This study recognized the importance of joint research in the field of artificial intelligence and analyzed the characteristics of the industry-academic-research technological cooperation ecosystem focusing on patents from the perspective of the Techno-Economic Segment (TES). To this end, economic entities such as companies, universities, and research institutes within the ecosystem were identified for 7,062 joint research projects out of 113,289 artificial intelligence patents over the past 10 years filed in IP5 countries since 2012. Next, this study identified the topics of technological cooperation and the characteristics of cooperation. As a result of the analysis, technological cooperation is increasing, and the frequency of all types of cooperation was high in industry-to-industry (40%) and industry-to-university (25.2%) relationships. Here, this study confirmed that the role of universities is being strengthened, with an increase in the ratio of companies with strengths in funding and analytical data, industry and universities with excellent research personnel (9.8%), and cooperation between universities (1.9%). In addition, as a result of identifying collaborative patent research areas of interest and collaborative relationships through topic modeling and network analysis, overall similar research interests were derived regardless of the type of cooperation, and applications such as autonomous driving, edge computing, cloud, marketing, and consumer behavior analysis were derived. It was confirmed that the scope of research was expanding, collaborating entities were becoming more diverse, and a large-scale network including Chinese-centered universities was emerging.
The purpose of this research is to analyze the performance of technology transfer of university and professors' capability based on their research activities and performance. For this study, paper citation index, patenting activities, R&D funding scales from public and private sectors separately, careers before and after being professor, scale of research team of 80 professors, who had experienced in technology transfer, were collected. Major result of this research shows that patenting activities rather than paper publishing, R&D funding from private sectors rather than public sectors, and careers after being professor rather than before, are significant factors to affect the performance of university's technology transfer.
The purpose of this study is to investigate the factors that affect professor startups and their performances in Universities in Korea. We included 5 categories of factors: University's size and reputation, University's technology commercialization staff number and startup deregulation, University's resources for research and technology commercialization, University's patents and professors' publication, and student startups. We analyzed 150 Universities, using Korean government's Academyinfo database, and additional data for University ranking and government's projects for University startups. Our analysis shows that Universities' fund amount for research and technology commercialization, Universities' amount of patents give a positive impact on Universities statistically significantly, while Universities' size or reputation does not. In addition, the amount of patents and startup projects funded by the government give a significantly positive impact on the annual sales of the professor startups. Furthermore, student startups are in a positive relationship with professor startups and their sales, showing a synergy effect between the two startup groups in Universities. The result implies that Universities and government need to focus on supporting patenting activities, providing technology commercialization funds, and collaboration activities between professors and students for their startup activities.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.7
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pp.2358-2370
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2010
This research aims to empirically analyze the factors that affect the success of technology marketing by Korean universities. The total of 207 universities which successfully made technology transfers from 2006 to 2008 was examined to test the nine hypotheses. For the purpose of testing the hypotheses, technology infrastructure (research costs and the number of SCIE papers), the compensation system for the patents (application and registration), the number of patents (application and registration), TLO staff (the number of people in charge of technology transfer and the job experience in industries), the compensation system for technology transfers (researchers and contributors), and attitudes of university management and industries were analyzed with structural equation methods to figure out their effects on the revenues of technology transfer. The results of this research are summarized as follows. First, technology infrastructures of universities were found to have positive effects on securing patents. As the university research costs in the field of science and technology are increases, the research capabilities are enhanced and this a larger number of researchers are conducted. Second, this research shows that compensation systems for patent application and registration in universities have motivated researchers to take out patents for the outputs of their research. Third, the number of patents universities possess was found to have a positive effect on technology transfer. An increase in the number of patents universities possess implies an increase in the diversity and excellence of the target technologies for transfer. Fourth, the number of patents universities possess turned out to have a positive effect on TLO staff. The number of experts in charge of technology transfer including technology dealers, valuation analysis and patent attorneys should be increased as target technologies for transfer increase according to the increase of patents possessed. Because the technologies are transferee from universities to businesses, businesses (job) experience of TLO staff in industries are also important. This research is meaningful because it has identified the factors affecting the results of technology transfer by employing structural equation methods. In particular, an official governmental survey data for the academic-industrial cooperation were analyzed systematically in terms of technology infrastructure, compensation systems related to patents, the number of patents, TLO staff, compensation systems for technology transfer, and attitudes of university management and industries. All these facts might could differentiate this study from the previous studies.
This study investigate the patent trend of natural feed additives for avian influenza prevention and immunity enhancement. The search scope is Korean and Chinese patents published before December 31, 2017. As a result, I found 53 Korean patents and 105 Chinese patents. Korea and China has increased the number of patent applications since late 2000. In particular, China filed the most patent applications in 2016. Both Korea and China, the oriental medicine materials were mainly used in patent claims. Korea has many patent applications that are submitted by universities, research institutes and bio companies, but China has a high proportion of individual patent applicants.
'2007여성발명페스티벌' 가을의 절정에 만개/발행인 칼럼/제43차 WIPO총회 결정,10개국 언어만 채택/대학.연구소 우수특허기술 이전 한마당/특허 심사기간 단축에 따른 경제효과 2조4천4백64억원/제5회여성발명경진대회.장애여성발명아이디어대회성료/'2007세계여성발명포럼'지상중계/2007여성발명인걷기대회 사진화보/발명은 글로벌 시대를 여는 도전 정신입니다/세계여성 발명포럼 참가차 방한한 자이야 WIPO중소기업국장/생활발명 활성화를 위한 제언/특허거절돼도 재심사 받을수 있다
제2회 전국 대학발명동아리 경진대회 개최 - 과기부, 차세대 일류기술 50개 선정 - 조명기구, 디자인 개발 열풍 - 안전한 전자상거래 BM특허로 지킨다 - 세계 반도체지재권 시장 지난해 4.7$\%$ 성장 - 개도국 공무원20명 대상으로 `한국의 지재권 제도 과정` 개최 - 새로운 일자리 창출하기 위한 `대한민국 벤처창업대전` 11월에 열린다 - 한국여성발명협회 `전국 순회 여성 지식재산권 갖기 설명회` 개최 - `왼쪽에서 보는 지적재산권` 온라인 자료집 출간 - 나노기술 특허 출원 활기 - 최근 실용신안 제도의 문제점에 대하여 - 일본, 상표$\cdot$특허 등 사용료 과세 폐지 방침 - 국$\cdot$공립대, 특허권 관련 특별감사에서 무더기로 적발
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[게시일 2004년 10월 1일]
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