• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1999.06b
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• pp.45-50
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• 1999

이진 영상의 압축은 디지털 도서관, 팩시밀리 전송, 문서 입출력 시스템과 같이 한정된 대역폭과 저장 공간을 가진 응용 분야에서 절실히 요구되고 있다. 현재 많은 영상 압축 알고리즘이 채택하고 있는 대역분할 기법을 문서와 같은 이진 영상의 압축에 적용한다면, 점진적 전송, 축소영상을 통한 빠른 검색 등의 장점을 얻을 수 있다. 그러나, 이진 영상 신호가 두 단계의 휘도 값을 가지므로, 이에 적합한 대역분할 방법과 산술부호기를 선택하여야 한다. 본 논문에서는 표본화-XOR 대역분할 기법을 선택하여, 알파벳 수의 증가를 막고 공간영역에서 국부적인 성질을 얻을 수 있다 또한, 넓은 단일-색 영역을 Zerotree로 대표하여 부호화 되는 신호의 수를 줄이고, 대역분할 구조에서 예측성의 저하를 막기 위한 적절한 조건화문맥과 새로운 부호를 선택한다. 이진 영상에 적합한 대역분할 방법과 산술부호기를 선택하여, 대역분할의 장점과 우수한 압축 성능을 달성할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.18 no.6
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• pp.895-906
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• 1993

In this paper, MTSVQ(Multirate Tree-Structured Vector Quantization) is introduced for subband image coding. Original images are decomposed into a number of subband components, and multiresolution codebook is designed by MTSVQ algorithm. Optimal bit allocation among the subband components becomes the problem selecting the particular pruned subtree of MTSVQ which has the desired rate and distortion.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1996.06a
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• pp.199-202
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• 1996

기존의 블록단위 DCT 부호화는 계층에 관계없이 일단 부호화한 후, 신호의 중요도에 따라 지역 성분과 고역 성분으로 계층을 나눈다. 하지만, 웨이브릿과 같은 대역 분할 부호화의 경우는 대역별로 비슷한 통계를 가지므로, 이를 이용하여 계층 부호화를 하면 좀 더 큰 부호화 이득을 가질 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존의 블록 단위 부화화기 형태를 유지하면서 대역 분할 부호화를 이용한 영상 신호의 계층적 부호화를 제안하였다. 제안된 방법은 먼저 영상을 웨이브릿을 이용하여 대역 분할한 후, 각 대역별로 기존의 JPEG과 같이 블록 단위 DCT-변환 부호화를 수행한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.4B
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• pp.715-724
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• 2000

This Paper presents 3-D subband filter banks which are effective for progressive and lossless compression of volumetric images. For such a purpose, ORT(Overlapping Rounding Transform), applied so far to 1-D losslesssubband filter banks, is now used to implement two types of 3-D lossless subband filter banks: separable andnon-separable types. Separable fiter banks are implemented form applying 1-D lossless filter banks consecutively.Non-separable later banks are developed by expanding the 1-D ORT into 3-D one. In particular, the proposed ORT based 3-D non-separable filter banks generalizes the 3-D HINT(Hierarchical INTerpolation) algorithm.Through the experiment comparisons on various volumetric medical images, we prove that the proposedseparablefnon-separable filter banks perform better, in terms of compression ratio (first order entropy), than theother lossless compression techniques such as block based transform and conventional 3-D HINT.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.3 no.3
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• pp.501-507
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• 1999

At the mobile unit for adaptation the propagation environment, it is necessity to adapt very fast the weight coefficient vector of adaptive array antenna In this paper, for the BPSK and BFSK signals with S/I=2, S/N=10 subband adaptive array signal processing method to the linear array antenna using the LMS & the Kalman filter algorithm is proposed. For the 4 elements equidistance linear array antenna systems LMS and Kalman algorithms with subband adaptive instruction principles using the subband signal processing method are adopted and the computer simulation results to the constant amplitude envelope signals such as BPSK or BFSK can be seen that the convergence characteristics of directional patterns and the signal following characteristics are more fast and stable.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.683-686
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• 2010

