최근 유통산업에서는 Future Store(미래형 매장)를 통해 효율적인 매장운영과 차별화된 고객 서비스를 창출하고 있다. 이러한 매장의 지능화는 IoT 등의 기술을 활용하여 적용되고 있으며 이로 인한 업무 프로세스의 개선을 통한 효율적인 매장운영과 고객의 쇼핑 편리성을 제공하기 위한 서비스 개발에 초점이 맞춰져 있다. 이러한 유통산업에서의 추세의 변화는 국내 유통업계에 이미 발전기를 거쳐 성숙기로 접어들고 있다는 의미이기도 하다. 미국 및 유럽 등 유통산업이 먼저 성숙한 국가의 경우에서도 최근의 추세는 운영의 효율성과 고객서비스를 극대화하는 방향으로 가고 있는데 가장 큰 이유는 이미 수많은 유통업체들이 포화상태에 이르러 경쟁에서 살아남기 위함이다. 본 논문은 유통 매장의 고객의 상품주문 후 수취 서비스의 자동화와 효율화를 위한 드라이브 스루 서비스에 대한 연구로서 고객이 구매하고자하는 상품을 주문하면 피킹 스케줄링 에이전트를 통해 적시에 상품 패킹 및 피킹 처리를 한다. 이후 고객이 매장 주차장에 입장하면 입장 정보와 파킹 위치를 파악하여 고객에게 신속하게 상품을 전달할 수 있도록 지원하는 서비스이다. 이를 위해 서비스 시스템 구성, 서비스 프로세스, 소프트웨어 에이전트에 의한 상품 피팅 스케쥴링 기법 및 주문상품 수취 및 확인 프로세스를 제안한다. 제안한 서비스는 유통매장 드라이브 스루 시스템, 유통매장 배송 시스템, 유통 물류 디지털 피킹 시스템, 실내외 대형 주차관리 시스템에 적용가능하며, 유통매장의 IoT 기술 적용을 통한 한 차원 높은 고객 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
This paper performed to predict vertical temperature distribution and air flow near cold heat source in the mass merchandising store. At the height of 150 cm, the vertical air temperature difference between the results of CFD and of measurement field showed $10\%$ near the refrigeration zone and $8.8\%$ near the freezing zone. Therefore, it regarded as appropriate for the using CFD to investigate airflow near the heat sources. The 3 kinds of CFD model were divided by the disposition of diffuser/exhaust and diffuser air temperature. At the refrigeration and freezing zone in the Model 2 and 3, the temperature difference between the front and the back of human model were showed $6.8^{\circ}C\;and\;3.9^{\circ}C$ with diffuser air temperature $17^{\circ}C$ and were showed $6.8^{\circ}C$ and $4^{\circ}C$ with diffuser air temperature $19^{\circ}C$.
본 연구는 신선채소류의 대형매장과 재래시장에서의 청결도를 비교하기 위하여 시중에 유통 중인 상추, 깻잎, 오이를 서울과 경기남부의 15개 대형매장과 21개 재래시장에서 sampling하여 총호기성균, 대장균군, Escherichia coli 및 Listeria monocytogenes의 오염도 수준을 평가하였다. 대형매장과 재래시장에서의 상추, 깻잎, 오이의 총호기성균과 대장균군의 오염도는 유의차가 없었다(p>0,05).그러나 3가지 채소에서의 총호기성균 오염수준은 상추, 깻잎, 오이 순으로 나타났으며 그 수준은 각각 평균 $7.01{\pm}0.14\;log_{10}CFU/g$(대형)과 $7.10{\pm}0.11\;log_{10}CFU/g$(재래), $6.69{\pm}0.20\;log_{10}CFU/g$(대형)과 $6.44{\pm}0.13\;log_{10}CFU/g$(재래), $5.37{\pm}0.25\;log_{10}CFU/g$(대형)과 $5.27{\pm}0.19\;log_{10}CFU/g$(재래)이었으며 대장균군의 오염 순위 또한 같은 양상을 보였다. E. coli 검출률 역시 3가지 채소 모두에서 매장간의 유의적 차이는 없었으며(p>0.05) 상추와 깻잎은 대형매장과 재래시장 모두에서 $30\%$ 이상의 빈도로 검출되었으나, 오이에서는 $10\%$ 미만의 검출빈도를 보였다. L. monocytogenes는 모든 채소에서 검출되지 않았다(ND: 오이 <3 CFU/g, 상추, 깻잎<10 CFU/g). 따라서 본 연구에서 측정된 오염수준은 신선채소류의 미생물 위해평가(MRA)프로그램 개발의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
현재 대형 마트에서 '미래형 매장(Future Store)' 을 구현하기 위하여 스마트 카트를 운영하고 있다. 스마트카트의 운영은 고객에게 물품의 정보, 해당 물품의 위치, 구매한 물품의 리스트 등 다양한 정보를 제공해주며 고객들에게 우수한 서비스를 제공한다. 하지만, 이런 스마트 카트는 큰 단점을 포함하고 있어, 많은 매장에 상용화 되기란 어려움이 예상된다. 이를 해결하기 위하여, 요즘 화제가 되고 있는 스마트폰을 이용하여 스마트 카트의 우수한 서비스를 제공하고자 한다.
본 연구는 현재 급속히 확산되고 있는 대형 할인점의 지하 매장에 대한 피난성능 개선방안을 제시하기 위한 것으로 주요 내용은 다음과 같다. 할인매장의 건축적 공간 특성 및 피난 상 문제점 분석 지하매장의 거주밀도 분포조사 피난용량 적정성 검토를 위한 피난 시뮬레이션 연구결과, 매장의 실질적인 수용인원을 기준으로 적정피난용량을 결정해야 하며, 피난동선상에 있는임시 판매대, 쇼핑 카트, 그리고 피난층의 계산대가 피난에 중요한 장애요소로서 이에 대한 개선과 제도적 정비가 필요함을 알 수 있었다. 피난시간을 기준 한 성능기준 피난설계 분석결과, 사례분석 대상 지하매장은 적정피난용량을 확보하지 못하고 있음을 보여주었다.
20년 전인 1993년 11월 12일 우리나라 대표 대형마트인 이마트(대표이사 허인철)가 탄생했다. 그리고 지금으로부터 4년 전인 2009년 12월 21일에는 아름다운 청풍명월의 고장인 충북 제천시에 제127호 이마트 매장이 들어서게 된다. 이마트 제천점은 연매출 600억 원의 점포로, 직영사원 140명과 매장협력임대사원 300명의 상생협력을 통해 제천시 강제동 유통업무지역의 대표적인 대형할인점으로 굳건히 자리 잡았다. 이곳 이마트 제천점의 안전을 책임지고 있는 권오일 안전팀장은 오픈 점포와 유독이 인연이 있으면서 '오픈 점포의 안전달인'이라는 별명을 가지고 있다. 2003년 신세계 이마트에 입사하여 청주점, 아산점, 그리고 현재 제첨점까지. 그가 몸담아 왔던 곳이 모두 오픈점이었는데, 오픈 점포에 맞는 안전시스템 구축에 탁월한 역량을 발휘하면서, 청주점 무재해 3배, 아산점 무재해 2배, 제천점 무재해 3배 달성 등을 이끌어왔다. 이로 인해 안전보건공단 공로표창장 및 상패(3회), 대전지방고용노동청 청주지청 및 충주지청장 표창(2회) 등 많은 공적을 남겼다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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