최근 음성인식률이 영어를 기준으로 97% 이상 높아짐에 따라 음성 인식을 사용한 여러서비스들이 등장하고 있다. 지능 로봇도 예외가 아니어서 많은 서비스 로봇, 지능형 로봇에 음성 인식 기술이 적용되고 있다. 본 논문에서는 수많은 음성 인식 기술 중에서 로봇 시스템에 맞는 시스템을 선택하고, 이를 효율적으로 운용할 수 있는 방법을 제시한다. 또한 직접 지능형 서비스 로봇을 만들면서 음성 인식이 로봇에서 얼마나 중요한 위치를 차지하고 있는지를 확인하였으며 단순한 단어, 문장을 인식하는 것에 그치는 것이 아니라 향후 대화를 통해 사람과 로봇의 커뮤니케이션이 가능한 시스템을 제시한다.
본 연구의 목적은 대학교의 신입생을 비롯한 재학생들에게 손쉽게 해당 대학의 정보를 제공하기 위한 것이다. 기존의 경우에는 대학 어플리케이션을 설치하여야 하는데 이에 따른 피로감과 테크노스트레스가 발생한다. 이렇다보니 최근 ICT 생태계는 메신저 플랫폼을 기반으로 한 챗봇(ChatBot) 서비스의 등장으로 앱에서 봇으로 급속히 진화 중에 있다. 또한 사람들은 새로운 앱을 찾는 대신 메신저 앱에서 대부분의 시간을 보내고 있다. 국내의 경우에는 카카오톡의 사용기간 점유율이 95%에 이르는 데 이러한 점을 고려하여 카카오톡 자동응답 API를 이용하여 대학의 교내 외 정보뿐만 아니라 교통, 날씨 등의 정보까지도 제공하고자 한다. 이에 대한 예로서 동의대학교의 정보 제공 서비스를 구축하였다.
본 논문에서는 이동 컴퓨팅 환경에서 실시간 멀티미디어 서비스를 무선 단말에 원활하게 제공하는 방법으로 2계층 프록시 시스템을 제안한다. 2계층 프록시는 미디어 캐쉬와 코드변환을 하는 미디어 프록시와 무선망 지원을 하는 모바일 프록시로 구성된다. 또한 모바일 컴퓨팅 환경에서 원활한 미디어 서비스를 제공하기 위한 Handoff protocol과 전송 메카니즘를 제안한다. 시뮬레이션의 결과는 2계층 프록시 시스템에서 미디어 서비스가 향상됨을 보여주고 있다.
ITU-R에서 제시된 가입자의 기준수율(Reference Throughput)을 이용하여 IMT-2000 ATM-MSC 교환기의 트래픽 처리용량을 분석한다 IMT-2000 가입자가 요구하는 서비스를 크게 회선(음성, 회선교환 데이터. 대화식 고속 멀티미디어)와 패킷교환(단문 메시지 표준 멀티미디어, 고속 멀티미디어) 서비스로 분류하고 옥내, 보행자 및 차량용의 가입자 이용 환경을 고려한다. 음성서비스에 대해 AAL type 2를 고려하고 옥내:보행자:차량용=40:40:20%의 비율을 가정하며 256 규모의 ATM-MSC 교환기를 고려한다.
2009년 말 개봉된 영화 아바타의 흥행 성공과 함께 새롭게 시작된 3차원 영상에 대한 열풍은 영화뿐 아니라 방송, 게임 등 영상산업 전반에 커다란 파급효과를 가져왔다. 이에 그치지 않고, 디스플레이의 대형화 추세에 따라 대화면 TV가 범용화되면서 초고해상도 고품질 영상에 대한 소비자의 욕구가 어느 때보다 높아졌고, 주요 선진국에서는 Post-HDTV 시대를 선점하기 위하여 치열한 경쟁 속에 차세대 방송 서비스를 준비하고 있다. HDTV 이후의 차세대 방송을 UHDTV라고 하며, 가정에서 70mm 영화보다 뛰어난 화질(HD 화면 4~16배 크기에 해당, 최대 비디오 해상도 $7,680{\times}4,320$)과 다채널(~22.2ch) 음질로 극장급의 초고품질 서비스를 제공하여, 소비자의 실감방송에 대한 요구를 만족시킬 수 있는 방송 서비스 제공을 목표로 한다. 본 고에서는 UHDTV 방송을 위한 국내외 관련 기술동향 및 표준화 동향에 대해 살펴보고, 끝으로 UHDTV의 향후전망에 대해 살펴보고자 한다.
