• Proceedings of the KOR-KST Conference
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• 2007.02a
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• pp.287-295
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• 2007

화물자동차 중에서 화물대형차는 한번의 운반으로도 많은 화물을 운송하며 이에 따른 여러 가지 운행상 조건에 따라 어려움이 발생하고 있다. 또한 화물대형차의 교통사고는 차가 크고 많은 화물을 싣고 다니기 때문에 대형사고로 이어지기 쉽다. 그리고 차체 구조상 인명피해뿐만 아니라 재산상의 피해를 미치게 하는 운송수단으로서 교통사고를 미연에 예방하자는 것이 이 연구의 목적으로 화물대형차 및 특수대형 차의 교통사고 원인을 파악하고 운행실태 및 직접운전자의 인터뷰와 설문을 통하여 화물대형차 교통사고의 원인규명과 문제점을 도출하고 제도 개선안을 만들어 결론으로는 우리나라의 화물대형 차의 교통사고 예방을 위한 대책이 될 수 있도록 하는 연구이다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.29 no.3
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• pp.103-114
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• 2011

In this study, we discuss a fatal accident severity model obtained from the analysis of 112 crash sites collected since 2000, and the resulting relationship between fatal accidents and roadway geometry design. From the 720 times computer simulations for improving driving safety, we then reached the following conclusions:. First, the result of cross and frequency-analyses on the car accident sites showed that 43.7% of the accidents occurred on the curved roads, 60.7% on the vertical curve section, 57.2% on the roadways with radius of curvature of 0 to 24m, 83.9% on the roads with superelevation of 0.1 to 2.0% and 49.1% on the one-way 2-lane roads; vehicle types involved are passenger vehicles (33.0%), trucks (20.5%) and buses (14.3%) in order of frequency. The results also show that the superelevation is the most influencing factor for the fatal accidents. Second, employing the Ordered Probit Model (OPM), we developed a severity model for fatal accidents being a function of on various road conditions so as to the damages can be predicted. The proposed model possibly assists the practitioners to predict dangerous roadway segments, and to take appropriate measures in advance. Third, computer simulation runs show that providing adequate superelevation on the segment where a fatal accident occurred could reduce similar fatal accidents by at least 85%. This result indicates that the regulations specified in the Rule for Road Structure and Facility Standard (description and guidelines) should be enhanced to include more specific requirement for providing the superelevation.

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 2003.05a
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• pp.551-557
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• 2003

2002년도 사고건수 등을 통한 사고가 잦은 운수업체와 대형 교통사고 발생업체를 선정하여 전반적인 안전관리실태를 조사하여 문제점을 파악하고 이를 토대로 운수업체의 효율적인 운전자관리를 위한 개선방안을 제시하는데 활용할 목적으로 조사 및 분석을 실시하였다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.06a
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• pp.290-293
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• 2014

하인리히 법칙에 따르면, 하나의 대형사고는 다수의 경미한 사고나 수많은 근접한 위험상황이 발생한 위치에서 발생할 확률이 높다. 해상교통상황에서도 양 선박이 충돌 위험이 있는 상황, 즉 근접사고 상황은 해상교통관련 대형 사고를 예방하는 관점에서 중요하다. 하지만, 아직까지 이러한 근접사고 자료는 VTS데이터 접근에 어려움, 관련 전문 기법 부족 등으로 수집 분석하는데 어려움이 있었다. 이에 본 연구에서는 해상교통 근접사고를 조우하는 선박간에 시공간적으로 충돌에 근접한 상황들이 발생하여 충돌의 위험이 일정한 값 이상으로 높아진 상황으로 정의하고, 2013년도 완도VTS 관제해역 해상교통 항적데이터를 적용하여 근접사고 통계를 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2011.11a
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• pp.51-53
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• 2011

최근 우리나라는 해상 물동량 증가, 조선경기의 호황, 해양레저의 수요증가 등으로 인해 해상에서의 선박 교통량이 점점 증가 하고, 선박도 대형화가 되어가는 추세로서, 해상에서의 사고 개연성과 대형사고의 발생가능성이 높아지고 있다. 또한 허베이스피리트호의 사고에서 알 수 있듯이 연안에서 일어난 해양사고는 막대한 경제적 피해를 가져왔다. 따라서 본 연구에서는 영해를 포함한 EEZ해역에서의 선박통항량과 해양사고를 조사하여, 해상교통환경을 분석했다.

