• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.3
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• pp.40-45
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• 2000

Recently. the advent of WWW increased the population of internet users and many institutions are carrying out technical development research to implement spatial data distribution environment via internet because importance of Web Geographic Information System(WGIS) is being increased highly. To be accessed WGIS data, we need Spatial Data Electronic Distribution System(SDEDS) which registers and sell spatial data in WWW. In this paper, we Propose and design effective SDEDS to expel spatial data electronic distribution system which is connected WWW. Therefore, we show how to implement and functions of each module.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.235-240
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• 1999

본 논문에서는 우리나라 연구지원기관에서 기구축한 연구과제 데이타베이스 기술요소를 분석하여 CERIF(Common European Research Information Format)를 준용한 국내 연구과제정보 교환을 위한 데이타 포맷(KRIF)을 정의하였다. KRIF에서는 국내에 기구축된 연구과제정보 기술항목의 특성을 고려하여 CERIF를 확장 적용하였으며, 각 엔티티에 로컬정의 필드를 두어 교환이 불필요한 데이타요소를 로컬이 재량껏 정의할 수 있도록 설계하였다. 또한 본 논문에서는 이를 바탕으로 국내에 기구축된 이형의 연구정보를 단일 창구고 검색할 수 있는 국내통합연구현황정보 데이타베이스 구축 모형을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1994.09a
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• pp.235-253
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• 1994

기존의 데이타 모델 및 설계 방법론들은 실세계의 데이타 객체에 대해 고정된 한 측면의 모델 표현만을 허용하기 때문에 여러 측면으로 관측이 가능한 실세계 객체들의 표현에 어려움을 갖는다. 본 논문에서는 객체의 측면 개념을 제공하는 객체 중심 측면 모델(OOAM : Object-Oriented EA Model)의 기본 개념을 보여주고 OOAM에 의해 구축되는 데이타베이스 스키마의 시맨틱을 분석하고 서술하기 위해 OOAM을 형식적으로 정의하였다. 먼저 데이타베이스 설계 과정에서 필요한 공리들을 설정하고 OOAM을 intension과 extension으로 각각 정의한 후 그들 사이의 관계를 정의하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.7-9
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• 2002

XML 문서를 관계형 데이타베이스에 저장하는 것은 관계형 데이타베이스 관리 시스템이 제공하는 안정성과 질의 능력을 활용하고자 하는 것이 주된 요인이다. 관계형 데이타베이스는 2차원의 테이블 구조를 저장하고 응용하는 것에 특화되어 있으므로 XML 문서에 표현되어 있는 계층적 구조, 중첩 구조 등 이질적인 요소들을 관계형 데이타베이스에 반영하는 모델링 방법으로 현재가지 완벽하게 실용화된 것은 없다. 본 논문은 XML 문서를 관계형 데이타베이스에 저장하기 위한 스키마 구조를 제안하고 XML 문서를 바다 -II에 저장, 검색, 재구성만 구현 결과를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1992.04b
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• pp.486-495
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• 1992

본 EDI변환처리시스템은 EDI문서 표준을 데이타베이스화해서 EDI문서 표준의 변경시 관리를 용이하게 한다. EDI표준데이타베이스를 table-driven방식으로 참조해서 표준 서식의 생성과 입력, 변환처리를 하도록 설계함으로써 시스템 구성을 간결하게 했으며, EDI표준변경에 따른 영향을 최소화시켰다. 또한 입력, 송수신된 EDI문서를 효율적으로 관리하는 데이타베이스를 구축했다. 본 시스템은 공중전화망을 통하여 변환 처리된 데이타를 전송하는 기능을 제공하고 호스트 컴퓨터에 대한 Front-End형 및 마이크로 컴퓨터의 Stand-Alone형으로 활용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05b
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• pp.719-724
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• 1996

