• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.10
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• pp.391-400
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• 2008

The web services of the CTLs(Center for Teaching and Learning) of 30 well known Korean and foreign universities have been evaluated in the present study. The CTLs of renowned foreign universities surpass Korean CTLs in terms of manpower. Nevertheless, the web services of the renowned Korean universities' are in no way inferior to those of the foreign CTLs surveyed in the present study. We found some web services to be desired and suggested a more system oriented web service function model.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.471-474
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• 2022

음원 스트리밍 서비스 시장은 지속해서 성장해왔다. 그중 최근에 가장 성장세가 돋보이는 서비스는 Spotify와 Youtube music이다. 두 서비스의 추천시스템은 사용자가 좋아할 만한 음악을 계속해서 추천해 줌으로써 많은 사랑을 받고 있다. 추천시스템 성능은 추천에 활용할 수 있는 변수(Feature) 수에 비례한다고 볼 수 있다. 최대한 많은 정보를 알아야 사용자가 원하는 추천이 가능하기 때문이다. 본 논문에서는 기존에 존재하는 감정분류 방법론인 사전기반과 딥러닝 BERT를 사용한 머신기반 방법론을 적절하게 결합하여 장점을 유지하면서 단점을 보완한 하이브리드 감정 분석 모델을 제안함으로써 가사에서 느껴지는 감정 비율을 분석한다. 감정 비율을 음원 가중치 변수로 사용하면 감정 정보를 포함한 고도화된 추천을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.73-74
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• 2018

최근 사이버대학들은 치열한 입시경쟁을 겪고 있다. 이에 학교들은 교육질 개선을 위하여 다양한 노력을 하고 있다. S 사이버대학의 경우 최초로 전과목별로 실시간 채팅서비스를 제공하여 동영상 강의와 게시판의 한계를 극복하고자 하고 있다. 본 연구에서는 이러닝 교육의 학습효과를 종속변수로 설정하고, 학습내용, 교수설계요인과 채팅서비스를 독립변수로 투입하여, 다중회귀분석을 기법을 통해 분석하였다. 분석결과 학습내용, 교수설계요인, 채팅서비스 모두는 학습효과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 전교과목에 적용한 채팅서비스는 온라인 교육 효과를 높일 수 있는 방안임을 확인하였고, 효과적인 채팅 서비스의 활용방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.507-508
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• 2021

4차산업 혁명시대가 도래하고, 클라우드 컴퓨팅의 발전과 동시에 데이터 처리 효율과 속도가 높아지면서, 지속적으로 다양한 분야의 데이터가 누적되고, 이를 활용한 기술들이 발전하고 있는 가운데 데이터 사이언스의 역량을 필요로 하는 직군 또한 넓어지고 있다. 본 논문에서는 데이터 사이언스에 막 뛰어든 입문자들이 고난이도의 코딩 없이 데이터 분석 및 전처리, 머신러닝에 익숙해질 수 있도록 디자인적 접근성을 고려한 코드리스 프로그램을 개발하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.5
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• pp.27-35
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• 2012

The importance of smart learning (SL) has been emphasized in schools. Additionally, the significance of smart work (SW) in improving business performance has gained much attention among industries. From theoretical, technological, and environmental perspectives, SL and SW are somewhat similar. Therefore, a case study was performed to find a way to link SL and SW, and a linking model was proposed for this purpose. Because laptops are considered a pivotal element in the technological aspect of SL, graduate students' use of personal laptops in classes (Bring Your Own Laptop, BYOL) was investigated. The results showed that the students reacted positively to the idea of using personal laptops in class and that they expected to learn IT skills more effectively this way. They listed being able to study even after class and the easy accessibility of relevant data as the strengths of BYOL. However, they cited the heaviness of the laptops and occasional loss of focus during classes as the weaknesses of BYOL. Thus, this study showed the possibility of that students who experience SL can perform better in an SW situation. Therefore, if a policy is enacted that allows students to efficiently use laptops, a greater number of educational achievements will be attained on smart campuses and, subsequently, a greater number of smart workers will be produced.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.163-163
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• 2021

