• Title/Summary/Keyword: 대용량자료

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Implementation and performance evaluation of embedded main-memory storage system for real-time retrieval of multidimensional data (다차원 데이타의 실시간 검색을 위한 내장형 주기억장치 자료 저장시스템의 구성 및 성능평가)

  • Kwon, Oh-Su;Jung, Jae-Bo;Hong, Bong-Kweon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.109-112
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    • 2000
  • 이동 단말기 관리, 무인 항공 제어 시스템 둥의 시스템에서는 검색 대상의 정보(위치, 여러 가지 상태등)가 시시각각으로 빠르게 변화하므로 현재의 상태를 정확히 파악하기 위하여 많은 양의 자료 검색, 변경 요청이 빈번히 발생한다. 이와 같은 시스템에서의 상태 정보 검색은 자료의 효용성이 사라지기 전에 이루어져야 하므로 디스크 I/O가 많은 디스크 상주형 데이터베이스로는 한계점을 안고 있다. 또한 빠른 검색을 지원할 수 있는 주기억장치 상주형 데이터베이스로는 다량의 데이터를 저장해야 하는 어려움을 안고 있다. 본 논문에서는 위와 같은 실시간 검색 기능과 대용량 자료 저장의 2가지 요구 사항을 만족시키기 위한 내장형 주기억장치 저장 시스템을 개발하였다.

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The comparative analysis of component-substitution based image fusion algorithm by simulated annealing (담금질 모사기법을 이용한 성분대입기반 영상융합 알고리즘의 평가)

  • Choi, Jae-Wan;Kim, Hye-Jin;Kim, Yong-Il
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2008.03a
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    • pp.74-79
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    • 2008
  • 영상 융합은 센서의 자료 저장 능력과 센서에 들어오는 방사에너지 감지의 한계를 해결하고 고해상도의 멀티스펙트럴 영상을 생성할 수 있다는 측면에서 중요한 의의를 지닌다. 특히, 성분대입(component-substitution) 기반의 영상융합 기법은 대용량의 자료를 빠르게 처리할 수 있고, 융합된 영상의 분광왜곡이 적다는 장점을 지니고 있다. 본 연구에서는 최적화기법 중의 하나인 담금질 모사기법(Simulated Annealing, SA)을 이용하여 다양한 성분대입 기반 영상융합 알고리즘들을 분석 및 평가하였다. 담금질 모사기법은 원하는 목적함수가 지역적 최소값이 아닌 광역적 최소값에 수렴이 가능하도록 하는 기법으로 다양한 분야에서의 광역 최적화 기법에 사용된다. 융합 기법의 최적화된 변수를 추출하기 위하여 인위적으로 공간해상도를 낮춘 위성영상을 입력자료로, 원 멀티스펙트럴영상을 참조자료로 사용하였으며, 두 영상간의 분광유사 척도를 담금질 모사 기법의 목적 함수로 구성하였다. 이를 통해 해당 목적함수의 광역적 최소값을 추출하고, 최종적으로 해당 영상에 융합 기법 별 최적화된 변수를 결정하였다. 제안된 최적화 변수의 평가를 위하여 IKONOS 위성영상에 융합을 적용하고, 알고리즘별 분광왜곡량을 비교하였으며 이를 통하여 고해상도 위성영상에 가장 적합한 성분대입 기반 영상융합 기법 및 그에 따른 최적화 변수를 도출할 수 있었다.