• Transportation Technology and Policy
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• v.3 no.3
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• pp.202-214
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• 2006

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.146-147
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• 2023

해양사고는 도로교통과 달리 지속적으로 증가하고 있으며, 인명피해가 주로 발생하는 주요 사고의 치사율은 도로교통의 11.7배 이상이다. 해양사고는 외부 환경에 따라 사고 위치가 변하고 즉각적인 조치가 어려워 타 교통에 비해 대형 사고로 이어질 가능성이 매우 크다. 그러나 여전히 사고가 발생하고 난 후 대응하는 등 사후적 관리 단계에 무르고 있어 사고의 주요 요인을 사전에 식별·관리하는 선제적 관리단계로의 전환 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 연구에서는 해양사고 발생 지점 밀도 기반의 가변 공간 군집체계를 반영한 해양사고 예측모델을 개발하였다. 반복적인 공간 가산분석을 통해 밀도가 높을수록 작은 규모의 격자 체계를 가질 수 있도록 상세한 공간 군집체계를 구성하였으며, 단순 사고 위험도 예측뿐만 아닌 사고 인과관계를 설명할 수 있는 BN(Bayesian Network) 기반의 모형을 사용하여 해양사고 위험예측 모델을 개발하였다. 또한, Cost-of-Omission을 통해 해양사고 예측확률의 변화와 각 변수들의 영향력을 확인하였으며, 월별 해양사고예측 결과를 GIS를 활용하여 2D/3D 기반으로 시각화하였다.

• 도로교통
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• s.94
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• pp.51-64
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• 2003

본 연구는 사고요인과 사고모형의 문헌고찰을 통해 고속도로를 주행하는 버스와 화물차의 사고모형을 개발하고 그 적용방안에 대해 고찰하고자 수행되었다. 고속도로 사고 중 대형차로 인한 차량당 사고율은 승용차보다 월등히 높아 사고의 심각성을 나타내고 있으며, 따라서 이에 대한 별도의 검토가 필요한 시점에 와 있다. 특히 본 연구에 활용된 자료는 비집계된 사상자수로 구간자료를 집합화함으로써 발생하는 문제점을 해소할 수 있다. 모형의 분석기법으로 국내의 경우, 대부분 단순회귀식으로 사고모형을 개발, 적용하여 왔으나 사고수와 사상자수의 특성상 이산적 확률변수로 해석하여 포아송분포와 음이항분포로 적용하는 것이 바람직하다. 따라서 본 연구에서는 버스와 화물차의 사고유형별로 적합한 사고 모형을 개발하여 이로 인한 인사사고 요인에 대한 영향을 분석하고 그 적용방안을 제시하였다. 이러한 연구는 도로설계, 운영, 교통법규, 교통행정 등의 분야에서 거시적인 정책적 방향성을 제시하리라 판단된다. 특히 본 연구는 고속도로 운영주체인 한국도로공사의 고속도로사고조서를 바탕으로 사고유형별 사고모형을 개발, 적용한 것으로 고속도로의 안정성 향상을 위한 제반 정책 수립에 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.24 no.1 s.87
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• pp.39-52
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• 2006

This study divided the large-scale traffic accident locations into its own characteristics by using Cluster Analysis. Also, Quantification II and Classification and Regression Tree methods were used enabling evaluation for the amount of affecting influence by the crash type. After these analyses, we tested the fitness of the results and suggested the simplification of the quantification index. With the results from the discussed procedure, obvious differences were observed by groups according to the characteristics of crash type from the Discrimination and Classification analysis of divided four groups. Thus, measures and supplementary measures for the traffic accidents could be suggested in groups systematically. However, a lot of missing values in variables caused a huge loss of data and made this study difficult for more detailed analysis, With this difficulty. recording mandatory log files with a standardized format is also recommended to Prevent this Problem in advance.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.44 no.1
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• pp.85-92
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• 2007

Traffic accident number is decreasing tendency every year. But, large size accident or hit-and-run case increases continuously. As well as, traffic accident causes real form of accident ambit thats why, social expense rises. For that reason we are going to present our plan that can prevent traffic accident when traffic accident occurs, we presented our idea that can arbitrate traffic accident quickly. Driver can know more correctly traffic circumstance through hearing and sight by using DMB. Finally, we suggested plan that supply traffic information that is more effective by TPEG.