Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.2
s.40
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pp.87-93
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2007
Over the years, Advanced Public Transportation System (APTS) has been implemented to manage and operate public transportation system. With the expanding mass spatio-temporal data such as comprehensive spatial information of each individual passenger and public transportation vehicle, it has been required to consolidate and analyze these multiple data sets from various sources. This paper demonstrates how GIS is utilized for the consolidation of massive transit related spatio-temporal information. And it presents effective applications to improve transit planning process and support transit related decision-making activities. GIS based system is used to combine multi-agents' data in the areas of transit operation and individual transit ride and transfer management. Due to the unique comprehensiveness and the level of detail of the data provide by the Seoul Transit system, this GIS based information consolidation is the first in its class. Based on the integrated database, this paper describes the effective and efficient GIS based analysis deployed in a transportation system planning process. The data integration systems and analytic models developed in this paper can be transferred and applied by any municipal governments provided that the appropriate data is available.
교통 약자 승객의 편의성 증대, 도심의 매연 감소 및 온실가스 저감 등 대중 교통 선진화를 위해 친환경 초저상 전기버스의 개발이 필요하다. 초저상 전기버스는 초저상 액슬 일체형 휠모터 구동시스템을 탑재한 형태로 구현이 가능하며, 초저상 액슬 일체형 휠모터 구동시스템은 구동 모터를 액슬 허브에 일체화 시킴으로써 기존 구동시스템 대비 무게 및 사이즈가 대폭 줄어들고, 동력 전달 매커니즘을 획기적으로 개선하여 효율 향상 및 차량 연비 개선이 가능하다. 특히 바퀴 중심과 액슬 출력 중심에 단차를 둠으로써 차량의 전방 바닥 뿐만 아니라 후방바닥을 평평하게 유지할 수 있어 실내 공간이 획기적으로 개선되어 교통 약자를 포함한 승객의 편의성을 향상시킬 수 있다. 또한, 액슬 일체형 휠모터 구동시스템은 각 휠의 분산 구동이 가능하므로 동특성 및 구동제어성이 뛰어나고, ESP(Electronic Stability Program), VDC(Vehicle Dynamic Control) 등과 연계하여 통합적인 지능형 시스템을 구현할 수 있다. 액슬 일체형 휠모터 구동시스템은 휠모터와 감속기 및 휠모터제어기 등으로 구성되며, 본 논문에서는 초저상 액슬 일체형 구동시스템용 120kW급 휠모터 및 휠모터제어기의 개발 및 다이나모 환경에서 T-N 특성 및 최대 출력 시험, 효율 시험을 통해 전기버스 등 대형 차량(Heavy Duty Vehicle)에 적용 가능한 전기동력시스템의 성능을 확인하였다.
Bus passengers need some time to adapt to the changed bus route or free bus transfer system which is part of the public transportation system restructuring plan. This research is focused on the characteristics of monthly patterns of bus passengers. The period of stabilization of bus passenger demand after the rearrangement of bus route system by a time series were analysed. In order to look into the characteristics of bus passenger demand by month, data on the number of monthly bus passengers of recent five years in metropolitan cities across the nation was collected. Kendall's coefficient of concordance is used to test whether the cities showed concordance with respect to the number of monthly bus passengers during a period of five years. The study collected and performed a time series analysis of data on the number of monthly bus passengers during the past ten years in Daegu metropolitan area which carried out a new bus route plan in February 2006. The number of monthly bus passengers in 2006 was estimated using the time series analysis. The city of Daegu found that after six months the estimated and actual values displayed a similar pattern. This result can be applied to other cities in estimating the passenger demands in the future.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.30
no.4
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pp.88-98
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1997
For Improving gradually inferior environment of public transportation system, it is necessary to introduce new transit System(NTS). NTS is defined as automated economicm system for it's operation . The Track Guided Bus System (TGBS) is one of the NTS, which is possible operating on the track or road surface and the system has actually many advantages. This study was concentrated on investigating the characteristics of TGBS, comparing to the other public transportation system and appraising the advantages of it on the benefit of the passenger side as well as investor, and then suggested applicable routes. As the result of the study, it is concluded that the advantage of this system is less transfering and initial low investment. Applicable route is the demand of passengers in the range of PPHPD 5,000~39,600, which is more than bus but not more than subway.
