본 논문에서는 음성 트래픽을 동기 모드로, 데이타 트래픽을 비동기 모드로 집적시켜 전송하는 FDDI 통신망에 대하여 수학적 분석과 시뮬레이션을 수행하여 성능을 분석 한다. 음성과 데이타의 평균 패킷 대기 시간을 구하기 위하여, 음성은 Marcov 모델에서 발음 부분과 묵음 부분이 교대로 나타나는 모델로 하며, 데이타는 TRT와 TTRT의 차이 시간동안 전송하는 모델로 하는 경우, 음성과 데이타의 패킷 대기 시간을 구하여 동기모드와 비동기 모드 사이의 전송관계에 대하여 연구하였다. 연구 결과 동기/ 비동기 집적 방식으로 음성과 데이타를 집적하여 전송하여도 음성 채널 용량의 제약없이 데이타를 집적 시킬 수 있었으며, 데이타 전송도 작은 대기 시간내에 신속하게 전송할 수가 있었다.
NOD(News On Demand) 시스템은 텍스트, 이미지, 그리고 비디오 등의 다양한 형태의 데이타를 포함하며, 데이타의 형태에 따라 크기가 다르다. 따라서, 본 논문에서는 데이타의 종류에 따라 데이타의 배치 방법을 다르게 하는 DPMDT(Data Placement Method based on Data Types)방법을 제안하고, 생성된 날짜를 기반으로 데이타를 배치하는 TBSM(Time Based Storage Management) 방법과 생성날짜와 접속 비율을 기반으로 데이타를 배치하는 RBSM(Rate Based Storage Management) 방법과의 성능을 비교, 분석하였다. 분석 결과, 비디오 뉴스의 재생 시간이 길고 디스크의 개수가 적은 경우(1개)에는 DPMDT 방법이 TBSM이나 RBSM 방법에 비해 다소 낮은 성능을 보였으나, 디스크의 개수가 2개 이상인 경우에는 DPMDT 방법이 TBSM이나 RBSM 방법에 비해 좋은 성능을 보였다.
최근 인터넷 등 정보통신 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 관리하고 검색하기 위한 메타데이타의 필요성이 증가하고 있다. 따라서 이러한 메타데이타를 생성하기 위한 효과적인 메타데이타 생성 시스템의 연구가 활발히 진행 중이다. 하지만 메타데이타를 생성하는데 있어 정보자원의 종류에 따라 메타데이타 항목들에 대한 특성을 정의한 메타데이타 스키마의 활용은 미비한 실정이다. 본 논문에서는 여러 가지 자원기술 표준을 지원하는 메타데이타 스키마 관리 기법을 제안하고, 메타데이타 스키마를 이용한 RDF 표준을 따르는 메타데이타를 쉽고 빠르게 생성하는 메타데이타 생성 시스템의 설계를 제시한다.
지금까지 멀티미디어 정보 시스템에서 동기화를 해결하는 방식은 ad hoc 방식을 주로 사용하고 있으므로 멀티미디어 데이타의 동기화를 쉽고도 효율적으로 해결하기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는, 모니터를 이용한 스케줄링 기법을 사용하여 미디어 데이타들 간의 동기화를 이루는 방식을 제안한다. 사용자가 고수준 사용자 인터페이스를 이용하여 미디어 데이타들 간의 시간 관계성을 표현하면, 시스템의 모니터는 특정한 시각에 수행하여야 할 미디어 데이타의 선정과 수행 시간을 제어하여 주며, 스케쥴러는 적절한 스케쥴링 방법을 결정하여 미디어 간의 동기화를 이루는 방식이다.
포스데이타는 세계적인 철강기업인 포스코 계열의 정보기술 전문기업으로 지난 1989년에 설립됐다. 보통 그룹이나 대기업의 IT서비스 계열사들이 모기업에 의존해 시스템 구축이나 유지보수 등을 통해 성장했듯이 포스데이타도 포스코를 비롯해 계열사들의 사업을 바탕으로 성장해왔다. 하지만 포스데이타는 최근 주력 사업인 시스템통합(SI)과 아웃소싱외에 와이브로, 하이패스와 같은 신성장 사업의 육성을 통해 한 단계 도약을 노리고 있다.
데이타 link의 효과적인 이용과 host 컴퓨터의 자원을 공유하기 위해 미니 컴퓨터를 통한 회선 공유, 메시지 concentration 메시지 교환 및 통신 preprocessing 기법 등이 그동안 제시되어 왔다. 본 연구에서는 위에서 열거한 필 요성을 만족시키며 회신의 효율성과 자원 공유를 얻기위해 TTY 모델 ASR 33을 원격 단말장치로 이용해서 동시에 여러대의 TTY를 운영할 수 있게끔 샐운 시스 템 UNIVAC-No.A 데이타 통신 시스템(UNDCS)을 설계해서 그것을 실제로 No.A-840에 설치하였다. 또한, 통신 preprocessor로서 UNDCS는 원격 단말장치 로서 TTY를 사용하나 host컴퓨터인 UNIVAC 1106는 마치 Uniscope 300 디스플 레이 단말장치와 통신을 하고 있는 것처럼 믿게끔 프로그램을 작성하였다. 따라 서 UNDCS 소프트웨어의 중요한 기능은 다음과 같다. \circled1데이타 link로부터 발생 하는 모든 인터럽트의 처리, 메시지의 송수신 및 buffer경영 \circled2메세지 concentration과 메시지 교환 수행 \circled3데이타 동 기형 전송을 하는데 있어서, UNIVAC의 요구에 상응할 수 있게끔 모든 필요한 메시지 format과 line protocol 을 마련함. \circled4EXEC 8의 demand processing을 서어비스 함. 본 논문에서는 이러 한 목적과 메시지 concentration 및 교환, 통신 preprocessing과 서어비스가 어떻 게 달성되었는가를 기술하였다.
분산 데이타베이스 할당 방법의 데이타 복제 기법은 많은 화일을 갱신시에 복제본 사이의 일관성 유지를 위해 모든 복제본을 함께 갱신해 주어야 하는 오버해드가 발생 한다. 데이타 이주 문제에 있어서도 수직, 수평 불환 이주시 데이타 통신 비용이 증가 된다. 본 논문에서는 화일 복제와 이주시 관련된 테이블의 항목들을 그룹화하여 임시 테 이블에 지정일관 처리한다. 이 방법은 데이타 입력 및 갱신이 많은 분산 트랜잭션 처리에 있어 시스템 버퍼 사용 효율을 높여준다. 결국 디스크I/O 처리 시간과 지역간 통신 비용을 줄임으로써 트랜잭션 처리의 병행성을 높이고 데이타 처리 속도를 빠르게 한다.
분산 데이타베이스 시스템은 통신망으로 연결되어 있는 컴퓨터 노드들의 집합으로 구성되어 있으며 각 노드들은 데이타, 프로그램, 처리능력 등의 자원을 공유한다. 데이타의 분산은 접근 시간 단축, 가용성과 신뢰성, 동시성의 증가와 같은 장점이 있으나 통신 비용과 시스템 부하와 같은 성능저하 요인이 될 수도 있으므로 데이타를 최적의 노드에 분산시키는 할당 문제가 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 시스템 운영 비용을 최소화 시키는 최적의 할당 노드를 찾기 위한 목적 함수를 기술하였으며 유전자 알고리즘을 사용하여 할당 목적 함수의 해를 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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