본 논문은 영상 내에서 영역을 분할하여 영상 잡음을 효과적으로 제거하는 기법을 제안한다. 제안한 방법을 통해 잡음 영상을 영역 분할 경우 잡음부분까지 영역 분할되는 문제가 발생하기 때문에 잡음 영상을 저대역(Low-pass) 필터를 통과함으로써 잡음을 최소화한다. 저대역 필터를 통과한 영상에서 에지를 추출하여 비정상적인 에지의 추출을 방지함으로써 영상이 가진 근본적인 에지를 정확하게 추출한다. 획득한 에지 정보를 바탕으로 각 영역간의 히스토그램의 평균 오차를 이용하여 영역을 분할한다. 분할된 영역은 각 영역별로 저대역(Low-pass) 필터를 통과시킴으로써 영역에 맞는 잡음 제거를 통해서 더욱 빠르고 효과적으로 제거한다. 본 논문의 방법은 기존의 학습을 통한 잡음 제거 방법과 다르게 학습 시간이 요구되지 않으며, Non-local Means의 방법과 다르게 큰 연산량을 요구하지 않기 때문에 유사한 성능으로 빠른 잡음 제거를 할 수 있다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.139-142
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• 1999

본 연구는 폐쇄된 임의의 공간상에서 2개의 마이크로폰 어레이를 이용 수신된 2개 신호의 도착 시간차를 계산하여 응원의 방향 각을 추정하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 제안된 MSCPSP 알고리듬은 기존의 CPSP 알고리듬을 개선한것으로, 마이크로폰에 수신된 2개의 입력신호에 대해 서브밴드 필터 뱅크를 이용하여 대역 분할하고 각 서브밴드 대역에서 구해지는 신호 대 잡음비(SNH)를 대역별 CPSP 결과에 가중치로 제공한다. 이러한 대역 분할 가중방식은 잡음의 영향을 각 대역으로 한정 분산시켜 보다 정확한 지연 시간 추정을 가능하게 한다. 제안된 알고리듬의 성능을 입증하기 위해 기존의 CPSP와 MSCPSP 알고리듬의 컴퓨터 모의 실험을 수행하였으며, 실험 결과 제안된 MSCPSP의 우수함을 볼 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.21 no.1
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• pp.1-16
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• 1996

In this paper, by combining the motion compensated transform coding with the sub-band decomposition technique, we present a motion compensated sub-band coding technique(MCSBC) for image sequence coding. Several problems related to the MCSBC, such as a scheme for motion compensation in each sub-band and the efficient VWL coding of the DCT coefficients in each sub-band are discussed. For an efficient coding, the motion estimation and compensation is performed only on the LL sub-band, but the discrete cosine transform(DCT) is employed to encode all sub-bands in our approach. Then, the transform coefficients in each sub-band are scanned in a different manner depending on the energy distributions in the DCT domain, and coded by using separate 2-D Huffman code tables, which are optimized to the probability distributions in the DCT domain, and coded by using separate 2-D Huffman code tables, which are optimized to the probability distribution of each sub-band. The performance of the proposed MCSBC technique is intensively examined by computer simulations on the HDTV image sequences. The simulation results reveal that the proposed MCSBC technique outperforms other coding techniques, especially the well-known motion compensated transform coding technique by about 1.5dB, in terms of the average peak signal to noise ratio.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.5 no.3
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• pp.256-261
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• 2010

In this paper, a new nonlinear predictor using general regression neural network(GRNN) is proposed for the subband coding of moving pictures. The performance of a proposed nonlinear predictor is compared with BMA(Block Match Algorithm), the most conventional motion estimation technique. As a result, the nonlinear predictor using GRNN can predict well more 2-3dB than BMA. Specially, because of having a clustering process and smoothing noise signals, this predictor well preserves edges in frames after predicting the subband signal. This result is important with respect of human visual system and is excellent performance for the subband coding of moving pictures.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.6
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• pp.309-318
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• 2008

In this paper, we discuss a method for efficiently coding the high-band signal in the split-band coding approach where an input signal is divided into two bands and then each band may be encoded separately. Generally, and especially through the research on the artificial bandwidth extension (BWE), it is well known that there is a correlation between the two bands to some degree. Therefore, some coding gain could be achieved by utilizing the correlation. In the BWE-prediction-based coding approach, using a simple linear BWE function may not yield optimal results because the correlation has a non-linear characteristic. In this paper, we investigate the new coding scheme more in details. A few representative BWE functions including linear and non-linear ones are investigated and compared to find a suitable one for the coding purpose. In addition, it is also discussed whether there are some additional gains in combining the BWE coder with the predictive vector quantizer which exploits the temporal correlation.