및 전문화에 따라, 정보 공유와 상호간의 원활한 정보 교환이 필 수 요구조건이 되고 있다. 그러나 이들 정보들이 서로 다른 형식과 구조, 서로 다른 기종의 컴퓨터 환경과 각 기 다른 데이터 저장 방식 또는 운용 소프트웨어,네트워크 구조등의 문제로 인해, 문서 교환에 의해 상호간 정보를 공유하는 것이 현재의 실정이다. 이 글에서는, CORBA라는 분산객체 공유표준과 연계되고, 제품 데 이터의 표준인 ATEP과, Oracle 데이타베이스, 인터넷을 기반으로한 PDM의 구축을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.75-78
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• 2002

데이타베이스 공유 시스템(Database Sharing System: DSS)은 고성능의 온라인 트랜잭션 처리를 위해 다수 개의 컴퓨터를 연동하는 방식으로 각 노드들은 디스크 계층에서 데이타베이스를 공유한다. DSS를 구성하는 각 노드에 트랜잭션을 할당하는 정책이 잘못될 경우 특정 트랜잭션의 폭주로 노드에 과부하가 발생할 수 있으므로. 각 노드의 성능을 최적화하기 위한 부하 분산이 필요하다. 본 논문에서는 트랜잭션 클래스에서 참조하는 데이터베이스의 핫 셋 크기, 각 노드의 메모리 크기와 CPU 성능, 동시에 실행되는 트랜잭션 수의 변화에 따른 처리량 등을 고려한 동적 부하 분산 기법을 제안한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.4
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• pp.409-421
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• 2004

A database sharing system (DSS) couples a number of computing nodes for high performance transaction processing, and each node in DSS shares database at the disk level. In case of node failures in DSS, database recovery algorithms are required to recover the database in a consistent state. A database recovery process in DSS takes rather longer time compared with single database systems, since it should include merging of discrete log records in several nodes and perform REDO tasks using the merged lo9 records. In this paper, we propose a two version caching (2VC) algorithm that improves the cache fusion algorithm introduced in Oracle 9i Real Application Cluster (ORAC). The 2VC algorithm can achieve faster database recovery by eliminating the use of merged log records in case of single node failure. Furthermore, it can improve the performance of normal transaction processing by reducing the amount of unnecessary disk force overhead that occurs in ORAC.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.4
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• pp.873-882
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• 1998

The parallel database machine approach is currently widely and successfully used. There are four major architectures which are used in this approach: shared-nothing architecture, shared-evertying architecture, shared-disk architecture, and hybrid architecture. In this paper, we use an analytical model to evaluate the performance of these database machine architectures. We define an abstract model for each type of database machine design to obtain performance equatons describing the execution times with respect to the hybrid hash join poeration. Using the performance equations, we evaluate the execution times of the various database machine design models.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1995.11a
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• pp.563-565
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• 1995

기존의 가상현실(Virtual Reality) 시스템들은 가상세계 (Virtual World)에 관한 데이타를 대부분 파일의 형태로 관리하고 있다. 가상현실에 대한 연구가 진전되어 공유가상세계(Shared Virtual World)를 기반으로 하는 대규모 응용분야가 나타나면서, 데이타의 효율적 관리와 공유를 위한 상위 레벨의 데이타 관리층이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 가상세계 데이타의 관리를 위한 객체지향 DBMS(Database Management System)[1]의 사용을 제안한다. 그리고 데이터베이스에 저장된 지속객체 (Persistent Object)[2]를 공유하는 가상현실 응용시 스템의 구조를 연구한다.