• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.1104-1107
• /
• 2020

여성과 아동은 도보로 이동 시 성범죄, 아동대상 범죄 등에 쉽게 노출된다. 따라서 오늘날 여성, 아동 범죄를 예방하고 생활하는 지역의 범죄 안전도, 위험도를 알 수 있는 웹 서비스의 필요성이 요구된다. 이에 본 논문에서는 안전 길 찾기 경로 알고리즘과 안전지도 웹 서비스를 구축하여 사람들이 안전하게 이동하며 생활주변 위험에 스스로 관심을 가지고 대처할 수 있기를 바란다.

• Korean Journal of Clinical Pharmacy
• /
• v.33 no.3
• /
• pp.153-167
• /
• 2023

Objective: Bipolar disorder displays a spectrum of manifestations, including manic, hypomanic, depressive, mixed, psychotic, and atypical episodes, contributing to its chronic nature and association with heightened suicide risk. Creating effective pharmacotherapy guidelines is crucial for managing bipolar disorder and reducing its prevalence. Treatment algorithms grounded in science have improved symptom management, but variations in recommended medications arise from research differences, healthcare policies, and cultural nuances globally. Methods: This study compares Korea's bipolar disorder treatment algorithm with guidelines from the UK, Australia, and an international association. The aim is to uncover disparities in key recommended medications and their underlying factors. Differences in CYP450 genotypes affecting drug metabolism contribute to distinct recommended medications. Variances also stem from diverse guideline development approaches-expert consensus versus metaanalysis results-forming the primary differences between Korea and other countries. Results: Discrepancies remain in international guidelines relying on meta-analyses due to timing and utilized studies. Drug approval speeds further impact medication selection. However, limited high-quality research results are the main cause of guideline variations, hampering consistent treatment conclusions. Conclusion: Korea's unique Delphi-based treatment algorithm stands out. To improve evidence-based recommendations, large-scale studies assessing bipolar disorder treatments for the Korean population are necessary. This foundation will ensure future recommendations are rooted in scientific evidence.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.1532-1533
• /
• 2011

본 연구에서는 SQL를 배우고자 하는 개발자들에게 SQL 문법을 학습할 수 있는 교육용 Tool을 개발한다. 개발자가 예제와 설명을 통하여 SQL 문법을 배우고 ER-Diagram을 보면서 논리적인 DB의 개념을 이용하여 쉽게 학습할 수 있다. 예제는 초급과 중급으로 나누어져 있어 사용자의 수준에 맞는 학습이 선택가능하다. TPC-H 데이터는 DSS 환경에서 사용되는 표준 데이터 모델로 Database Generater를 통해 생성하며 본 연구에서 사용자가 데이터량의 조정이 가능하도록 구성하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.11a
• /
• pp.1028-1030
• /
• 2022

실시간 보이스 채팅과 텍스트 채팅을 활용하여 양방향 비대면 행사 및 공연을 진행할 수 있다. 사용자의 개성을 나타낼 수 있는 캐릭터를 선택하여 덕성여자대학교 메타버스 캠퍼스를 탐방할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.1027-1028
• /
• 2023

학교상담은 학생들의 학업 및 심리적 건강을 촉진하는 핵심 구성 요소 중 하나로 자리 잡고 있으며, 코로나 19 로 인한 언택트 시대로의 전환은 비대면 상담 방식의 혁신을 촉발하였다. 본 연구는 AI 챗봇을 활용한 상담 서비스를 통해 학교상담의 효과를 높이고, 학생들의 학업 및 심리적 건강에 대한 지원을 강화하는 데 주력한다. 이러한 연구는 미래의 학교 상담 서비스 분야에 크게 이바지할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2022.11a
• /
• pp.779-781
• /
• 2022

본 연구에서는 낚시성 콘텐츠의 주요 구성 요소인 썸네일과 제목을 MLKit와 TF-IDF를 이용하여 분석하고 이를 딥러닝 Sentence BERT 모델에 적용하였다. 이를 활용하여 추후 낚시성 콘텐츠를 걸러내는 알고리즘을 개발 예정이다.

• Proceedings of the PSK Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.213.1-213.1
• /
• 2002

• Proceedings of the PSK Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.217.1-217.1
• /
• 2002

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• fall
• /
• pp.297-298
• /
• 2021

최근 한국의 자살률은 10만 명 당 25.7명으로 높은 수치를 기록하고 있으며 한국 사회의 큰 문제로 자리 잡고 있다. 특히 한강 교량 내 투신자살 시도를 하는 경우가 매우 많다. 본 논문에서는 한강 교량 내 투신자살 시도를 예방하기 위해 자세 인식의 정확도를 향상하기 위해 딥러닝 기반의 교량에서의 자살 방식 시스템을 개발하였으며, 국내의 자살 예방률이 높아지기를 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• fall
• /
• pp.299-300
• /
• 2021

비대면 시대로 인한 화상 회의의 중요성이 높아졌다. 하지만 현재까지도 회의기록의 문서화 작업은 수작업으로 이루어지고 있어 시간과 인적자원이 많이 소모되고 있다. 본 논문은 기존 수작업으로 진행되는 회의 문서화 과정의 문제점을 개선하고자 한국어 키워드 추출을 활용한 인공지능 회의록 자동 생성 시스템을 제안한다. 회의 음성 파일을 기반으로 STT 기술을 활용한 회의 전문을 자동 생성하고 전문에 KR-WordRank 알고리즘을 적용해 키워드를 추출, Summary API를 사용하여 요약본을 생성한다. 최종 결과로 회의 전문과 키워드, 요약본이 담긴 PDF 형식의 회의록을 사용자에게 제공하여, 수기 회의록 작성 시 들이는 시간적, 인적 비용 절감을 돕는다.