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Parallel Processing of k-Means Clustering Algorithm for Unsupervised Classification of Large Satellite Images: A Hybrid Method Using Multicores and a PC-Cluster (대용량 위성영상의 무감독 분류를 위한 k-Means Clustering 알고리즘의 병렬처리: 다중코어와 PC-Cluster를 이용한 Hybrid 방식)

  • Han, Soohee;Song, Jeong Heon
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.37 no.6
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    • pp.445-452
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    • 2019
  • In this study, parallel processing codes of k-means clustering algorithm were developed and implemented in a PC-cluster for unsupervised classification of large satellite images. We implemented intra-node code using multicores of CPU (Central Processing Unit) based on OpenMP (Open Multi-Processing), inter-nodes code using a PC-cluster based on message passing interface, and hybrid code using both. The PC-cluster consists of one master node and eight slave nodes, and each node is equipped with eight multicores. Two operating systems, Microsoft Windows and Canonical Ubuntu, were installed in the PC-cluster in turn and tested to compare parallel processing performance. Two multispectral satellite images were tested, which are a medium-capacity LANDSAT 8 OLI (Operational Land Imager) image and a high-capacity Sentinel 2A image. To evaluate the performance of parallel processing, speedup and efficiency were measured. Overall, the speedup was over N / 2 and the efficiency was over 0.5. From the comparison of the two operating systems, the Ubuntu system showed two to three times faster performance. To confirm that the results of the sequential and parallel processing coincide with the other, the center value of each band and the number of classified pixels were compared, and result images were examined by pixel to pixel comparison. It was found that care should be taken to avoid false sharing of OpenMP in intra-node implementation. To process large satellite images in a PC-cluster, code and hardware should be designed to reduce performance degradation caused by file I / O. Also, it was found that performance can differ depending on the operating system installed in a PC-cluster.

KKMA : A Tool for Utilizing Sejong Corpus based on Relational Database (꼬꼬마 : 관계형 데이터베이스를 활용한 세종 말뭉치 활용 도구)

  • Lee, Dong-Joo;Yeon, Jong-Heum;Hwang, In-Beom;Lee, Sang-Goo
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.16 no.11
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    • pp.1046-1050
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    • 2010
  • Corpus is widely used as a fundamental resource for various purposes in linguistic studies. There are several large corpora such as Sejong corpus in Korea. However, it is hard to find a tool utilizing such large corpora. In this paper, we propose a method of utilizing Sejong corpus based on the relational database. We designed the relational database scheme to store corpus and implemented a Web-based application so that many researchers can easily access and utilize the Sejong corpus.

The Design and Construction of Cell Bank System for Breast Tumor Image (유방종양 세포 영상을 위한 세포은행 시스템 설계 및 구축)

  • 김민경;김태윤;이병일;황해길;최홍국
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.383-387
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    • 2003
  • 기존의 병리영상의 저장 및 관리, 공유를 위한 시스템이 수작업으로 이루어져 발생하는 문제점들을 보완하기 위한 방안으로 병리 영상의 전산화 및 대용량 자료를 표준화하여 보관하기 위한 시스템을 유방종양 영상을 사용하여 구축하였다. 다양한 유방종양 영상들을 질환별로 분류하고, 획득되어진 배율별로 구분하여 데이터 베이스를 구축하여 검색이 가능하도록 하였다. 비쥬얼 베이직을 이용하여 소프트제어를 개발하였으며, 검색되어진 영상에 대해 영상이 가지고 있는 컬러 및 질감특징값을 뽑아 영상의 객관적인 특성을 파악할 수 있도록 하였으며, 향후 다양하고 체계적인 병리 영상 세포은행을 구축하기 위 한 기반을 마련하였다.

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3D Visualization for Situational Awareness of Air Operations (공중작전 상황인식 3차원 가시화)

  • 김성남;김창헌
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.433-435
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    • 2002
  • 본 논문은 공중작전에 대한 신속하고 정확한 상황인식을 위한 3차원 가시화 시스템을 제안한다. 공군의 전략, 전술을 수립, 시행하는 공군 지휘관에게는 전장 전반에 걸쳐 아군기, 적기, 민항기 등 공중 항적에 대한 정확한 정보를 신속하게 전달할 수 있는 공중작전 상황인식 3차원 가시화 시스템이 요구된다. 이를 위해 본 논문에서는 대용량의 디지털 지형 데이터의 가시화와 수많은 공중 항적의 데이터베이스 자료를 연계시킨 시스템을 구현하였다.

