• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.44-49
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• 2023

이 연구는 MBTI 심리기능을 근거로 사용자 유형을 ST와 NF로 구분하고, 그룹별로 나눈 일상대화를 전사 후 분석하여 대화에서 나타나는 청자의 공감적 반응이 성향에 따라 차별화되는 점을 발견하고 이를 챗봇 대화 실험에 적용하여 분석결과의 유효성을 귀납적으로 증명하였다. 고성능의 초대규모 생성모델을 필두로 한 채팅 에어전트 구현이 보편화된 시점에서 진정 가치있는 대화 모델은 유창한 언어 구사 능력뿐만 아니라 사용자의 성향에 적합한 만족스러운 대화 경험을 제공할 수 있어야 함을 시사한다. 이 연구는 리얼월드의 대화 방식을 모방하여 챗봇 대화로 재현하였다는 점에서 실질적인 B2C 대화 서비스의 질적 향상에 기여도가 높을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.89-92
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• 2004

방송과 통신의 융합, 방송서비스의 다양화와 더불어 방송의 디지털화는 기존의 아날로그 방식에 비해 고화질 및 고음질의 방송 서비스 제공 및 타 매체와의 호환성 그리고 다양한 부가 서비스의 제공 등에 있어서 많은 이전을 제공할 수 있다. 또한, 디지털방송 방식은 기존 아날로그 방식의 이동수신 문제점을 해결하고자 디지털 오디오 방송(DAB: Digital Audio Broadcasting)에 멀티미디어 서비스를 .제공하는 디지털 멀티미디어 방송(DMB: Digital Multimedia Broadcasting)을 제안하였다. 지상파 DMB 방송은 유럽의 Eureka-147 방식의 DAB를 기반으로 하며 디지털 라디오방송과 함께 오디오 외에도 다양한 멀티미디어를 전송하고, 콘텐츠에 대화형 기능을 포함하는 서비스 형태를 목표로 하고 있다. 현재 지상파 DMB 서비스에서는 기본적인 AV 서비스를 위해 비디오는 AVC, 오디오는 BSAC에 대해 규정하고 있다. 또한 AV 규격 외에 대화형 서비스를 제공하기 위한 보조 데이터로서 장면기술 데이터와 그래픽 데이터를 지원하고 있다. 따라서 본 논문에서는 지상파 DMB를 이용한 대화형 서비스를 제공하기 위해 요구되는 초기 객체 정보, 객체 정보, 장면 구성 정보를 바이너리 형태로 생성해 주는 MPEG-4 바이너리 컨버터를 설계하고 구현하였다.

• Archives of design research
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• v.16 no.1
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• pp.117-126
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• 2003

The human computer interaction has gone through diverse changes along with the technical progress of computers. With the spread of the world wide web, attempts of various forms and methods of interactions reflecting the characteristics of the web are being made. Among the diverse concepts of interaction, Conversational Agent uses a character as the visual perceptional object and through the interaction based on conversation it suggests a natural, human, intuitive interaction. In this study, Conversational Agent was suggested and applied on a cyber lecture website and the appropriateness was verified. The fundamental structure and method needed in constructing a conversation was examined through the study on conversation. After that the characteristics of the conversation used on the web was identified and hereby and the coherence and conversation structure was deducted. After the characteristics of the conversational agent were observed, it was applied to the previously deducted web sites logical connection and conversation structure. Lastly, the conversational agent suitable for the web site was proposed and realized.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.14 no.2
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• pp.61-69
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• 2019

Recently, as a new ICT trend, emerging chatbots are actively introduced in the field of finance. Chatbot conducts services through the interaction of communication with users. The purpose of this study is to investigate the effect of interaction dialogue type on the efficiency, usability, sensibility and perceived security of financial service chatbot. Based on theoretical considerations, I have divided into closed conversation, open conversation, and mixed conversation type based on the conversation style based on the implementation method of chatbot. Three types of Financial Chatbot prototypes were made and the experiments were conducted after account inquiry, account transfer, Q & A financial task execution. As a result of experimental research analysis, chatbot's interaction dialogue type was found to affect efficiency and usability. Users have shown that the interaction of closed conversations and mixed conversations is an intuitive interface that allows financial services to be easily manipulated without error. This study will be used as a resource to improve the user experience that requires deep understanding of financial chatbot users who should consider both the emotional element of artificial intelligence that provides services through natural conversation and the functional elements that perform financial business can be.