최근 VoD와 같은 멀티미디어 응용 프로그램에 대한 관심이 증가함에 따라 이에 많은 연구가 진행되고 있는데, 이중에서도 제한적인 네트워크 자원에 적합한 멀티캐스트 전송에 대한 연구가 관심을 끌고 있다. VoD 멀티미디어 응용프로그램은 사용자가 선택한 비디오를 서버가 사용자에게 실시간으로 전송하여 재생하는 것 외에도 일시정지, 재시작, 빨리 감기, 되감기와 같은 VCR 기능을 지원해야 한다. 본 논문에서는 멀티캐스트 환경의 VoD 시스템에서 VCR 기능을 지원하는 방법을 제시하고 있다. 많은 사용자가 비슷한 시기에 VCR 요청을 하는 경우 개별적인 유니캐스트 채널을 통해 서비스하지 않고, 하나의 멀티캐스트 채널을 여러 사용자가 공유하여 서비스 받기 때문에, 제한적인 네트워크 환경에서 효율적인 방식이다.
본 논문은 ESL(Electronic Shelf Labels, 전자가격표시기)과 LBS(Location Based Service, 위치 기반 서비스)를 융합하여 개발된 시스템으로 매장 고객에게 어플리케이션을 통해 대형마트에서 이벤트 정보를 제공 혹은 물건 위치를 쉽게 찾아 갈 수 있도록 하고, 관리자는 서버에서 물품의 정보를 관리하거나 각종 서비스를 제공하는 것을 편리하게 만들기 위해 진행되었다. ESL 태그를 아두이노와 LCD를 연결하여 구현하고 지그비(Zigbee)를 이용하여 서버와 통신한다. LBS를 구현하기위하여 ESL TAG에 BLE(Bluetooth Low Energy, 저전력블루루스)를 장착하고, 스마트폰은 ESL TAG에서 나오는 BLE 신호의 RSSI(Received Signal Strength Indication)값을 이용해 어플리케이션에서 사용자의 위치를 측정할 수 있게 한다.
인공지능에 대한 연구가 최근 이슈가 되면서, 딥러닝 기술의 비약적인 발전 덕분에 대화형 에이전트가 인터페이스의 역할을 하고 있다. 이 중에서 최근 여러 대학에서 서비스로 지원하는 챗봇 시스템의 문제점에 대하여 개선된 시스템을 제안하고, 이를 구현하여 실험을 통해 연구하고자 한다. 기존 챗봇 시스템이 가진 문제점을 보완한 시스템은 서비스 사용자가 질의하는 의도에 더 알맞은 응답을 제공하여 서비스 사용자의 불편함을 최소화하고, 사용성과 편의성을 최대화 하는 것을 목적으로 한다.
사물인터넷(IoT; Internet of things)은 사람의 간섭 없이도 모든 사물들이 인터넷으로 연결되어 상호 통신하고 대화하여 주변 환경을 분석해 서비스를 제공한다. 그러나 IoT 장치 간의 플랫폼이나 서비스 요구사항 등이 표준화 되어 있지 않아, 다른 제조사 또는 서비스 영역에서는 상호연동이 불가능하다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 IoT 플랫폼들이 개발되었지만 이들 플랫폼 간의 상호운용성 문제가 이슈화되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 다양한 IoT 플랫폼들 간의 상호운용성 보장을 위하여 기존 IoT 플랫폼들을 분석하고, 메타데이터 레지스트리(MDR; Metadata Registry) 기반의 새로운 IoT 플랫폼 참조모델을 제안한다.
최근 자연어 처리 기술에 대한 중요도가 높아지고, 발전 속도가 빨라지면서, 산업 전반에 걸쳐 챗봇에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 논문은 챗봇을 이용한 소셜 매거진 생성 및 배포, 그리고 이를 활용하여 사용자에게 텍스트를 음성으로 변환하여 동영상의 형태로 전달해 주는 시스템을 다루고 있다. 챗봇이 사용자 대화를 수집, 분석하여 상황에 맞는 키워드를 추출하고, 중복 콘텐츠 제거, 텍스트 요약 등 일련의 과정을 거쳐 소셜 매거진을 생성 및 배포하는 서비스와, 매거진의 각 콘텐츠를 구성하는 이미지, 텍스트 정보를 가지고 음성 합성, 자막 생성, 영상 효과 등을 이용하여 영상을 합성하는 서비스에 관한 것이다. 본 논문에서 제안한 시스템에 대한 성능은 실험을 통하여 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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