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해외의 초고압송전선의 현상

  • 대한전기협회
    • JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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    • no.1 s.3
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    • pp.60-64
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    • 1966
  • 송전거리와 송전전력의 증대에 따라 송전전압은 점차로 높아져 왔고 앞으로도 계속 높아질 것으로 보인다. 우리의 한국전력계통의 현재 최고 송전전압은 154Kv이지만 제 2차대전전에는 휴전선 이북의 220Kv 송전선을 운전했었고 앞으로 부하의 증가에 따라 계통용량은 점차로 커져서 단위기 용량의 큰 대용량 발전소가 계속 건설되어 송전전력이 증대할 것이므로 불원한 장래에 초고압송전선의 필요하게 될 것이다. 아래에서 해외 각국의 초고압송전선의 현황을 소개함은 우리 나라에서도 장차에 대비하여 이에 대한 더욱 활발한 조사연구활동이 있어야 될 것으로 믿고 이 자료가 많은 참고가 되리라고 기대하기 때문이다.

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인공재난: 재난 대응을 위한 에이전트 시뮬레이션의 연구동향

  • Lee, Gi-Heon;Kim, Chang-Uk
    • Information and Communications Magazine
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    • v.29 no.5
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    • pp.27-36
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    • 2012
  • 본 연구는 재난으로 인해 발생할 수 있는 피해를 미리 파악하여 대비할 수 있는 새로운 예측 방법론인 인공 재난에 대해 소개한다. 인공 재난은 재난이 발생할 수 있는 지역의 환경, 발생하는 재난의 변화, 재해를 입고 이에 반응하는 사람들의 행동을 설계하여 인위적으로 재난 상황을 실험해 볼 수 있는 에이전트 기반 시뮬레이션 모형이다. 인공 재난은 재해를 최소화하는 의사결정에 결정적인 역할을 하기에 매우 중요하다. 본 연구에서는 인공 재난의 특정과 분류 별 연구(재난 환경 연구, 재난 확산 연구, 재난 대응 연구)를 소개한다. 그리고 현재 정보 통신 인프라 기반 위에서 대용량 자료를 활용한 향후 연구들을 전망한다.

The Contents management of Access Grid Node using Hybrid P2P Computing (Access Grid 기반구조에서 Hybrid P2P Computing 기법을 이용한 Node의 컨텐츠 관리)

  • 홍필두;이용우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.40-42
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    • 2004
  • Access Grid는 상호공동작업을 위하여 대용량의 컨텐츠 파일들을 주고받으며 공유한다. 특별히 중앙의 집중된 관리서버가 없는 Access Grid환경에서는 컨텐츠의 위치추적의 어려움, 부재, 병목 등의 현상이 발생하는데 이를 본 논문에서 1. 중앙 Hybrid서버의 구현 2. 집중컨텐츠의 거점노드복제 3. 중요컨텐츠의 24시간 공유보장 등의 기법으로 해결방안을 제안하였다. 그리고 이에 대한 효율성을 시뮬레이션 자료로 증명하였다.

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Design of Clustering System for Satellite-image Geographic Information System (위성영상 GIS를 위한 클러스터링 시스템 설계)

  • 조정우;김학두;김진석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.352-354
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    • 2002
  • 최근 위성영상을 이용한 GIS 시스템이 많이 생겨나면서 위성영상을 이용한 연구가 많이 진행중이다. 하지만 위성영상의 경우 파일 자체의 사이즈가 크기 때문에 본 영상을 처리하기가 쉽지 않으며 시간 또한 많이 소모되게 된다. 또한 효율적인 자료처리를 하기 위해서는 고성능의 하드웨어가 필요하다는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 병렬처리를 이용하는 클러스터링 시스템을 사용하여 대용량의 위성영상을 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 시스템을 설계하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 사용하면 앞의 문제점을 해결할 수 있으며 빠른 영상 분석이 가능하게 된다. 병렬 컴퓨터의 노드를 증가시키면서 제안한 시스템의 속도가 빨라지는 것을 실험을 통해 보였다.

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