본 연구는 유지, 보수되는 상시 작동 시스템에 대한 신뢰성 분석을 위해 동적 불완전 수리모형 및 분석 절차의 개발을 수행하였다. 또한 수리 상태에 대한 데이타가 완전히 잠재적(masked)이라 하더라도 기본 분포(base-line distribution)가 와이블 분포라는 가정하에 모수적 추정 절차를 개발하였다. 개발된 추정 절차는 기본적으로 EM(Expectation and Maximization : EM) 알고리즘의 틀(framework)을 유지하고 있다. 특히 최소 수리 특성으로 인해 분포가 변화함에 따라 발생하는 추정의 어려움을 해결하기 위해 데이타 변환(transformation)식을 제시하고 이러한 변환 데이타를 사용함으로써 추가적 데이타의 요구없이 잠재적 데이타를 사용하여 추정을 가능하게 하는 모수 추정 알고리즘을 제시하였다.

• Review of KIISC
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• v.6 no.1
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• pp.57-64
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• 1996

이제는 암호 체계 또는 운영체제 보안등을 이용하여 데이타베이스 내의 정보를 보호하기에는 불충분하기 때문에 데이타베이스를 위한 보안 정책이 필요하다. 데이타베이스 보안은 어떤 모델을 사용하느냐에 의해 보안의 유지 정도, 사용자의 표현 의도, 연산 수행 결과 등이 결정되기 때문에 모델의 결정이 데이타베이스 보안과 직접적인 관련을 갖는다. 본 논문에서는 주요한 데이터베이스 보안 모델의 특징을 분석하고, 앞으로의 연구 방향에 대해서 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.187-189
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• 2003

분산 데이타베이스 시스템은 통신망으로 연결되어 있는 컴퓨터 노드들의 집합으로 구성되어 있으며 각 노드들은 데이타, 프로그램, 처리능력 등의 자원을 공유한다. 데이타의 분산은 접근 시간 단축, 가용성과 신뢰성, 동시성의 증가와 같은 장점이 있으나 통신 비용과 시스템 부하와 같은 성능저하 요인이 될 수도 있으므로 데이타를 최적의 노드에 분산시키는 할당 문제가 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 시스템 운영 비용을 최소화 시키는 최적의 할당 노드를 찾기 위한 목적 함수를 기술하였으며 유전자 알고리즘을 사용하여 할당 목적 함수의 해를 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.04a
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• pp.265-274
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• 1993

