• Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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• v.4 no.3
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• pp.329-333
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• 1998

본 논문에서는, LSI 적층 기술을 이용한 실시간 처리 마이크로 비젼의 개발을 소개하고 있다. 새롭게 개발된 LSI 적층기술을 이용하여, 영상신호의 증폭, 변환, 연산처리등의 기본기능을 가지는 다수의 LSI 웨이퍼를 적층한다. 각 층간의 고밀도 수직배선을 통하여 대량의 영상정보를 동시에 전달하므로써, 대규모 동시 병렬처리를 가능하게 하며, 다수의 층에 걸쳐 파이프 라인 처리가 이루어진다. VLSI 설계시스템을 이용하여, 윤곽 검출기능을 가지는 테스트 칩을 설계(2 .mu.m CMOS design rule)하고, 시뮬레이션을 통하여 양호한 동작(처리시간 10 .mu.s)을 확인하고 있다. 시험제작을 위해서는, 새롭게 개발된 LSI 적층기술이 이용된다. 영상처리의 기본회로가 실려있는 웨이퍼의 기반을 30 .mu.m 의 두께까지 연마하고, 개발된 웨이퍼 aligner를 이용하여 수직배선이 형성된 상하 두 개의 웨이퍼를 미세조정하면서 접착한다. 이상의 제작과정을 반복하여 두께 1mm이하의 인공망막과 같은 마이크로 비젼을 제작한다.

• Computational Structural Engineering
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• v.10 no.2
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• pp.273-281
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• 1997

In the structural analysis, artificial neural networks as a parallel computational model that is similar to the human brain and can self-organize complex nonlinear relationships without making assumptions is introduced. The purpose of this paper is to develop the Neural Network for Approximate Structural Analysis(NNASA) to predict the behaviour of the stub-girder system. As an initial stage, the paper presents the development of the prototype of NNASA based on the problem related to the deflection of a simple beam, and shows the verification of this model by two examples.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.105-108
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• 2022

오픈 도메인 질의 응답은 사전학습 언어모델의 파라미터에 저장되는 정보만을 사용하여 답하는 질의 응답 방식과 달리 대량의 문서 등에서 질의에 대한 정답을 찾는 문제이다. 최근 등장한 Dense Retrieval은 BERT 등의 모델을 사용해 질의와 문서들의 벡터 연산으로 질의와 문서간의 유사도를 판별하여 문서를 검색한다. 이러한 Dense Retrieval을 활용하는 방안 중 RAG는 Dense Retrieval을 이용한 외부 지식과 인코더-디코더 모델에 내재된 지식을 결합하여 성능을 향상시킨다. 본 논문에서는 RAG를 한국어 오픈 도메인 질의 응답 데이터에 적용하여 베이스라인에 비해 일부 향상된 성능을 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.869-870
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• 2011

통신이 발달로 인터넷 망을 이용해 고용량의 데이터를 빠르게 주고받을 수 있게 되었으며, 이로 인하여 데이터를 원격 저장소에 저장하여 언제 어디서든 빠르게 접근할 수 있는 서비스가 발전하게 되었다. 하지만 데이터를 저장하는 서버의 보안 및 서버관리자의 신뢰 문재가 발생하게 되었고, 이를 해결하기위해 서버에 저장되는 데이터의 암호화 및 이를 검색할 수 있는 기술이 필요하게 되었다. 기존의 검색 가능 암호의 경우 이메일 서비스를 기반으로 구성이 되어 하나의 데이터에 많은 키워드를 저장하게 되는 원격 저장소 서비스에 적용하기 어렵다. 또한 필드 기반 검색기능을 제공해 검색이 유연하지 않고 결합 키워드 검색 시 연산의 효율성이 떨어지는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문은 블룸필터를 사용하여 대량의 키워드를 효율적으로 저장 및 검색 할 수 있으며 필드 프리한 결합키워드 검색을 지원하는 공개키 검색 가능 암호 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.78-81
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• 2021