하천에서의 화학사고는 자연적 및 인위적인 원인으로 인해 발생할 수 있으며, 이러한 화학사고가 발생하게 되면 수환경 변화를 야기해 생태계나 인간에게 악영향을 발생시킬 수 있어 신속한 초기대응이 필요하다. 하천으로 유입된 화학물질의 평가에 대한 연구는 활발하게 진행되고 있지만, 화학사고 초기대응을 위한 연구는 미비한 실정이다. 초기대응을 위해서는 현장에서 측정이 용이한 지표를 활용해야하며, 이 지표를 이용해 유출된 화학물질에 대한 정보를 취득 할 수 있어야 한다. 하천의 주요 지점에는 pH 및 EC 등을 실시간으로 측정하는 자동측정망을 운영하고 있는데, 이러한 측정항목들을 지표로 활용한다면 하천 화학사고 대응을 위한 중요한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한 측정된 데이터를 머신러닝 기법을 적용한다면 화학사고 발생 시 초기대응을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 분석한 유해화학물질은 총 26종이며, pH 및 EC를 화학물질들의 특성을 파악하기 위한 대체지표로 선정하였다. 화학물질의 농도변화에 따른 대체지표 변화를 측정하였으며, 실험결과를 바탕으로 성질이 유사한 화학물질들을 Group별로 분류하여 데이터베이스를 구축하였다. 구축된 데이터베이스를 바탕으로 머신러닝 기법인 Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, XG Boosting에 적용해 각 알고리즘에 대한 성능 평가를 진행하여 가장 우수한 성능의 머신러닝 기법을 선정한다. 본 연구 결과를 바탕으로 선정된 머신러닝 기법을 활용한다면 향수 수환경 화학사고 발생 시 유출된 유해화학물질에 대한 정보를 제공할 수 있으며 그에 따른 신속한 대응의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.43-44
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• 2019

본 논문에서는 머신러닝 알고리즘 중 하나인 Hopfield Network 알고리즘을 이용하여 SDN 환경에서 분산된 컨트롤러를 선택하는 모델을 제안하였다. Hopfield Network 알고리즘은 신경망의 물리적 모델로써 최적화, 연상기억 등에 사용되는데 이를 통해 효율적인 컨트롤러 동기화를 기대한다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.21 no.4
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• pp.39-52
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• 2018

There has been a lot of interest in flipped learning, but lacked practical research to support the faculty developing flipped learning courses in higher education institutions. The purpose of this study is to develop a consulting model for developing a flipped learning course that can be practically used by institutions such as center for teaching and learning that support faculty teaching to improve the quality of instruction. A 'Coaching based on flip learning course development consulting model' was derived through literature review and expert feedback. The 8-step model is as follows: 1) survey of class development, 2) course orientation, 3) flipped learning, 4) expert class analysis, 5) flipped learning coaching, 6) flipped learning operation, 7) instructor reflection, and 8) feedback and revision. Based on the results of this study, it is possible to provide professional and practical guide systematically, and also help to improve quality of lesson.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.6
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• pp.209-215
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• 2018

The college liberal arts mathematics is opened as a required course in science and engineering field, but students with low achievement experience difficulty in learning. Therefore, flip learning, which is well known as an effective teaching method based on self-led and learner, is suggested as an alternative. However, some problems are pointed out in this pedagogy. As an alternative to flip learning, we apply flip PBL classes that apply PBL to flip learning to general math subjects to supplement the problems of existing flip learning classes and increase interest in mathematics I want to know the effectiveness of whether it can be done. In this study, we investigated the educational effectiveness of the comparison study between the experimental group applying flip PBL class and the control group applying the existing flip learning class. First, the experimental group showed higher than the control group by 22 points Second, in the reflection journal analysis, in contrast to the control group, there was a positive effect on the improvement of the interest of the mathematics in the experimental group, It is expected that it will be applied as a teaching method that can complement the learning.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.17 no.3
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• pp.65-74
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• 2014

The purposes of this study were to analyze the mobile learning usages of adult learners and how their perceptions of the mobile learning affects their learning achievements in a cyber-university. 1,118 online adult learners who enrolled in a cyber-university in Korea were involved in this study and the data for their demographic information, mobile learning usages, the perceptions of mobile learning(self-efficacy for mobile learning, perceived ease of use, perceived usefulness, and learning satisfaction) and the learning achievement were collected. The main findings of this study were as follows. First, the subjects in this study showed higher participation rates in the mobile learning with recently introduced mobile devices compared to the results of previous studies. They also showed the need of more learning materials and video streamed lectures. Second, the higher-aged subjects showed relatively higher levels of perception of mobile learning compared to the lower-aged group. Third, the effects of the subjects' perceptions of mobile learning to their learning achievement seem to be limited. It was recommended to enhance the quality of the mobile learning especially considering the relationships between the perceived usefulness and the learning achievement.