정보화 사회에서 대량으로 생산된 데이타 코드들은 일관된 설계 원칙없이 필요할 때마다 만들어 사용함으로써 정보의 중복 저장 및 정보교환에 있어서의 변환 작업등으로 인한 경비의 소요가 상당한 실정이다. 이러한 문제점에 대한 해결책으로 본 논문에서는 데이타코드 설계자가 일관성있게 데이타코드를 생성할 수 있도록 도와주는 데이타 코드 생성 지원 전문가 시스템의 설계에 관하여 연구하였다. 불완전 영역 설계를 위한 지식 획득과 표현에 적합한 전문가 시스템 쉘인 GUESS(Guideline Underlying Expert system Shell)를 설계하였다. GUESS는 전문가 시스템을 설계 지원 도구로 사용하는 사용자에게 기존에 작성된 적절한 설계 용례를 선택의 기준으로 제공하며, 유연성 있는 작업 지침들을 규칙으로 포함하고 있다. GUESS는 Prolog언어를 기반으로 한 추론기관과 설계지침을 포함하는 정적지식, 외부 데이타베이스를 연결한 동적 정보, 설계 세부방법을 담고 있는 부가도구들로 구성된다. GUESS/DCG는 데이타 코드 생성을 지원하기 위하여 데이타 코드의 유형과 선택기준 및 설계원리를 정적지식으로 가지며, 이를 경험적으로 탐색하는 추론 기관 및 사용자인 데이타 코드 설계자와 적절한 대화식 접근을 가능하게 하는 설명부분과 대화 인터페이스를 GUESS를 바탕으로 구현한 것이다. 특히 동적 정보의 적절한 이용과 데이타 코드의 통합된 저장, 일관성 있는 운영을 보장하기 위하여 개발중인 데이타 코드 관리시스템과의 인터페이스 부분을 추가하여 기존에 운영되고 있는 데이타 코드의 참고와 호환성, 확장성을 유지하였다. 이 시스템은 데이타 코드 관리시스템에 일관된 생성 수단을 제공하는것 외에도, 각 기관에서 대량으로 작성되는 데이타 코드를 유지, 보수하는 작업에도 큰 기여를 할 것이다.지의 선택작업이 행해지는 경우에 촛점을 맞추었다. 그리하여 다작업장의 휴리스틱에 의거한 작업순서 결정을 위해 우선 BB의 상한을 구하는 연구를 행했다. 이를 위해 우선 단일작업장에서 야기될 수 있는 모든 상황을 고려한 최적 작업순서 결정규칙을 연구했으며, 이의 증명을 위해 이 규칙에 의거했을 때의 보완작업량이 최소가 된다는 것을 밝혔다. 보완작업 계산의 효율성을 제고하기 위해 과부하(violation)개념을 도입하였으며, 작업유형이 증가된 상황에서도 과부하 개념이 보완작업량을 충분히 반영할 수 있음을 밝혔다. 본 연구에서 제시한 최적 작업순서 규칙에 의거했을 때 야기될 수 있는 여러가지 경우의 과부하를 모두 계산했다. 앞에서 개발된 단일작업량의 최적 작업순서 결정규칙을 이용하여 다작업장의 문제를 실험했다. 이 문제는 규모가 매우 크므로 Branch & Bound를 이용하였으며, 각 가지에서 과부하량이 최적인 경우만을 고려하는 휴리스틱을 택하여 실험자료를 이용하여 여러 회 반복실험을 행했다. 그리고 본 연구의 성과를 측정하기 위해 휴리스틱 기법시 소요되는 평균 CPU time 범위에서, 랜덤 작업순서에 따른 작업할당을 반복실험하여 이중 가장 좋은 해와 비교했다. 그러나 앞으로 다작업장 문제를 다룰 때, 각 작업장 작업순서들의 상관관계를 고려하여 보다 개선된 해를 구하기 위한 연구가 요구된다. 또한, 준비작업비용을 발생시키는 작업장의 작업순서결정에 대해서도 연구를 행하여, 보완작업비용과 준비비용을 고려한 GMMAL 작업순서문제를 해결하기 위한 연구가 수행되어야 할 것이다.로 이루어 져야 할 것이다.태를 보다 효율적으로 증진시킬 수 있는 대안이 마련되어져야 한다고 사료된다.$\ulcorner$순응$\lrcorner$의 범위를 벗어나지 않는다. 그렇기 때문에도

• Journal of KIISE:Databases
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• v.31 no.6
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• pp.596-608
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• 2004

A lot of work has been done to reduce disk access time in I/O intensive systems, which store and handle massive amount of data, by distributing data across multiple disks and accessing them in parallel. Most of the previous work has focused on an efficient mapping from a grid cell to a disk number on the assumption that data space is regular grid-like partitioned. Although we can achieve good performance for low-dimensional data by grid-like partitioning, its performance becomes degenerate as grows the dimension of data even with a good disk allocation scheme. This comes from the fact that they partition entire data space equally regardless of distribution ratio of data objects. Most of the data in high-dimensional space exist around the surface of space. For that reason, we propose a new declustering algorithm based on the partitioning scheme which partition data space from the surface. With an unbalanced partitioning scheme, several experimental results show that we can remarkably reduce the number of data blocks touched by a query as grows the dimension of data and a query size. In this paper, we propose disk allocation schemes based on the layout of the resultant data blocks after partitioning. To show the performance of the proposed algorithm, we have performed several experiments with different dimensional data and for a wide range of number of disks. Our proposed disk allocation method gives a performance within 10 additive disk accesses compared with strictly optimal allocation scheme. We compared our algorithm with Kronecker sequence based declustering algorithm, which is reported to be the best among the grid partition and mapping function based declustering algorithms. We can improve declustering performance up to 14 times as grows dimension of data.