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P2P 대부 우수 대출자 예측을 위한 합성 소수집단 오버샘플링 기법 성과에 관한 탐색적 연구 (Exploring the Performance of Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to Predict Good Borrowers in P2P Lending)

  • 프란시스 조셉 코스텔로;이건창
    • 디지털융복합연구
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    • 제17권9호
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    • pp.71-78
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    • 2019
  • 본 연구는 P2P 대부 플랫폼에서 우수 대출자를 예측시 유용한 합성 소수집단 오버샘플링 기법을 제안하고 그 성과를 실증적으로 검증하고자 한다. P2P 대부 관련 우수 대출자를 추정할 때 일어나는 문제점중의 하나는 클래스 간 불균형이 심하여 이를 해결하지 않고서는 우수 대출자 예측이 쉽지 않다는 점이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 SMOTE, 즉 합성 소수집단 오버샘플링 기법을 제안하고 LendingClub 데이터셋에 적용하여 성과를 검증하였다. 검증결과 SMOTE 방법은 서포트 벡터머신, k-최근접이웃, 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트, 그리고 딥 뉴럴네트워크 분류기와 비교하여 통계적으로 우수한 성과를 보였다.

벽체 실물대부재실험을 통한 초 저수축 콘크리트의 균열제어 효과 분석 (Analysis of Crack Control Effect of Ultra-low Shrinkage Concrete through Wall Mock-up Test)

  • 서태석;이현승;김강민
    • 한국건축시공학회지
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    • 제22권1호
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    • pp.45-55
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    • 2022
  • 초 저수축 콘크리트는 콘크리트 구조물의 건조수축 균열을 극한으로 제어할 수 있기 때문에 콘크리트 구조물의 품질 및 외관 확보에 매우 효과적이다. 본 연구에서는 초 저수축 콘크리트의 상용화를 목적으로 실내실험을 통해 최적의 팽창재 및 수축저감제 투입량을 정하였고, 콘크리트 벽체 실물대부재실험을 실시하여 초 저수축 콘크리트의 수축 특성 및 균열제어 효과 등을 검토하였다. 그 결과 벽체 시험체에는 건조수축 변형이 거의 발생하지 않았고 균열도 발생하지 않음을 확인할 수 있었다.