• Journal of Families and Better Life
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• v.22 no.6 s.72
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• pp.219-232
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• 2004

The purpose of this study was to investigate the gender differences in conversational styles of students. This research based on Quantitative survey and qualitative observation. The quantitative data were collected by questionnaire from 708 respondents who were college students and resided in Sunchon. Statistical methods for the data analysis were frequencies, t-test. The cases of observation were 21. As a result, gender differences were founded in lots of conversational styles. Women showed more tendencies than men In communi-cations to listen, to make relationships, to take care of others, to express intimacy and to make private conversation. Men tended to dominate others, to show off capacities and to make public conversation. This gender differences in conversational styles were related to sex role and major studies. From this results it was proposed that education on gender differences in conversational styles should be developed for students to improve their communication skills and to adapt their changing sex role.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.67-68
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• 2023

본 논문에서 제안한 Multi Agent Multi Action은 기존의 대화형 시스템 방식인 Single Agent Single Action 구조에 비해 확장성을 갖춘 대화 시스템을 구현하는 방식이다. 시스템을 여러 에이전트로 분할하고, 각 에이전트가 특정 액션에 대한 처리를 담당함으로써 보다 유연하고 효율적인 대화형 시스템을 구현할 수 있으며, 다양한 작업에 특화된 에이전트를 그룹화함으로써 작업의 효율성을 극대화하고, 사용자 경험을 향상 시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.23-24
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• 2019

본 연구는 AI스피커 대화 인터랙션분석을 통해 중년 고령자를 위한 AI 스피커의 연구 방향을 제시하고자 하였다. 그 과정에서 고령자의 일반적 노화 특성 및 의사소통 특성, 사회적 특성을 기준으로 현재 상용화 된 스피커의 대화 인터랙션 방식을 비교 분석 하였다. 앞으로 중년 고령자를 위한 AI스피커에서 대화 인터랙션의 방향에 대해 제시하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.18-23
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• 2013

기존 대화시스템과 달리 대화형 개인 비서 시스템은 사용자에게 정보를 제공하기 위해 앱(APP)을 구동하는 방법을 사용한다. 사용자가 앱을 통해 정보를 얻고자 할 때, 사용자가 필요로 하는 정보를 제공해주기 위해서는 사용자의 목적을 정확하게 인식하는 작업이 필요하다. 그 작업 중 중요한 두 요소는 개체명 인식과 문장목적 인식이다. 문장목적 인식이란, 사용자의 문장을 분석해 하나의 앱에 존재하는 여러 정보 중 사용자가 원하는 정보(문장의 목적)가 무엇인지 찾아주는 인식작업이다. 이러한 인식시스템을 구축하는 방법 중 대표적인 방법은 사전규칙방법과 기계학습방법이다. 사전규칙은 사전정보와 규칙을 적용하는 방법으로, 시간이 지남에 따라 새로운 규칙을 추가해야하는 문제가 있으며, 규칙이 일반화되지 않을 경우 오류가 증가하는 문제가 있다. 또 두 인식작업을 파이프라인 방식으로 적용 할 경우, 개체명 인식단계에서의 오류를 가지고 문장목적 인식단계로 넘어가기 때문에 두 단계에 걸친 성능저하와 속도저하를 초래할 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 우리는 통계기반의 기계학습방법인 Conditional Random Fields(CRF)를 사용한다. 또한 사전정보를 CRF와 결합함으로써, 단독으로 수행하는 CRF방식의 성능을 개선시킨다. 개체명과 문장목적인식의 구조를 분석한 결과, 비슷한 자질을 사용할 수 있다고 판단하여, 두 작업을 동시에 수행하는 방법을 제안한다. 실험결과, 사전규칙방법보다 제안한 방법이 문장단위 2.67% 성능개선을 보였다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.28 no.3
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• pp.23-29
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• 2022

Virtual humans are implemented with dedicated modeling tools like Unity 3D Engine in virtual space (virtual reality, mixed reality, metaverse, etc.). Various human modeling tools have been introduced to implement virtual human-like appearance, voice, expression, and behavior similar to real people, and virtual humans implemented via these tools can communicate with users to some extent. However, most of the virtual humans so far have stayed unimodal using only text or speech. As AI technologies advance, the outdated machine-centered dialogue system is now changing to a human-centered, natural multi-modal system. By using several pre-trained networks, we implemented an emotion-based multi-modal dialogue system, which generates human-like utterances and displays appropriate facial expressions in real-time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.399-402
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• 2011

현재의 자동번역 방식의 문제점은 대화 상대에 상관없이 항상 일정한 존대 표현을 생성하여 자동번역 결과를 부자연스럽게 만들고 앞뒤 대화 문맥을 혼란하게 만든다는 것이다. 예를 들어 대화 상대가 달라지면 동일한 원문에 대해서도 자동번역 결과는 다른 존대 표현을 생성해야 하나, 현재의 자동번역 시스템은 항상 하나의 일관된 존대 표현을 생성한다. 이 이유는 자동 번역 시스템에서 사용하는 번역지식 또는 데이터가 고정되어 있어 유동적으로 변하지 않기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 기존 자동번역의 문제점을 해결하기 위하여, 소셜 네트워크(social network)에서 제공하는 디지털 인맥 정보와 같은 비언어적 정보와 발화상의 표현과 같은 언어적 정보로부터 대화 자간의 존대 관계를 계산하여 자동번역 결과에 반영함으로써 언어 문화적 존대 차이를 자동으로 극복하는 대화 상대 맞춤형 존대표현 자동 번역 방법을 기술하는 데 그 목적이 있다.