In case of public transit such as bus system, the probability concept is used to evaluate the Level-of-Service of the operations. And each levels could be classified according to the linear probability value. (TCQSM: Transit Capacity and Quality of Service Manual-2nd Edition, TRB, Washington DC., 2003) In this case, the drivers or passengers wouldn't think that the service level isn't equivalent to the linear probability value. Thus the linear probability value doesn't exactly reflect the service level. This study shows the problems of using the linear probability value in classifying the service level through the case of evaluation of bus operation's punctuality, presented in TCQSM. To make up for the problems of such case, two methodologies are presented in this study. The method of determining Level-of-Service criteria using probability density of headway variation's distribution, presented in this paper, adequately reflects passenger's expected waiting time. According to the application result to real bus operation data, it tis better than the method of TCQSM to evaluate the reliability of bus operations. However further research about the relations between utility difference and passenger feeling of service level in necessary to apply the method that uses the utility function. It remains as the limitation of this paper.
The object of this study is a development of a stochastic user equilibrium transit assignment algorithm for multiple user classes considering stochastic characteristics and heterogeneous attributes of passengers. The existing transit assignment algorithms have limits to attain realistic results because they assume a characteristic of passengers to be equal. Although one group with transit information and the other group without it have different trip patterns, the past studies could not explain the differences. For overcoming the problems, we use following methods. First, we apply a stochastic transit assignment model to obtain the difference of the perceived travel cost between passengers and apply a multiple user class assignment model to obtain the heterogeneous qualify of groups to get realistic results. Second, we assume that person trips have influence on the travel cost function in the development of model. Third, we use a C-logit model for solving IIA(independence of irrelevant alternatives) problems. According to repetition assigned trips and equivalent path cost have difference by each group and each path. The result comes close to stochastic user equilibrium and converging speed is very fast. The algorithm of this study is expected to make good use of evaluation tools in the transit policies by applying heterogeneous attributes and OD data.
As more populations are getting older, the number of vulnerable pedestrians is increasing, thereby social problems related to transportations also frequently occur in different areas and situations. Many of such problems come from bus drivers who may pass bus stops not recognizing passengers about to board. In this paper, we propose a new IoT bus notification system developed to avoid these situations. Our implementation aims to gain bus service routes using publicly opened data, notify passengers about bus stop locations using GPS information and finally deliver the positions of those passengers to the bus drivers so that they can hardly miss passengers who are willing to board on the right stop. By creating an application, it was conducted by means of a GPS to communicate the location of the vehicle by means of GPS and transfer data to the location of the vehicle. Experimental results show that it is possible to accurately determine the position of passengers even in a crowded race area. The average error distance is 31m, and if the data to be processed as error is excluded, it provides a high reliability as 19m.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.1
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pp.141-148
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2022
Global climate change caused by greenhouse gases(GHG) is getting serious. To prevent this, countries around the world are regulating GHG emissions. Korea has decided to reduce GHG emissions by 37% compared to BAU (Business As Usual) by 2030. The transportation sector accounted for 18.58% of the domestic GHG emission, and roads accounted for 93.75% of the total. Public transportation is also included in the target of GHG reduction, and this study was conducted to reduce GHG emissions of bus public transportation, which can reduce GHG emissions while reducing the cost of road transportation. In this study, a simulation was conducted to predict the optimal GHG emission compared to the waiting time of passengers by adjusting the bus dispatch interval by implementing a greenhouse gas simulation model using Any Logic. If a more precise model is implemented in the future, it is expected that it will be used to reduce bus GHG emissions.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.8
no.4
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pp.135-141
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2013
Subway in Korea, most of a metropolitan public transport use only worth ten million people a day floating population of wireless communication can be considered HOT SOPT. These three operators' 2G/3G/4G / Wi-Fi / T-DMB frequency and the number of services to co-exist, and the subway train passengers and subway party for operation and management of the communication network is also the co-subway passenger safety and for this service for the effects of mutual interference of whether the verification was necessary. This research and testing different frequency / communication interference between services and testing to determine whether, through the subway authorities and mobile operators in each frequency-specific interaction check and there is no interference to the safety and quality of subway passengers communication services that can be verified as the data was found. The verification methods in the metro area, not just from one region to determine whether the interference with a common verification methods can be applied.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.5
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pp.1061-1069
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2015
Recently, transportation big data generated in the transportation sector has been widely used in the transportation policies making and efficient system management. Bus passengers' mobility patterns are useful insight for transportation policy maker to optimize bus lines and time intervals in a city. We propose a new methodology to discover mobility patterns by using transportation card data. We first estimate the bus stations where the passengers get-off because the transportation card data don't have the get-off information in most cities. We then applies LDA (Latent Dirichlet Allocation), the most representative topic modeling technique, to discover mobility patterns of bus passengers in Cheong-Ju city. To understand discovered patterns, we construct a data warehouse and perform multi-dimensional analysis by bus-route, region, time-period, and the mobility patterns (get-on/get-off station). In the case of Cheong Ju, we discovered mobility pattern 1 from suburban area to Cheong-Ju terminal, mobility pattern 2 from residential area to commercial area, mobility pattern 3 from school areas to commercial area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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