Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.05a
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  • Pages.109-112
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Design of a Large Real-Time Personalized Recommendation System

대용량 개인화 실시간 상품 추천 시스템 설계

  • Kim Jong-Hee (Dept of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Shim Jang-Sup (Information Promotion Team Institute for Information Technology Advancement(IITA)) ;
  • Lee Dong-Ha (Data Mining Laboratory, Nethru Incorporation) ;
  • Jung Soon-Key (Dept of Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 김종희 (충북대학교 컴퓨터 공학과) ;
  • 심장섭 (정보통신연구진흥원 정보화추진팀) ;
  • 이동하 ((주)넷스루) ;
  • 정순기 (충북대학교 컴퓨터 공학과)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

최근 대용량 추천시스템에 대한 필요성이 증가하고 있고, 특히 대규모 인터넷 쇼핑몰을 위한 개인화 추천 시스템 구조에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 k-means 클러스터링과 순차 패턴 기법을 이용한 인터넷 쇼핑몰 상품 추천 시스템을 설계 및 구현한다. 사용자 정보의 일괄처리와 카테고리의 계층적 특성을 반영하면서 데이터 마이닝 기법을 활용하여 개인화된 추천 엔진을 대형 시스템에서 동작하도록 설계 하였다. 설계 구현한 시스템의 평가를 위해, 대형 쇼핑몰의 데이터를 이용하여 추천 예측 정확율(PRP: Predictive Recommend Precision), 추천 예측 재현율(PRR: Predictive Recommend Recall), 정확도 인수(PF1 : Predictive Factor One-measure)를 구하였다.

Keywords