• 한국전기화학회:학술대회논문집
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• 2001.04a
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• pp.5-5
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• 2001

• 한국전기화학회:학술대회논문집
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• 2002.04a
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• pp.60-60
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• 2002

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.797-798
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• 2009

군집화는 대용량의 데이터로부터 유용한 정보를 추출하는 데에 적합한 데이터마이닝 기법들 중 하나이다. 군집화 기법은 주어진 데이터그룹 내에서 사전정보 없이 의미있는 지식을 발견할 수 있으므로 큰 어려움이 없이 실제 응용분야에 적용할 수 있다. 또한, 대용량 데이터를 다룰 때에 개별적인 데이터에 대한 접근 횟수를 줄이고, 알고리즘이 다루어야 할 데이터 구조의 크기를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 밀도-기반 군집화 기법을 기반으로 하는 새로운 군집화 기법을 제안한다. 우리가 제안하는 군집화 기법은 반복적인 군집화 과정을 통하여 군집 내 주변 잡음을 제거하고 더 세밀하게 집단을 세분화하는 것이 가능하다. 또한, 군집을 표현하는 데에 계층구조로 나타내어 각 군집의 상관관계를 파악하는 데에 유리하다. 본 논문에서 제안하는 군집화 기법을 통하여 다양한 밀도를 가진 군집들을 효과적으로 분류할 수 있을 거라고 기대된다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.24 no.2
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• pp.89-104
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• 2007

This research attempts to give a personalized recommendation framework in large-sized music contents environment. Despite of existing studios and commercial contents for recommendation systems, large online shopping malls are still looking for a recommendation system that can serve personalized recommendation and handle large data in real-time. This research utilizes data mining technologies and new pattern matching algorithm. A clustering technique is used to get dynamic user segmentations using user preference to contents categories. Then a sequential pattern mining technique is used to extract contents access patterns in the user segmentations. And the recommendation is given by our recommendation algorithm using user contents preference history and contents access patterns of the segment. In the framework, preprocessing and data transformation and transition are implemented on DBMS. The proposed system is implemented to show that the framework is feasible. In the experiment using real-world large data, personalized recommendation is given in almost real-time and shows acceptable correctness.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1326-1329
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• 2015

최근 들어 공간 지식을 활용한 다양한 서비스들이 개발됨에 따라, 공간 객체들 간의 정성적 공간 관계를 표현한 정성 공간 지식의 수요가 크게 늘어나고 있다. 공간 객체 각각의 세부 정보를 담은 대용량의 공간 데이터들은 개방화가 점차 확대되고 있으나, 공간 객체들 간의 정성적 관계를 표현한 정성 공간 지식은 상대적으로 확보하기 어려운 실정이다. 본 논문에서는 하둡 맵리듀스 병렬 분산 컴퓨터 환경을 이용해, 대용량의 공간 데이터로부터 공간 객체들 간의 위상 관계와 방향 관계를 나타내는 정성 공간 지식을 자동으로 추출하는 공간 지식 추출기를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 대용량의 공간 지식 추출기는 맵리듀스 프레임워크를 기반으로 R-트리 색인과 범위 질의들을 효과적으로 이용함으로써, 웹 스케일 수준의 정성 공간 지식을 매우 효율적으로 추출해낸다. Open Street Map (OSM) 공개 데이터를 이용한 성능 분석 실험을 통해, 본 논문에서 제안하는 대용량 공간 지식 추출기의 높은 성능을 확인할 수 있었다.

• Spatial Information Research
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• v.23 no.1
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• pp.41-48
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• 2015

BIM Technology contains data from the life cycle of facility through 3D modeling. For these, one building products the huge file because of massive data. One of them is IFC which is the standard format, and there are issues that large scale data processing based on geometry and property information of object. It increases the rendering speed and constitutes the graphic card, so large scale data is inefficient for screen visualization to user. The light weighting of large scale BIM data has to solve for process and quality of program essentially. This paper has been searched and confirmed about light weight techniques from domestic and abroad researches. To control and visualize the large scale BIM data effectively, we proposed and verified the technique which is able to optimize the BIM character. For operating the large scale data of facility on web based GIS platform, the quality of screen switch from user phase and the effective memory operation were secured.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.08a
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• pp.91-94
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• 2008

As the mobile devices and the wireless networks have high-performance capabilities, it is possible to synchronize the spatio-temporal data of a server with the spatio-temporal data of a mobile device which are collected at a field. However, since the server process the synchronization which the model device requests, the whole synchronizations of mass mobile devices take long time. In this paper, we propose the scheme to process concurrently the synchronizations of mobile devices which does not conflict with others using the scheme of a multi-queue.

• Journal of Korean Society for Quality Management
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• v.23 no.1
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• pp.127-141
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• 1995

대용량 ISDN(Integrated Services Digital Network)용 전전자 교환기 TDX-10 연구개발 사업의 궁극적 목적은 미래 통신망이 요구하는 다양한 음성 및 비음성 정보통신 서비스를 제공하고 정보의 교환, 가공, 축적 및 처리에 고도의 융통성을 부여할 수 있는 국내표준 전전자 교환기를 개발하여 통신투자의 경제적 통신운영기술 자립화를 달성하는데 있다. 현재 대용량 전전자 교환기인 TDX-10 ISDN의 상용화 단계의 마무리 업무가 진행중이며, 통신서비스의 다양화, 광대역화, 고속화를 위한 광대역통신망의 주축이 되는 ATM교환기가 개발중에 있다. 본 고에서는 TDX-10 ISDN 시스템개발단계에서 구현된 시스템 시험수행 과정 및 평가작업을 토대로한 체계적이며 전략적인 품질보증 활동에 관해 기술하였으며, 신뢰성 있는 시험결과를 도출할 수 있는 다양한 시험관리 기법과 그 결과를 분석하고 차후 시험 및 보완작업을 위한 제반 활동체계가 소개된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.109-112
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• 2006

최근 대용량 추천시스템에 대한 필요성이 증가하고 있고, 특히 대규모 인터넷 쇼핑몰을 위한 개인화 추천 시스템 구조에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 k-means 클러스터링과 순차 패턴 기법을 이용한 인터넷 쇼핑몰 상품 추천 시스템을 설계 및 구현한다. 사용자 정보의 일괄처리와 카테고리의 계층적 특성을 반영하면서 데이터 마이닝 기법을 활용하여 개인화된 추천 엔진을 대형 시스템에서 동작하도록 설계 하였다. 설계 구현한 시스템의 평가를 위해, 대형 쇼핑몰의 데이터를 이용하여 추천 예측 정확율(PRP: Predictive Recommend Precision), 추천 예측 재현율(PRR: Predictive Recommend Recall), 정확도 인수(PF1 : Predictive Factor One-measure)를 구하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2013.07a
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• pp.155-156
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• 2013

본 논문에서는 고전압 대용량 유도전동기 구동용 H-브릿지 멀티레벨 인버터의 신뢰성 향상을 위한 전력 회로 모듈화, 제어 장치 분산화, 제어기와 통신 이중화, 그리고 Power Cell 고장 발생시 인버터 연속 운전 방법을 소개하였다. 신뢰성 향상을 위해 적용된 방법은 다양한 전압과 용량의 H-브릿지 멀티레벨 인버터를 설계 및 제작하여 각종 부하 실험, 산업 현장 적용을 통해 타당성과 실용성을 입증하였다. 또한 실제 제품 설계, 생산, 판매, 유지 보수 과정을 통해 설계의 유연성, 유지보수의 편리성, 잉여성 확보, 그리고 사용자 요구에 대한 대응성이 우수함을 확인하였다.