스마트 더스트 IoT 환경은 먼지처럼 작은 크기, 대량 살포, 낮은 연산 능력을 특징으로 가지는 기기들이 서로 통신하는 IoT 시스템 중 하나이다. 이러한 스마트 더스트 IoT 환경은 상기의 특성으로 인해 데이터 위·변조와 같은 데이터 신뢰성을 위해 일반적인(순수한) 블록체인을 사용하기 어렵다. 따라서 본 연구팀은 이전 연구를 통해 스마트 더스트 IoT 환경에 적합한 경량화된 블록체인을 연구·개발했다. 하지만 이전 연구는 스마트 더스트 IoT 환경의 동적인 물리적 연결을 배제한 체 스마트 더스트 IoT 의 기기적 특성만이 고려되었다. 본 논문에서는 스마트 더스트 IoT 환경의 동적인 물리적 연결을 고려하여 스마트 더스트 IoT 환경에의 물리적 네트워크와 논리적 네트워크를 통합하는 설계를 제안한다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.13 no.4
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• pp.306-311
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• 2020

This paper deals with how to improve the performance of Python language with various libraries when developing a model using big data. The Python language uses the Pandas library for processing spreadsheet-format data such as Excel. In processing data, Python operates on an in-memory basis. There is no performance issue when processing small scale of data. However, performance issues occur when processing large scale of data. Therefore, this paper introduces a method for distributed processing of execution tasks in a single cluster and multiple clusters by using a Dask library that can be used with Pandas when processing data. The experiment compares the speed of processing a simple exponential model using only Pandas on the same specification hardware and the speed of processing using a dask together. This paper presents a method to develop a model by distributing a large scale of data by CPU cores in terms of performance while maintaining that python's advantage of using various libraries is easy.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.30 no.6
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• pp.641-650
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• 2003

The eXtensible Markup Language(XML) is emerging as a standard format of data representation and exchange on the Internet. There have been researches about storing and retrieving XML documents using the relational database which has techniques in full growth about large data processing, recovery, concurrency control and so on. Since in previous systems same structure information and fundamental operation are used for processing of various kinds of XML queries, only some specific query can be efficiently processed not all types of query. In this paper, we propose a flexible query processing system. To process query efficiently, the proposed system analyzes regular path expression queries, and uses $\theta$-join operation using region numbering values to check ancestor-descendent relationship and equi-join operation using parent's region start value to check parent-child relationship. Thus, the proposed system processes efficiently XML regular path expressions. From the experimental results, we show that proposed XML query processing system is more efficient than previous systems.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.4
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• pp.507-511
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• 2010

In this paper, we propose to enhance the performance of software transcoder by using GPGPU for scaling filters. Video transcoding is a technique that translates a video file to another video file that has a different coding algorithm and/or a different frame size. Its demand increases as more multimedia devices with different specification coexist in our daily life. Since transcoding is computationally intensive, a software transcoder that runs on a CPU takes long processing time. In this paper, we achieve significant speed-up by parallelizing the scaling filter using a GPGPU that can provide significantly large computation power. Through extensive experiments with various video scripts of different size and with various scaling filter options, it is verified that the enhanced transcoder could achieve 36% performance improvement in the default option, and up to 101% in a certain option.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.5
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• pp.581-591
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• 2016

RFID(Radio Frequency IDentification) is a key technology in ubiquitous computing and is expected to be employed in more fields in the near future. Nevertheless, the RFID system is vulnerable to attacks by eavesdropping or altering of the messages transmitted in wireless channels. In 2013, Oh et al. proposed a mutual authentication protocol between a tag and a reader in RFID systems. Their protocol is designed to resist location tracking for privacy protection. However, all tags and readers use only one network-wide key in their protocol and tags are usually vulnerable to physical attacks. We found that their protocol is still vulnerable to tag/reader impersonation attacks and location tracking if an attacker obtains the network-wide key from a tag. In this paper, we propose a security improved authentication protocol for privacy protection in RFID systems. In addition, we demonstrate that the proposed scheme is efficient in terms of computation and communication costs.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.6
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• pp.732-736
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• 2010

Processing a large amount of data becomes more important than ever. Particularly, the information queries which require multi-dimensional record scan can be efficiently implemented with SIMD instruction sets. In this article, we present a SIMD record scan technique which employs row-based scanning. Our technique is different from existing SIMD techniques for predicate processes and aggregate operations. Those techniques apply SIMD instructions to the attributes in the same column of the database, exploiting the column-based record organization of the in-memory database systems. Whereas, our SIMD technique is useful for multi-dimensional record scanning. As the sizes of registers and the memory become larger, our row-based SIMD scan can have bigger impact on the performance. Moreover, since our technique is orthogonal to the parallelization techniques for multi-core processors, it can be applied to both uni-processors and multi-core processors without too many changes in the software architectures.